• Buradasın

    Betimsel ve çözümsel istatistik nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Betimsel (tanımlayıcı) istatistik ve çözümsel (analitik) istatistik, istatistik biliminin iki ana bölümdür 34.
    • Betimsel istatistik, verilerin toplanması, tablolar ve grafiklerle gösterilmesi, özet değerlerin hesaplanması ve sunulması ile ilgili yöntemleri içerir 23.
    • Çözümsel istatistik, verilerin analizi için gerekli varsayımların kurulması ve test edilmesi, verilerden uygun sonuçların elde edilmesi, verilerin uyduğu teorik modellerin belirlenmesi ve uygun kararlara varılması ile ilgili yöntemleri içerir 3.
    Örnekler:
    • Betimsel istatistik: Okuma yaşını tespit etmek için yapılan test sonuçlarının orta konum notası ve yayılmaları hakkında bilgi temin etmek 2.
    • Çözümsel istatistik: Farklı sınıflardaki öğrencilerin test sonuçlarının karşılaştırılması veya farklı zamanlarda yapılan testlerdeki gelişimin incelenmesi 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. sistem.nevsehir.edu.tr
        1
      2. sedatsen.com
        2
      3. tahliz.com
        3
      4. acikders.ankara.edu.tr
        4
      5. kemalsahin.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Normatif ve betimsel ne demek?

    Normatif ve betimsel terimler, farklı alanlarda kullanılan kavramlardır: Normatif, belirli bir standardı, kuralı veya normu ifade eder ve "olması gereken" üzerine odaklanır. Betimsel, bir durumun ne olduğunu, nerede, ne zaman ve kim tarafından gerçekleştiğini açıklar. Bu terimler, felsefe, hukuk, sosyoloji ve ekonomi gibi çeşitli disiplinlerde kullanılır.
    5 kaynak

    Betimsel analiz nedir?

    Betimsel analiz, nitel araştırma yöntemlerinde verilerin sınıflandırılması ve bulguların özetlenerek yorumlanması sürecidir. Bu analiz türünde: 1. Çerçevenin Oluşturulması: Araştırma soruları, kavramsal yapı veya görüşme/gözlem boyutları gibi unsurlar kullanılarak bir çerçeve oluşturulur. 2. Verilerin İşlenmesi: Veriler incelenir, anlamlı ve mantıklı olanlar seçilerek çerçeveye göre düzenlenir. 3. Tanımlama: Düzenlenen veriler tanımlanır ve doğrudan alıntılarla desteklenerek okuyucuya sunulur. 4. Yorumlama: Araştırmacı, verileri nesnel bir şekilde yorumlayarak bulgular arasındaki neden-sonuç ilişkilerini ortaya koyar.
    5 kaynak

    Betimsel tarama modeli nedir?

    Betimsel tarama modeli, geniş gruplar üzerinde yürütülen ve gruptaki bireylerin bir olgu ve olayla ilgili görüşlerinin, tutumlarının alındığı bir araştırma yöntemidir. Bu modelde, olgu ve olaylar betimlenmeye çalışılır ve incelenen durumun detaylı bir şekilde tanımlanması ve açıklanması hedeflenir.
    5 kaynak

    SPSS uygulamalı çok değişkenli istatistik teknikleri nelerdir?

    SPSS ile uygulanabilen çok değişkenli istatistik tekniklerinden bazıları şunlardır: Kümeleme analizi. Faktör analizi. Doğrusal regresyon ve korelasyon analizi. Lojistik regresyon analizi. Çok değişkenli varyans analizi (MANOVA). Kanonik korelasyon analizi. Ayrıca, t testi, ANOVA, ki-kare testleri, korelasyon analizi, regresyon analizi gibi daha birçok istatistiksel yöntem SPSS ile uygulanabilir. SPSS ile çok değişkenli istatistik tekniklerinin uygulanması, uygun tekniklerin seçimi, sonuçların doğru yorumu ve yöntemlerin avantajları ve dezavantajları hakkında bilgi sahibi olmayı gerektirir.
    5 kaynak

    En iyi istatistiksel yöntem hangisi?

    En iyi istatistiksel yöntem, araştırma sorusuna ve veri yapısına bağlı olarak değişir. İşte bazı yaygın istatistiksel yöntemler: Tanımlayıcı İstatistikler: Veri setinin genel yapısını anlamak için kullanılır. Çıkarımsal İstatistikler: Örnek bir veri setine dayanarak genel popülasyon hakkında tahminlerde bulunmak ve değişkenler arası ilişkileri ortaya koymak için kullanılır. Deney Tasarımı: Müdahale veya grup bazlı farklılıkların çeşitli ölçümler üzerinden test edilmesini içerir. Faktör Analizleri: Çok sayıda değişkeni daha az sayıda faktöre indirgeyerek veri setini daha kolay yorumlanabilir hale getirir. İstatistiksel yöntem seçimi, veri setinin büyüklüğü, çeşitliliği ve nitelikleri gibi faktörler göz önünde bulundurularak yapılmalıdır.
    5 kaynak

    Betimleme nedir ve örnekleri?

    Betimleme, bir varlığın, olayın, düşüncenin, karakterin vb. göz önünde canlandırılmasını sağlamak için detaylı bir şekilde anlatılmasıdır. Betimleme örnekleri: Fiziksel (dış) betimleme: "Koyu renkli saçları kısa kesilmiş ve yanları kıvrık bir şekilde şekillendirilmişti. Gözleri koyu kahverengi, geniş ve canlı bir ifade taşıyordu. Burnu, düz ve inceydi, yüzündeki tüm hatlar birbirine uyumlu ve estetik bir bütünlük oluşturuyordu. Omuzları genişti ve kıvrımları kasları belli ediyordu. Vücudu sıkı ve düzgündü, kendine güvenli bir yürüyüşü vardı ve her hareketi kararlılıkla yapıyordu". Ruhsal (iç) betimleme: "Uzaklara dalıp gitmişti. Elindeki kağıtla oynayıp duruyordu. Kağıda baktıkça sanki içinden bir parça kopuyordu fakat bir yandan bu düşüncelerin kendine zarar verdiğinin farkındaydı". Betimleme türleri: Açıklayıcı betimleme: Bilgi verme amacı taşır. Sanatsal (izlenimsel) betimleme: Sanatsal bir anlatım içerir. Betimleme, özellikle dünya klasikleri listesinde bulunan eserlerde sıklıkla karşımıza çıkar.
    5 kaynak

    Veri analizi için hangi istatistik yöntemleri kullanılır?

    Veri analizi için kullanılan bazı istatistik yöntemleri: Betimsel analiz (descriptive analysis). Çıkarımsal analiz (inferential analysis). Teşhis analizi (diagnostic analysis). Öngörücü analiz (predictive analysis). Regresyon analizi. Karar ağaçları. Kümeleme. Zaman serisi analizi. Ayrıca, metin analizi (text analysis) ve istatistiksel analiz gibi yöntemler de veri analizinde sıkça kullanılır.
    5 kaynak