• Buradasın

    Betimsel tarama modeli nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Betimsel tarama modeli, mevcut ya da geçmişten gelen sorunları, standartlar doğrultusunda değerlendirerek, olaylar arasındaki ilişkileri ortaya çıkarmayı amaçlayan bir araştırma yöntemidir 24.
    Betimsel tarama modelinin bazı alt türleri:
    • Örnek olay araştırmaları 24. İnceleme, belirlenen örnek olaylar üzerinde neden-sonuç ilişkilerine odaklanarak yapılır 4.
    • Aksiyon araştırmaları 24. Problemin tanımlanması, araştırma planı yapma, uygulama ve etkinin değerlendirilmesi aşamalarına göre uygulanır 4.
    • Etnografik araştırmalar 4. Bir topluluğun kültürel, sosyal gelenekleri ve inançları hakkında bilgi üretmeyi amaçlar 4.
    • Fenomenografik araştırmalar 4. Olaylar, deneyimler ve kavramların fenomen halini almasındaki etkileri inceler 3.
    Betimsel tarama modelinde, incelenen konunun detaylı bir şekilde tanımlanması ve açıklanması hedeflenir 34. Araştırma sürecinde, inceleme yapılan ortamda herhangi bir değişiklik yapmadan araştırma tamamlanır 4.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. orduarge.meb.gov.tr
        1
      2. slideplayer.biz.tr
        2
      3. iienstitu.com
        3
      4. ustayemektarifleri.com
        4
      5. acikders.ankara.edu.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Betimleyici ve tarama yöntemi arasındaki fark nedir?

    Betimleyici yöntem ve tarama yöntemi psikolojide farklı amaçlarla kullanılan araştırma yöntemleridir. Betimleyici yöntem, araştırma konusunun özelliklerini sistematik biçimde sıralamak ve tanımlamak için kullanılır. Tarama yöntemi ise, bir evrenin kendine has özelliklerini anlayabilmek için yürütülen bir araştırma yöntemidir.
    5 kaynak

    Betimsel analiz nedir?

    Betimsel analiz, nitel araştırma yöntemlerinde verilerin sınıflandırılması ve bulguların özetlenerek yorumlanması sürecidir. Bu analiz türünde: 1. Çerçevenin Oluşturulması: Araştırma soruları, kavramsal yapı veya görüşme/gözlem boyutları gibi unsurlar kullanılarak bir çerçeve oluşturulur. 2. Verilerin İşlenmesi: Veriler incelenir, anlamlı ve mantıklı olanlar seçilerek çerçeveye göre düzenlenir. 3. Tanımlama: Düzenlenen veriler tanımlanır ve doğrudan alıntılarla desteklenerek okuyucuya sunulur. 4. Yorumlama: Araştırmacı, verileri nesnel bir şekilde yorumlayarak bulgular arasındaki neden-sonuç ilişkilerini ortaya koyar.
    5 kaynak

    Betimsel araştırma örnekleri nelerdir?

    Betimsel araştırma örneklerine bazı örnekler şunlardır: Vaka raporları ve vaka serileri. Kesitsel çalışmalar. Anketler ve soru formları. Gözlemler ve görüşmeler. Odak grupları. İkincil veri analizi. Ayrıca, örnek olay araştırmaları, etnografik araştırmalar, fenomenografik araştırmalar ve gelişimci araştırmalar da betimsel araştırma örneklerindendir.
    5 kaynak

    Betimsel ve yordamsal analiz nedir?

    Betimsel ve yordamsal analiz, istatistiksel veri çözümlemesinin iki ana dalıdır. Betimsel analiz, verilerin toplanması, düzenlenmesi, özetlenmesi ve sunulması gibi işlemleri içerir. Yordamsal analiz ise, örneklem üzerinde yapılan gözlem sonuçlarından yararlanarak evren hakkında genellemeler yapmayı sağlar.
    5 kaynak

    Betimsel ve deneysel araştırma desenleri arasındaki fark nedir?

    Betimsel ve deneysel araştırma desenleri arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Betimsel Araştırma: Bir fenomeni veya incelenen bir grubu tanımlamayı ve karakterize etmeyi amaçlar. 2. Deneysel Araştırma: Değişkenlerin araştırmacı tarafından manipüle edilmesiyle neden-sonuç ilişkilerini incelemeyi içerir.
    5 kaynak

    Kesitsel tarama yöntemi nedir?

    Kesitsel tarama yöntemi, belirli bir zaman diliminde bir grup birey üzerindeki durumları inceleyen bir araştırma yöntemidir. Kesitsel taramanın bazı özellikleri: Gözlemsel doğa: Araştırmacılar, çalışma katılımcılarının çevresini manipüle etmeden veya müdahale etmeden ilgilenilen değişkenleri gözlemler ve bunlar hakkında bilgi toplar. Yaygınlık değerlendirmesi: Bu çalışmalar genellikle bir popülasyondaki belirli bir özelliğin, davranışın veya durumun yaygınlığını belirlemek için kullanılır. Eşzamanlı veri toplama: Veriler, genellikle anketler, görüşmeler veya gözlemler yoluyla tek bir dönem boyunca çalışma katılımcılarından toplanır. Çoklu değişkenler: Araştırmacılar, çalışma popülasyonu içindeki çeşitli faktörler arasındaki ilişkileri, ilişkileri veya kalıpları keşfedebilir. Kullanım amaçları: Hastalığın toplumdaki sıklığı; Sağlık hizmeti gereksinimlerinin saptanması; Toplumun sağlık durumu hakkında bilgi verme; Bir tedavi yöntemi hakkında bilgi oluşturma; Hastalığı evrelendirme. Avantajları: Kısa sürede ve düşük maliyetle veri elde edilir. Birden fazla sağlık sorununu saptamaya yönelik araştırmalar daha ekonomiktir. Sonuçlar topluma veya belirli gruplara genellenebilir. Dezavantajları: Neden-sonuç ilişkisi kesin olarak belirlenemez. Geçmişe dönük bilgilerde hafıza faktörü etkili olabilir. Potansiyel karıştırıcı faktörlerin etkisi kontrol edilemez.
    5 kaynak

    Betimleme ve içerik analizi arasındaki fark nedir?

    Betimleme ve içerik analizi arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Betimleme: Verilerin daha yüzeysel bir şekilde özetlenmesi ve yorumlanmasıdır. 2. İçerik Analizi: Verilerin derinlemesine analiz edilmesini gerektirir ve önceden belirgin olmayan temaların ve boyutların ortaya çıkarılmasına olanak tanır.
    5 kaynak