Buradasın

OpenCV ile BGR Renk Modeli ve Split/Merge Komutları Eğitimi

Yapay zekadan makale özeti

Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı OpenCV kütüphanesi kullanarak BGR renk modeli ve split/merge komutlarını göstermektedir.
Videoda, PyCharm ortamında bir resim okuma, BGR renk modelini bölme (split) ve birleştirme (merge) işlemleri adım adım anlatılmaktadır. Konuşmacı önce bir resmi okuyup, ardından split komutu ile mavi, yeşil ve kırmızı kanallarını ayrı ayrı görüntülemeyi, ardından bu kanalları birleştirerek orijinal resmi elde etmeyi göstermektedir. Ayrıca, BGR formatında verilmediğinde sonuçların nasıl değişebileceğine de değinilmektedir.

00:02BGR Formatında Split ve Merge Komutları: Video, BGR formatının mantığını, split ve merge komutlarını anlatmayı amaçlıyor.
PyCharm'da "ls2" adlı bir klasör oluşturulmuş ve ilk derste kullanılan resim ile "main" adlı bir dosya mevcut.
OpenCV kütüphanesi dahil edilerek resim okuma işlemi gerçekleştiriliyor.
00:41BGR Formatında Split İşlemi: Resim BGR formatında 1 olarak tutuluyor ve cv2.split() fonksiyonu ile renk kanalları (mavi, yeşil, kırmızı) ayrı ayrı okunuyor.
cv2.imshow() fonksiyonu ile her renk kanalı ayrı ayrı ekranda gösteriliyor.
cv2.waitKey() ve cv2.destroyAllWindows() fonksiyonları ile pencereler kontrol ediliyor.
02:13BGR Formatında Renk Ayırma: BGR formatında sadece belirli bir renk değeri (örneğin kırmızıda 255) olan kısımlar alınıyor.
Bu işlem sonucunda tek renk aralığına (gri scale) dönüştürülen bir resim elde ediliyor.
Aynı işlem yeşil ve mavi kanallar için de geçerli.
03:13BGR Formatında Merge İşlemi: Ayırılan renk kanalları cv2.merge() fonksiyonu ile birleştiriliyor.
Birleştirme işleminde kanalların doğru sıralaması önemli, aksi takdirde değerler karışabilir.
Birleştirilen resim, orijinal resme benzer şekilde görünüyor, ancak BGR formatında verilmezse farklı bir sonuç elde edilebilir.