Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan Python programlama dili ile görüntü işleme konulu bir eğitim dersidir. Eğitmen, önceki bölümlerde pay game modülü hakkında bilgi verdiğini ve bu derste görüntü işleme konusunu ele alacağını belirtiyor.
- Video, görüntü işleme kavramının tanımıyla başlayıp, OpenCV modülünün kurulumu ve temel kullanımını gösteriyor. Eğitmen, bir görüntüyü nasıl okuyabileceğimizi, matris kavramını, renkli görüntülerin üç kanallı yapısını ve görüntüyü ekranda nasıl gösterebileceğimizi adım adım kod örnekleriyle anlatıyor. Ayrıca, görüntüyü ekranda tutmak için gerekli olan fonksiyonları da gösteriyor. Video, bilgisayarlı görme oyunlarında webcam üzerinden görüntü işleme yapmak isteyenler için temel bilgiler sunuyor.
- Görüntü İşleme Kavramı
- Önceki bölümlerde Pygame modülü hakkında bilgi verilmiş ve bir oyun gerçekleştirilmiş.
- Bilgisayarlı görü oyunları için görüntü işleme bilgisi gereklidir.
- Görüntü işleme, görüntü üzerinde yapılan tüm işlemlerdir ve bilgisayarlı görü oyunlarında webcamden ortamın görüntüsü alınarak karakter kontrolü sağlanabilir.
- 00:53Görüntü İşleme İçin Hazırlık
- Görüntü işleme için OpenCV modülünü kullanmak gerekir.
- OpenCV modülünü kurmak için terminalde "pip install opencv-python" komutu kullanılmalıdır.
- Makine öğrenmesi ve el kontrolü için gerekli paketler de kurulmalıdır.
- 02:25Görüntüyü Okuma ve Gösterme
- Görüntüyü okumak için OpenCV modülünden "cv2.imread()" fonksiyonu kullanılır.
- Görüntüler sayısal olarak matris şeklinde ifade edilir ve renkli görüntülerde her piksel üç değer içerir (mavi, yeşil ve kırmızı).
- Görüntüyü ekranda göstermek için "cv2.imshow()" fonksiyonu kullanılır.
- 06:15Görüntüyü Ekranda Tutma
- Görüntüyü ekranda belirli bir süre tutmak için "cv2.waitKey()" fonksiyonu kullanılır.
- "cv2.waitKey()" fonksiyonuna milisaniye cinsinden değer verilerek görüntü ekranda kalma süresi ayarlanabilir.
- Sıfır değeri verildiğinde görüntü, pencere kapatılana kadar ekranda kalır.