WordPress databases are essential for website functionality, used by 43% of websites. PostgreSQL is feature-rich, MySQL is simpler and more user-friendly
NoSQL databases are alternative to traditional databases for large data processing. Key-value databases organize data in pairs of keys and values. Document-based databases store data as JSON, XML, BSON, or YAML. Graph-based databases represent data as nodes connected by edges. Wide column-based databases store data in separate columns
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan MongoDB veritabanı ve Python programlama dili ile veritabanı kullanımı hakkında kapsamlı bir eğitim içeriğidir.. Video, MongoDB'nin ne olduğunu açıklayarak başlıyor ve MongoDB Atlas platformunda hesap oluşturma, veritabanı ve koleksiyon oluşturma adımlarını gösteriyor. Ardından Visual Studio Code kullanarak Python ile MongoDB'ye bağlanma, pymongo kütüphanesini kurma ve veritabanına veri ekleme işlemleri adım adım anlatılıyor. Ayrıca MongoDB'ye kayıt atma, filtreleme yapma ve verileri kontrol etme gibi temel işlemler de gösteriliyor.. Videoda MongoDB'nin NoSQL yapısı, 512 MB'lık alan açma özelliği ve Python ile verimli veritabanı uygulamaları yapma konuları ele alınmaktadır. Bu eğitim, MongoDB kullanıcısı olan bir kanalda paylaşılmak amacıyla hazırlanmıştır.
MongoDB, açık kaynaklı, esnek ve ölçeklenebilir bir NoSQL veritabanıdır. Verileri JSON benzeri belgeler biçiminde, isteğe bağlı şemalarla depolar. Dağıtılmış mimari kullanarak yatay ölçeklendirme sağlar. Otomatik yük devretme ve kopya kümeleriyle yüksek kullanılabilirlik sunar
Bulutta barındırılan JSON tabanlı gerçek zamanlı veritabanı. Tüm istemciler arasında otomatik veri senkronizasyonu sağlar. Çevrimdışı durumda bile gerçek zamanlı etkinlikler devam eder. Firebase Authentication ile veri erişim kontrolü yapılabilir
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan veri teknolojileri ve IoT (Nesnelerin İnterneti) konulu kapsamlı bir eğitim dersidir. Videoda ayrıca bir hacker ve katılımcı da yer almaktadır.. Video, iki ana bölümden oluşmaktadır. İlk bölümde NoSQL veritabanı sistemleri, büyük veri, Hadoop platformu, ambar ve raporlama araçları gibi veri teknolojileri konuları ele alınmaktadır. İkinci bölümde ise IoT'nin ne olduğu, neden önemli olduğu, temel bileşenleri ve günlük hayattaki uygulamaları detaylı şekilde anlatılmaktadır.. Videoda ayrıca Arduino gibi donanım örnekleri gösterilerek IoT projeleri somutlaştırılmakta, 2020 yılında 50 milyar cihazın internete bağlanacağı ve 2025 yılında IoT pazarının 6,20 trilyon dolara ulaşacağı öngörülerine yer verilmektedir. Son bölümde ise internet üzerinden cihazların bilgi toplama yöntemleri ve bu bilgilerin mahremiyeti nasıl etkilediği tartışılmaktadır.
Bu video, bir etkinlik formatında olup, Onurcan Türkmen (ETIA BT'de yazılım uzmanı) ve Şadi Bey (lisans, yüksek lisans, doktor, mühendis olarak çalışmış, kendi şirketi olan ve son beş yıldır özel sektörde yapay zeka ve büyük veri konularında çalışan) tarafından sunulmaktadır. Ayrıca bir bilgisayar mühendisliği öğrencisi Onur da etkinlikte yer almaktadır.. Video, yapay zeka ve büyük veri konularını kapsamlı şekilde ele almaktadır. İlk bölümde yapay zekanın günlük hayattaki uygulamaları (sosyal konular, kendi kendine araçlar, IoT, akıllı evler, Amazon'un drone lojistik sistemi) anlatılırken, ikinci bölümde yapay zekanın satranç şampiyonu yenmesi gibi ilk başarıları, büyük veri kavramı (5V: hacim, hız, çeşitlilik, güvenilirlik, değer), NoSQL teknolojileri ve map-reduce algoritması gibi teknik konular açıklanmaktadır.. Etkinlik yaklaşık bir saat sürecektir ve sonrasında Merve Hanım'ın konuşması olacak. Video, yapay zeka ve büyük veri konularında temel bilgiler edinmek isteyenler için faydalı bir kaynak niteliğindedir.
Veritabanı, elektronik olarak depolanan yapılandırılmış bilgi koleksiyonudur. Veritabanı yönetim sistemi (DBMS) ile kontrol edilir. SQL, veritabanlarında veri sorgulama ve değiştirme için kullanılan programlama dilidir
Redis, uzak sözlük sunucusu anlamına gelen açık kaynaklı bir NoSQL veri tabanıdır. Verileri RAM bellekte saklar ve isteğe bağlı olarak diske kaydeder. Saniyede birden çok isteğe hızlı yanıt verebilir
Bu video, Ankara'nın Cloud Meni'de gerçekleştirilen dokuzuncu etkinlikte Ensar Basri Kahveci tarafından sunulan teknik bir eğitim içeriğidir. Ensar Basri Kahveci, Hecast'ta Distributed Systems Engineer olarak çalışan ve Bilkent Üniversitesi'nde PhD yapmaktadır.. Video, veritabanı replication teknolojileri, CAP teoremi ve NoSQL veritabanı sistemleri hakkında kapsamlı bilgiler sunmaktadır. İlk bölümde Hecast veritabanı teknolojisi tanıtılmakta, ardından replication kavramı, CAP teoremi ve farklı replication modelleri (Primary Copy, Multi-Leader, Eager ve Lazy replication) detaylı olarak anlatılmaktadır. Son bölümde ise konflik çözüm yöntemleri, konsensüs algoritmaları ve yazılım geliştirme/test süreçleri ele alınmaktadır.. Sunumda ayrıca Cassandra, Kafka, Zookeeper, DynamoDB gibi farklı veritabanı sistemlerinin replication modelleri ve konsensüs algoritmaları örneklerle açıklanmakta, W ve R değerlerinin sistemin tutarlılığına etkisi, vektör saat (vector clock) algoritması gibi konular detaylandırılmaktadır. Video, açık kaynak kodlu ürünlerin geliştirme süreçleri ve test stratejileri hakkında da bilgiler içermektedir.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan MongoDB veritabanı yönetim sistemi için kapsamlı bir eğitim dersidir. Eğitmen, özellikle yeni başlayanlar için hazırlanmış bu eğitimde MongoDB'yi adım adım anlatmaktadır.. Video, veritabanı kavramlarından başlayarak MongoDB'nin özellikleri, kurulum aşamaları ve temel kullanımını kapsamaktadır. İçerikte SQL ve NoSQL arasındaki farklar, MongoDB shell kullanımı, veritabanı oluşturma, koleksiyon ekleme, veri ekleme, sorgulama, güncelleme ve silme işlemleri detaylı olarak gösterilmektedir.. Eğitim, temel CRUD (Create, Read, Update, Delete) işlemlerini MongoDB'de nasıl gerçekleştireceğinizi öğreten bir rehber niteliğindedir. Ayrıca MongoDB Compass gibi grafik arayüzleri de tanıtılmakta ve "insert", "find", "update", "remove" gibi temel komutlar ile $in, $lt, $or gibi sorgulama operatörleri adım adım gösterilmektedir.
Bu video, Şadi Evren Şeker tarafından sunulan interaktif bir eğitim dersi formatındadır. Şadi Evren Şeker, Şehir Üniversitesi'nde çalışan bir akademisyen ve "Bilgisayar Kavramları" YouTube kanalının sahibidir.. Sunumda büyük veri, veri madenciliği, veri bilimi ve ilgili teknolojiler detaylı olarak ele alınmaktadır. Video, büyük verinin tanımı (5V: hacim, hız, doğruluk, çeşitlilik, değer), veri madenciliğinin aşamaları (tanişleme, tahmin, önerici), NoSQL teknolojileri, streaming data mining ve veri güvenliği gibi konuları kapsamaktadır. Ayrıca Web 1.0, Web 2.0 ve Web 3.0 gibi internet evrimi, semantic web ve IoT gibi teknolojik gelişmeler de anlatılmaktadır.. Sunumda ayrıca veri ambarı (data warehouse), ETL işlemlerinin önemi, veri analizi süreçleri ve modern teknolojilerin (MapReduce, NoSQL) büyük veri işlemedeki rolü örneklerle açıklanmaktadır. Türkiye'deki büyük veri uygulamaları, sosyal medya platformlarındaki içerik sahipliği tartışmaları ve teknolojinin bilişim sektöründeki iş imkanlarına etkileri de tartışılan konular arasındadır.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan Docker teknolojisi ve NoSQL veritabanları hakkında kapsamlı bir eğitim serisidir.. Eğitim, yazılımcıların projeleri sürdürme sürecinde karşılaştıkları sorunlara çözüm sunmak amacıyla hazırlanmıştır. İlk bölümde sanallaştırma kavramı ve bilgisayar tarihi ele alınırken, ilerleyen bölümlerde Docker'ın temel kavramları (imaj, konteyner, Dockerfile), çalışma prensipleri ve kullanım örnekleri detaylı olarak anlatılmaktadır. Eğitim, Node.js, Python, Redis gibi farklı teknolojilerin Docker ile nasıl kullanılacağını göstermekte ve ileriki derslerde NoSQL veritabanları (MongoDB, Elastic Search, Cassandra, Neo4j, Redis) hakkında örnekler yapılacağını belirtmektedir.. Eğitimde Docker komutlarının pratik kullanımı, konteyner yönetimi, Dockerfile oluşturma, Python ve Redis konteynerları arasındaki bağlantı kurma gibi konular adım adım gösterilmektedir. Ayrıca, Docker'ın devops süreçlerindeki avantajları, kaynak optimizasyonu ve farklı programlama dillerinin Docker içinde nasıl çalıştırılacağı da ele alınmaktadır.
Bu video, yaklaşık 12-13 yıllık deneyime sahip ve şu anda Trendyol'da database ekibinde çalışan Ahmet Ren ile yapılan bir röportajdır. Konuşmacı, yazılımcı olarak başladığı sektörde zamanla database adminliğe geçiş yapmış ve Mercedes-Benz'te ilk deneyimini yaşamış bir uzmandır.. Röportajda database adminlik mesleğinin ne anlama geldiği, sorumlulukları, iş yapısı ve gerekli teknolojiler hakkında detaylı bilgiler paylaşılmaktadır. Konuşmacı, Trendyol'daki database ekibinin yapısını, kullanılan teknolojileri (SQL Server, Couchbase, NoSQL, PostgreSQL, C, Python, PowerShell) ve bu alana girmek isteyenlere yönelik önerileri anlatmaktadır.. Röportajda ayrıca database adminlik mesleğinin zorlukları, bu alana girmek isteyenlere yazılım bilgisinin önemi ve YouTube'dan sektörden insanların paylaştığı videoların faydalı olabileceği vurgulanmaktadır. Konuşmacı, database'in somut bir şey olduğunu ve bu nedenle sorumluluğun daha büyük olduğunu belirterek, bu mesleği sevmek gerektiğini ifade etmektedir.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan MongoDB veritabanı kurulumu ve kullanımı hakkında kapsamlı bir eğitim içeriğidir.. Video, MongoDB'yi bilgisayara kurma, Mlab'de ücretsiz veritabanı oluşturma ve temel kullanım işlemlerini adım adım göstermektedir. Eğitmen önce "rock" adında bir veritabanı ve "books" koleksiyonu oluşturma, ardından komut satırı üzerinden veri ekleme ve sorgulama işlemleri anlatmaktadır. Ayrıca NoSQL Client uygulaması ve Node.js ile MongoDB'e bağlantı kurma yöntemlerini de göstermektedir.. Video, NoSQL veritabanlarının temel prensiplerini, MongoDB'nin belge tabanlı yapısını ve pratik uygulamaları öğrenmek isteyenler için faydalı bir kaynak niteliğindedir.
Bu video, bir yazılım kurulum ve bağlantı ayarlama rehberidir. Konuşmacı, izleyicilere NoSQL Water forgo DBs Editör Sef Formago Booster uygulamasının nasıl kurulacağını adım adım göstermektedir.. Video, uygulamanın indirilmesinden başlayarak, kurulum adımlarını, bağlantı ayarlarını ve test etme sürecini kapsamaktadır. Konuşmacı, platform seçiminden başlayarak, uygulamanın açılması, bağlantı bilgilerinin girilmesi, test edilmesi ve son olarak veritabanlarının görüntülenmesi gibi temel adımları göstermektedir. Video, kısa ve öz bir şekilde bu kurulum sürecini anlatmaktadır.
Bu video, Şadi Evren Şeker tarafından sunulan "Bilgisayar Kavramları" kanalında yayınlanan bir eğitim içeriğidir. Sunucu, NoSQL veritabanlarını kısa ve hızlı bir şekilde anlatmayı amaçlamaktadır.. Video, ilişkisel veritabanları (RDBMS) ile NoSQL veritabanları arasındaki temel farkları karşılaştırmalı olarak ele almaktadır. İçerikte NoSQL'in ölçeklenebilirlik, veri yapısı, işlem tutarlılığı (ACID) ve nesne yönelimli programlama ile uyumluluk gibi temel özellikleri açıklanmaktadır. Ayrıca NoSQL'in "BASE" (Basic Availability, Soft State, Eventual Consistency) prensipleri ve ilişkisel veritabanlarındaki impedence mismatch sorunu da kısaca ele alınmaktadır.
Bu video, Kot Panda Kot kanalında yayınlanan bir eğitim içeriğidir. Sunucu, uzun yıllardır geliştirmeyi planladığı bir proje için Redis veritabanı hakkında bilgi vermektedir.. Video, Redis'in ne olduğu, avantajları ve kullanım alanları hakkında bilgiler sunmaktadır. Redis, RAM üstünde key-value pairleri şeklinde veri tutan bir NoSQL veritabanı olarak tanımlanmakta ve hız odaklı uygulamalar için en iyi çözümlerden biri olarak önerilmektedir. Ayrıca Redis'in cluster ve sentinel olarak kurgulanabileceği, master-slave mimarisiyle çalıştığı ve bu mimarinin avantajları açıklanmaktadır. Video, bir demo ile devam edeceğini belirterek sona ermektedir.