Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir etkinlik formatında olup, Onurcan Türkmen (ETIA BT'de yazılım uzmanı) ve Şadi Bey (lisans, yüksek lisans, doktor, mühendis olarak çalışmış, kendi şirketi olan ve son beş yıldır özel sektörde yapay zeka ve büyük veri konularında çalışan) tarafından sunulmaktadır. Ayrıca bir bilgisayar mühendisliği öğrencisi Onur da etkinlikte yer almaktadır.
- Video, yapay zeka ve büyük veri konularını kapsamlı şekilde ele almaktadır. İlk bölümde yapay zekanın günlük hayattaki uygulamaları (sosyal konular, kendi kendine araçlar, IoT, akıllı evler, Amazon'un drone lojistik sistemi) anlatılırken, ikinci bölümde yapay zekanın satranç şampiyonu yenmesi gibi ilk başarıları, büyük veri kavramı (5V: hacim, hız, çeşitlilik, güvenilirlik, değer), NoSQL teknolojileri ve map-reduce algoritması gibi teknik konular açıklanmaktadır.
- Etkinlik yaklaşık bir saat sürecektir ve sonrasında Merve Hanım'ın konuşması olacak. Video, yapay zeka ve büyük veri konularında temel bilgiler edinmek isteyenler için faydalı bir kaynak niteliğindedir.
- Kodluyoruz Hakkında Tanıtım
- Onurcan Türkmen, Etiya BT'de yazılım uzmanı olarak çalışmakta ve Android Bootcamp 3 sayesinde Kodluyoruz'u tanımıştır.
- Bilişim artık hayatımızın her noktasında bulunmakta ve Türkiye'nin bu alanda pay sahibi olmasının önünü açmak için çeşitli eğitimler, bootcamp'ler ve gönüllü sosyal girişim projeleri düzenlenmektedir.
- Kodluyoruz, İstanbul, Bursa ve Şanlıurfa'da Android eğitimleri gibi çeşitli etkinlikler düzenlemekte ve gönüllülerin çeşitli alanlarda katkıda bulunabileceği bir oluşumdur.
- 02:25Kodluyoruz'un Amacı ve Çalışma Şekli
- Kodluyoruz hiçbir siyasi partiye, örgüte veya cemaatte bağlı değil, tamamen gönüllülük esasına dayalı bir şekilde ülkeyi, kendilerini ve insanları geliştirmek amacıyla kurulmuştur.
- Katılımcılar etkinliklere katılarak hem kendilerini hem de ülkeyi geliştirebilirler.
- Etkinlikte Şadi Bey'in yaklaşık bir saatlik konuşması ve Merve Hanım'ın sunumu olacak, toplam etkinlik yaklaşık altı buçuk saat sürecektir.
- 04:25Yapay Zeka ve Büyük Veri
- Konuşmacı, lisans, yüksek lisans, doktor ve mühendis olarak bilim, yapay zeka ve büyük veri alanlarında çalışmış ve son beş yıldır özel sektörde bu konulara odaklanmaktadır.
- Yapay zeka ve büyük veri kavramları birbirinden ayrılmayan kavramlardır ve günümüzde para kazanmaya başlayan alanlar olarak görülmektedir.
- Yapay zeka, sosyal konularda da etkili olmaktadır; örneğin kendi kendine araçlar (driverless vehicles) 2,5 milyon mil (Amerika'da 4 milyon kilometre) test yapmış ve 30'a yakın kaza gerçekleştirmiş olsa da yaralı olmadan sonuçlanmıştır.
- 06:53İnternet of Things (IoT)
- İnternet of Things (IoT), nesnelerin interneti olarak bilinen bir kavramdır ve dijital varlıkların birbirleriyle haberleşmesini sağlar.
- IoT katmanları en alt katmanda sensörler, haberleşme katmanı, uçta işleme (edge computing) ve merkezi veri toplama katmanlarından oluşur.
- Büyük veri, IoT'ta toplanan verilerin hacmi ve akış hızı açısından önemli bir rol oynamaktadır; örneğin bir jet motoru bir terabayt veri üretebilmektedir.
- 09:46Yapay Zekanın Uygulamaları
- Yapay zeka, Amazon'un lojistik merkezi ve drone'ları gibi alanlarda da kullanılmaktadır; lojistik merkezi havada sürekli kalıp kargoları taşıyabilir ve dronelarla dağıtabilir.
- Akıllı evler, yapay zeka ile konuşabilen ve kullanıcı ihtiyaçlarına göre hareket edebilen sistemlerdir; örneğin kapıyı açma, ışıkları açma veya müzik çalma gibi işlemler yapılabilir.
- IBM Deep Blue, yapay zeka ile ilgili en meşhur uygulamalardan biridir ve rockstar yapay zeka uygulamalarının en meşhurudur.
- 11:07Yapay Zekanın Satrançta Başarısı
- 1990'larda geliştirilen bir yapay zeka, satranç şampiyonunu yenmesiyle meşhur olmuştur.
- Günümüzde bilgisayarlar, özellikle iyi yazılmış yazılımlarla, satrançta insanlardan daha iyi oynayabilmektedir.
- Basit bir cep telefonu üzerindeki işlemci ve hafıza bile, iyi oynayan bir insanı yenmek için yeterli seviyededir.
- 11:51Yapay Zekanın Başarılı Olduğu Alanlar
- Yapay zekalar, hayatımıza ilk girdiği andan itibaren çok iyi tanımlı problemlerde insanlardan daha başarılı olabilmektedir.
- Özellikle ihtimallerin sınırlı olduğu, küçük bir etki alanında problemi çözmek istendiğinde yapay zekalar insandan daha başarılı olabilmektedir.
- Hamle sayısı kısıtlıysa, yapay zekalar insanlardan en azından berabere kalabilmektedir.
- 13:01Büyük Veri Kavramı
- Büyük veri (big data) genellikle beş V ile tanımlanmaktadır: hacim (volume), hız (velocity), çeşitlilik (variety), güvenilirlik (veracity) ve zaman (temporal).
- Büyük veri çalışmalarının amacı, hacim olarak hızlı büyüyen veriyi değere dönüştürmektir.
- Yapay zeka ve veri bilimi çalışmalarında, büyük veriyi nasıl değere dönüştürebileceğimiz sorusu ele alınmaktadır.
- 14:24Veri Ölçeklendirme Yaklaşımları
- Geçmişte problem büyüdükçe "kutuyu büyütme" yaklaşımı tercih edilirken, günümüzde "yatay büyüme" (horizontal scaling) tercih edilmektedir.
- Yatay büyüme yaklaşımında, problem büyüdükçe sunucunun yanına yeni kutular eklenir ve yük birden fazla bilgisayara dağıtılır.
- Veri ölçeklendirme, coğrafi olarak da avantaj sağlayabilir; örneğin Türkiye'deki Facebook kullanıcıları Türkiye'ye yakın bir sunucuda tutulabilir.
- 15:19Veri İşleme Teknikleri
- Veri işleme tekniklerinden biri "map-reduce" kavramıdır; problemin birden fazla sunucuya map edilip sonra redis edilmesidir.
- Facebook gibi büyük veri setleri tek bir sunucuya yerleştirilemez, bu nedenle birden fazla sunucuya dağıtılır.
- Veri ölçeklendirme, karmaşık problemleri daha etkili bir şekilde çözmeyi sağlar; örneğin Facebook verisindeki en yaşlı kişiyi bulmak için her sunucu kendi üzerindeki en yaşlı kişiyi bulabilir.