YapayZekâ

Yapay zekâ eğitimi süresi, programın içeriğine ve seviyesine göre değişiklik gösterebilir: EBA Akademi'de sunulan "Yapay Zekâ Uygulamaları Eğitimi" 30 saat sürmektedir. BEDAM'ın yapay zekâ uzmanlık eğitimi sertifika programı ise 6 saat uzaktan canlı eğitim olarak planlanmıştır. İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa Sürekli Eğitim Merkezi'nde verilen veri bilimi ve yapay zekâ sertifika programı, 72 saat (12 hafta) sürmektedir.

Yapay zekâ ile borç kapatma süreci, aşağıdaki adımlarla gerçekleştirilebilir: 1. Mali Durumun Değerlendirilmesi: Mevcut borçlar, faiz oranları ve aylık ödemeler gibi bilgilerin toplanması ve gelir-gider analizinin yapılması gereklidir. 2. Bütçeleme Araçlarının Kullanımı: Yapay zekâ destekli bütçeleme araçları, kişisel bir bütçe oluşturmak için finansal alışkanlıkları analiz eder ve harcamalarda kesinti yapılabilecek alanları belirler. 3. Borç Yönetimi Uygulamalarının Kullanımı: Yapay zekâ ile çalışan uygulamalar, finansal hesaplarla senkronize olarak borç ilerlemesini takip eder ve en etkili borç ödeme stratejisini önerir. 4. Alacaklılarla Müzakere: Yapay zekâ, kredi geçmişini analiz ederek alacaklılarla pazarlık yapar ve daha uygun ödeme teklifleri sunar. 5. Borç Geri Ödeme Stratejilerinin Uygulanması: Ekstra ödemeler yapma, kredileri yeniden finanse etme veya borcu birleştirme gibi stratejiler yapay zekâ tarafından önerilebilir. Bu süreçte, yapay zekânın sunduğu öngörüler doğrultusunda stratejilerin düzenli olarak izlenmesi ve gerektiğinde güncellenmesi önemlidir.

Yapay Zekâ'nın (YZ) insan gibi düşünüp hissetmesi mümkün değildir. YZ, insan düşüncesine benzer mantık içeren makinelere denir, ancak gerçek anlamda bir düşünme ve anlama yeteneğine sahip değildir. YZ, duyguları taklit edebilir, ancak bilinç sahibi değildir ve kendi başına algılama, anlama, kavrama ve düşünme gibi özelliklerden yoksundur.

Yapay zekâ ile talep tahmini yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Veri Toplama: Satış geçmişi, müşteri davranışları, hava koşulları gibi çeşitli kaynaklardan geniş ve temiz veri setleri toplanır. 2. Veri Ön İşleme: Veriler, boyutunun azaltılması, gürültünün giderilmesi ve özellik seçimi gibi işlemlerle analize hazır hale getirilir. 3. Makine Öğrenmesi Modelleri: Zaman serisi analizi, regresyon analizi ve sınıflandırma gibi farklı teknikler kullanılarak veriler analiz edilir. 4. Tahminleme: Makine öğrenmesi algoritmaları yardımıyla gelecekteki talepler tahmin edilir. 5. Sonuçların Değerlendirilmesi: Tahmin sonuçları, gerçek verilerle karşılaştırılarak doğruluk oranı değerlendirilir ve gerekli iyileştirmeler yapılır. Bu süreç, yapay zekâ ve makine öğrenimi teknolojilerinin karmaşık problemleri çözme ve öngörülebilir sonuçlar elde etme yeteneğinden yararlanır.

Veri bilimi, dünyayı çeşitli şekillerde değiştirmiştir: 1. Endüstri Spesifik Uygulamalar: Sağlık, finans, üretim gibi sektörlere özgü veri bilimi uygulamaları daha yaygın hale gelmiştir. 2. Büyük Veri ve İş Zekâsı Entegrasyonu: Büyük veri teknolojileri ile iş zekâsı arasındaki entegrasyon, daha hızlı ve etkili veri analizi sağlar. 3. Yapay Zekâ ve Otomatik Öğrenme: Veri bilimi uygulamalarında yapay zekâ ve otomatik öğrenme entegrasyonu, daha akıllı ve özelleştirilmiş tahminler sunar. 4. Etik ve Güvenlik: Veri kullanımının artmasıyla birlikte, veri mahremiyeti ve güvenliği daha fazla önem kazanmıştır. 5. Nesnelerin İnterneti (IoT) ile Entegrasyon: IoT verilerini analiz ederek, akıllı şehirler, sağlık hizmetleri ve endüstriyel uygulamalarda kullanım artmıştır. 6. Otomasyon ve Hızlı Karar Alma: Süreçlerin otomasyonu ve hızlı karar alma kapasitesi, organizasyonlarda daha etkin çalışma sağlar. 7. Uzaktan Çalışma: Veri bilimi uzmanları arasında uzaktan çalışma ve dağıtık ekipler daha yaygın hale gelmiştir.

Alisa adlı iki farklı konu bulunmaktadır: 1. Alisa (Oyun): 90'lardan ilham alan korku odaklı bir video oyunu. 2. Alisa (Yandex Asistanı): Yandex'in yapay zekâ destekli akıllı asistanı.

Yapay zekâ (YZ), kimyayı çeşitli şekillerde etkiler: 1. Veri Analizi ve Modelleme: YZ, büyük miktarda kimyasal veriyi hızlı bir şekilde analiz ederek moleküler yapıları ve reaksiyonları daha iyi anlamayı sağlar. 2. Moleküler Simülasyonlar: YZ, moleküler modelleme ve simülasyonları optimize ederek kimyasal süreçlerin daha doğru ve hızlı bir şekilde incelenmesine olanak tanır. 3. Otomatik Laboratuvar Çalışmaları: YZ, robot teknolojileri ve otomasyon ile birlikte kullanılarak laboratuvar çalışmalarını otomatik hale getirir, bu da insan müdahalesini azaltır ve verimliliği artırır. 4. Sürdürülebilir Malzemeler: YZ, dayanıklılık veya sürdürülebilirlik gibi özelliklere sahip yeni malzeme tasarımlarında kullanılır ve malzeme özelliklerinin öngörülebilmesini sağlar. 5. Kestirimci Toksikoloji: YZ, kimyasalların insan sağlığı ve çevre üzerindeki etkilerini önceden tahmin etmeye yardımcı olur, bu da hayvanlar üzerinde yapılan deneylerin azaltılmasını sağlar. Bu teknolojiler, kimya endüstrisinde inovasyonu yönlendirerek verimliliği, maliyet yönetimini ve müşteri memnuniyetini artırır.

Emoji ataç yapmak için iki farklı yöntem bulunmaktadır: 1. FluxAI.art Yapay Zekâ Emoji Oluşturucu: Bu araç, metin açıklamaları veya görseller kullanarak özel emojiler oluşturmanıza olanak tanır. - Kullanım: Giriş yöntemini seçin, içeriği girin ve emojiyi oluşturup PNG formatında indirin. 2. Kapwing Özel Emoji Oluşturucu: Bu araç, herhangi bir platformda başkalarına göndermek için kendi özel emojinizi oluşturmanıza yardımcı olur. - Kullanım: Bir proje başlatın, emojiyi yükleyin veya boş bir tuval ile başlayıp medya kütüphanesinden bir emoji seçin, ardından emojiyi dışa aktarın ve paylaşın.

Myexamy iki farklı bağlamda kullanılabilir: 1. Sınav Eğitim Kurumları'nın Yapay Zekâ Tabanlı Sürekli Eğitim Platformu: Bu platform, öğrencilere kişiselleştirilmiş çalışma programları, eksik tamamlama dersleri, ölçme değerlendirme ve rehberlik hizmetleri sunar. 2. Genel Anlamda Myexamy: Google Play'de yer alan bu uygulama, okul yönetimi için tüm modülleri içeren bir bulut platformu olarak hizmet verir.

ÇAG (Context Augmented Generation) ve vektörel terimleri farklı bağlamlarda kullanılır: 1. ÇAG (Context Augmented Generation), yapay zekâ modellerinde yanıt üretimini hızlandırmak ve tutarlılığını artırmak için kullanılan bir yöntemdir. 2. Vektörel ise, matematiksel değerlerden oluşan, piksel ve diğer çözünürlük ölçülerini barındırmayan bir çizim türüdür.

7 Şubat 2025 tarihinde Bloomberg HT'de "Teknoloji Zirvesi" düzenlenecektir. Zirvede, yapay zekâ, siber güvenlik, bulut teknolojilerinin dönüşümü ve bu alanlardaki yatırımların ekonomiye ve istihdama etkisi gibi konular ele alınacaktır.

Yenilenen Akbank Mobil uygulamasında "Senin İçin" menüsü ile aşağıdaki özellikler sunulmaktadır: 1. Giderlerim: Harcamaların kategorize edilmesi, bütçe takibi ve kişiye özel finansal öneriler. 2. Aracım: Araç değeri hesaplama, otopark, bakım ve muayene, şarj hizmetleri. 3. Evim: Aidat ödemeleri, konut asistans hizmetleri, atık geri dönüşümü ve abonelik işlemleri. 4. Seyahatim: Uçak bileti, otel rezervasyonu, araç kiralama ve harç ödemeleri. Ayrıca, yapay zekâ destekli öneriler ile kullanıcıların ihtiyaçları zamanında karşılanmakta ve mobil bankacılık daha akıllı ve verimli bir hale getirilmektedir.

Yapay zekâ ile sözleşme analizi şu adımlarla gerçekleştirilir: 1. Sözleşmenin Yüklenmesi: Analiz edilecek sözleşme dosyası sisteme yüklenir veya metin kopyalanıp yapıştırılır. 2. Özet Tercihlerinin Belirlenmesi: Özetleme seviyesi ve odaklanmak istenen özel alanlar seçilir. 3. Yapay Zekâ Destekli Analiz: Yapay zekâ teknolojisi, sözleşmedeki kritik maddeleri ve önemli noktaları otomatik olarak tespit eder. 4. Sonuçların Alınması: Analiz tamamlandıktan sonra anlaşılır bir özet sunulur. Bu süreçte, bazı yapay zekâ araçları ayrıca hukuki uyumluluk kontrolü ve risk analizi de yapabilir.

Yonga tasarımı iki farklı bağlamda ele alınabilir: 1. Türkiye'de Çip Tasarımı: YongaTek şirketi, Türkiye'de çip tasarımı yapmaktadır. 2. Yapay Zekâ Yonga Tasarımı: Google'ın Google Brain araştırma grubu, yapay zekânın kendi çipini tasarlaması için bir model geliştirmiştir.

Yapay zekâ teknolojileri çeşitli firmalar tarafından geliştirilmektedir. İşte bazı öne çıkan firmalar ve yapay zekâ ürünleri: 1. Google: ChatGPT benzeri sohbet botu Gemini, kod asistanı Studio Bot, Project IDX ve Firebase gibi yapay zekâ ürünleri sunmaktadır. 2. Amazon: Sesli asistanı Alexa, ürün yorumları analizi ve e-ticarette yapay zekâ kullanımı gibi alanlarda faaliyet göstermektedir. 3. Nvidia: H100 işlemcileri ve Nvidia Canvas gibi yapay zekâ araçları ile sektörde lider konumdadır. 4. Samsung: Galaxy AI ile anlık çeviri, yazım desteği ve fotoğraf düzenleme gibi yapay zekâ özellikleri sunmaktadır. 5. OpenAI: ChatGPT ve DALL-E gibi popüler yapay zekâ modellerini geliştirmiştir.

Yapay zekâ ile görüntülü görüşme yapmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: 1. ChatGPT: OpenAI tarafından geliştirilen ChatGPT, sesli ve görüntülü görüşme yapabilme yeteneğine sahiptir. 2. Google Beam: Google'ın yapay zekâ destekli 3D görüntülü görüşme teknolojisi, altı farklı kameradan alınan görüntüleri işleyerek üç boyutlu bir temsil oluşturur. 3. Yapay Zekâ Görüntülü Sohbet Robotları: D-ID, Video Ask ve Anima AI gibi çeşitli çevrimiçi yapay zekâ görüntülü sohbet robotları mevcuttur.

Yapay Zekâ'nın (YZ) etik sorunları şunlardır: 1. Ayrımcılık ve Önyargı: YZ, eğitildiği verilerdeki önyargıları öğrenebilir ve yayabilir, bu da cinsiyet, ırk veya etnik köken gibi faktörlere dayalı ayrımcılığa yol açabilir. 2. Şeffaflık Eksikliği: YZ algoritmalarının karmaşıklığı, alınan kararların nasıl verildiğini anlamayı zorlaştırır ve hesap verilebilirlik sorunu doğurur. 3. İş Gücüne Etkisi: Otomasyon ve YZ teknolojileri, özellikle tekrarlayan işlerde çalışan insanlar için iş kaybı riskini artırır. 4. Gizlilik ve Veri Güvenliği: YZ sistemleri, büyük miktarda kişisel veri toplar ve bu verilerin gizliliği ve güvenliği endişe kaynağı olabilir. 5. Otonom Sistemlerin Sorumluluğu: Otonom araçlar veya silahlar gibi YZ sistemlerinin kararları sonucunda oluşabilecek hataların sorumluluğu kime ait olacaktır.

OneNewOne, yapay zekâ tabanlı işe alım yönetim sistemi sunan bir yazılım ve bilişim danışmanlığı şirketidir. Başlıca hizmetleri: - Akıllı CV Havuzu: Farklı formatlardaki CV'leri entegre edip sınıflandırarak en uygun adayları belirleme. - Akıllı Mülakat: Çoklu dillerde ön mülakat yapma, adayların CV'lerini pozisyon gereksinimleriyle karşılaştırma. - Akıllı Otomasyon: Görüşme senaryoları oluşturma, yönetme ve yorumlama. - Kişiselleştirilmiş Kariyer Önerileri: Adayların güçlü yönlerini ve gelişim alanlarını belirleme. OneNewOne, iş arayan adaylar ile şirketleri bir araya getirerek işe alım süreçlerini daha hızlı ve verimli hale getirmeyi amaçlamaktadır.

YEİ ifadesi, belgelerde geçen "yapay zekâ" (YZ) kavramını işaret ediyor olabilir. Yapay zekâ alanında çalışanlar, YZ teknolojisinden yararlanarak çeşitli iş fikirleri geliştirebilirler: - Akıllı uygulamalar, sanal asistanlar ve öngörücü modelleme araçları oluşturmak. - Kişiselleştirilmiş kullanıcı deneyimleri sunmak. - SEO danışmanlığı yaparak, markaların organik web sitesi trafiğini artırmak. - Mobil uygulama geliştirme alanında çalışmak. - İçerik pazarlaması ve dijital eğitim gibi alanlarda hizmet vermek.

Yapay zekâ ve üç boyutlu yazıcılar, birçok alanda önemli faydalar sağlayan yenilikçi teknolojilerdir. Yapay zekânın üç boyutlu yazıcılarla birleşimi şu nedenlerle önemlidir: 1. Tasarım ve Üretim Optimizasyonu: Yapay zekâ, tasarım süreçlerini hızlandırarak daha hafif ve dayanıklı parçaların üretilmesine yardımcı olur. 2. Kişiselleştirme: Her bir parçayı tek tek üretebilme yeteneği, ürünlerin kişiselleştirilmesini ve müşteri ihtiyaçlarına özel olarak tasarlanmasını sağlar. 3. Sağlık Sektörü: Yapay zekâ, tıbbi görüntüleme verilerinden yola çıkarak protez ve implant üretimi ile cerrahi planlama ve eğitim için interaktif 3D modeller geliştirir. 4. Eğitim: Eğitimde, yapay zekâ destekli 3D modelleme, öğrencilerin soyut kavramları daha iyi anlamalarına ve pratik becerilerini geliştirmelerine olanak tanır. 5. Sürdürülebilirlik: Üç boyutlu yazıcılar, atık malzemeyi minimumda tutarak sürdürülebilir bir üretim süreci sağlar.