VeriYönetimi

K envanteri iki farklı bağlamda değerlendirilebilir: 1. Kişilik Envanteri: Bu envanter, adayların kişilik özelliklerini ve yetkinliklerini değerlendirmek için yapılır. İşte bu sürecin adımları: Hedeflerin Belirlenmesi: Organizasyonel hedefler net bir şekilde tanımlanmalıdır. Uygun Envanterin Seçimi: İşe alım veya liderlik gelişimi gibi ihtiyaçlara uygun bir envanter seçilmelidir. İK Ekiplerinin Eğitimi: Envanterleri uygulayacak ve yorumlayacak kişilerin eğitilmesi gereklidir. Envanterin İşe Alım Süreçlerine Entegre Edilmesi: Sonuçlar, yapılandırılmış mülakatlar ve beceri testleri gibi diğer yöntemlerle birleştirilerek bütüncül bir değerlendirme yapılmalıdır. Verilerin Kullanımı: Kişilik envanterlerinden elde edilen içgörülerle kişiselleştirilmiş gelişim planları hazırlanmalıdır. 2. Kişisel Veri Envanteri: Bu envanter, veri sorumlularının kişisel verileri işleme faaliyetlerini kaydetmek için hazırlanır. İşte bu sürecin adımları: Veri İşleme Süreçlerinin Tespiti: Organizasyonun tüm birimleri bazında iş süreçleri çıkarılır ve faaliyetler belirlenir. Veri Niteliklerinin Belirlenmesi: İşlenen kişisel verilerin özel nitelikli olup olmadığı tespit edilir. Hukuki Sebebin Tespiti: Kişisel verilerin işlenme hukuki sebebi belirlenir. Amaçların ve Alıcı Gruplarının Belirlenmesi: Verilerin işleme amaçları ve aktarılacağı üçüncü kişiler belirlenir. Saklama Süresinin Belirlenmesi: Kişisel verilerin muhafaza edileceği azami süre belirlenir. Güvenlik Tedbirlerinin Belirlenmesi: Veri güvenliğini sağlamak için alınan idari ve teknik tedbirler envanterde yer alır.

Bilgi Yönetim Sistemi'nin temel amacı, bir kuruluşun bilgilerini sistematik bir şekilde yöneterek kurumsal hedeflere ulaşmak ve değer yaratmaktır. Bu sistemin diğer amaçları şunlardır: - Bilgiyi oluşturmak, depolamak, değerlendirmek, paylaşmak ve iyileştirmek; - Müşteri deneyimini artırmak ve bilgi kaybını önlemek; - Organizasyon içi iletişimi ve dokümanlara erişimi kolaylaştırmak.

Data yerine kullanılabilecek bazı alternatifler şunlardır: 1. Veritabanı Erişimi İçin: ORM (Object-Relational Mapping) araçları (örneğin, Hibernate, Entity Framework). 2. Veri Analizi ve Erişimi İçin: Apache Spark, Pandas. 3. API Geliştirme İçin: RESTful API, GraphQL. 4. Veri Depolama Alternatifleri: NoSQL veritabanları (MongoDB, Cassandra), Data Lakes (AWS S3, Azure Data Lake). 5. Veri Yönetimi İçin: ETL araçları (Talend, Apache NiFi, Informatica). Bu alternatifler, projenin ihtiyaçlarına ve mevcut altyapıya göre değişiklik gösterebilir.

Excel veri sekmesinde aşağıdaki gruplar bulunmaktadır: 1. Dış Veri Al: Access'ten, webten, metinden, diğer kaynaklardan veri alma komutları. 2. Bağlantılar: Tümüne yenile, bağlantılar, özellikler, bağlantıları düzenle komutları. 3. Sırala ve Filtre Uygula: Sırala, filtre, temizle, yeniden uygula, gelişmiş komutları. 4. Veri Araçları: Metni sütunları dönüştür, yinelenleri kaldır, veri doğrulama, birleştir, durum çözümlemesi komutları. 5. Anahat: Gruplandır, grubu çöz, alt toplam, ayrıntı göster, ayrıntı gizle komutları.

Excel'de dosya listesi yapmak için aşağıdaki adımları izleyebilirsiniz: 1. Yeni bir Excel çalışma kitabı oluşturun ve sütunlarınızı düzenleyin. Aşağıdaki sütunları eklemek faydalı olacaktır: - Görev Adı: Görevin adı veya açıklaması. - Bitiş Tarihi: Görevin tamamlanması gereken tarih. - Öncelik: Görevin öncelik seviyesi (Yüksek, Orta, Düşük). - Durum: Görevin mevcut durumu (Başlanmadı, Devam Ediyor, Tamamlandı). - Notlar: Görevle ilgili ek bilgiler veya açıklamalar. 2. Veri doğrulama ekleyin. 3. Koşullu biçimlendirme kullanın. 4. İlerleme takipçisi ekleyin. 5. Formülleri kullanın. 6. Son rötuşları yapın.

Excel'de kullanılabilecek bazı tablo örnekleri şunlardır: 1. Aylık Bütçe Tablosu: Harcamaları kontrol altında tutmak için kullanılır, gelir ve giderlerin takibini sağlar. 2. Malzeme Listesi Tablosu: Projeler için gerekli malzemelerin toplanması ve stok takibinde kullanılır. 3. Sipariş Takip Tablosu: Siparişlerin takibi ve yönetimi için kullanılır. 4. CRM Tablosu: Müşteri ilişkileri yönetimi için potansiyel ve mevcut müşterilerle olan etkileşimleri kaydetmek amacıyla kullanılır. 5. Gantt Şeması: Projelerin zaman çizelgesini, finansal durumunu ve risklerini takip etmek için kullanılır. 6. Gelir Tablosu: Aylık kâr ve zarar analizi yapmak için kullanılır. 7. Envanter Yönetim Tablosu: Restoran gibi yerlerde stok takibi ve envanter yönetimi için kullanılır.

Sağlık kurumlarında sınıflandırılan ve kodlanmış verilerin kullanım alanları şunlardır: 1. Mortalite ve Morbidite Karşılaştırması: Farklı ülkelerde ve bölgelerde toplanan verilerin standart hale getirilerek karşılaştırılması. 2. Sağlık Politikaları: Sağlık politikalarının belirlenmesi ve programların geliştirilmesi için veri sağlanması. 3. Tıbbi Araştırmalar: Hasta kayıtlarının tıbbi araştırmalar için en önemli kaynağı oluşturması. 4. Ödeme Sistemleri: Sağlık kuruluşlarına yapılan geri ödemelerde detaylı ve iyi kodlanmış verilere gereksinim duyulması. 5. Sağlık Durumu ve Trend Analizleri: Hastalıkların yıllara, mevsimlere göre nasıl bir seyir izlediğini belirlemek için veri sağlanması. 6. Kritik Unsurların Belirlenmesi: Soy geçmişinde kalıtsal hastalıklar bulunan kişilerin önceden tespit edilerek koruyucu sağlık hizmetlerinden yararlandırılması. 7. Bakım Kalitesinin Değerlendirilmesi: Tıbbi kayıtlardan elde edilen verilerin, hizmetlerin kalitesini izlemek için kullanılması.

UID (Unique Identifier) eşsiz tanımlayıcı anlamına gelir. UID'nin bazı kullanım alanları: - Sağlık sektörü: Tıbbi kayıt numarası gibi hastalarla ilgili bilgileri izlemek için kullanılır. - Akademik alan: Akademik yayınları, araştırmacıları ve kurumları tanımlamak için Dijital Nesne Tanımlayıcısı (DOI) gibi tanımlayıcılar kullanılır. - İş dünyası: Kredi kartlarının ilk dört ila altı basamağı olan BIN numarası, finansal işlemlerde güvenliği sağlamak için kullanılır. - Devlet: Sosyal Güvenlik numarası gibi tanımlayıcılar, vatandaşları, işletmeleri ve devlet kurumlarını tanımlamak için kullanılır. - Perakende: Barkodlar ve RFID etiketleri, envanter yönetimi ve satış takibi için kullanılır.

Veri tabanı mantığı, verilerin organize bir şekilde depolanması, yönetilmesi ve erişilmesi için kullanılan yapı ve süreçleri ifade eder. Temel kavramlar: - Veri: Organizasyonların iş süreçlerinden elde ettiği temel bilgilerdir. - Enformasyon: Verinin işlenmiş ve anlamlandırılmış halidir. - Bilgi: Enformasyonun içinde bağlam ve anlamın eklenmiş halidir. Veri tabanlarının işlevleri: - Verileri güvenli ve tutarlı bir şekilde saklamak. - Verileri sorgulamak, raporlamak ve analiz etmek. - Verilerin paylaşılmasını ve güncellenmesini kolaylaştırmak. - Veri madenciliği ve makine öğrenimi gibi uygulamalar için veri sağlamak.

Veri yedekleme önemlidir çünkü: 1. Veri Güvenliği ve Felaket Kurtarma: Veri kaybı durumunda, yedeklenmiş verilerin geri yüklenmesiyle iş sürekliliği sağlanır. 2. İş İtibarının Korunması: Müşteri bilgileri, finansal veriler ve ticari sırlar gibi hassas bilgilerin güvenliğinin sağlanması, işletmenin itibarı için hayati önem taşır. 3. Uyumluluk ve Yasal Düzenlemelere Uyum: Bazı sektörlerde, belirli yasal düzenlemelere uymak ve veri saklama süreçlerini takip etmek gereklidir. 4. Hata veya İnsan Kaybı: Çalışanların yanlışlıkla dosya silmesi veya verilerin değiştirilmesi gibi durumlarda, yedekleme eski ve doğru verilerin geri alınmasını sağlar. 5. Siber Saldırılara Karşı Koruma: Fidye yazılımları ve diğer siber tehditler verilerin şifrelenmesine yol açabilir, yedekleme verilerin şifrelenmeden önceki haline dönmesini sağlar.

Evet, Google Analytics'te hesap silindiğinde veriler de silinir. Bir hesap silindiğinde, içindeki tüm mülkler ve görünümler de kalıcı olarak silinir ve veriler geri getirilemez. Hesap silme işlemi, 35 günlük bir bekleme süresini içerir; bu süre zarfında hesap ve veriler Çöp Kutusu'nda tutulur ve yanlışlıkla silinme durumunda geri yüklenebilir.

WhatsApp, silinen videoları 30 gün boyunca "Son Silinmiş Klasör"de saklar.

Windows 10'da telemetri verileri, %ProgramData%\Microsoft\Diagnosis klasöründe şifreli dosyalar halinde kaydedilir.

Google Analytics 4 (GA4) verileri varsayılan olarak 14 ay süreyle saklanır. Bu süre, ücretsiz GA4 kullanıcıları için geçerlidir.

Siri'nin verileri, kullanıcının cihazında ve Apple sunucularında saklanır. Cihazdaki veriler, Siri'nin kullanıcının konuşma şeklini öğrenmesi ve gelecekteki aramalar için daha iyi yorumlaması amacıyla kullanılır. Apple sunucularına aktarılan veriler, Siri'nin geliştirilmesi ve kullanıcı deneyiminin iyileştirilmesi için anonimleştirilerek işlenir.

Dijitalleşmede en önemli faktörler şunlardır: 1. Teknoloji Altyapısı: Bulut bilişim, yapay zeka, büyük veri ve IoT gibi teknolojilere yatırım yaparak iş süreçlerini daha verimli hale getirmek. 2. Veri Yönetimi ve Analitiği: Müşteri davranışlarını, pazar eğilimlerini ve operasyonel performansı anlamak için doğru veri yönetimi ve analitiği araçları kullanmak. 3. Müşteri Deneyimi: Dijital kanallar aracılığıyla müşterilere kişiselleştirilmiş ve sorunsuz bir deneyim sunmak. 4. Çalışan Yetkinlikleri: Çalışanların dijital araçları etkin bir şekilde kullanabilmeleri için eğitim ve destek programları düzenlemek. Bu faktörler, dijitalleşmenin başarılı bir şekilde uygulanması ve işletmelerin rekabet avantajı elde etmesi için kritik öneme sahiptir.

Jotform aşağıdaki alanlarda işe yarar: Form otomasyonu. Anket oluşturma. Ödeme işleme. Veri toplama ve yönetimi. Belge oluşturma. Ayrıca, Jotform okullar, üniversiteler ve eğitim organizasyonları için kayıt formları oluşturmak, öğrenci bilgilerini toplamak, kurs değerlendirmelerini yönetmek ve geri bildirim toplamak için de uygundur.

Big endian ve little endian farkı, baytların bellekte nasıl sıralandığı ile ilgilidir. - Big endian düzeninde, en önemli (büyük) bayt en düşük bellek adresinde saklanır. - Little endian düzeninde ise en az önemli (küçük) bayt ilk önce saklanır. Bu farklılık, veri transferi ve işleme sırasında, farklı endianness'a sahip sistemler arasında uyumluluk sağlamak için önemlidir.

Laptoptaki optik sürücü, CD, DVD ve Blu-ray gibi optik disklerden veri okumak veya bu disklere veri yazmak için kullanılır. İşe yaradığı bazı alanlar: - Müzik ve film izleme: CD ve DVD'lerdeki içerikleri oynatmak için. - Yazılım yükleme: İşletim sistemi ve diğer yazılımları disk üzerinden yüklemek için. - Veri yedekleme: Önemli dosyaları yedeklemek ve arşivlemek için. - Eski medyaları oynatma: Dijital olarak bulunmayan eski filmleri veya belgeleri okumak için.

StreamBIM, inşaat sektöründe işbirliğini ve veri yönetimini geliştirmek için tasarlanmış bir platformdur. Başlıca faydaları ve işlevleri: - 3D BIM proje yönetimi: Model tabanlı üretim planlaması ve ilerleme takibi. - Belge yönetimi: Çizimlere ve belgelere her yerden erişim, sürüm kontrolü ve değişiklik takibi. - Mobil veri yakalama: Sahadaki çalışanların bilgi toplayıp paylaşması, QR kod oluşturma. - Anlık mesajlaşma: Ekip üyeleri arasında fikir, güncelleme ve not paylaşımı. - Arama ve miktar tespiti: Gerçek zamanlı miktar tespitleri ve veri arama. StreamBIM, farklı cihaz ve dosya formatlarını destekler ve üçüncü taraf yazılımlarla kolayca entegre olur.