VeriYapıları

Inode, "index node" ifadesinin kısaltmasıdır ve dosya sistemlerinde kullanılan küçük dizin dosyalarını ifade eder. Inode tablosunun ne olduğuna dair bir bilgi bulunamamıştır. Ancak, inode'ların bazı işlevleri şunlardır: Dosyanın boyutları, sahiplikleri, izinleri gibi tanımlayıcı verileri içerir. Dosya tipi, erişim, silme ve değiştirme tarihleri, bağlantı sayısı gibi bilgileri depolar. Linux ve diğer Unix benzeri işletim sistemlerinde, her dosyayı bir numara ile tanımlar. Inode sınırı, bir hosting hesabında depolanabilecek maksimum dosya ve klasör sayısını belirtir.

Aralıklı arama algoritması, sıralı veri yapısı üzerinde uygulanan bir arama yöntemidir. İkili arama (Binary Search), en bilinen aralıklı arama algoritmalarından biridir. Aralıklı arama algoritmalarının kullanılabilmesi için verilerin belirli bir anahtar sözcüğe göre sıralanmış olması gerekir.

Veri yapıları vize konuları genellikle aşağıdaki temel veri yapılarını içerir: Dizi (Array). Bağlı Liste (Linked List). Yığın (Stack). Kuyruk (Queue). Ağaç (Tree). Graf (Graph). Hash Tablosu (Hash Table). Ayrıca, veri yapıları ile ilgili algoritma konuları da vize kapsamında olabilir.

Veri yapılarında en zor soru olarak kabul edilebilecek bir soru belirlemek zordur. Ancak, veri yapıları mülakatlarında sıkça karşılaşılan ve zor olarak değerlendirilen bazı sorular şunlardır: Özyinelemeli fonksiyonlar: Özellikle karmaşık özyinelemeli algoritmalar ve bunların veri yapılarıyla ilişkisi, yeni başlayanlar için zor olabilir. İkili arama ağacı (binary search tree): Bu veri yapısının arama algoritmaları ve işlemleri, özellikle karmaşık durumlarda zorlanabilir. Çift yönlü bağlı listeler: Bu veri yapısının özellikleri ve işlemleri, özellikle işaretçi kullanımı ve düğümlerin yönetimi açısından zorlayıcı olabilir. Veri yapılarında en zor sorunun ne olduğu, kişinin bilgi seviyesine ve ilgi alanına göre değişebilir.

Açgözlü algoritma (greedy algorithm), optimizasyon problemlerini çözmek için kullanılan bir algoritma türüdür. Bu algoritmanın temel özellikleri şunlardır: Yerel optimizasyon. Geriye dönüş yok. Basitlik. Verimlilik. Açgözlü algoritmaların başarılı olması için gereken koşullar: Açgözlü seçim özelliği. Optimal alt yapı. Açgözlü algoritmaların kullanıldığı yaygın problemler şunlardır: minimum kapsayan ağaç (Kruskal ve Prim algoritmaları); Huffman kodlama (veri sıkıştırma); Dijkstra en kısa yol algoritması; kesirli sırt çantası problemi (Fractional Knapsack); etkinlik seçim problemi (Activity Selection); para üstü problemi (Coin Change Problem).

Binary Search Tree (BST), her düğümün belirli bir sıralama kuralına uyduğu özel bir ikili ağaç türüdür. BST'nin özellikleri: Ebeveyn-çocuk ilişkisi. Çocuk sayısı. Sol alt ağaç. Sağ alt ağaç. BST, arama, ekleme, silme gibi işlemleri özellikle dengeli olduğunda verimli hale getiren bir veri yapısıdır.

Matriks ve matris terimleri aynı anlama gelir ve sayılar, semboller veya ifadelerin dikdörtgen bir düzen içerisinde sıralandığı bir yapıyı ifade eder. Türkçede bu terimler genellikle aynı şekilde kullanılır, ancak "matriks" Latince kökenli bir terimken, "matris" daha çok matematiksel dilde yaygınlaşmış biçimidir.

"D liste" ifadesiyle ilgili doğrudan bir bilgi bulunamamıştır. Ancak, "DIR" komutu dosya ve klasör listeleme için kullanılır. DIR komutunun bazı kullanım örnekleri: dir. dir /a. dir .mp3 /s. dir .mp3 /s /p. dir c:users /ah. Ayrıca, DIR komutunun çıktılarını bir dosyaya aktarmak için yönlendirme işaretleri (`>` veya `>>`) kullanılabilir. Daha fazla bilgi ve farklı kullanım senaryoları için DIR komutunun tüm parametrelerini gösteren yardım ekranına (`/?`) başvurulabilir.

Bazı arama algoritmaları: Doğrusal arama (linear search). İkili arama (binary search). Bir çırpıda arama (interpolation search). Enine arama (breadth first search). Derin öncelikli arama (depth first search). Ayrıca, graflar üzerinde arama yapmak için Floyd Warshall, sabit maliyetli arama, Bellman Ford, sığ öncelikli arama, derin öncelikli arama gibi algoritmalar kullanılır.

"Cookie Jar" ifadesi, farklı bağlamlarda çeşitli anlamlar taşıyabilir. Stephen King'in Hikayesi: "Cookie Jar", Stephen King'in 2016 yılında yayımlanan bir kısa hikayesidir. Flört Terimi: "Cookie Jarring", bir kişinin esas ilişkisine odaklanmak yerine, başkalarını yedekte tutarak duygusal güvence arayışı içinde olmasını ifade eden bir flört terimidir. Web Geliştirme Terimi: "Cookie Jar", web çerezlerinin (cookies) yönetildiği depolama mekanizmasını ifade eder.

Graf ve ağaç arasındaki temel farklar şunlardır: Döngü: Ağaçta döngüler olamazken, grafta döngüler olabilir. Kök düğüm: Ağaçta tam olarak bir kök düğüm vardır, grafta ise kök düğüm kavramı yoktur. İlişkiler: Ağaçta düğümler arasında hiyerarşik (ebeveyn-çocuk) ilişkisi varken, grafta düğümler arasında keyfi ilişkiler olabilir. Yollar: Ağaçta herhangi iki düğüm arasında yalnızca tek bir benzersiz yol bulunur, grafta ise iki düğüm arasında birden fazla yol olabilir. Karmaşıklık: Ağaçlar grafa kıyasla daha az karmaşık yapılardır. Kullanım alanları: Ağaçlar genellikle hiyerarşik veri yapılarını temsil etmek için kullanılırken, graflar sosyal ağlar, ulaşım ağları ve bağımlılık grafikleri gibi daha geniş bir kullanım alanına sahiptir.

AVL ağacında döndürme, ağacın yüksekliğinin dengelenmesi gerektiğinde yapılır. Döndürme gerektiren durumlar: Left Rotate (sola döndürme). Right Rotate (sağa döndürme). Left Right Rotate (sola-sağa döndürme). Right Left Rotate (sağa-sola döndürme).

Bağlı liste veri yapısında elemanlar arasında bir sıralama olmadığı bir yapı hakkında bilgi bulunamadı. Ancak, bağlı liste veri yapısı hakkında genel bilgi verilebilir. Bağlı liste, her elemanın bir değerinin yanında bir de referans içerdiği dinamik bir veri yapısıdır. Bağlı liste, tek yönlü, çift yönlü ve dairesel olmak üzere farklı türlere ayrılır. Bağlı listeler, yığın ve kuyruk gibi diğer soyut veri yapılarını gerçekleştirmek için sıklıkla kullanılır.

C programlama dilinde dizi, aynı türden sabit sayıda değer topluluğudur. Dizilerin bazı özellikleri: Dizilerin boyutu ve türü bildirildikten sonra değiştirilemez. Elemanlarına indekslerle (indices) erişilir. İlk dizin 0'dır, 1 değildir. Son elemana erişmek için (n-1) dizini kullanılır, burada n, dizinin içerebileceği öğelerin sayısıdır. Dizi bildirimi: ``` veriTipi diziAdi[diziBoyutu]; ``` Örneğin: ``` int dizi[10]; ``` Bu kod, "dizi" adında, 10 tane "int" depolayabilecek kadar bir alan açar.

Dinamik programlamada alt problem, büyük ve karmaşık bir problemin daha küçük parçalara bölünmesiyle elde edilen problemlerdir. Bu alt problemler birbiriyle bağlantılıdır ve temel problem, bu alt problemlerin çözümlerinden oluşur. Dinamik programlama, bu alt problemlerin çözümlerini kaydederek aynı işlemlerin tekrar hesaplanması ihtiyacını ortadan kaldırır ve böylece kod maliyetini düşürür.

AVL ağaç döndürme işlemi, ağacın dengesinin bozulması durumunda, yükseklik farkının 1'den büyük olması halinde gerçekleştirilir. Dört ana döndürme işlemi vardır: 1. Sola döndürme (left rotation). 2. Sağa döndürme (right rotation). 3. Sol-sağ döndürme (left-right rotation). 4. Sağ-sol döndürme (right-left rotation). Döndürme işlemleri, ağacın yükseklik dengesini koruyarak arama, ekleme ve silme işlemlerinin daha hızlı yapılmasını sağlar. Daha detaylı bilgi ve görsel örnekler için aşağıdaki kaynaklar incelenebilir: guru99.com; medium.com; algoritmauzmani.blogspot.com.

Kırmızı-Siyah Ağaç ve AVL Ağacı arasındaki temel farklar şunlardır: Denge Mekanizması: Kırmızı-Siyah Ağaç, her düğümde fazladan bir bit saklayarak (düğümün rengini belirtir) dengelenir. AVL Ağacı, her düğümün denge faktörüne (sol ve sağ alt ağaçların yükseklik farkı) bakarak dengelenir. Arama ve İşlem Karmaşıklığı: Her iki ağaç da arama, ekleme ve silme işlemleri için O(log n) zaman karmaşıklığı sunar. AVL Ağacı, daha sıkı bir denge sağladığı için arama işlemleri daha hızlıdır, ancak ekleme ve silme işlemleri daha fazla döndürme gerektirdiğinden daha yavaştır. Uygulama Kolaylığı: Kırmızı-Siyah Ağaç, daha basit bir uygulama sunar ve daha az döndürme işlemi gerektirir. AVL Ağacı, daha fazla döndürme işlemi gerektirdiği için uygulaması daha zordur. Kullanım Alanı: Arama işlemlerinin baskın olduğu durumlarda AVL Ağacı tercih edilir. Ekleme ve silme işlemlerinin sık olduğu durumlarda Kırmızı-Siyah Ağaç daha uygundur.

Periyodik tabloyu kodlamak için kullanılan bazı yöntemler şunlardır: EMAÇİ Kuralı: Bu yöntem, periyodik tablo özelliklerini 5 harfe sığdırarak hatırlamayı sağlar. HTML ve CSS Kullanımı: Periyodik tablo tasarımı oluşturmak için HTML ve CSS kodları kullanılabilir. EMAÇİ Kuralı: - E: Elektropozitif (metaller). - M: Metaloitler. - A: Ametaller. - Ç: Çok ametaller. - İ: İnert gazlar (kimyasal olarak tepkisiz). HTML ve CSS Kullanımı: 1. HTML Düzeni: Tablo için bir konteyner ve element türlerini ayırt etmek için bir efsane tasarlanır. 2. CSS ile Stillendirme: Elementlerin gruplarına özgü renkler ve stiller uygulanır. 3. Düzenleme: Grid ve FlexBox düzen yöntemleri kullanılarak elementler web sayfasında yapılandırılır. Daha fazla bilgi için ilgili kaynaklara başvurulabilir.

Java'da dizi oluşturmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Dizi değişkeninin tanımlanması. - `veriTipi[] diziAdi;` veya `veriTipi diziAdi[];` şeklinde tanımlanır. - `veriTipi` yerine `String`, `boolean`, `byte`, `int`, `long` gibi değer tipleri veya sınıflar & arayüzler yazılabilir. 2. Dizi değişkeninin oluşturulması. - Tanımlama işleminden sonra, `diziAdi=new veriTipi[boyut];` şeklinde new operatörü kullanılarak tip değeri ile boyut verilir. - Boyut, dizinin kaç eleman tutabileceğini belirtir. Örnek kullanım: - `int[] sayilar;` (int tipinde, sayilar adında dizi). - `String[] gunler;` (string tipinde, gunler adında dizi). - `double[] data;` (double tipinde, data adında dizi). Ayrıca, dizi tanımlama aşamasında değerlere şu şekilde de verilebilir: - `int[] sayilar={52,15,45,75,10,100,201,203};`.

En iyi sıralama algoritması, kullanılacağı duruma göre değişiklik gösterir. Bazı sıralama algoritmaları ve özellikleri şu şekildedir: Bubble (Kabarcık) Sorting. Selection (Seçmeli) Sorting. Insertion (Ekleme) Sorting. Merge (Birleştirme) Sorting. Sıralama algoritmalarının karşılaştırılabileceği sitelerden bazıları ise şunlardır: sorting-algorithms.com; toptal.com.