VeriYapıları

Veri yapıları, verilerin bilgisayar belleğinde verimli bir şekilde saklanması ve işlenmesi için kullanılan özel formatlardır. Bazı veri yapıları: Dizi (Array). Bağlantılı liste (Linked List). Yığın (Stack). Kuyruk (Queue). Ağaç (Tree). Grafik (Graph). Karma tablosu (Hash Table).

C dilinde matris oluşturmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Boyutun belirlenmesi. 2. Matrisin elemanlarının girilmesi. 3. Matrisin yazdırılması. Örnek bir kod parçası: ```c #include <stdio.h> int main() { int mat[10][10], i, j; for (i = 0; i < 2; i++) for (j = 0; j < 2; j++) scanf("%d", &mat[i][j]); for (i = 0; i < 2; i++) for (j = 0; j < 2; j++) printf("%d", mat[i][j]); return 0; } ``` Bu kod, 2x2 boyutundaki bir matrisin elemanlarının kullanıcıdan alınmasını ve matrisin görüntülenmesini sağlar. Daha detaylı örnekler ve açıklamalar için aşağıdaki kaynaklara başvurulabilir: yazilimaktif.com'da C programlama dilinde matris işlemleri; acikders.ankara.edu.tr'de C'de matrislerle işlem yapma; geeksforgeeks.org'da C'de matris ekleme.

OpenCV Core, OpenCV kütüphanesinin temel fonksiyonlarını ve matris, point, size gibi veri yapılarını içeren bir bileşendir. Ayrıca, görüntü üzerine çizim yapabilmek için kullanılabilecek metotları ve XML işlemleri için gerekli bileşenleri barındırır. OpenCV Core, aşağıdaki bileşenlerle birlikte çalışır: HighGui. Imgproc. Imgcodecs. Videoio.

Quicksort algoritmasının en kötü durumu, pivot elementin her zaman en küçük veya en büyük eleman olduğu durumlarda meydana gelir. En kötü duruma sebebiyet veren şartlar: Dizi zaten aynı yönde sıralanmışsa; Dizi ters yönde sıralanmışsa; Tüm elemanlar aynıysa. Bu tür durumları önlemek için pivot olarak rastgele bir indeks, dizinin orta elemanı veya üç elemanın medyan değeri seçilebilir.

Doğrusal arama algoritması (linear search), bir uçtan başlayıp bulunmak istenen eleman bulunana kadar üzerinde arama yapılan listenin her elemanının teker teker kontrol edildiği sıralı (sequential) bir arama algoritmasıdır. Doğrusal arama algoritmasının bazı özellikleri: Karmaşıklık: En kötü durumda (worst case), arama yapılan listenin eleman sayısının n olduğu varsayılırsa, zaman karmaşıklığı O(n)'dir. Ön koşul: Listenin sıralanmasını gerektirmez. Kullanım alanı: Küçük veri kümelerinde hızlı arama yapmak için idealdir. Doğrusal arama algoritmasına örnek bir kod parçası: ``` public static int linearSearch(int array[], int x) { for (int i = 0; i < array.length; i++) { if (array[i] == x) { return i; } } return -1; } ``` Bu kodda, `linearSearch` fonksiyonu, `array` dizisinde `x` değerini arar ve bulunursa indisini döndürür, bulunmazsa -1 değerini döndürür.

Üç boyutlu dizi, her bir elemanı bir dizi olan ve üç farklı boyutta indekslenen bir veri yapısıdır. Örnek bir üç boyutlu dizi tanımı: ```csharp int[,,] matris3d = new int[3, 4, 5]; ``` Bu dizi, 3x4x5 boyutlarındadır ve her bir alt dizi 5 eleman içermektedir. Üç boyutlu diziler, genellikle matris dizileri (her bir dizi elemanının eşit sayıda eleman içerdiği) veya düzensiz diziler (her bir dizi elemanının farklı sayıda eleman içerdiği) olarak iki farklı yapıda bulunabilir.

Linked list (tek yönlü bağlantılı liste) ve doubly linked list (çift yönlü bağlantılı liste) arasındaki temel farklar şunlardır: Yönlülük: Tek yönlü bağlantılı listede her düğüm, sadece bir sonraki düğüme işaret eder. Geri gidebilme: Tek yönlü bağlantılı listede, listenin sonuna ulaşıldığında geriye gitmek mümkün değildir; sadece ileriye doğru ilerlenebilir. Hafıza kullanımı: Çift yönlü bağlantılı listeler, ekstra işaretçi nedeniyle daha fazla hafıza kullanır. Kullanım alanı: Çift yönlü bağlantılı listeler, daha karmaşık algoritmalarla uyumludur ve kuyruk işlemleri gibi bazı işlemler daha hızlı gerçekleştirilebilir.

DTO (Data Transfer Object) ve domain object arasındaki temel farklar şunlardır: Kullanım Amacı: DTO, veriler arasında aktarım yapmak için kullanılır; örneğin, bir veritabanından bir istemci uygulamasına veri taşımak için. Domain object, gerçek dünya nesnelerini problem alanında modellemek için kullanılır ve genellikle veri depolama işlevine sahiptir. İş Mantığı: DTO, herhangi bir iş mantığı içermez; sadece veri taşıma ve erişim yöntemleri sunar. Domain object, kendi iş mantığına sahip olabilir ve bu mantık, nesnenin özelliklerini doğrulamak gibi işlemleri içerebilir. Kalıcılık: DTO, kalıcılık ile ilgili yöntemler içermez. Domain object, veri kalıcılığı için gerekli yöntemlere sahip olabilir. Kapsam: DTO, genellikle uygulamanın sınırlarında (boundaries) kullanılır. Domain object, uygulamanın merkezinde (hexagon) yer alır.

Boyer-Moore çoğunluk oy algoritması, bir dizi eleman arasında çoğunluk elemanını bulmak için kullanılan bir algoritmadır. Çoğunluk elemanı, dizinin uzunluğunun yarısından fazla (⌊n / 2⌋ kez) tekrar eden elemandır. Algoritma, iki aşamadan oluşur: 1. Aday belirleme: Bir eleman aday olarak seçilir ve sayaç başlatılır. 2. Doğrulama: İlk aşamada belirlenen adayın, gerçekten çoğunluk elemanı olup olmadığı kontrol edilir. Bu algoritma, O(N) zaman karmaşıklığı ve O(1) uzay karmaşıklığı ile çalışır.

B-tree'de arama yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Kök düğümden başlayarak k (aranacak eleman) ile düğümdeki ilk anahtar karşılaştırılır. 2. Eğer k, kökteki ilk anahtarla aynıysa, ilgili düğüm ve indeks döndürülür. 3. Eğer k.leaf (düğümdeki boolean değeri) true ise, arama başarısız (NULL) olarak döndürülür. 4. Eğer k, kökteki ilk anahtardan küçükse, bu anahtarın sol çocuğunda arama yapılır. 5. Eğer k, ilk anahtardan büyükse, sonraki anahtarla karşılaştırılır. 6. k, iki anahtar arasında kalıyorsa (örneğin, 16 ile 18 arasında), 16'nın sağ çocuğunda veya 18'in sol çocuğunda arama yapılır. 7. Yaprak düğüme ulaşana kadar bu adımlar tekrar edilir. B-tree'de arama, ikili arama ağacı (binary search tree) aramasının genelleştirilmiş halidir.

En küçük kapsayan ağaç yönteminde yön önemli değildir, çünkü bu yöntem, grafın yönlü veya yönsüz olmasına bakılmaksızın uygulanabilir. Yönsüz graflarda, ilişkiler çift yönlü olarak değerlendirilirken, yönlü graflarda ilişkilerin belirli bir yönü bulunur.

Evet, liste yönteminde elemanların yerleri değiştirilebilir. Bir listedeki iki elemanın yerlerini değiştirmek için, indeksleme özelliği kullanılarak şu adımlar takip edilebilir: 1. Liste indeksleme ile belirtilen indekslerdeki elemanlar alınır. 2. Değiştirilecek elemanların değerleri geçici değişkenlerde saklanır. 3. İlk elemanın değeri, ikinci elemanın indeksine atanır veya tam tersi yapılır. 4. Orijinal liste, değiştirilen öğelerle güncellenir. Ayrıca, `append`, `extend`, `remove`, `pop`, `reverse` ve `sort` gibi liste metotları da yerinde değişiklik (in-place) yaparak listedeki elemanların yerlerini değiştirebilir.

Şema sistemi farklı bağlamlarda farklı anlamlara gelebilir: İlişkisel veritabanları bağlamında şema. Şema (şemalar) terapi bağlamında şema. Dijital ortamda yapısal veri işaretlemesi bağlamında şema. Organizasyon şeması. Wireframe ve şema tasarımı.

JavaScript'te algoritma, belirli bir problemin çözümünü adım adım tanımlayan yönergelerdir. Algoritmalar, verilen girdiye göre belirli bir çıktı üretmek üzere tasarlanır. İyi tasarlanmış algoritmalar, daha hızlı ve daha verimli kod yazmaya yardımcı olabilir. Bazı algoritma türleri: Arama algoritmaları. Sıralama algoritmaları. Rekürsif algoritmalar. Karmaşıklık analizi.

BM5411 İleri Algoritma Tasarımı ve Uygulamaları, bilgisayar mühendisliği anabilim dalında sunulan bir lisansüstü dersidir. Bu ders, ileri düzey algoritma tasarımı ve uygulamalarını kapsar ve aşağıdaki konuları içerebilir: Veri yapıları ve algoritma tasarımı. Sıralama ve arama algoritmaları. Graf algoritmaları. Dinamik programlama ve optimizasyon algoritmaları. Paralel ve dağıtık algoritmalar. Makine öğrenmesi ve algoritmalar arası etkileşim.

Dizi (Array) ve Kuyruk (Queue) arasındaki temel farklar şunlardır: Erişim: Dizi: Sabit bir tipte veri saklar ve rastgele erişim mümkündür. Kuyruk: İlk giren ilk çıkar (FIFO) ilkesine göre çalışır, yani elemanların ekleme ve çıkarma işlemleri belirli bir sırayla yapılır. Kullanım: Dizi: Verimli veri saklama ve yüksek seviyeli işlemler için kullanılır, diğer veri yapılarının oluşturulmasında yapı taşı olarak görev yapar. Kuyruk: Yığınlar, multithreading ve öncelik sıraları gibi çeşitli uygulamalarda kullanılır. Gerçekleştirme: Dizi: Genellikle bir dizi veri yapısı ile gerçekleştirilir. Kuyruk: Dizi, bağlı liste veya ikili yığın (binary heap) gibi çeşitli veri yapıları ile gerçekleştirilebilir.

A ve uniform cost search (UCS) arasındaki temel farklar şunlardır: UCS, yalnızca yolu oluşturan her bir kenarın maliyetinin eşit olduğu durumlarda optimal bir çözüm sunar. UCS, bir heuristic fonksiyon kullanmaz. UCS'de f(n) = g(n) iken, A'da f(n) = g(n) + h(n). UCS, en düşük birikmiş yol maliyetine sahip düğümü genişletirken, A en yakın hedef olan düğümü genişletir.

Graf çeşitlerinden bazıları şunlardır: Yönsüz graf. Yönlü graf. Ağırlıklı graf. Basit graf. Çoklu graf. Düzlemsel graf. İki parçalı graf. Tam graf. Düzenli graf. Dönme grafı. Graf çeşitleri hakkında daha fazla bilgi için aşağıdaki kaynaklar kullanılabilir: tr.wikipedia.org; web.karabuk.edu.tr; youtube.com; medium.com; tektasi.net.

Lineer (doğrusal) ve lineer olmayan (doğrusal olmayan) kavramları farklı bağlamlarda farklı anlamlara gelebilir: Veri yapıları. Analiz. Genel kullanım.

Lineer (doğrusal) ve lineer olmayan (doğrusal olmayan) kavramları farklı bağlamlarda farklı anlamlara gelebilir: Veri yapıları. Analiz. Genel kullanım.