• Buradasın

    Veri yapıları vize konuları nelerdir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Veri yapıları vize konuları genellikle aşağıdaki başlıkları içerir:
    1. Giriş ve Temel Kavramlar: Algoritma, algoritma analizi, verimlilik ve zaman karmaşıklığı 12.
    2. Temel Veri Yapıları: Diziler, bağlı listeler, yığınlar, kuyruklar 12.
    3. Ağaçlar: İkili ağaçlar, ağaç tabanlı algoritmalar, B-ağaçları 13.
    4. Graf Yapıları: Graf temelleri, yönlü ve yönsüz graf, ağırlıklı ve ağırlıksız graf 13.
    5. Sıralama ve Arama Algoritmaları: Sıralama algoritmaları (Bubble Sort, Selection Sort vb.), arama algoritmaları (Doğrusal arama, İkili arama) 13.
    6. Dinamik Programlama ve Böl ve Yönet: Dinamik programlama, örnek problemler 1.
    7. Gelişmiş Veri Yapıları: Hash tabloları, küme veri yapıları, ağaç tabanlı veri yapıları 13.
    8. Uygulamalar ve Proje Çalışmaları: Algoritma tasarım teknikleri, gerçek dünya problemleri üzerinde veri yapıları ve algoritmaların uygulanması 13.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. temirlabs.com
        1
      2. gunaytemur.com
        2
      3. appmaster.io
        3
      4. 4
      5. algoritmaveprogramlama.wordpress.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Veri işlem türleri nelerdir?

    Veri işleme türleri şunlardır: 1. Tek Kullanıcılı Programlama: Kişisel kullanım için tek bir kişi tarafından yapılan veri işleme. 2. Çoklu Programlama: Merkezi İşlem Biriminde (CPU) aynı anda birden fazla programın depolanması ve yürütülmesi. 3. Gerçek Zamanlı İşleme: Kullanıcının bilgisayar sistemiyle doğrudan temas kurmasını sağlayan, çevrimiçi ve etkileşimli veri işleme. 4. Çevrimiçi İşleme: Verilerin doğrudan girilmesi ve yürütülmesi, verilerin önce depolanmaması veya biriktirilmemesi. 5. Zaman Paylaşımı İşleme: Birden fazla kullanıcının çevrimiçi bir bilgisayar sisteminin kaynaklarını paylaşması. 6. Dağıtılmış İşlem: Çeşitli bilgisayarların bir bilgisayar ağı üzerinden birbirine bağlı kalması ve veri işleme. Ayrıca, veri işleme fonksiyonları arasında doğrulama, sıralama, özetleme, toplama, analiz ve raporlama gibi aşamalar da yer alır.
    5 kaynak

    Veri Yapıları hangi ders için önemli?

    Veri Yapıları dersi, bilgisayar mühendisliği ve yazılım geliştirme alanlarında önemlidir. Bu ders, öğrencilere algoritmaların temelini oluşturan veri yapılarını öğretir ve aşağıdaki konuları kapsar: - Temel veri yapıları (dizi, bağlı liste, yığın, kuyruk); - Ağaç ve graf veri modelleri; - Sıralama ve arama algoritmaları; - Veri sıkıştırma. Veri yapılarını öğrenmek, yazılımın performansını ve verimliliğini artırmak için gereklidir.
    5 kaynak

    Veri yapıları nelerdir?

    Veri yapıları, bilgisayarın belleğindeki verileri düzenlemek, işlemek ve depolamak için kullanılan özel formatlardır. İşte bazı yaygın veri yapıları: 1. Diziler (Arrays): Aynı veri türündeki öğeleri saklayan, doğrudan erişim sağlayan doğrusal veri yapılarıdır. 2. Bağlantılı Listeler (Linked Lists): Düğüm adı verilen öğelerden oluşan, dinamik bellek tahsisine izin veren doğrusal veri yapılarıdır. 3. Yığınlar (Stacks): Son giren ilk çıkar (LIFO) ilkesine göre çalışan veri yapılarıdır, basit ekleme ve kaldırma işlemlerine olanak tanır. 4. Kuyruklar (Queues): İlk giren ilk çıkar (FIFO) ilkesine göre çalışan, verilerin sırayla işlendiği veri yapılarıdır. 5. Karma Tablolar (Hash Tables): Anahtarları değerlerle eşlemek için karma işlevi kullanan, verimli arama, ekleme ve silme işlemlerine olanak tanıyan veri yapılarıdır. 6. Ağaçlar (Trees): Hiyerarşik bir yapıya sahip, öğelerin verimli bir şekilde aranmasına, eklenmesine ve silinmesine olanak tanıyan veri yapılarıdır. 7. Grafikler (Graphs): Köşeler (düğümler) ve bunları birbirine bağlayan kenarlardan oluşan, doğrusal olmayan veri yapılarıdır.
    5 kaynak

    Veri türleri nelerdir?

    Veri türleri genel olarak iki ana kategoriye ayrılır: nicel ve nitel. Nicel veri (quantitative data), sayısal olarak ifade edilebilen verilerdir. Bu tür verilere örnekler: - Ayrık veri (discrete data): Tam sayılarla ifade edilen, sınırlı verilerdir (örneğin, ayakkabı numarası). - Sürekli veri (continuous data): İki nokta arasında değişkenlik gösteren, sayılamayan verilerdir (örneğin, hava sıcaklığı). Nitel veri (qualitative data), kategorik veya tanımlayıcı verilerdir. Bu tür verilere örnekler: - Nominal veri: Sıralanamayan, sayısal olmayan verilerdir (örneğin, cinsiyet). - Ordinal veri: Sıralanabilen ancak aralıkları eşit olmayan verilerdir (örneğin, eğitim seviyesi). Diğer veri türleri arasında yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri de bulunur.
    5 kaynak