Veritabanları

PostgreSQL'de sıkça karşılaşılan bazı hatalar şunlardır: 1. Gereksiz Döngüler ve İterasyonlar: Büyük veri setlerinde her bir satır için ayrı işlem yapmak performans kaybına yol açabilir. 2. Yanlış İndeks Kullanımı: Yetersiz veya yanlış indeks kullanımı sorguların yavaş çalışmasına neden olabilir. 3. Veritabanı Bağlantılarının Aşırı Kullanımı: Sürekli yeni bağlantılar açmak, veritabanının bağlanabilirliğini olumsuz etkileyebilir. 4. EXCEPTION ve ROLLBACK Kullanımında Dikkatsizlik: Hata durumunda doğru şekilde exception handling kullanılmaması, veritabanının tutarsız bir durumda kalmasına yol açabilir. 5. Veri Tipi Uyumsuzlukları: Veri tiplerinin uyumsuz olması, PostgreSQL'in verileri işleme hızını düşürür. 6. Aşırı Kaynak Kullanımı: Veritabanı istatistikleri güncellenmezse, kötü performansa yol açabilir. Bu hataları önlemek için, sorguları optimize etmek, indeksleri dikkatlice kullanmak ve veritabanı yönetimini düzenli olarak yapmak önemlidir.

Normalizasyon altı seviyeden oluşur: 1. 1NF (Birinci Normal Form). 2. 2NF (İkinci Normal Form). 3. 3NF (Üçüncü Normal Form). 4. BCNF (Boyce-Codd Normal Form). 5. 4NF. 6. UDF (Normal Olmayan Form).

GMDN kodları aşağıdaki kaynaklardan temin edilebilir: 1. GMDN Agency Web Sitesi: Resmi GMDN Agency web sitesi (gmdnagency.org) üzerinden ücretsiz arama yapılabilir. 2. Avustralya TGA Kamu Veritabanı: Avustralya Terapötik Ürünler İdaresi'nin (TGA) kamu veritabanı, ARTG, GMDN kodlarını içerir. 3. FDA'nın GUDID Veritabanı: FDA'nın Global Unique Device Identification Database (GUDID) sitesinde GMDN terimleri ve tanımları listelenmiştir. 4. Diğer Düzenleyici Web Siteleri: Avrupa Birliği (EU), Kanada (Health Canada) ve diğer ülkelerin tıbbi cihaz düzenleyici web siteleri de GMDN kodları için kaynak olabilir. 5. Endüstri Ağları ve Danışmanlar: Tıbbi cihazla ilgili profesyonel ağlar ve düzenleyici danışmanlar, mevcut veritabanları ve kaynaklar konusunda yardımcı olabilir.

İsim veritabanı oluşturmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Temiz Verilerle Başlamak: Veritabanının temeli doğru ve ilgili veriler olmalıdır. 2. Faydalı Alanlara Karar Vermek: İşletmenin ihtiyaçlarına göre hangi detayların önemli olduğunu belirlemek gerekir. 3. Segmentasyon ile Organize Etmek: Kişileri müşteri türü, coğrafi bölge veya geçmiş satın alımlar gibi ortak özelliklere göre gruplandırmak, iletişimi kolaylaştırır. 4. Güncel Tutmak: Veritabanını periyodik olarak gözden geçirmek, yeni bilgiler eklemek ve eski kişileri kaldırmak önemlidir. 5. En İyi İletişim Yönetimi Aracı ile Paylaşmak: Veri güvenliğini riske atmadan, hassas verileri güvende tutacak bir araç seçmek gerekir. Excel'de isim veritabanı oluşturmak için ise şu adımlar izlenebilir: 1. Veri Çerçevesini Ayarlamak: Verileriniz için bir çerçeve oluşturmak, ne tür verileri depolayacağınıza ve bunları nasıl düzenleyeceğinize karar vermeyi içerir. 2. Veri Eklemek veya İçe Aktarmak: Verileri doğrudan Excel'e yazabilir veya çeşitli kaynaklardan içe aktarabilirsiniz. 3. Tabloyu Biçimlendirmek: Verilerinizi ekledikten sonra, okunabilirlik ve veri bütünlüğü için tabloyu biçimlendirmek önemlidir. 4. Verileri Analiz Etmek: Dinamik bir gösterge tablosu oluşturarak verilerinizi analiz edebilirsiniz.

Tarhub farklı alanlarda faaliyet gösteren birden fazla kuruluşa atıfta bulunabilir: 1. targetHub: Bu, miRNA–gene etkileşimleri için programlanabilir bir arayüz sağlayan bir veritabanıdır. 2. TAR HUB Tarım Ürünleri: Gaziantep'te bulunan ve tahıl öğütme ve un imalatı ile makarna üretimi gibi faaliyetlerde bulunan bir şirkettir. 3. TarımHub: 2022 yılında Ankara'da kurulan ve tarım ve bilişim teknolojileri alanında AR-GE çalışmaları yapan bir şirkettir.

SQL (Structured Query Language) ve SQLite farklı kavramlardır: - SQL, ilişkisel veritabanı yönetim sistemleri ile veri sorgulamak için kullanılan bir sorgu dilidir. - SQLite ise kendi başına bir veritabanı yönetim sistemi olup, SQL'i veri sorgulamak için kullanır. Yani, SQLite, SQL'in bir uygulamasıdır. Özetle, SQL genel bir dilken, SQLite bu dilin özel bir implementasyonudur.

MySQL veritabanı, MySQL Workbench adlı görsel araç ile açılabilir. Ayrıca, phpMyAdmin ve Adminer gibi diğer programlar da MySQL yönetimi için kullanılabilir.

ElasticSearch'te Türkçe desteği bulunmaktadır. ElasticSearch, çoklu dil desteği sunar ve bu diller arasında Türkçe de yer alır.

Evet, Wikidata ve Vikiveri aynı projedir. Vikiveri, İngilizce adıyla Wikidata, Vikipedi gibi Wikimedia projelerini desteklemek amacıyla başlatılan bir veritabanı projesidir.

Firebird veritabanı kurmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Firebird'ün Kurulumu: Firebird'ü resmi web sitesinden indirip kurun. 2. Veri Tabanı Oluşturma: Firebird için bir veri tabanı oluşturmak amacıyla, IBExpert programını çalıştırın ve "Database" menüsünden "Create Database" seçeneğini kullanın. - Parametreler: Veritabanı dosyasının yolunu, kullanıcı adını, parolayı ve port numarasını girin. - Ayarlar: "Server Version" alanını Firebird'ün kurulu sürümüne (örneğin, 1.5) ayarlayın ve "Font Characters Set" alanını "TURKISH_CHARSET" olarak seçin. 3. Bağlantı Kurma: Oluşturulan veri tabanına, yine IBExpert üzerinden "Connect To Database" seçeneğiyle bağlanın. Ayrıca, isql ve DbSchema gibi araçları kullanarak da veri tabanı oluşturabilirsiniz.

Char ve "karakter" terimleri farklı bağlamlarda kullanılsa da, SQL veri tiplerinde Char sabit uzunluklu karakter veri tipini ifade eder. Dolayısıyla, SQL bağlamında Char ve karakter aynı şeyi ifade eder.

MySQL'de tarih formatını ayarlamak için `DATE_FORMAT()` fonksiyonu kullanılır. Bu fonksiyon iki argüman alır: 1. `date`: Formatlanacak tarih değeri. 2. `format`: Tarihin nasıl formatlanacağını belirten bir format string'i. Örnek kullanım: `NOW()` fonksiyonunu kullanarak geçerli tarihi ve saati formatlamak için: ```sql SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-%d') AS formatted_date; ``` Yaygın format specifier'ları ve anlamları: - `%Y`: Dört haneli yıl. - `%M`: Tam ay adı. - `%d`: Sıfır padded gün (1'den 31'e kadar). - `%W`: Tam hafta adı.

İlişkisel veritabanı oluşturmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Veritabanı Türüne Karar Vermek: İlişkisel (SQL) veya ilişkisel olmayan (NoSQL) veritabanı türlerinden birini seçmek gereklidir. 2. Veritabanı Yönetim Sistemi (DBMS) Seçimi: MySQL, PostgreSQL, SQLite, Microsoft SQL Server gibi popüler DBMS seçeneklerinden biri tercih edilmelidir. 3. Veritabanı Tasarımına Başlamak: Veri modellemesi yaparak, veritabanının nasıl yapılandırılacağına ve hangi tür verilerin saklanacağına karar vermek gerekir. 4. Veritabanı Şeması Oluşturmak: Tablolar, kolonlar, birincil anahtar ve yabancı anahtar gibi veritabanı yapısını tanımlayan unsurları oluşturmak gereklidir. 5. Veritabanı İlişkilerini Belirlemek: İlişkisel bir veritabanı kullanılıyorsa, tablolar arasındaki ilişkileri tanımlamak gerekir. 6. Veritabanını Oluşturmak: DBMS kullanarak, SQL komutlarıyla veritabanını oluşturmak gereklidir. 7. Veri Girişi ve Yönetimi: Veritabanı oluşturulduktan sonra, verileri eklemek, güncellemek ve silmek mümkündür. 8. Yedekleme ve Güvenlik: Veritabanının düzenli olarak yedeklenmesi ve güvenlik önlemlerinin alınması önemlidir. 9. Veritabanı Bakımı ve Optimizasyonu: Veri indeksleme ve gereksiz verilerin temizlenmesi gibi bakım işlemleri yapılmalıdır.

Varlık-İlişki Diyagramı (ERD), bir sistem içindeki ana varlıkların, bunların niteliklerinin ve bu varlıklar arasındaki ilişkilerin grafiksel bir temsilidir. ERD'ler, veri modelleme bağlamında hayati bir role sahiptir ve aşağıdaki amaçlarla kullanılır: - Veri akışının ve organizasyonun net bir şekilde görselleştirilmesi. - Veritabanlarının tasarımı ve yönetimi. - Geliştiricilerin, paydaşların ve son kullanıcıların veritabanının temel yapısını anlaması. ERD'ler, Chen Notasyonu, Bachman Notasyonu ve Karga Ayağı Notasyonu gibi çeşitli biçimlerde olabilir.

Atıflarınızı görmek için aşağıdaki veritabanlarını kullanabilirsiniz: 1. Google Scholar: Makalelerdeki atıfları bulmak için en yaygın kullanılan sitelerden biridir. 2. Web of Science: Hakemli yayınlardan oluşan en büyük özet ve atıf veri tabanıdır. 3. Scopus: Fen bilimleri, teknoloji, tıp ve sosyal bilimler alanlarında 5.000'in üzerindeki yayıncının dergilerini kapsayan bir veritabanıdır. 4. SOBİAD Atıf Dizini: Sosyal bilimler alanında 826 dergi ve 220.492 makaleyi içeren bir atıf dizinidir. Ayrıca, yayınlarınızın atıflarını kontrol etmek için üniversitenizin kütüphane veritabanındaki atıf tarama araçlarını da kullanabilirsiniz.

MySQL'de iki tablo arasında ilişki kurmak için JOIN işlemi kullanılır. Temel JOIN türleri şunlardır: 1. INNER JOIN: İki veya daha fazla tabloyu belirli bir koşula göre birleştirir ve yalnızca her iki tabloda da eşleşen satırları döndürür. Örnek sorgu: `SELECT orders.order_id, customers.name FROM orders INNER JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;`. 2. LEFT JOIN: Sol tablodaki tüm satırları ve sağ tablodaki eşleşen satırları getirir. Örnek sorgu: `SELECT orders.order_id, customers.name FROM orders LEFT JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;`. 3. RIGHT JOIN: Sağ tablodaki tüm satırları ve sol tablodaki eşleşen satırları getirir. Örnek sorgu: `SELECT orders.order_id, customers.name FROM orders RIGHT JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;`. 4. FULL JOIN: Hem sol hem de sağ tablodaki tüm satırları getirir. Örnek sorgu: `SELECT orders.order_id, customers.name FROM orders FULL JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;`. 5. CROSS JOIN: Bir tablodaki her satırı diğer tablodaki her satırla birleştirir. Örnek sorgu: `SELECT FROM products CROSS JOIN categories;`.

SQL kod testi, SQL sorgularının ve kodunun doğru çalışıp çalışmadığını kontrol etmek için yapılan bir test sürecidir. Bu süreç, aşağıdaki adımları içerir: 1. Geliştirme Ortamı Kullanımı: Kod, üretim veritabanına zarar vermemek için önce bir geliştirme veya test ortamında çalıştırılır. 2. Birim Testleri: Belirli fonksiyonların veya sorguların beklenen şekilde çalışıp çalışmadığını kontrol eden küçük test kodları yazılır. 3. Kod Formatlayıcı Kullanımı: Kodun okunabilirliğini ve tutarlılığını artırmak için bir formatlayıcı kullanılır. 4. Performans Testleri: SQL sorgularının ve kodunun hızını ve verimliliğini ölçmek için performans testleri yapılır. 5. Manuel İnceleme: Kod, hatalar ve en iyi uygulamalara uygunluk açısından manuel olarak incelenir. Bu testler, SQL kodundaki hataları erken aşamada tespit ederek yazılımın kalitesini ve güvenilirliğini artırır.

MsSQL'de test için TempDB veritabanı kullanılır.

MySQL ile borç alacak takibi yapmak için aşağıdaki adımları izlemek mümkündür: 1. Tabloların Oluşturulması: Müşteri ve hesap bilgilerini içeren tablolar oluşturulmalıdır. 2. Veri Girişi: Müşteri bilgileri ve alacak-borç tutarları bu tablolara girilmelidir. 3. Sorguların Kullanımı: SELECT, WHERE, ORDER BY gibi temel SQL ifadeleri kullanılarak borç ve alacak durumları sorgulanabilir. 4. Alt Sorgular: Karmaşık veri çekme işlemleri için alt sorgular kullanılabilir. Bu yöntemler, borç ve alacak takibinin düzenli ve etkili bir şekilde yapılmasını sağlar.

DHHD kısaltmasının farklı anlamları olabilir: 1. Vietnames Calendar Geliştiricisi: DHHD, Windows için Vietnames Calendar adlı bir yazılım geliştiricisidir. 2. Tıbbi Terim: DHHD, "Daily Home Hemodialysis" (Günlük Evde Hemodiyaliz) anlamına gelen bir tıbbi kısaltmadır. 3. Veritabanı: DHHD, "Danish Hysterectomy and Hysteroscopy Database" (Danimarka Histerektomi ve Histeroskopi Veritabanı) anlamına gelir ve laparoskopik cerrahi verileri toplar. 4. İş Dünyası: DHHD, Kayseri'de otomotiv sektöründe faaliyet gösteren bir şirket adıdır.