• Buradasın

    Veritabanları

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Plaka okuma sistemi hangi veritabanını kullanıyor?

    Plaka okuma sistemleri, araç plakalarını sorgulamak için POLNET veri tabanını kullanabilir. Ayrıca, bu sistemler trafik ceza veritabanları, araç kayıt sistemleri ve güvenlik sistemleriyle de entegre edilebilir.

    Timestamp ile tarih nasıl bulunur?

    Timestamp ile tarih bulmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: 1. Online Araçlar: Timestamp to Date Converter gibi çevrimiçi araçlar, timestamp'leri hızlı ve kolay bir şekilde tarihe dönüştürür. 2. Programlama Dilleri: Python gibi programlama dillerinde `datetime` modülü kullanılarak timestamp'ler insan okunabilir tarihe dönüştürülebilir. Örnek kod: ```python import datetime timestamp = 1672531200 # Örnek timestamp (saniye cinsinden) date = datetime.datetime.fromtimestamp(timestamp) print(date.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')) # Çıktı: 2023-01-01 00:00:00 ``` 3. PostgreSQL: PostgreSQL veritabanında `DATE()` fonksiyonu veya `CAST` operatörü kullanılarak timestamp'lerden tarih çıkarılabilir. Örnek sorgu: ```sql SELECT DATE(joining_time) FROM my_table; # DATE() fonksiyonu ile ```

    Vector database ne işe yarar?

    Vector database, vektör veri yapılarıyla büyük hacimli ve karmaşık verilerin hızlı ve verimli bir şekilde işlenmesi için kullanılan bir veritabanı türüdür. Vector database'in başlıca kullanım alanları: - Yapay zeka ve makine öğrenimi: Veri noktaları genellikle yüksek boyutlu vektörler olarak temsil edilir ve bu vektörlerin benzerlikleri veya uzaklıkları üzerinden analiz yapılır. - Görüntü tanıma: Derin öğrenme modelleri tarafından üretilen vektörler, görüntü tanıma ve sınıflandırma projelerinde kullanılır. - Anomali tespiti: Finansal hizmetler, siber güvenlik ve sağlık alanlarında, yüksek boyutlu vektör verileri üzerinde yapılan analizlerle anormallikler tespit edilir. - Tavsiye sistemleri: Kullanıcı davranışlarına dayalı olarak içerik veya ürün önerileri sunar. - Robotik ve otonom sistemler: Çevresel verilerin işlenmesi ve analiz edilmesi, karar verme süreçlerini optimize eder.

    Tabular ortamı nedir?

    Tabular ortamı ifadesi, iki farklı bağlamda kullanılabilir: 1. Bilgi Teknolojileri: Tabular ortamı, verilerin tablo şeklinde düzenlendiği ve sunulduğu bir format anlamına gelir. 2. Sosyoloji ve Psikoloji: Tabu, toplumda veya kültürde yasaklanmış veya kabul edilemez olarak görülen davranışları veya konuları ifade eder.

    SQL komutları nelerdir?

    SQL komutları dört ana gruba ayrılır: 1. Veri Sorgulama Dili (Data Query Language - DQL). 2. Veri Kullanma Dili (Data Manipulation Language - DML). 3. Veri Tanımlama Dili (Data Definition Language - DDL). 4. Veri Kontrol Dili (Data Control Language - DCL).

    MySQL bağlantı URL'si nasıl alınır?

    MySQL bağlantı URL'sini almak için aşağıdaki adımları izleyebilirsiniz: 1. MySQL yapılandırma dosyalarını kontrol edin: MySQL bağlantı bilgileri genellikle `/etc/my.cnf`, `/etc/mysql/my.cnf` veya `/usr/local/mysql/etc/my.cnf` gibi yerlerde bulunur. 2. URL formatını inceleyin: MySQL bağlantı URL'si genellikle şu formatı izler: `jdbc:mysql://hostname:port/database`. Burada: - hostname: MySQL sunucusunun host adı veya IP adresi. - port: MySQL sunucusunun dinlediği port numarası, varsayılan olarak 3306'dır. - database: Bağlanmak istenen veritabanı adı. 3. mysql komut satırı istemcisini kullanın: `mysql` komut satırı istemcisini başlatın ve `\s` komutunu girerek mevcut bağlantı bilgilerinizi görüntüleyin. 4. Bağlantı bilgilerini manuel olarak belirtin: Alternatif olarak, `mysql` komutunu kullanırken `-h`, `-P` ve `-u` seçeneklerini kullanarak hostname, port ve kullanıcı adını manuel olarak belirtebilirsiniz.

    SQL veri tipleri nelerdir?

    SQL'de kullanılan veri tipleri beş ana kategoriye ayrılır: 1. Sayısal. Tam sayı. Ondalık. 2. Metinsel. 3. Tarih-zaman. 4. İkili veri. 5. Diğer.

    SQL Express 2 GB sınırı nedir?

    SQL Express'te 2 GB sınırı, Veri Kalitesi Hizmetleri (DQS) bileşenini yüklemek için gereken minimum bellek miktarıdır.

    ACID uyumlu olmayan veritabanı nedir?

    ACID uyumlu olmayan veritabanları, ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) özelliklerini karşılamayan veritabanlarıdır. Bu özellikler, veritabanı işlemlerinin güvenilirliğini sağlamak için gereklidir ve aşağıdaki durumları garanti eder: - Atomisite: İşlem ya hep ya hiç kuralıdır, yani işlemin bir kısmı başarısız olursa tüm işlem iptal edilir. - Tutarlılık: Veritabanına sadece geçerli verilerin yazılmasını sağlar. - İzolasyon: Birden fazla işlemin birbirinden bağımsız olarak çalışmasını sağlar. - Dayanıklılık: İşlemlerin, yazılım veya donanım hatalarından sonra bile kalıcı olmasını garanti eder. NoSQL veritabanları genellikle ACID uyumluluğundan ödün vererek, yüksek kullanılabilirlik ve performans sunar.

    SQL'de kaç çeşit veri türü vardır?

    SQL'de beş ana veri türü vardır: 1. Sayısal. 2. Metinsel. 3. Tarih-zaman. 4. İkili veri. 5. Diğer.

    Oracle menü yapısı nedir?

    Oracle menü yapısı, Oracle veritabanının bellek (memory) yapısı ve arka plan işlemleri üzerine kuruludur. Ana bileşenler: 1. System Global Area (SGA): Oracle Instance başlatıldığında Ram üzerinde oluşturulan, veri ve kontrol bilgilerinin tutulduğu alandır. 2. Program Global Area (PGA): Bir sunucu işlemi başlatıldığında, sunucu fiziksel belleğinden tahsis edilen ve işlem bitene kadar kullanılan alandır. Ek bileşenler: - Library Cache: SQL cümlelerinin daha önce çalıştırılıp çalıştırılmadığını kontrol eden alandır. - Data Dictionary Cache: Veritabanındaki nesneler hakkında bilgilerin bulunduğu, metadatayı barındıran alandır. - Oracle E-Business Suite: Menülerin oluşturulması ve sorumluluklara atanması için kullanılan bir yapıdır.

    HasForeignKey nedir?

    HasForeignKey ifadesi, yabancı anahtar anlamına gelir ve ilişkisel veritabanlarında iki tabloyu birbirine bağlamak için kullanılan bir sütun veya sütunların birleşimini ifade eder.

    SQL'de bağımlılık nedir?

    SQL'de bağımlılık, bir veritabanı tablosundaki sütunların veya nesnelerin, diğer tablolar veya nesnelerle olan ilişkisini ifade eder. Bu kavram, normalizasyon sürecinde de önemli bir rol oynar ve verilerin daha verimli ve düzenli bir şekilde saklanmasını sağlar.

    Oracle'da veri okunamadı hatası nasıl düzeltilir?

    Oracle'da "veri okunamadı" hatasını düzeltmek için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Tablo veya View Kontrolü: Sorgulanan tablo veya view'ün var olup olmadığını ve doğru yazılıp yazılmadığını kontrol edin. 2. Yetki Kontrolü: Tabloya erişim için gerekli yetkilerin mevcut olduğundan emin olun. 3. İşlem Durdurma: İlgili veri üzerinde çalışan işlemi durdurun, çünkü bu hata genellikle hiçbir sonuç döndürmeyen SQL cümleleri çalıştırıldığında ortaya çıkar. 4. Network Problemleri: Sunucu işlemi ile kullanıcı işlemi arasındaki bağlantının koptuğunu gösteren hatalar için network problemlerini kontrol edin ve SQL NET ayarlarına bakın. 5. Trace Dosyası: Hata anında oluşturulan trace dosyasını inceleyin. Eğer bu adımlar sorunu çözmezse, Oracle uygulaması tarafından öngörülemeyen hatalar için kullanılan ORA-00600 hata kodu ile karşılaşılmış olabilir ve bu durumda Oracle destek hizmetine başvurulması önerilir.

    Notion nasıl kullanılır?

    Notion kullanmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Hesap Oluşturma: Notion'a notion.so adresine gidip e-posta adresiniz veya Google hesabınızla ücretsiz bir hesap oluşturarak başlayın. 2. İlk Sayfanızı Oluşturma: Yan paneldeki "+ Yeni sayfa" butonuna tıklayarak boş bir sayfa oluşturun ve bir başlık verin. 3. Bloklar Kullanarak İçerik Ekleme: Metin, başlıklar, listeler, resimler gibi farklı blok türlerini eklemek için "/" komutunu kullanın. 4. Veritabanları ile Organize Etme: Bilgileri depolamak ve düzenlemek için "+ Yeni veritabanı" seçeneğini kullanarak tablo, pano, takvim gibi veritabanları oluşturun. 5. Görünümleri Özelleştirme: Veritabanı bilgilerinizi çeşitli formatlarda görselleştirmek için farklı görünümler arasında geçiş yapın. 6. Şablonları Kullanma: Proje yönetimi, not alma gibi çeşitli kullanım durumları için Notion'ın şablon galerisini keşfedin. 7. Diğerleriyle İşbirliği Yapma: Ekip üyelerini çalışma alanınıza davet edin, "Paylaş" butonunu kullanarak erişim verin ve gerçek zamanlı olarak işbirliği yapın. 8. Entegrasyonları Ayarlama: İş akışınızı düzene sokmak için Notion'ı kullandığınız diğer araçlarla entegre edin. 9. Çalışma Alanınızı Özelleştirme: Sayfaları yan panel yapısına organize edin, farklı çalışma alanları oluşturun ve Notion deneyiminizi kişiselleştirin.

    MySQL IN() nasıl kullanılır?

    MySQL IN() operatörü, bir sütunun değerini belirtilen bir liste içindeki değerlerle karşılaştırmak için kullanılır. Kullanım şekli: ``` SELECT sütun_adı(lar) FROM tablo_adı WHERE sütun_adı IN (değer1, değer2, ...); ``` Örnek: `employees` tablosunda `department` sütunundaki değerlerin 'HR', 'IT' olduğu kayıtları almak için: ``` SELECT FROM employees WHERE department IN ('HR', 'IT'); ```. Avantajları: - Özlülük: Uzun değer listelerini kompakt bir şekilde ifade etmeyi sağlar. - Performans: Bazı durumlarda, birden fazla OR koşuluna göre daha iyi performans sunabilir. Dikkat edilmesi gerekenler: - Veri tipleri uyumlu olmalıdır. - Çok uzun değer listeleri için diğer yaklaşımlar (geçici tablo veya set işlemleri gibi) daha verimli olabilir.

    Dizin türleri nelerdir?

    Dizin türleri genel olarak iki ana kategoriye ayrılır: 1. Yayın ve kayıt dizinleri: Bu tür dizinler, kitapların, dergilerin, ansiklopedilerin ve diğer bilgi kaynaklarının içindeki kavramların, konuların ve kelimelerin yerini gösteren sistematik rehberlerdir. Örnekler arasında: - Türk Eğitim İndeksi: Eğitim bilimleri alanında yayınlanan dergileri tarayan bir dizin. - Öz Dizinler: Bir öz dergisinin dizin cildi veya bölümü. 2. Veritabanı dizinleri: Veritabanı yönetim sistemlerinde kullanılan ve sorgu performansını artırmak için belirli verilere hızlı erişim sağlayan veri yapılarıdır. Örnekler arasında: - Tek Sütunlu Dizin: Tek bir sütun üzerinde oluşturulmuş dizin. - Bileşik/Çok Sütunlu Dizin: İki veya daha fazla sütunu tek bir dizin yapısında birleştiren dizin.

    Hiyerarşik veri modeli ve ağ veri modeli arasındaki fark nedir?

    Hiyerarşik veri modeli ve ağ veri modeli arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Varlıklar Arasındaki İlişkiler: - Hiyerarşik modelde, her varlığın tek bir üst varlığa ve potansiyel olarak birçok alt varlığa sahip olduğu ağaç benzeri bir yapı vardır. - Ağ modelinde ise, her kayıt (düğüm) herhangi bir sayıda üst ve alt kayda bağlanabilir, böylece kafes veya ağ yapısı oluşur. 2. Veri Yapısı: - Hiyerarşik model, veri yapısını tanımlamak için ebeveyn-çocuk ilişkilerini kullanır. - Ağ modelinde, veriler birbirine bağlı kayıtlardan oluşan bir ağ halinde düzenlenir ve her kayıt, onu diğer kayıtlara bağlayan bir dizi işaretçiye sahiptir. 3. Kullanım Alanları: - Hiyerarşik model, verilerin açık bir hiyerarşiye sahip olduğu uygulamalarda kullanılır. - Ağ modeli, karmaşık ilişkilerin var olduğu ve verilerin varlıklar arasında birçok ilişki içeren bir yapıya sahip olduğu durumlarda tercih edilir.

    Nested set nedir?

    Nested set, hiyerarşik verileri ilişkisel bir veritabanında depolamak için kullanılan bir modeldir. Bazı avantajları: - Verimli sorgulama: Çoklu hiyerarşi seviyelerini tek bir sorgu ile sorgulamayı sağlar. - Kompakt temsil: Tüm hiyerarşi tek bir tabloda saklanabilir. - Siparişin korunması: Düzeyler içindeki düğümlerin sırası doğal olarak korunur. Dezavantajları: - Güncelleme maliyeti: Ağaçta yapılan eklemeler veya hareketler, birden fazla düğümün sol ve sağ değerlerinin yeniden hesaplanmasını gerektirir.

    Postgresql öğrenmek ne kadar sürer?

    PostgreSQL öğrenmek için gereken süre, eğitimin kapsamına ve kişinin öğrenme hızına bağlı olarak değişir. Temel düzeyden ileri seviyeye PostgreSQL özelliklerini kapsayan eğitimler genellikle 12 saat sürer. 4 günlük sınıf eğitimleri de mevcuttur. Ayrıca, çevrimiçi kurslar ve bootcamp programları da farklı sürelerde olabilir.