• Buradasın

    SQL final sınavında ne sorulur?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    SQL final sınavında genellikle aşağıdaki konular ve sorular sorulur:
    1. SQL Temelleri: Veritabanı, tablo, sorgu (SELECT, FROM, WHERE) gibi SQL'in temel bileşenleri 12.
    2. JOIN: Farklı tablolardaki verileri birleştirmek için kullanılan komut 12.
    3. GROUP BY ve HAVING: Verileri gruplandırarak analiz etmek için kullanılan yapılar 1.
    4. ORDER BY: Sonuç setini belirli kriterlere göre sıralamak için kullanılır 1.
    5. Veri Tabanı Tasarımı ve Normalizasyon: Birincil anahtar, yabancı anahtar, normalizasyon süreçleri 12.
    6. İleri SQL Sorguları: INNER JOIN, LEFT JOIN gibi JOIN türleri 2.
    7. PL/SQL: Oracle veritabanı üzerinde kullanılan bir programlama dili 2.
    8. View: Sanal tablo oluşturma ve kullanma 2.
    9. SQL Komutları: DROP TABLE, INSERT INTO gibi yaygın SQL komutları 3.
    Ayrıca, sınav formatında deneme sınavları yaparak, soruların türleri, süre sınırlamaları ve değerlendirme kriterleri hakkında da bilgi sahibi olunmalıdır 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. programlamakursu.com.tr
        1
      2. techcareer.net
        2
      3. quizlet.com
        3
      4. codesignal.com
        4
      5. w3schools.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    SQL sorgu örnekleri nelerdir?

    SQL sorgu örnekleri şunlardır: 1. Tüm Verileri Listeleme: `SELECT FROM tablo_adi;`. 2. Belirli Şartlara Göre Veri Sorgulama: `SELECT ad, soyad FROM kullanicilar WHERE yas > 25;`. 3. Yeni Veri Ekleme: `INSERT INTO urunler (ad, fiyat) VALUES ('Kahve Makinesi', 750);`. 4. Veri Güncelleme: `UPDATE urunler SET fiyat = 800 WHERE ad = 'Kahve Makinesi';`. 5. Veri Silme: `DELETE FROM kullanicilar WHERE id = 10;`. 6. Verileri Sıralama: `SELECT FROM urunler ORDER BY fiyat DESC;`. 7. Verileri Gruplama ve Sayma: `SELECT sehir, COUNT() FROM kullanicilar GROUP BY sehir;`. Diğer örnekler arasında `WHERE, LIKE, BETWEEN` gibi ifadeler de yer alır.
    5 kaynak

    İleri seviye SQL nedir?

    İleri seviye SQL, veritabanı yöneticilerine ve geliştiricilere karmaşık veri sorguları oluşturma ve verileri etkili bir şekilde manipüle etme yeteneği sunan SQL komutlarını içerir. Bazı ileri seviye SQL komutları ve kullanım alanları: JOIN: Birden fazla tablo arasındaki ilişkileri sorgulamak için kullanılır. GROUP BY: Verileri belirli bir kritere göre gruplamak için kullanılır. HAVING: Gruplanmış verilerde koşul belirlemek için kullanılır. SUBQUERY: Bir sorgunun içinde başka bir sorgu kullanarak daha karmaşık veri çekme işlemleri yapmaya olanak tanır. INDEX: Veritabanı performansını artırmak için belirli sütunlara indeks eklemek kullanılır. TRANSACTION: Bir dizi işlemi tek bir işlem olarak gerçekleştirmek ve hata durumunda geri almak için kullanılır.
    5 kaynak

    SQL where komutu nedir?

    SQL WHERE komutu, bir sorguda belirli bir koşula uyan kayıtları filtrelemek için kullanılır. Temel sözdizimi şu şekildedir: ``` SELECT sütun1, sütun2 FROM tablo_adı WHERE koşul; ``` Burada: - sütun1, sütun2: Filtrelenecek sütunları belirtir. - tablo_adı: Verilerin bulunduğu tabloyu belirtir. - koşul: Kayıtların uyması gereken şartı tanımlar (örneğin, `=`, `!=`, `>`, `<`, `BETWEEN`, `LIKE`, `IN` gibi operatörler kullanılır). WHERE komutu, SELECT ifadesinin yanı sıra UPDATE ve DELETE gibi diğer DML ifadelerinde de kullanılabilir.
    5 kaynak

    SQL mülakatında ne sorulur?

    SQL mülakatında sorulabilecek bazı yaygın sorular şunlardır: 1. SQL Nedir ve Ne İşe Yarar?. 2. Primary Key ve Foreign Key Nedir?. 3. JOIN Kavramı Nedir?. 4. Index Nedir ve Ne Zaman Kullanılır?. 5. View Nedir ve Nasıl Kullanılır?. 6. Normalizasyon Nedir?.
    5 kaynak

    SQL en zor soru nedir?

    SQL'deki en zor soru olarak değerlendirilebilecek bir soru yoktur, çünkü bu, kişinin bilgi ve deneyimine bağlı olarak değişir. Ancak, SQL mülakatlarında sıkça sorulan ve zor olarak kabul edilebilecek bazı sorular şunlardır: 1. JOIN kavramı ve çeşitleri: Birden fazla tablodan veri almak için kullanılan JOIN işlemi ve farklı JOIN türleri (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN). 2. Index kullanımı: Veritabanındaki sorguların hızını artırmak için kullanılan index'lerin ne zaman ve nasıl kullanılması gerektiği. 3. Normalizasyon: Veritabanındaki veri tekrarını en aza indirmek ve veri bütünlüğünü sağlamak için kullanılan süreç. 4. Trigger kullanımı: Veritabanında bir işlem yapıldığında başka bir işlemin otomatik olarak çalışmasını sağlayan trigger'lar.
    5 kaynak

    SQL view ne işe yarar?

    SQL View (görünüm), veritabanı tablolarındaki verileri sanal bir tablo olarak temsil eden bir yapıdır. View'in başlıca işlevleri: 1. Karmaşık sorguları basitleştirme: Birden fazla tablonun birleştirilmesi gibi karmaşık işlemleri önceden tanımlanmış bir View ile basitleştirir. 2. Güvenlik ve erişim kontrolü: Sadece belirli sütunlara veya tablolara erişim izni vererek veri gizliliğini sağlar. 3. Performans iyileştirme: Sık kullanılan sorguların performansını artırır, çünkü bu sorgular önceden tanımlanmış ve optimize edilmiş bir View üzerinden çalıştırılır. 4. Veri bütünlüğünü sağlama: Aynı sorguları defalarca yazmak yerine, bu sorguları bir View içinde tutarak kullanıcıların tutarlı verilerle işlem yapmasını sağlar.
    5 kaynak

    Access ve SQL arasındaki fark nedir?

    Microsoft Access (MS Access) ve SQL (Structured Query Language) arasındaki bazı farklar: Kullanım Amacı: Access, küçük ölçekli veritabanları oluşturmak ve yönetmek için kullanılan bir uygulama iken, SQL bir veritabanı programlama dilidir. Veri Depolama: Access, verilerini Access Jet Veritabanı Motoruna özgü bir formatta saklar. Ölçeklenebilirlik: Access, 2 GB'lık veritabanı boyutuna sahipken, SQL 500.000 TB'a kadar veri depolayabilir. Eşzamanlı Kullanıcı Sayısı: Access, aynı anda en fazla 255 kullanıcı tarafından kullanılabilirken, SQL 32.000 eşzamanlı kullanıcıyı destekleyebilir. İş Yükü: Access, 100.000'den fazla eşzamanlı kullanıcı kaydını işleyemezken, SQL daha büyük veritabanlarını yönetebilir. Access, basit veritabanı uygulamaları için uygunken, SQL daha karmaşık ve büyük ölçekli projeler için tercih edilir.
    5 kaynak