VeriTabanları

Telif veri tabanında yer alan eserler, Fikir ve Sanat Eserleri Kanunu kapsamında belirtilen eser türlerini kapsar: Bilim ve edebiyat eserleri: Kitaplar, makaleler, şiirler, senaryolar. Musiki (müzik) eserleri: Şarkılar, besteler, orkestra düzenlemeleri. Güzel sanat eserleri: Resimler, heykeller, fotoğraflar, grafik tasarımlar. Sinema ve görsel-işitsel eserler: Filmler, diziler, belgeseller, video oyunları. İşlenme ve derleme eserler: Tercüme edilmiş eserler, antolojiler, ansiklopediler. Ayrıca, veri tabanları da telif hakkı ile korunan eserler arasında yer alır.

Literatür tarama için tablolar ve grafikler kullanılabilir. Özel olarak literatür tarama için kullanılan bazı programlar ise şunlardır: - EndNote, Mendeley, RefWorks ve Zotero. Ayrıca, veri tabanları da literatür tarama sürecinde sıkça kullanılır ve bu veritabanlarında arama yapmak için çeşitli anahtar kelimeler ve yardımcı unsurlar kullanılır.

Mekansal veri tabanı, mekansal verilerin toplandığı, saklandığı, yönetildiği ve analiz edildiği sistemler olarak tanımlanır. Bu veri tabanları, uydu görüntüleri, hava fotoğrafları, arazi bilgileri ve çeşitli coğrafi verileri içerir. Mekansal veri tabanlarının temel bileşenleri: - Veri katmanları: Belirli bir türde mekansal veri içeren katmanlar. - Veritabanı yönetim sistemleri (DBMS): Verilerin saklandığı ve yönetildiği yazılım sistemleri. - Mekansal analiz araçları: Coğrafi verilerin analiz edilmesini ve görselleştirilmesini sağlar. - Kullanıcı arayüzleri: Veri tabanlarına erişimi ve verilerin yönetimini kolaylaştırır. Kullanım alanları: Şehir planlama, doğal afet yönetimi, çevre koruma, ulaşım ve lojistik, arazi kullanımı ve tarım gibi birçok sektörde geniş bir kullanım alanına sahiptir.

Tezlere yapılan atıfları bulmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: 1. Scholar, Web of Science ve Science Direct gibi bilimsel veri tabanlarında atıf taraması yapılabilir. 2. Google Scholar üzerinde, atıf numaralarıyla arama yapılabilir. 3. Tezin kaynakçasında yer alan bilgiler, diğer çalışmalarda yapılan atıfları gösterir. Ayrıca, Microsoft Word üzerinde atıf eklemek ve takip etmek için "Başvurular" sekmesi kullanılabilir.

Adres ve numaralandırma sistemi, binaların numaralandırılması ve bu numaraların Ulusal Adres Veri Tabanına (UAVT) işlenmesiyle çalışır. Adres standardı şu bileşenlerden oluşur: il, ilçe, bucak, köy, mezra, belediye adı; mahalle adı; meydan, bulvar, cadde, sokak ve küme evlerin adı; sabit tanıtım numarası; dış kapı numarası; iç kapı numarası; posta kodu. Numaralandırma süreci şu adımları içerir: 1. Adreslerin numaralandırılması. 2. Levhaların asılması. 3. Adreslerin UAVT'ye işlenmesi. Her binada bağımsız bir numara kullanılır ve meydan, bulvar, cadde, sokak ve küme evlerde aynı numara birden fazla binaya verilemez.

Biyolojik veri tabanları, biyolojik bilgilerin düzenli bir şekilde depolanması ve erişilebilir hale getirilmesi için oluşturulmuş veritabanlarıdır. Başlıca biyolojik veri tabanları şunlardır: 1. NCBI (National Center for Biotechnology Information): GenBank adlı nükleotid dizilimli veri tabanını içerir ve DNA dizilimi ile arama yapma imkanı sunar. 2. EBI (European Bioinformatic Institute): ENSEMBL adlı, genom bilgileri içeren ve FASTA formatında dizilimleri görüntüleyen bir veri tabanına sahiptir. 3. PDB (Protein Data Bank): Proteinlerin üç boyutlu yapılarını depolar ve detaylı analizler sunar. 4. UniProt: Protein dizilimleri ve fonksiyonları hakkında bilgi sağlayan, üç farklı kısma ayrılan bir veri tabanıdır. 5. InterPro: Proteinlerin sınıflandırılması ve analiz edilmesi için kullanılan bir veri tabanıdır. 6. KEGG (Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes): Biyokimyasal yollar ve metabolitler hakkında bilgi sunan bir metabolit veri tabanıdır.

İndeks ve indis terimleri farklı bağlamlarda kullanılsa da, aynı anlama gelebilirler. - İndeks, genellikle bir liste veya kaynağındaki bilgilere atıfta bulunurken kullanılır ve kütüphanelerde, veri tabanlarında sıkça görülür. - İndis ise, bilgisayar bilimi ve veri tabanı yönetiminde, büyük veri kümeleri içinde hızlı arama ve erişim işlemleri için kullanılan bir yapı olarak tanımlanır. Dolayısıyla, terimlerin kullanımı ve bağlamına göre "indeks" ve "indis" eş anlamlı olarak kabul edilebilir.

İndeks, mevzuatta çeşitli şekillerde kullanılır: 1. Kitap ve Belgelerde: İndeks, kitapların "içindekiler" kısmında yer alarak, kitapta değinilen konuların ve kavramların hangi sayfalarda olduğunu gösterir. Bu, aranan bilgiye hızlıca ulaşmayı sağlar. 2. Veri Tabanlarında: Veritabanlarında indeksler, belirli kayıtların hızla bulunmasını ve verilerin verimli bir şekilde yönetilmesini sağlar. 3. Finansal Analizlerde: Hisse senedi ve piyasa değerlerinin takibinde finansal indeksler kullanılır. 4. Arama Motorlarında: Arama motorları, web sayfalarında geçen kelimeleri bulmak için ters indeksleri kullanır.

Aviyonik veri tabanı, uçaklarda iletişim, navigasyon ve çoklu sistemlerin yönetimi gibi işlevleri yerine getiren yüzlerce sistemi içerir. Aviyonik veri tabanının çalışma prensibi: Planlama ve tasarım. Kablolama ve entegrasyon. Test ve kalibrasyon. Sertifikasyon. Aviyonik veri tabanında kullanılan bazı yaygın protokoller: ARINC 429. MIL-STD-1553. ARINC 629.

Veri tabanlarında SQL (Structured Query Language) programlama dili kullanılır.

Anket çalışmaları için hangi veri tabanına bakıldığına dair bilgi bulunamadı. Ancak, anket verilerinin toplandığı ve analiz edildiği bazı platformlar şunlardır: Çevrimiçi anket platformları. İstatistiksel analiz programları. Excel.

Türkvet veri tabanı, 31 Aralık 2015 tarihi itibarıyla güncellenmiştir.

N11 LexisNexis ifadesi, iki farklı bağlamda kullanılabilir: 1. Nexis: LexisNexis, uluslararası haber, iş dünyası ve yasal bilgiler sunan bir veri tabanıdır. 2. LexisNexis: LexisNexis, aynı zamanda küresel bir bilgi ve analitik hizmetleri sağlayıcısıdır.

Bazı arama araçları: Genel arama motorları: Google, Yandex, Yahoo, Bing, DuckDuckGo, Baidu. Görsel arama motorları: Pinterest, Flickr, Google Görseller, Yandex Görseller, TinEye, Shutterstock. Video arama motorları: YouTube, Facebook, X (eski Twitter). Sosyal medya arama motorları: Instagram, X (eski Twitter), Facebook, LinkedIn. Sesli arama motorları: Google Asistan, Amazon Alexa, Apple Siri, Microsoft Cortana. Web 3.0 tabanlı arama motorları: Presearch, Swisscows. Gizlilik odaklı arama motorları: StartPage, Search Encrypt, Brave.

SVT terimi iki farklı bağlamda kullanılmaktadır: 1. Ulusal Su Bilgi Sistemi (USB) Projesi: SVT, Türkiye'nin yeraltı ve yüzey su kaynaklarından toplanan su verilerinin merkezdeki su veri tabanında toplanarak hidrolik, hidrolojik, su miktarı, sulanan alan ve su kalitesi açısından değerlendirildiği bir projedir. Bu sistem, su kaynaklarının yönetimi ve izlenmesi için kullanılır. 2. Kripto Para Birimi: SVT, Solana blockchain üzerinde oluşturulan ve NFT'lerin endeks fonlarının yönetilmesini sağlayan merkeziyetsiz bir platformun tokenidir. Bu token, NFT sahiplerinin likidite ihtiyaçlarını karşılamak ve dijital varlıklara erişimi kolaylaştırmak için kullanılır. Dolayısıyla, "SVT ne zaman kullanılır?" sorusuna kesin bir cevap vermek mümkün değildir, çünkü kullanım amacı bağlamına göre değişiklik göstermektedir.

Cassandra'nın bu kadar iyi olmasının nedenleri şunlardır: 1. Yüksek Performans ve Ölçeklenebilirlik: Cassandra, veri yazma ve okuma işlemlerinde yüksek performans sunar ve gerektiğinde sistem kaynaklarına yeni düğümler eklenerek ölçeklenebilir. 2. Hata Toleransı ve Dayanıklılık: Veriler birden fazla düğüm üzerinde otomatik olarak replike edilir, bu da büyük bir düğüm hatası meydana gelse bile veri bütünlüğünü korur. 3. Dağıtılmış Mimari: Verilerin birden fazla sunucuda dağıtılması, sistemin kesintisiz çalışmasını ve merkezi bir arıza noktasının olmamasını sağlar. 4. Esnek Veri Modeli: Geleneksel veri tabanlarının sınırlamalarını aşarak, farklı veri türlerini aynı platformda barındırabilir. 5. Gerçek Zamanlı İşlem Kapasitesi: Anlık verilerin hızlı bir şekilde işlenmesini sağlar, bu da karar verme süreçlerini hızlandırır.

İSAM doktora tezlerine aşağıdaki veri tabanları üzerinden erişilebilir ve indirilebilir: 1. İlahiyat Fakülteleri Tezler Kataloğu Veri Tabanı: Bu veri tabanında ilahiyat alanında yazılmış ve yazılmaya devam edilen yüksek lisans ve doktora tezlerinin künyeleri bulunmaktadır. Tezlere ulaşmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: a. İSAM web sitesine gidin (www.isam.org.tr). b. "İlahiyat Fakülteleri Tezler Kataloğu" bölümüne girin. c. Arama terimlerini girerek tezleri bulun ve detaylarını görüntüleyin. d. PDF formatında indirmek için tez bilgilerinin yer aldığı ekranda "PDF dosyası" işaretine tıklayın. 2. YÖK Tez Merkezi: Türkiye'deki diğer bir tez indirme kaynağıdır. Tezlere ulaşmak için aşağıdaki adımları izleyin: a. YÖK Tez Merkezi sitesine gidin (tez.yok.gov.tr). b. Arama terimlerini girerek tezleri bulun. c. Tezin yanında yer alan "Tez No" alanına tıklayarak tez bilgilerini detaylandırın. d. "PDF" seçeneğine tıklayarak tezi indirin.