Veritabanları

PostgreSQL'in sahibi, PostgreSQL Global Development Group adlı topluluktur.

Microsoft Access'te sorgu oluşturmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. "Oluştur" sekmesine gidilir ve "Sorgu" seçilir. 2. Sorgu tasarımında, sorgunun hangi tabloları içermesi gerektiği seçilir. 3. Seçilen tablonun tüm alanları görüntülenir. 4. Sorguyu daha da geliştirmek için sıralamalar eklenebilir. 5. SQL konusunda deneyim varsa, tasarım modundaki ilgili düğmeye tıklanarak SQL görünümü kullanılabilir. 6. Ek filtreler veya sıralamalar eklenebilir, alanlar kaldırılabilir veya yeni alanlar eklenerek sorgu ihtiyaçlara göre düzenlenebilir. 7. Sorgu oluşturduktan ve test ettikten sonra, "Kaydet" simgesine tıklanarak akılda kalıcı bir isim verilir. 8. Kayıtlı sorgu açılarak tüm verilerin doğru şekilde görüntülendiği kontrol edilir. Ayrıca, "Sorgu Sihirbazı" kullanılarak da basit sorgular oluşturulabilir.

DNA ve 3B yapı veritabanları şunlardır: 1. GenBank: NCBI (National Center for Biotechnology Information) tarafından oluşturulan, nükleotid dizilimlerinin depolandığı bir veritabanıdır. 2. WGS (Whole Genome Shotgun): Tamamlanmamış nükleotid dizilimlerinin saklandığı bir veritabanıdır. 3. PDBe (Protein DataBank in Europe): Avrupa tabanlı, protein, RNA ve DNA gibi moleküllerin 3D yapılarını arşivleyen bir veritabanıdır. 4. PDB (Protein DataBank): Amerika tabanlı, benzer bir işlevi gören başka bir veritabanıdır. 5. UniProt: Proteinlerin yapısı hakkında bilgi içeren bir veritabanıdır.

Veritabanı (Database), verilerin organize bir şekilde saklandığı ve yönetildiği bir sistemdir. Oracle Veritabanı ise bu tür veritabanlarından biridir ve aşağıdaki işlevleri yerine getirir: Veri Depolama: Büyük boyutlara ulaşan verileri depolar. Veri Erişimi: Çoklu kullanıcıların verilere hızlı ve güvenli bir şekilde erişmesini sağlar. Veri Yönetimi: Verilerin güncellenmesi, düzenlenmesi ve silinmesi gibi işlemleri kolaylaştırır. Raporlama: Verilerden raporlar oluşturmayı mümkün kılar. Ayrıca, Oracle Veritabanı, kendi kendini yönetme özelliği ile rutin yönetim görevlerini otomatikleştirerek zaman kazandırır ve güvenlik standartlarını artırır.

MySQL'de tarih, DATE, DATETIME ve TIMESTAMP veri türleri kullanılarak saklanır. - DATE veri türü, YYYY-MM-DD formatında tarihi saklar. - DATETIME veri türü, YYYY-MM-DD HH:MI:SS formatında tarihi ve saati saklar. - TIMESTAMP veri türü ise YYYY-MM-DD HH:MI:SS formatında Unix zaman damgası olarak tarih ve saati saklar ve değeri 1970-01-01 00:00:01 ile 2038-01-19 03:14:07 UTC arasında olabilir.

SQL'de `UNION ALL` ile birleştirme yapmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. SELECT ifadeleri: İki ayrı SELECT ifadesi kullanılır ve her iki ifadede de aynı sayıda sütun bulunmalıdır. 2. Sütun adları ve veri tipleri: Sütun adları farklı olabilir, ancak her iki ifadede de sütunların veri tipleri aynı olmalıdır. 3. Birleştirme sırası: Sütunlar, her iki SELECT ifadesinde de aynı sırayla listelenmelidir. Örnek SQL kodu: ```sql SELECT sütun_adı(lar) FROM tablo1 UNION ALL SELECT sütun_adı(lar) FROM tablo2; ```.

MySQL 8.0 ve üzeri kullanımı için aşağıdaki adımlar izlenmelidir: 1. Kurulum: MySQL 8.0, CentOS veya Ubuntu gibi işletim sistemlerine yum, dnf veya apt komutlarıyla yüklenebilir. 2. Servis Ayarları: Kurulum tamamlandıktan sonra MySQL servisi başlatılmalı, sistem açılışında otomatik olarak başlaması sağlanmalı ve servis durumu kontrol edilmelidir. 3. Güvenlik Ayarları: `mysql_secure_installation` komutu ile veritabanı sunucusu için güvenlik ayarları yapılmalıdır. Bu ayarlar arasında root şifresinin belirlenmesi, anonim kullanıcıların silinmesi ve uzaktan oturum açmanın yasaklanması yer alır. 4. Veritabanı ve Kullanıcı Oluşturma: Yeni database'ler ve kullanıcılar oluşturmak için MySQL komut satırına giriş yapılmalı ve gerekli komutlar kullanılmalıdır. 5. Performans Optimizasyonu: MySQL'in performansını artırmak için CPU, RAM ve disk I/O ayarları gibi sistemsel optimizasyonlar yapılabilir.

MySQL'de `LAST_VALUE` fonksiyonu, bir sütunun son değerini döndürmek için kullanılır. Kullanım şekli: ``` SELECT sütun_adı FROM tablo_adı ORDER BY sütun_adı DESC LIMIT 1; ``` Burada: - `sütun_adı`, son değerinin döndürüleceği sütun adıdır; - `tablo_adı`, verilerin bulunduğu tablonun adıdır. Eğer son satırda NULL değeri varsa, `LAST_VALUE` fonksiyonu bunu görmezden gelir ve grubun önceki satırındaki değeri döndürür.

SQL veritabanı örnekleri şunlardır: 1. Azure SQL: SQL Server veritabanı altyapısı üzerinde oluşturulmuş ve Azure bulutunda barındırılan bir yönetilen SQL veritabanı hizmetleri ailesidir. 2. PostgreSQL: Gelişmiş bir nesne ilişkisel veritabanı yönetim sistemi olup, büyük veri kümelerini işlemek için kullanılır. 3. MySQL: Modern uygulama geliştirmede en popüler ve yaygın olarak kullanılan açık kaynak ilişkisel veritabanı yönetim sistemlerinden biridir. 4. Kaspersky, Siemens NX, Veeam, Fortinet: Bu şirketler, verilerini yönetmek için SQL veritabanlarını kullanır. 5. SAP, Microsoft, Oracle: Bu dünya devlerinin geliştirdiği ERP, CRM veya finans yazılımları, arka planda verilerini SQL ile sorgulanan veritabanı sistemlerinde tutar.

MySQL'de tablo yapısını görüntülemek için birkaç yöntem bulunmaktadır: 1. `SHOW CREATE TABLE` komutu: Bu komut, tablonun tam CREATE TABLE ifadesini döndürür. 2. `SHOW COLUMNS FROM` komutu: Tablonun sütunlarını listelemek için kullanılır. 3. `DESCRIBE` veya `EXPLAIN` komutu: Her bir sütunun veri türü, nullability ve anahtar durumu gibi detaylı bilgileri sağlar. 4. `INFORMATION_SCHEMA` görünümü: Tabloların meta verilerini sorgulamak için kullanılır.

Iceberg'in altında iki ana katman bulunur: 1. Data Layer: Bu katman, asıl veri dosyalarını ve silme dosyalarını içerir. 2. Metadata Layer: Bu katman, tüm metadata dosyalarını içerir ve Iceberg ağacının kalbi olarak kabul edilir.

SQL'de üç temel ilişki türü vardır: 1. Bire Bir (One to One): Bir tablodaki bir veri, diğer tabloda sadece bir veri ile ilişkilidir. 2. Bire Çok (One to Many): Bir tablodaki bir veri, diğer tabloda birden çok veri ile ilişkilidir. 3. Çoka Çok (Many to Many): Her iki tablodaki veriler de karşılıklı olarak birden çok veri ile ilişkilidir.

Bilgi tabanında en güncel bilgiyi bulmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: 1. Akademik Veritabanları: Google Scholar, JSTOR, PubMed gibi platformlar, akademisyenler tarafından yazılmış ve hakemli dergilerde yayımlanmış en güncel makaleleri sunar. 2. Resmi Kurum Siteleri: Devlet kurumları, üniversiteler ve uluslararası organizasyonların web siteleri, bilimsel verilere dayanan güncel bilgiler sağlar. 3. Bilgi Doğrulama Araçları: Teyit.org, FactCheck.org, Snopes.com gibi siteler, sosyal medyada yayılan veya tartışmalı konulardaki bilgileri doğrulamak için önemli kaynaklardır. 4. Dahili ve Harici Bilgi Tabanları: Şirket içi veya müşteri odaklı bilgi tabanları, düzenli olarak güncellenen ve aranabilir bilgiler sunar. 5. Yazılım Özellikleri: Bilgi tabanı yazılımlarında, otomatik güncelleme ve konu uzmanları tarafından düzenli gözden geçirme gibi özellikler, bilgilerin güncel kalmasını sağlar.

ERD (Entity-Relationship Diagram) üzerinde üç ana ilişki türü bulunmaktadır: 1. Bire bir (1:1) ilişki. 2. Bire çok (1:N) ilişki. 3. Çoka çok (M:N) ilişki.

2NF (İkinci Normal Form) ve 3NF (Üçüncü Normal Form) arasındaki temel farklar şunlardır: 2NF, tablonun 1NF (Birinci Normal Form) olmasını ve anahtar olmayan değerlerin, bileşik anahtarın tamamına bağlı olmasını gerektirir. 3NF, 2NF'de olduğu gibi tablonun 1NF ve 2NF gereksinimlerini karşılamasını, ayrıca anahtar olmayan hiçbir değerin birbirine bağımlı olmamasını (geçişli bağımlılık olmaması) gerektirir. Özetle: - 2NF, kısmi bağımlılıkları ortadan kaldırır. - 3NF, geçişli bağımlılıkları ortadan kaldırır ve veri tekrarını daha da azaltır.

Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri arasındaki fark, verilerin organizasyon ve format özelliklerine göre belirlenir. Yapılandırılmış veri belirli bir formatta düzenlenmiş, kategorize edilmiş ve kolayca erişilebilir verilerdir. Örnekler: - İlişkisel veri tabanı tabloları: Müşteri bilgileri, ürün katalogları, finansal kayıtlar. - Elektronik tablolar: Excel dosyaları, Google Sheets dokümanları. - ERP ve CRM sistemleri: Kurumsal kaynak planlama ve müşteri ilişkileri yönetim sistemlerindeki veriler. Yapılandırılmamış veri ise belirli bir format veya şema takip etmez ve çeşitli formatlarda bulunabilir. Örnekler: - Sosyal medya gönderileri: Metin dokümanları, videolar, ses dosyaları. - E-posta içerikleri: Mesajlaşma kayıtları. - Bilimsel makaleler ve raporlar: Büyük metin belgeleri.

SQL Server'da yedekleme yapmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Tam Yedekleme (Full Backup): Veritabanının tüm içeriğini yedekler. 2. Fark Yedekleme (Differential Backup): En son alınan tam yedeklemeden bu yana yapılan değişiklikleri kaydeder. 3. İşlem Günlüğü Yedeklemesi (Transaction Log Backup): Veritabanındaki transaction log dosyasının yedeğini alır ve son yedeklemeden bu yana yapılan tüm işlemleri içerir. Yedekleme işlemlerini otomatikleştirmek için aşağıdaki araçlar kullanılabilir: SQL Server Agent: SQL Server'ın yerleşik bir özelliği olup, yedekleme işlerini oluşturmak ve planlamak için kullanılır. SQL Server Bakım Planları: Veritabanı bakım görevlerini oluşturmak, değiştirmek ve planlamak için grafiksel bir yol sunar. PowerShell betikleri: SQL sunucusu yedeklemelerini otomatikleştirmek için özel PowerShell betikleri yazılabilir ve planlanabilir. Üçüncü taraf çözümler: SQL Server ortamı için daha kapsamlı bir çözüm sunan özel olarak tasarlanmış üçüncü taraf araçlar kullanılabilir. Yedeklemelerin güvenliğini sağlamak için, yedeklemelerin birden fazla kopyasını farklı depolama ortamlarında saklamak ve düzenli olarak test etmek önemlidir.

Tablo çeşitli alanlarda farklı işlevler üstlenir: 1. Veritabanları: İlişkisel veritabanlarında tablolar, verilerin saklandığı temel yapı birimleridir ve verilerin düzenli, erişilebilir ve yönetilebilir olmasını sağlar. 2. Veri Analizi: Büyük veri kümelerini tertiplemek, analiz etmek ve filtrelemek için kullanılır. 3. Web Uygulamaları: Dinamik içeriklerin görüntülenmesi ve yönetilmesi için web geliştirme süreçlerinde kullanılır. 4. Programlama: Programlama dillerinde veri yapılarını temsil etmek ve veri manipülasyonu için önemlidir. 5. Günlük Kullanım: Alışveriş listeleri, program takvimleri veya bütçe hesaplamaları gibi alanlarda hayatı kolaylaştırmak için kullanılır.

Evet, MongoDB Türkiye'de kullanılmaktadır. MongoDB, yüksek hacim ve içerik problemleri, analiz için veri saklama, web içerik yönetim sistemleri gibi çeşitli alanlarda Türkiye'deki şirketler tarafından tercih edilmektedir.

SQL Server'da resim veri tipi, `image` olarak adlandırılır. Bu veri tipi, resim dosyalarını saklamak için kullanılır ve en fazla 2 GB'ye kadar ikili veri depolar.