• Buradasın

    MongoDB Türkiye'de kullanılıyor mu?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Evet, MongoDB Türkiye'de kullanılmaktadır.
    MongoDB, yüksek hacim ve içerik problemleri, analiz için veri saklama, web içerik yönetim sistemleri gibi çeşitli alanlarda Türkiye'deki şirketler tarafından tercih edilmektedir 12.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. tr.wikipedia.org
        1
      2. karadanismanlik.com.tr
        2
      3. hosting.com.tr
        3
      4. gtech.com.tr
        4
      5. natro.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    MongoDB ve SQL arasındaki fark nedir?

    MongoDB ve SQL arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Veritabanı Yapısı: - MongoDB, belge tabanlı bir NoSQL veritabanıdır ve verileri esnek bir şekilde JSON benzeri belgeler (BSON) olarak depolar. - SQL, ilişkisel bir veritabanı yönetim sistemidir (RDBMS) ve verileri tablolar ve sütunlar halinde yapılandırır. 2. Şema Modeli: - MongoDB, dinamik bir şema modeline sahiptir, yani belgelerdeki alanların ve veri türlerinin aynı olması gerekmez. - SQL, sabit bir şema modeli kullanır ve verilerin önceden tanımlanmış kurallara uymasını gerektirir. 3. Performans ve Ölçeklenebilirlik: - MongoDB, yatay ölçeklenebilirlik sunar ve büyük veri kümelerini daha hızlı işleyebilir. - SQL, dikey ölçeklenebilirlik kullanır ve veri boyutu küçük olduğunda daha iyi performans gösterir. 4. Güvenlik: - SQL, kullanıcılardan doğrudan veri çekebilen bir filtreleme mekanizmasına sahiptir. - MongoDB, benzer bir özelliğe sahip değildir ve güvenlik için veritabanı yöneticileri tarafından belirlenen parametreler kullanılır. 5. Query Dili: - MongoDB, MongoDB Query Language (MQL) kullanır ve bu dil, karmaşık veri sorguları için daha az esnek olabilir. - SQL, Transact-SQL (T-SQL) kullanır ve daha gelişmiş sorgu işlemleri sunar.
    5 kaynak

    MongoDB ile neler yapılabilir?

    MongoDB ile aşağıdaki işlemler ve uygulamalar yapılabilir: 1. Veri Depolama ve Yönetimi: MongoDB, JSON benzeri belgeler kullanarak verileri esnek bir şekilde depolar ve yönetir. 2. Ölçeklenebilirlik: Yatay ölçeklenebilirlik sayesinde veri miktarı arttıkça sunucu sayısı artırılarak performans korunabilir. 3. Performans: Verileri bellekte (RAM) tutma yeteneği ile yüksek okuma ve yazma hızları sunar. 4. Gelişmiş Özellikler: İndeksleme, sorgulama, toplama gibi gelişmiş özellikler sunar. 5. Kullanım Alanları: Web uygulamaları, e-ticaret, oyun uygulamaları, mobil uygulamalar ve büyük veri analitiği gibi çeşitli alanlarda kullanılır. 6. Entegrasyon: Node.js, Python, Java gibi popüler programlama dilleriyle ve bulut platformlarında (AWS, Azure, GCP) kolayca entegre edilebilir. 7. Güvenlik: Kullanıcı yetkilendirmesi, şifreleme ve denetim kaydı gibi güvenlik özellikleri sunar.
    5 kaynak