Veritabanları

JEL kodunu bulmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: 1. American Economic Association (AEA) web sitesi: AEA, JEL sınıflandırma sisteminin resmi kılavuzunu ve kapsamlı bir JEL kodları listesini kendi web sitesinde sunmaktadır. 2. rdrr.io platformu: Bu platformda yer alan `raulincadet/jelclassification` paketi, bir metindeki anahtar kelimelere karşılık gelen JEL kodlarını bulmaya yardımcı olan `find_jelcode()` işlevini içerir. 3. EconLit veritabanı: JEL kodları, EconLit gibi ekonomi literatürünü sınıflandıran veritabanlarında da bulunabilir.

SQL'de `CHAR` ve `VARCHAR` veri tipleri arasındaki temel farklar şunlardır: - Depolama Boyutu: `CHAR` veri tipi, sabit uzunluklu karakter dizilerini depolar ve tanımlanan uzunluktan daha kısa bir değer depolansa bile, sütun belirtilen uzunluk kadar alan ayırır. - Alan Kullanımı: `CHAR`, belirtilen uzunluğa göre daha fazla alan kullanır, bu da bellek israfına yol açabilir. - Performans: `CHAR`, veri tabanı yönetimi açısından daha basit olabilir, ancak depolama ve işleme açısından daha fazla kaynak kullanır. Kullanım Alanı: `CHAR`, telefon numaraları veya kredi kartı numaraları gibi sabit uzunluklu veri yapıları için uygundur.

SQL Server kurulumu için gerekli olan temel programlar şunlardır: 1. SQL Server Kurulum Dosyası: Microsoft'un resmi web sitesinden indirilebilir. 2. SQL Server Management Studio (SSMS): SQL Server veritabanlarını yönetmek, sorgulamak ve raporlamak için kullanılan bir araçtır. 3. SQL Server Veri Araçları (SSDT): Veritabanı tasarımı, oluşturma, hata ayıklama ve bakım işlemleri için kullanılan bir geliştirme aracıdır. Ayrıca, kurulum sırasında aşağıdaki ek bileşenler de gerekebilir: - .NET Framework: SQL Server 2016 ve üzeri sürümler için gereklidir. - Ağ Yazılımı: SQL Server, yerleşik ağ yazılımını destekler.

Timestamp ve datetime veri türleri, veritabanlarında tarih ve saat bilgilerini depolamak için kullanılır, ancak bazı temel farkları vardır: - Timestamp: Belirli bir anın sayısal temsilidir ve genellikle Unix epoch'undan (1 Ocak 1970, 00:00:00 UTC) itibaren geçen saniye veya milisaniye olarak ölçülür. - Datetime: Hem tarih hem de saat bileşenlerini içeren, insan tarafından okunabilir bir formatta tek bir zaman noktasını temsil eder. Kullanım alanları: - Timestamp - olayların kesin zaman takibini gerektiren uygulamalarda tercih edilir. - Datetime - kullanıcı dostu bir formatta tarih ve saat gösterimi ve zaman dilimi desteği gerektiren durumlarda kullanılır.

Hazelcast ve Redis arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Veri Modeli: Redis, anahtar-değer deposu olarak tasarlanmıştır ve string, list, set, hash gibi çeşitli veri yapılarını destekler. 2. Performans ve Ölçeklenebilirlik: Redis, tek bir düğümde yüksek performans ve düşük gecikme süresi sunar, ancak yatay ölçeklendirme için clustering gerektirir. 3. Dayanıklılık: Redis, veri dayanıklılığı için RDB snapshots ve AOF logging gibi mekanizmalar sunar, ancak birincil olarak bir bellek içi veritabanıdır. 4. Kullanım Alanı: Redis, caching, oturum yönetimi ve gerçek zamanlı analitik gibi basit ve hızlı veri erişimi gerektiren uygulamalar için uygundur.

MySQL ve SQL aynı şeyler değildir, ancak birbirleriyle ilişkilidirler. SQL (Structured Query Language), veritabanlarıyla iletişim kurmak için kullanılan standart bir programlama dilidir. MySQL ise, SQL'i kullanan bir ilişkisel veritabanı yönetim sistemidir (RDMS).

Tabular veri, bilgi tablo şeklinde düzenlenmiş veriler anlamına gelir. Tabular veri genellikle şu tür verileri içerir: - Sayısal veriler: finansal veriler, istatistikler. - Kategorik veriler: ürün kategorileri, müşteri segmentleri. - Tarih/Saat verileri. - Metin verileri: ürün açıklamaları, müşteri yorumları. - Geospatial veriler: coğrafi konumlar, haritalar. - İkili veriler: görüntüler, videolar. - Karışık veriler: sayısal ve kategorik verilerin karışımı gibi farklı veri türleri. Tabular veri, veritabanlarında, elektronik tablo programlarında ve diğer veri depolama ve analiz araçlarında yaygın olarak kullanılır.

SQL tabloları, SQL Server veritabanında dosya sisteminde dosyalarda saklanır.

Core table terimi, farklı bağlamlarda farklı anlamlar taşıyabilir: 1. Agiloft platformunda: Core tables, Sözleşme, Kaynak Etkinliği ve Proje Yönetimi gibi temel süreçlerin ve destekleyici verilerin depolandığı temel tablolardır. 2. Windows Installer veritabanında: Core tables grubu, uygulamanın ve kurulum paketinin temel özelliklerini ve bileşenlerini tanımlayan tabloları içerir. 3. SAP BusinessObjects Data Federator'da: Core table, kaynak sistemdeki en önemli verileri içeren ve veri analizi ile raporlama için kullanılan bir kaynak tablo türüdür. 4. Genel anlamda: Core table, verilerin organize edilmesi ve yönetilmesi için kullanılan, esnek ve sezgisel bir web uygulaması da olabilir.

Forward indeksleme ve inverted indeksleme arasındaki temel fark, veri düzenleme ve arama işlemlerindeki yaklaşımlarıdır. - Forward indeksleme: Belgeleri içerdikleri terimlere doğrudan eşler. - Inverted indeksleme: Terimleri belgelere eşler, yani ters bir haritalama yapar.

SQL benzeri diller şunlardır: 1. Transact-SQL (T-SQL): Microsoft SQL Server için kullanılan, SQL'in gelişmiş bir versiyonudur. 2. PL/SQL: Oracle Database için geliştirilen, SQL'in prosedürel uzantısıdır. 3. MySQL SQL: MySQL ilişkisel veritabanı yönetim sistemi için kullanılan, performans optimizasyonları ve ölçeklenebilirlik odaklı bir dildir. 4. PostgreSQL SQL: PostgreSQL için standart SQL'e uyumlu, karmaşık veri tipleri ve gelişmiş özellikler sunan bir dildir. 5. PL/pgSQL: PostgreSQL'in prosedürel dil uzantısıdır. 6. SQLite SQL: Hafif, sunucu gerektirmeyen ve mobil uygulamalarda sıkça kullanılan bir veritabanı dilidir. Ayrıca, R ve Python gibi genel amaçlı programlama dilleri de veri yönetimi ve analizinde SQL benzeri işlevler sunar.

Data operasyonları uzmanı, verilerin yönetilmesi, işlenmesi ve analiz edilmesiyle ilgili çeşitli görevler üstlenir. Bu görevler arasında: Veri toplama ve depolama: Verilerin toplanması, depolanması ve yönetim sistemlerinin geliştirilmesi. Veri güvenliği: Veritabanlarının güvenliğini sağlamak, erişim kontrolleri ve şifreleme uygulamak. Performans izleme: Veritabanlarının performansını izlemek, darboğazları belirlemek ve çözmek. Yedekleme ve geri yükleme: Verilerin yedeklenmesi ve gerektiğinde geri yüklenmesi. İşbirliği: Geliştiriciler, operasyon ekipleri ve iş paydaşlarıyla birlikte çalışarak veritabanı sistemlerinin kuruluşun ihtiyaçlarını karşılamasını sağlamak. Ayrıca, data operasyonları uzmanları, veri analizi ve modelleme gibi ileri düzey tekniklerle de ilgilenebilirler.

JEL koduna göre makale bulmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. JEL Kodlarını Belirleme: Makalenin konusu ile ilgili JEL kodlarını, "Journal of Economic Literature" sınıflandırma sisteminden seçmek gerekmektedir. 2. Veri Tabanlarını Kullanma: Makaleleri indeksleyen ve veri tabanlarında arama yapma imkanı sunan platformlara başvurmak gerekmektedir. Örneğin, DergiPark Akademik üzerinden JEL kodlarına göre arama yapılabilir. 3. İlgili Kaynaklara Ulaşma: Arama sonucunda, belirlenen JEL kodlarına sahip makaleler listelenecek ve bu makalelere erişim sağlanabilecektir. Ayrıca, akademik kütüphanelerin web siteleri ve iktisat alanında uzmanlaşmış internet hizmetleri de JEL koduna göre makale bulma konusunda yardımcı olabilir.

MySQL'de büyükten küçüğe veya küçükten büyüğe arama yapmak için `ORDER BY` ifadesi kullanılır. Büyükten küçüğe arama yapmak için `DESC` seçeneği kullanılır: ```sql SELECT FROM tablo_adı ORDER BY sütun_adı DESC; ``` Küçükten büyüğe arama yapmak için ise `ASC` seçeneği kullanılır (varsayılan değerdir): ```sql SELECT FROM tablo_adı ORDER BY sütun_adı ASC; ```

Snapshot ve immutable arasındaki fark şu şekildedir: - Snapshot, verilerin belirli bir andaki kopyasını temsil eder ve genellikle değiştirilebilir. - Immutable ise, verilerin değiştirilemeyeceği anlamına gelir.

WHERE ve HAVING SQL'de farklı amaçlarla kullanılan iki farklı filtreleme maddesidir. WHERE: Bireysel satırları filtrelemek için kullanılır ve sorgu yürütülmesinin erken aşamalarında, tablolardan okunan veriler üzerinde çalışır. HAVING: Gruplanmış verileri filtrelemek için kullanılır ve GROUP BY maddesiyle birlikte çalışır.

MySQL ile anlık veri takibi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Veritabanı ve Tabloların Oluşturulması: MySQL veritabanında gerekli tablolar ve sütunlar oluşturulmalıdır. 2. Veri Kaynaklarının Belirlenmesi: Anlık veri akışı için verilerin kaynakları (örneğin, sıcaklık sensörleri, hava durumu istasyonları) belirlenmelidir. 3. Verilerin Kaydedilmesi: Veriler, kaynaklardan gönderildiği anda MySQL veritabanına kaydedilmelidir. 4. Veri Okuma ve Takip: MySQL veritabanından veriler okunarak gerçek zamanlı olarak takip edilebilir veya analiz edilebilir. Ayrıca, Tutarlı Anlık Görüntü özelliği de anlık veri takibi için kullanılabilir ve bu özellik, veri bütünlüğünü kaybetmeden işlem tutarlılığı sağlar.

PostgreSQL kurulum hatasını düzeltmek için aşağıdaki adımları izleyebilirsiniz: 1. Eski Kurulumu Temizleyin: "Program Ekle ve Kaldır" bölümünden PostgreSQL'i kaldırın ve C:\Program Files\PostgreSQL dizinine gidip bu klasördeki tüm dosyaları silin. 2. Kurulum Dosyasını Yönetici Olarak Çalıştırın: PostgreSQL kurulum dosyasını sağ tıklayın ve "Yönetici olarak çalıştır" seçeneğini seçin. 3. Locale Seçimini Düzenleyin: Kurulum sırasında "Default Locale" seçeneğinde English, United States (America) locale'ini seçin. 4. Kurulumu Tamamlayın: Gerekli ayarları yaptıktan sonra kurulumu tamamlayın. Eğer sorun devam ederse, sistem loglarını kontrol etmek ve gerekli konfigürasyon dosyalarını incelemek faydalı olabilir.

AWS (Amazon Web Services) ile aşağıdaki işlemler yapılabilir: 1. Hesaplama (Compute): Sanal sunucular (EC2) ve serverless fonksiyonlar (Lambda) kullanarak bulutta bilişim hizmetleri. 2. Depolama (Storage): Nesne depolama (S3), blok depolama (EBS) ve yönetilen dosya depolama (FSx). 3. Veritabanları (Databases): İlişkisel (RDS) ve NoSQL veritabanları (DynamoDB, Aurora). 4. Ağ ve Güvenlik (Networking & Security): VPC, içerik dağıtım ağı (CloudFront), DNS (Route53) ve web uygulaması güvenlik duvarı (WAF). 5. Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi (AI & ML): SageMaker, Rekognition, Textract ve Comprehend gibi hizmetler. 6. İzleme ve DevOps (Monitoring & DevOps): CloudWatch, X-Ray, CodePipeline ve CloudFormation. Ayrıca, AWS mobil uygulama geliştirme, büyük veri analitiği, oyun hizmetleri ve daha birçok alanda da kullanılabilir.

Oracle memory yapısı, Oracle veritabanı sunucusunun üç ana bileşeninden biridir ve iki temel alandan oluşur: System Global Area (SGA) ve Program Global Area (PGA). SGA: Tüm server ve processler tarafından paylaşılan, data ve control bilgilerinin tutulduğu memory alanıdır. Bileşenleri şunlardır: - Database Buffer Cache: Sık erişilen veri bloklarının tutulduğu alan. - Redo Log Buffer: DML ve DDL işlemleri ile ilgili kayıtların tutulduğu alan. - Shared Pool: SQL sorgu sonuçları, PL/SQL blokları ve paralel işlemler için memory alanı. - Large Pool: Backup, export/import gibi işlemler için geniş memory alanı. - Java Pool: Java Virtual Machine (JVM) için data alanı. - Streams Pool: Oracle Streams tarafından kullanılan alan. PGA: Her bir server veya background process başlatıldığında oluşturulan, process'e özel memory alanıdır.