Veritabanları

Jurix veritabanı ücretli bir hizmet sunmaktadır.

SQL'de bir tablonun yapısını görüntülemek için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: 1. SQL Server Management Studio (SSMS) kullanarak: - Nesne Gezgini'nde tabloyu seçin, sağ tıklayın ve "Özellikler" seçeneğini seçin. - Ayrıca, "Betik Oluşturma" özelliği ile mevcut bir tablonun CREATE TABLE betiğini oluşturabilirsiniz. 2. Transact-SQL (T-SQL) kullanarak: - `sp_help` sistem saklı yordamını kullanın. - Alternatif olarak, `sys.columns`, `sys.tables` ve `sys.schemas` sistem katalog görünümlerini sorgulayabilirsiniz. 3. SQLite için: - Komut satırı erişim programında `.tables` komutunu yazın. - Veya `.schema` komutunu kullanarak tüm tablo ve indeksleri içeren tam veritabanı şemasını görün.

Veri ve veritabanı arasındaki temel farklar şunlardır: - Veri, işlenmemiş, yorumlanmamış, gözlenmiş veya kaydedilmiş bilgi veya bilgi parçalarıdır. - Veritabanı, belirli bir düzen içinde sistemli bir şekilde verilerden/bilgilerden oluşan depolama ortamıdır.

MySQL'de datetime kullanımı şu şekilde gerçekleştirilir: 1. Veri Türü Tanımı: Bir tablo oluşturulurken, datetime tipi bir sütun tanımlanarak tarih ve saat değerleri saklanabilir. Örneğin: ```sql CREATE TABLE events ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), event_datetime DATETIME ); ``` 2. Değer Girişi: datetime değerleri, açıkça tarih ve saat belirtilerek veya NOW() fonksiyonu kullanılarak otomatik olarak geçerli tarih ve saatle birlikte tabloya eklenebilir. Örneğin: ```sql INSERT INTO events (name, event_datetime) VALUES ('New Year Party', '2023-12-31 22:00:00'); INSERT INTO events (name, event_datetime) VALUES ('Meeting', NOW()); ``` 3. Manipülasyon: MySQL, datetime değerlerini manipüle etmek için çeşitli fonksiyonlar sunar. ```sql SELECT ADDDATE('2023-01-01', INTERVAL 10 DAY); ``` 4. Zaman Dilimleri: MySQL, datetime değerlerini zaman dilimi bilgisi olmadan depolar.

SQL (Structured Query Language) ve Medium arasındaki fark, farklı alanlarda kullanılan terimler olmalarıdır. SQL, veritabanlarında veri yönetimi, sorgulama, ekleme, güncelleme ve silme işlemleri için kullanılan standartlaştırılmış bir programlama dilidir. Medium ise, çevrimiçi bir yayın platformudur ve kullanıcıların makaleler, blog yazıları ve diğer içerikleri paylaşmalarına olanak tanır.

SQL öğrenmek için SQL Server Express sürümü önerilir. Ayrıca, online eğitim platformları üzerinden de SQL öğrenebilirsiniz. Örneğin, Codecademy ve LearnSQL.com gibi siteler, SQL kursları ve interaktif alıştırmalar sunmaktadır.

MySQL'de en son eklenen veriyi bulmak için aşağıdaki yöntemlerden biri kullanılabilir: 1. LAST_INSERT_ID() fonksiyonu: Bu fonksiyon, INSERT veya UPDATE komutu kullanıldığında, AUTO_INCREMENT alanına sahip bir tablodaki son eklenen kaydın ID'sini döndürür. Örnek kullanım: `SELECT LAST_INSERT_ID();`. 2. MAX() fonksiyonu: Tek bir INSERT ifadesi için birden fazla satır eklendiyse, son eklenen ID'yi almak için MAX() fonksiyonu kullanılabilir. Örnek kullanım: `SELECT MAX(ID) FROM tablo_adi;`. 3. ORDER BY DESC: ID alanına göre verileri azalan sırayla sıralayıp ilk satırı (yani son eklenen kaydı) almak için ORDER BY DESC clause'u kullanılabilir. Örnek kullanım: `SELECT ID FROM tablo_adi ORDER BY ID DESC LIMIT 1;`.

db.opt dosyası, MySQL veritabanında veritabanı özelliklerini içeren bir metin dosyasıdır. Bu dosya, veritabanı oluşturulduğunda veya değiştirildiğinde otomatik olarak oluşturulur ve varsayılan karakter seti kodlamasını ve karakter seti sıralama kurallarını kaydeder.

Vector veritabanları, vektör veri modeliyle çalışır.

ElasticSearch ve Lucene aynı değildir, ancak birbirleriyle ilişkilidirler. Lucene, Java tabanlı, tam metin arama kütüphanesi olup, arama işlevselliğini uygulamalara entegre etmek için kullanılır. ElasticSearch ise, Lucene üzerine inşa edilmiş, dağıtılmış bir arama ve analitik motorudur.

PostgreSQL'de ERD (Entity-Relationship Diagram) oluşturmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Entiteleri Belirleme: Veritabanında temsil edilecek ana nesneleri belirleyin. 2. Attributeleri Tanımlama: Her bir entite için ilgili sütunları (attributes) listeleyin. 3. İlişkileri Kurma: Entitelerin nasıl ilişkili olduğunu belirleyin. 4. Diyagramı Çizme: Lucidchart veya draw.io gibi diyagram oluşturma araçlarını kullanarak entiteleri, attributeleri ve ilişkileri görsel olarak temsil edin. 5. En İyi Uygulamaları Uygulama: ERD'yi basit tutun, tutarlı adlandırma konvansiyonları kullanın ve veritabanı evrildikçe diyagramı düzenli olarak gözden geçirip güncelleyin.

GMDN kodlarını bulmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: 1. GMDN Ajansı Web Sitesi: GMDN Agency'nin resmi web sitesi (gmdnagency.org) üzerinden ücretsiz arama yapılabilir. 2. Online Lookup Araçları: Code-Check (code-check.com) ve Provenance (provenancesoftware.com) gibi platformlar, cihaz tanımlarına göre GMDN kodu araması yapar. 3. Avustralya TGA Kamu Veritabanı: Avustralya Terapötik Ürünler İdaresi'nin (TGA) kamu veritabanında (ARTG) GMDN kodları bulunabilir. 4. FDA'nın GUDID Veritabanı: ABD Gıda ve İlaç İdaresi'nin (FDA) Global Unique Device Identification Database'inde (GUDID) de GMDN terimleri ve tanımları yer alır. 5. Düzenleyici Web Siteleri: Avrupa Birliği (EU), İngiltere (MHRA), Kanada (Health Canada) gibi çeşitli ülkelerin tıbbi cihaz düzenleyici otoritelerinin web sitelerinde de GMDN kodları içeren cihaz veritabanları bulunabilir. 6. Endüstri Ağları: Tıbbi cihaz alanındaki profesyonellerle iletişime geçerek mevcut kaynaklar ve veritabanları hakkında bilgi alınabilir. 7. GMDN Ajansı'na Başvuru: Yeni bir GMDN kodu talebi için GMDN Ajansı'na ücretli üyelik gerekebilir.

SQL Server öğrenmek, temel düzeyde nispeten kolaydır. Ancak, SQL Server'ın daha gelişmiş özelliklerini öğrenmek ve büyük ölçekli veritabanlarını yönetmek daha fazla zaman ve çaba gerektirebilir. SQL Server öğrenmek için aşağıdaki kaynaklardan yararlanabilirsiniz: Online öğreticiler. Kitaplar. Uygulamalı pratik. Topluluk.

Elasticsearch'ün kullanımı, özellikle SQL veya veritabanı kavramlarına aşina olmayanlar için karmaşık olabilir. Elasticsearch'ün sunduğu zengin özellikler ve fonksiyonlar, derin bir anlayış ve öğrenme eğrisi gerektirir. Ancak, Elasticsearch'ün kapsamlı dokümantasyonu, topluluk desteği ve eğitim kaynakları mevcuttur. Bu kaynaklar, kullanıcıların sistemi daha kolay öğrenmelerine ve entegre etmelerine yardımcı olabilir.

GSDB kısaltmasının iki farklı anlamı vardır: 1. Global Supplier Data Base (GSDB): Bu, tedarikçi verilerini dünya çapında depolayan ve yöneten merkezi bir veritabanıdır. 2. Global Standard for DataBases (GSDB): Bu, veri tabanlarının standartlaştırılması için bir çerçevedir ve GS1 tarafından geliştirilmiştir.

SQL Server lisanslama süreci şu adımları içerir: 1. Sürüm Seçimi: İşletmenizin ihtiyaçlarına göre SQL Server'ın farklı sürümlerinden birini seçmek gereklidir. 2. Lisans Satın Alma: Lisans, Microsoft'un resmi web sitesinden veya yetkili satıcılardan satın alınabilir. 3. Lisans Aktivasyonu: Ödemenin ardından lisans aktivasyon adımlarını takip ederek yazılımı kullanıma hazır hale getirmek gerekir. 4. Lisanslama Modelleri: SQL Server'da iki ana lisanslama modeli vardır: - Per Core Licensing: Her bir fiziksel veya sanal çekirdek için lisans gerektirir. - Server + CAL Licensing: Her sunucu için lisans ve sunucudan erişen her kullanıcı veya cihaz için Client Access License (CAL) gerektirir. Ayrıca, Azure Arc gibi bulut tabanlı hizmetler de esnek lisanslama seçenekleri sunar.

1-N (bir-çok) varlık bağıntısı, bir varlıktaki bir elemanın diğer varlıkta birden fazla eleman ile eşleşebildiği bir ilişki türüdür.

Temel bilgi teknolojileri final sınavında genellikle aşağıdaki konular çıkar: 1. Bilgisayar Bilimi Temelleri: Temel algoritmalar, programlama dili ve veri yapıları. 2. Programlama Dilleri ve Yazılım Geliştirme: Programlama dilleri ve yazılım geliştirme süreçleri, entegre geliştirme ortamları (IDE) kullanımı. 3. Bilgisayar Donanımı ve Ağ Teknolojileri: Bilgisayar donanım bileşenleri, işlevleri ve temel ağ kavramları. 4. Veritabanı Yönetimi: Veritabanları, veri modelleri ve ilişkisel veritabanları, SQL sorguları. 5. Bilgi Güvenliği ve Etiği: Bilgi güvenliği prensipleri, siber güvenlik ve bilgiye erişim etiği. 6. Web Teknolojileri: Temel web tasarımı ve geliştirme prensipleri, HTML, CSS ve JavaScript gibi web teknolojileri. 7. İş Süreçleri ve Bilgi Sistemleri: Kurumsal bilgi sistemleri ve iş analitiği.

"Konumsal Veritabanı-II" kitabı, sekiz üniteden oluşmaktadır.

İndeks çeşitleri genel olarak iki ana kategoriye ayrılır: veritabanı indeksleri ve diğer indeks türleri. Veritabanı indeksleri şu şekilde sınıflandırılabilir: 1. B-Tree İndeksleri: En yaygın kullanılan indeks türüdür, verileri dengeli bir ağaç yapısında saklar. 2. Hash İndeksleri: Hash tablosu yapısını kullanarak verilerin hızlıca bulunmasını sağlar, eşitlik karşılaştırmalarında kullanılır. 3. Ters İndeks (Inverted Index): Metin tabanlı arama motorlarında ve bilgi erişim sistemlerinde kullanılır. 4. Multidimensional İndeksler: Coğrafi bilgi sistemleri ve büyük veri uygulamalarında kullanılır. Diğer indeks türleri ise şunlardır: 1. Şahıs İsimlerine Göre İndeksleme: Soyadı ve isim sıralamasına göre yapılır. 2. Tarihe Göre İndeksleme (Kronolojik): Tarih sırasına göre indeksleme yapılır. 3. Konuya Göre İndeksleme: Ana, alt ve tek konulara göre yapılır.