VeriGösterimi

Türkiye'nin ilçelerinin haritasını çizmek için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: Çevrimiçi harita oluşturma araçları: Paintmaps.com gibi siteler, Türkiye ilçeler haritasını oluşturma ve renklendirme imkanı sunar. Çizim teknikleri: "Türkiye Haritası Nasıl Çizilir" gibi YouTube videoları, dilsiz bir Türkiye haritası üzerinden adım adım çizim yöntemlerini gösterir. Harita yapma programları: Visme gibi platformlar, coğrafi bölgeleri renk kodlayarak harita oluşturma imkanı sağlar.

Pasta dilimi grafiği, aynı zamanda "dairesel grafik" veya "pasta grafiği" olarak da bilinir. Özellikleri: Yapı: Pastaya benzeyen dairesel bir diyagramdır. Veri gösterimi: Dilimlerin her biri, bütünü oluşturan bir veri kategorisini temsil eder. Yüzde gösterimi: Pastanın tamamı yüzde 100'ü gösterir ve her bir dilimin boyutu, bütün içindeki payını yansıtır. Kullanım alanları: Tek bir veri serisinin parçalarını bütünle karşılaştırmak. Kesin rakamlar yerine parçalar ve bütün arasındaki ilişkiyi göstermek. Örnekler: Pazarlama kanallarından gelen yeni müşteri sayısının karşılaştırılması. Bütçe dağılımı.

Biyolojide kullanılan bazı grafik türleri şunlardır: Çizgi grafik: Sürekli bir değişkenin zaman içindeki değişimini gösterir. Histogram/frekans poligonu: Sürekli bir değişkenin sıklık dağılımını gösterir. Çubuk grafik: Kesikli verilerde kullanılır. Daire grafiği (pasta grafiği): Nitel ve sınıflanabilen verilerde, her sınıfa düşen frekansı bir dairenin dilimi ile gösterir. Ayrıca, dağılım çubukları grafiği ve dağılım poligonu gibi grafikler de biyolojide kullanılan diğer grafik türleri arasındadır.

Seçim infografik, seçim sonuçlarını veya seçim sürecini akıcı ve anlatıcı bir şekilde tek bir görsel üzerinden sunmak için kullanılan bir iletişim aracıdır. İnfografikler, karmaşık bilgileri basitleştirip görselleştirerek hızlı bilgi aktarımı sağlar ve dikkat çeker. İnfografik oluşturmak için Photoshop gibi programlar veya Infogram ve Canva gibi çevrimiçi araçlar kullanılabilir.

Radar grafik türleri şunlardır: Radar grafik. İşaretli radar. Dolu radar.

Google site ısı haritası oluşturmak için aşağıdaki araçlar kullanılabilir: Hotjar: Web sitesi kullanıcı deneyimini analiz etmek ve iyileştirmek için kullanılan bir analitik ve geri bildirim aracıdır. Microsoft Clarity: Kullanıcıların sitede nasıl gezindiklerini, hangi alanlara en çok ilgi gösterdiklerini ve kullanıcı deneyimini nasıl iyileştirebileceklerini gösteren ücretsiz bir analiz aracıdır. Yandex Metrica, Inspeclet, Crazyegg, Ptengin, Clicktale: Isı haritası oluşturma imkanı sunan diğer araçlardır. Isı haritası oluşturmak için bu araçların web sitesine eklenmesi ve gerekli ayarlamaların yapılması gerekmektedir. Ayrıca, Google Haritalar platformunda heatmapTiles uç noktası kullanılarak hava kalitesi ile ilgili ısı haritası karoları oluşturulabilir.

2025-2026 eğitim öğretim yılından itibaren geçerli olacak yeni müfredatta yer alan bazı grafik türleri şunlardır: Sütun Grafiği: Veriler arasında karşılaştırma yapmak için kullanılır. Çizgi Grafiği: Sayısal verilerin artış veya azalışlarını göstermek için kullanılır. Daire Grafiği (Pasta Grafiği): Bir bütünü oluşturan parçaların ilişkisini göstermek için kullanılır. Histogram Grafiği: Sayısal verilerin dağılımını göstermek için kullanılır. Dağılım Grafiği (Saçılım Grafiği): X ve y değişkenleri arasındaki ilişkiyi incelemek için kullanılır. Ayrıca, istatistiksel araştırma sürecinde iki kategorik değişkenli veriler için veri toplama, tablo oluşturma ve grafik çizme gibi yöntemler de bulunmaktadır.

Çizgi ve sütun grafiğinin farkı şu şekilde açıklanabilir: Çizgi Grafiği: Sürekli bir değişim ve sayısal verilerin artış azalışlarını gösteren, soldan sağa ilerleyen çizgiler mevcuttur. Yatay eksen genellikle zaman aralıklarını (saat, gün, ay, yıl) temsil ederken, dikey eksen sayısal değerlerden meydana gelir. Çizgi grafikler, özellikle çok fazla veri noktası bulunduğunda ve bunların gösterilme sırası önemli olduğunda, zamanla değişen veya sıralı kategorilerde yer alan eğilimleri gösterir. Sütun Grafiği: Belirli kriterler göz önünde bulundurularak ayrılmış kategoriler bulunur. Kategorilerin mevcut olduğu sütunlar, aldıkları sayısal değere göre aşağıdan yukarıya ya da soldan sağa şeklinde hareket eder. Sütun grafiği, veriler arasında kolaylıkla karşılaştırma yapılabilmesi avantajı ile ön plana çıkar. Örneğin, belirli yıl aralığında farklı ürün satışlarındaki değişimleri incelemek isteyen bir firma için, yatay eksen yılları, dikey eksen satış miktarını, üst üste yerleştirilen ve farklı renkler ile belirtilen sütunlar ise farklı ürünleri temsil eder.

"Full rastgele bar" ifadesinin ne işe yaradığı hakkında bilgi bulunamadı. Ancak, "bar" kelimesinin farklı bağlamlarda çeşitli anlamları vardır. Bar Grafiği: Farklı kategorilere ait verileri dikdörtgen çubuklarla temsil eden bir grafik türüdür. Bar: Alkollü ve alkolsüz içeceklerin servis edildiği sosyal ve ticari mekanlardır. Ağırlık Kaldırma Barı: Düz bar ve Z bar gibi ağırlık kaldırma ekipmanları, kas kütlesi artırımı ve güçlenme amaçlı egzersizlerde kullanılır.

Çubuk grafik oluşturmak için kullanılabilecek bazı platformlar: Microsoft Excel. MindOnMap. Miro. Canva. CapCut. Ayrıca, Google E-Tablolar ve Word gibi programlar da çubuk grafik oluşturma imkanı sunar.

Anketler için kullanılabilecek bazı grafik türleri şunlardır: Pasta grafiği. Çubuk grafiği. Histogram. Çizgi grafiği. Alan grafiği. Grafik türü seçimi, sunulan verilere ve analizin amacına bağlıdır.

Çizgi Grafiği Örnekleri: Eşit aralıklı kategorileri gösteren çizgi grafik. Zaman içindeki eğilimleri gösteren çizgi grafik. Sütun Grafiği Örnekleri: Kümelenmiş sütun grafik. Yığılmış sütun grafik.

Usual grafikleri, özellikle TradingView platformunda, Usual (USUAL) kripto para biriminin fiyat hareketlerini analiz etmek için kullanılır. Grafikler, sayısal verileri görselleştirerek karşılaştırma yapmayı ve verileri daha anlaşılır hale getirmeyi sağlar. Ancak, grafiklerin kişisel yatırım tavsiyesi olarak alınmaması ve kapsamlı bir analiz için diğer faktörlerin de dikkate alınması önerilir.

Power BI'da Gantt şeması oluşturmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Veri yükleme. 2. Gantt şeması görselini ekleme. 3. Şemayı oluşturma. Power BI'da Gantt şeması oluşturmak için Microsoft'un ücretsiz "Gantt" özel görselinin kurulması gerekmektedir. Power BI, Gantt şeması için gerekli tüm özellikleri ve şablonları anında sunmayabilir. Bu nedenle, bazı kullanıcılar için uygun bir araç olmayabilir.

Power BI'da masaüstü ve web sürümlerinin her birinin farklı özellikleri bulunmaktadır: Power BI Masaüstü: Veri analizi ve modelleme: Veri kaynakları ile etkileşim kurma, veri modelleme, ilişkiler oluşturma ve DAX ölçüleri ile hesaplamalar yapma imkanı sunar. Rapor tasarımı: Görsel nesneler ekleme, filtreler ve özel alanlar oluşturma ile raporları özelleştirme olanağı tanır. Yerel depolama: Raporları ve veri modellerini yerel olarak saklama imkanı vererek internet bağlantısı olmadan çalışma olanağı sağlar. Power BI Web: Raporlama odaklı: Raporların oluşturulması ve paylaşılmasına odaklanır. Otomatik veri yenileme: Yayınlanan raporlar otomatik olarak yenilenir, böylece her zaman en son bilgilere erişim sağlanır. Kullanım amacı, hangi sürümün daha uygun olduğunu belirler; veri modelleme için masaüstü, raporlama için ise web sürümü tercih edilebilir.

Power BI'da birçok farklı grafik türü bulunmaktadır. İşte bazı örnekler: Alan grafikleri: Temel (katmanlı) ve yığılmış. Çubuk ve sütun grafikleri. Çizgi grafikler. Pasta grafikler. Halka grafikler. Huni grafikler. Ölçer grafikleri. KPI (Temel Performans Göstergesi) kartları. Dağılım ve kabarcık grafikleri. Ağaç haritaları. Ayrıca, Power BI'da özel görselleştirmeler de içe aktarılabilir.

ListBox ve DataGridView arasındaki temel farklar şunlardır: Veri görüntüleme yöntemi: ListBox, tek sütunlu veri listelerini görüntülemek için kullanılır. DataGridView, çok sütunlu veri tablolarını görüntülemek için kullanılır. Veri düzenleme: DataGridView, doğrudan veri düzenleme, ekleme ve silme işlemleri yapmaya olanak tanır. ListBox genellikle sadece seçim işlemlerine izin verir ve verileri doğrudan düzenlemez. Veri bağlama: DataGridView, veri kaynaklarıyla doğrudan bağlanabilir ve verileri otomatik olarak görüntüleyebilir. ListBox'ın genellikle manuel olarak veri eklenmesi gerekir. Stil ve özelleştirme: DataGridView, farklı görüntüleme efektleri elde etmek için stil ve şablon sütun ayarları yapabilir. ListBox'ın görüntüleme etkisi nispeten basittir. Ek özellikler: DataGridView, daha geniş bir özellik ve olay yelpazesi sunarak daha fazla işlem ve etkileşimli efekt sağlar. ListBox'ın işlevleri nispeten daha basittir. Özetle, ListBox basit tek sütunlu veri listeleri için, DataGridView ise çoklu sütun verileri ve karmaşık etkileşimli işlemler için uygundur.

Çubuk grafik, aşağıdaki durumlarda kullanılabilir: Öğeleri karşılaştırma. Zaman içindeki eğilimleri görüntüleme. Uzun etiketleri karşılaştırma. Farklı veri segmentlerini vurgulama. Oranları karşılaştırma. Yüzde dağılımlarını gösterme. Ayrıca, çubuk grafik, verilerin dağılımını görmek ve farklı alt gruplardaki metrik değerleri karşılaştırmak için de kullanılabilir.

Grafiksel özet (graphical abstract) örnekleri aşağıdaki kaynaklarda bulunabilir: Mind the Graph sitesinde, çeşitli grafiksel özet örnekleri mevcuttur. YouTube'da "Graphical Abstract | Grafiksel Özet nasıl yazılır?" başlıklı bir video bulunmaktadır. DergiPark platformunda, "Grafiksel öz" başlığı altında örnek grafik özetler sunulmaktadır. Wikijtr.icu sitesinde farklı stillerde (diyagram, görsel özet, infografik, komik) grafik özetler yer almaktadır.

Histogram, sürekli bir değişkenin dağılımını en iyi şekilde gösteren grafik türüdür. Histogramda, sütunlar arasında boşluk bırakılmaz ve veri grupları karşılaştırılır.