VeriGösterimi

Çizgi grafiği ve sütun grafiği arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Veri Gösterimi: - Çizgi grafiği, sayısal verilerin belirli zaman aralığında nasıl değiştiğini göstermek için kullanılır ve veriler çizgilerle birbirine bağlanan düzenli noktalar olarak çizilir. - Sütun grafiği, kategorilerin mevcut olduğu sütunları, aldıkları sayısal değere göre aşağıdan yukarıya ya da soldan sağa hareket ettirerek verileri karşılaştırır. 2. Kullanım Amacı: - Çizgi grafiği, eğilimleri analiz etmek ve birçok veri serisini karşılaştırmak için idealdir. - Sütun grafiği, veriler arasında kolay karşılaştırma yapma avantajı sunar ve özellikle zaman içindeki belirli değişimleri incelemek için tercih edilir.

Çubuk grafik (bar grafik) oluşturmak için aşağıdaki adımları izleyebilirsiniz: 1. Verilerinizi Girin: Kategorilerinizi ve karşılık gelen değerlerini yapılandırma paneline ekleyin. 2. Görünümü Özelleştirin: Çubukların boyutunu, çubuklar arasındaki boşluğu ayarlayarak ve veri sunum ihtiyaçlarınıza en uygun olan yatay veya dikey yönlendirmeyi seçerek grafiğinizi ince ayar yapın. 3. Gösterim Seçeneklerini Yapılandırın: Daha iyi okunabilirlik için değer karşılaştırmasını daha kesin hale getirmek amacıyla ızgara hatlarını açıp kapatabilir, netlik için bir açıklama ekleyebilir ve açıklamayı görselleştirmenizi en iyi şekilde tamamlayacak şekilde konumlandırabilirsiniz. Çevrimiçi çubuk grafik oluşturma araçları: - MakeCharts: Çubuk grafik oluşturucu, PNG veya SVG formatında indirme imkanı sunar. - PieGraphMaker: Çubuk grafik, pasta grafik, çizgi grafik ve alan grafikleri gibi çeşitli grafik türleri sunar. - PopupSmart: Yapay zeka destekli çubuk grafik oluşturucu, raporları, sunumları veya web sitelerini entegre etmek için kod sağlar.

Full rastgele bar ifadesi, iki farklı bağlamda kullanılabilir: 1. Oyun ve Teknoloji: Resizable BAR (Rastgele Bar) veya Smart Access Memory (SAM), bilgisayar oyunlarında grafik kartının (GPU) performansını artırmak için kullanılan bir teknolojidir. 2. Grafik Tasarımı: Bar grafiği, kategorik verileri dikdörtgen çubuklarla temsil eden bir grafik türüdür.

Anketler için kullanılabilecek birkaç temel grafik türü şunlardır: 1. Dikey Çubuk Grafiği: 2 ila 7 farklı grup arasındaki ortalamaları veya yüzdeleri karşılaştırmak için idealdir. 2. Yatay Çubuk Grafiği: En az 8 farklı grup arasında ortalama veya yüzdeler karşılaştırılırken kullanılır. 3. Pasta Grafiği: Tek bir boyutta örnek bir dağılımı göstermek için kullanılır, yüzdelik verilerin görselleştirilmesinde etkilidir. 4. Çizgi Grafiği: Zaman içindeki trendleri göstermek için kullanılır. 5. Dağılım Grafiği: Farklı nesnelerin 2 veya 3 boyuta dayalı bir ortalama üzerindeki yerleşimini göstermek amacıyla kullanılır. Ayrıca, histogram da anket verilerinin dağılımını göstermek için kullanılabilir.

Usual grafikler, yani yaygın grafik türleri, verileri görsel olarak iletmek ve anlamak için kullanılır. İşte bazı grafik türlerinin işlevleri: Sütun grafikleri: Ayrı belirli verileri karşılaştırmak veya zaman içindeki eğilimleri göstermek için yararlıdır. Çizgi grafikleri: Zaman içindeki eğilimleri ve birçok veri serisini karşılaştırmak için kullanılır. Pasta grafikleri: Oranların vurgulanması ve parçaların bütünle ilişkisini göstermek için kullanılır. Dağılım grafikleri: İki veya üç ölçüm arasındaki ilişkileri göstermek için kullanılır. Ağaç eşlemleri: Yüksek ve düşük değer örüntülerini göstermek için kullanılır.

Çizgi grafiği ve sütun grafiğine örnek olarak aşağıdaki veriler gösterilebilir: 1. Çizgi Grafiği: Bir şirketin aylık satış gelirlerinin zaman içindeki değişimini göstermek için çizgi grafiği kullanılabilir. 2. Sütun Grafiği: Farklı ürün satışlarındaki değişimleri incelemek isteyen bir firma, belirli yıl aralıklarında üst üste yerleştirilmiş sütunlardan oluşan bir yığılmış sütun grafiği kullanabilir.

Power BI'da Gantt grafiği oluşturmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Veri Hazırlığı: Gantt grafiği için gerekli sütunları içeren bir veri kaynağı hazırlamak gereklidir. 2. Veriyi İçe Aktarma: Excel, CSV veya veritabanı bağlantısı gibi uygun bir veri kaynağından Power BI'a veri aktarılmalıdır. 3. Gantt Grafiği Görselini İçe Aktarma: Görsel panosunda üç noktaya tıklayıp "Daha fazla görsel al" seçeneğini seçerek AppSource'tan Gantt grafiği görselini içe aktarmak gerekmektedir. 4. Grafiği Ekleme: Görselleştirmeler panesinden Gantt grafiği görselini rapor tuvaline eklemek gerekir. 5. Ayarları Yapılandırma: İlgili veri alanlarını "Efsane", "Görev", "Başlangıç Tarihi", "Bitiş Tarihi" ve "Süre" gibi bölümlere sürükleyerek grafiği yapılandırmak gereklidir. 6. Özelleştirme: Formatlama seçeneklerini kullanarak grafiği renk, etiket ve ızgara çizgileriyle özelleştirmek mümkündür. 7. Kaydetme ve Yayınlama: Grafik hazır olduğunda kaydedilip Power BI hizmetine yayımlanabilir veya paylaşılabilir.

Power BI hem masaüstü hem de web sürümlerine sahiptir.

ListBox ve DataGridView arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Veri Görüntüleme Yöntemi: ListBox, tek sütunlu veri listelerini görüntülemek için kullanılırken, DataGridView çoklu sütunlu tablo verilerini görüntülemek için tasarlanmıştır. 2. Veri Düzenleme: DataGridView, verilerin doğrudan düzenlenmesine (değiştirme, silme, ekleme) olanak tanırken, ListBox genellikle sadece seçim işlemleri için kullanılır ve verileri doğrudan düzenleyemez. 3. Veri Bağlama: DataGridView, veri kaynaklarının doğrudan bağlanması ve otomatik olarak görüntülenmesi için veri bağlama desteği sunarken, ListBox için verilerin manuel olarak eklenmesi gereklidir. 4. Stil ve Özelleştirme: DataGridView, farklı display efektleri elde etmek için stil ve şablon sütunlarının ayarlanmasıyla daha fazla özelleştirme imkanı sunar, ListBox'un ise display etkisi nispeten basittir. 5. Ek Özellikler: DataGridView, daha geniş bir özellik ve olay yelpazesi sunarak daha fazla işlem ve etkileşimli efekt sağlar, ListBox'un işlevleri ise daha sınırlıdır.

Power BI'da birçok çeşit grafik bulunmaktadır. İşte bazıları: 1. Alan Grafikleri: Temel ve yığılmış alan grafikleri. 2. Çubuk ve Sütun Grafikleri: Farklı kategorilerdeki değerleri karşılaştırmak için kullanılır. 3. Birleşik Grafikler: İki grafiği tek bir grafikte birleştirir. 4. Pasta ve Halka Grafikleri: Parçaların bir bütünle ilişkisini gösterir. 5. Çizgi Grafikleri: Zaman içindeki eğilimleri göstermek için kullanılır. 6. Huni Grafikleri: Aşamalı süreçleri görselleştirir. 7. Dağılım ve Kabarcık Grafikleri: Değişkenler arasındaki ilişkileri gösterir. 8. Ağaç Haritaları: Hiyerarşik verileri görselleştirir. 9. Şelale Grafikleri: Değerlerin birikimli etkisini gösterir. Ayrıca, Power BI'da özel görseller de kullanılabilir.

Grafiksel özet örneği olarak, bir araştırma makalesinin ana bulgularını veya temel noktalarını görsel olarak temsil eden şema veya diyagram gösterilebilir. Diğer grafiksel özet örnekleri şunlardır: Pasta grafik: Farklı veri öğelerinin oransal olarak birbirleriyle nasıl karşılaştırıldığını gösterir. Histogram: Verilerin gruplu halini gösterir ve gruplara göre desenleri tespit etmeyi kolaylaştırır. Çubuk grafik: Verilerin zamanla nasıl trendlerle değiştiğini gösterir. Çizgi grafik: Zaman içinde trendleri basit ve etkili bir şekilde görmeyi sağlar.

Çubuk grafik, aşağıdaki durumlarda kullanılır: 1. Kategorik veriler: Farklı kategoriler arasında karşılaştırma yapmak için uygundur. 2. Kısa süreli trendler: Kısa süreli karşılaştırmalar ve sıralamalar için ideal bir seçenektir. 3. Zaman serisi verileri: Zaman içindeki veri trendlerini ve değişimlerini göstermek için kullanılır. 4. Veri etiketleri: Her bir çubuğun üzerine veri etiketleri eklemek, değerlerin hızlı bir şekilde okunmasını sağlar.

Verileri sütun, daire veya çizgi grafiği ile göstermek ve bu gösterimler arasında uygun dönüşümleri yapmak için aşağıdaki bilgiler dikkate alınmalıdır: 1. Sütun Grafiği: İki veya daha fazla veri grubunun karşılaştırılması için uygundur. 2. Daire Grafiği: Bir bütünün parçaları hakkındaki bilgi vermek için kullanılır. 3. Çizgi Grafiği: Verilerin zaman içindeki değişimini (artış-azalış) göstermek için en uygun grafiktir. Dönüşümler: Bir grafik türünden diğerine geçiş, verilerin niteliğine ve amaçlanan analize bağlı olarak yapılır.

Tableau eğitimi genellikle 3 gün sürer.

Seçimlerde pasta grafiği ve çubuk grafiği gibi grafikler kullanılır. - Pasta grafiği, farklı kategorilerdeki verilerin bütün içindeki oranlarını göstermek için kullanılır. - Çubuk grafiği, kategorilerin sayısal değerlerini karşılaştırmak için idealdir. Hangi adayın veya partinin ne kadar oy aldığını göstermek için kullanılabilir.

Histogram, sürekli bir değişkenin dağılımını en iyi şekilde gösteren grafik türüdür.

Grafikte başlık yazmak için örnek adımlar: 1. Grafik Oluşturma: Verilerden bir grafik oluşturun. 2. Başlığı Seçme: Grafik oluşturulduktan sonra, başlığı çift tıklayarak seçin veya başlık otomatik olarak seçili geldiyse hiçbir işlem yapmadan devam edin. 3. Başlığı Yazma: Seçili başlık alanına, grafiğinizin içeriğini açıklayan kısa ve öz bir başlık yazın. 4. Biçimlendirme (İsteğe Bağlı): Başlığın yazı tipini, boyutunu, stilini ve rengini grafik araç çubuğundaki seçenekleri kullanarak özelleştirebilirsiniz. Ek örnek: Matplotlib kütüphanesini kullanarak Python'da bir grafik başlığı eklemek için `plt.title("Başlık Metni")` komutunu kullanabilirsiniz.

Sütun grafiğinde ayrı belirli veriler ve zaman içindeki eğilimler gösterilir. Bu grafikte bulunan veriler, dikey veri işaretçileri kullanılarak karşılaştırılır.

Hava olayları resimli grafik yapmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Veri Toplama: Düzenli aralıklarla yapılan gözlemler ve doğru ölçüm aletleri kullanılarak sıcaklık, yağış, nem gibi meteorolojik parametreler kaydedilmelidir. 2. Grafik Türü Seçimi: Verilere uygun grafik türü belirlenmelidir (örneğin, sıcaklık değişimlerini göstermek için çizgi grafik, yağış miktarını göstermek için sütun grafik). 3. Eksenlerin Belirlenmesi: Grafikte yatay eksen zamanı, dikey eksen ise ölçülen parametreyi (sıcaklık, yağış vb.) göstermelidir. 4. Veri Yerleştirme: Veriler grafiğe doğru bir şekilde yerleştirilmelidir. 5. Başlık ve Etiketler: Grafiğe bir başlık verilmeli ve eksenlere açıklayıcı etiketler eklenmelidir. 6. Görsel Ekleme: Excel gibi programlarda, grafikteki sütunların yerine görsel eklemek için "Veri Serisini Biçimlendir" bölümünden "Resim veya doku dolgusu" seçeneği kullanılabilir. Bu adımlar, hava olaylarının daha iyi analiz edilmesini ve görselleştirilmesini sağlar.

Radyal grafik, radyal mesafeye (merkezden veri noktalarına olan mesafe) ve açısal yer değiştirmeye (veri noktalarının merkezden baktığı açı) dayalı çok yönlü verileri görüntülemek için dairesel bir ızgara kullanan bir grafik türüdür. Bu tür grafiklerin örnekleri arasında radar (örümcek) grafikleri ve dairesel çubuk grafikleri yer alır.