UyduGörüntüleri

TARBİL Veri Toplama Sistemi, Tarımsal İzleme ve Bilgi Sistemi'nin kısaltmasıdır ve tarımsal faaliyetlerin izlenmesi ve bilgi toplanması amacıyla oluşturulmuş bir sistemdir. Bu sistem, aşağıdaki veri toplama yöntemlerini kullanır: Uydu görüntüleri: Ürün ve yer bazında güncel zirai bilgi elde etmek için uydudan alınan verilerin değerlendirilmesi. Yersel ölçüm ağları: Toprak sıcaklığı, nemi gibi toprak verilerinin ve fenolojik gözlemlerin toplanması. Zirai-meteorolojik istasyonlar: Atmosferden iklimsel parametrelerin toplanması. TARBİL, bu verileri işleyerek tarım alanlarının verimliliğini artırmayı, su kaynaklarını tasarruflu kullanmayı ve doğru gübre ve ilaç kullanımını sağlamayı hedefler.

Tekirdağ haritasının ters görünmesinin nedeni, uydu haritalarının genellikle farklı bir perspektiften görüntülenmesidir.

Google Earth üzerinden Trabzon'un uydu görüntüsünü izlemek için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Google Earth'ü indirin ve kurun: Google Earth'ü resmi web sitesinden (earth.google.com) indirip bilgisayarınıza kurun. 2. Programı başlatın: Kurulum tamamlandıktan sonra Google Earth'ü başlatın. 3. Konumu arayın: Ekranın sol üst köşesindeki arama çubuğuna "Trabzon" yazın ve arama yapın. 4. Uydu görüntüsüne geçin: "View" (Görünüm) menüsünden "Map" (Harita) seçeneğini seçerek uydu görüntülerini görüntüleyin. Ayrıca, daha detaylı ve güncel görüntüler için "Hybrid" seçeneğini kullanarak sokakları ve araziyi birlikte görebilirsiniz.

Google Earth'te ilginç görüntülerin olmasının birkaç nedeni vardır: 1. Çeşitli Veri Katmanları: Google Earth, uydu görüntüleri, uçak fotoğrafları ve diğer veri katmanlarını kullanarak Dünya'nın farklı noktalarını yüksek çözünürlükte gösterir. 2. Pareidolia Fenomeni: İnsanların rastgele desenlerde yüzler görmesi eğilimi olan pareidolia, Google Earth'te de ortaya çıkar ve bazı kullanıcıların uzaylı izleri veya gizemli şekiller gibi yanlış algılamalar yapmasına neden olur. 3. Kullanıcıların Kasıtlı Olarak Eklediği İçerikler: Bazı insanlar, özellikle uydu görüntülerinde görünmek için belirli yerler oluştururlar.

Özbekistan'ın uydu görüntülerinin olmamasının birkaç nedeni olabilir: 1. Güncel Olmayan Görüntüler: Uydu görüntüleri düzenli olarak güncellenir ve eski çekimler daha güncel olanlarla değiştirilir. Bu nedenle, istenen tarihlerdeki görüntüler mevcut olmayabilir. 2. Bulut ve Hava Koşulları: Uydu çekimleri bulutlu hava koşullarında yapıldığında, bölgenin önemli bir kısmı gizlenebilir ve objeler seçilemeyebilir. 3. Kar Örtüsü: Kış aylarında karla kaplı alanlar, uydu görüntülerinde farklı görünebilir ve bu da haritaya aktarılmasını zorlaştırabilir. 4. Erişim Kısıtlamaları: Bazı uydu görüntüleri, özel izinler veya abonelikler gerektirebilir ve genel erişime açık olmayabilir.

Uzaktan algılama ile şehirsel büyüme, uydu görüntüleri ve diğer uzaktan algılama verileri kullanılarak belirlenir. Bu süreçte aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Görüntü Ön İşleme: Mevcut uydu görüntüsü üzerinden gerekli ön işleme işlemleri yapılır. 2. Segmentasyon: Çalışma alanına ait yersel veri ve vektör bilgisi kullanılarak görüntü segmentlere ayrılır. 3. Sınıflandırma: Segmentlerin sınıflandırılması yapılır ve bu sayede tarım alanları, ormanlık alanlar, su kütleleri, kentleşme bölgeleri gibi farklı arazi tipleri belirlenir. 4. Çok Kriterli Analiz: CBS ortamında, ekolojik ve mevcut alan kullanımlarının yakınlık kriterleri dikkate alınarak en uygun alan kullanımı ataması yapılır. Bu yöntemler, şehirlerin büyüme eğilimlerini, nüfus yoğunluğunu, trafik akışını ve diğer altyapı unsurlarını analiz ederek şehir planlamasında kullanılır.

Uydu görüntülerinde kızılötesi, termal veya kızılötesi radyasyonu tespit eden sensörler kullanılarak anlaşılır. Kızılötesi görüntülerin özellikleri: - Daha sıcak nesneler daha koyu olarak görünür. - Bulutlar ve dünya yüzeyi tarafından yayılan kızılötesi radyasyon, sıcaklık ölçümü olarak kullanılır. - Alçak bulutlar ve sis, genellikle koyu görünür.

Güngören'de Yandex Maps ve Google Uydu Haritası gibi çeşitli uydu görüntüleme sistemleri bulunmaktadır.

Google Earth, gerçek zamanlı görüntüler sunmaz. Uygulamada görüntülenen veriler, uydu görüntüleri ve hava fotoğrafları gibi kaynaklardan elde edilir ve genellikle birkaç yıl öncesine aittir.

CBS (Coğrafi Bilgi Sistemleri) veri kaynakları çeşitli şekillerde sınıflandırılabilir: 1. Uydu Görüntüleri ve Hava Fotoğrafları: Geniş alanların hızlı ve detaylı haritalanması için kullanılır. 2. GPS Verileri: Hassas konum verileri sağlar ve saha çalışmaları, araç takip sistemleri ve mobil uygulamalarda kullanılır. 3. Coğrafi Anketler ve Saha Çalışmaları: Doğrudan yerinde veri toplama yöntemleridir ve yüksek doğrulukta veriler sağlar. 4. Coğrafi Veri Tabanları ve Kaynakları: Ulusal harita kurumları, çevre ve doğa koruma kurumları ile açık veri portalları gibi çeşitli kurumlar tarafından sağlanan veriler. 5. Sensörler ve IoT Cihazları: Çevresel izleme, akıllı şehir uygulamaları ve tarım gibi alanlarda gerçek zamanlı veri toplama ve izleme sağlar. Bu kaynaklar, CBS verilerinin doğruluğunu, güncelliğini ve detay seviyesini etkiler.

Dijital dünya haritası, yeryüzünün detaylı ve doğru bir şekilde dijital ortamda temsil edilmesidir. Özellikleri: - Yüksek çözünürlük: Uydu görüntüleri kullanılarak oluşturulur ve net bir temsil sunar. - Büyük ölçek: Geleneksel haritalara göre daha geniş bir alanı daha detaylı gösterme imkanı sağlar. - Etkileşim: Kullanıcılar haritada gezinebilir, yakınlaştırıp uzaklaştırabilir ve farklı bölgeleri keşfedebilir. - Güncelleme: Düzenli olarak güncellenerek en güncel bilgileri sunar. Kullanım alanları: Navigasyon, seyahat, eğitim, şehir planlama ve afet yönetimi gibi birçok alanda kullanılır.

Uydu görüntülerinde ön hazırlık işlemleri, ham görüntülerin analiz için kullanılabilir ve doğru hale getirilmesi amacıyla yapılır. Bu işlemler şunlardır: 1. Gerçek dünya haritalaması: Uydu görüntüleri, bozulmalar düzeltilerek ve yer işaretleri tanımlanarak gerçek dünya haritalarıyla hizalanır. 2. Gürültü azaltma: Makine öğrenimi modelleri kullanılarak bulutlar tanımlanır ve kaldırılır, böylece daha net görüntüler elde edilir. 3. Veri kalibrasyonu: Görüntü pikselleri standart bir seviyeye ayarlanır ve atmosferik düzeltme yapılır. 4. Geometrik dönüşüm: Görüntüdeki hataların düzeltilmesi için sistematik ve sistematik olmayan bozulmalar giderilir. 5. Radyometrik dönüşüm: Çevresel faktörler ve sensör etkisiyle hatalı veya eksik elde edilen veriler düzeltilir. Bu işlemler, uydu görüntülerinin daha güvenilir ve anlamlı bilgiler sağlamasını sağlar.

Landsat path (yol) ve row (satır) hesaplamaları, Landsat uydularının kullandığı WRS-2 referans sistemine göre yapılır. 1. Path (Yol), uydunun alçalan yörüngesindeki segmenti temsil eder ve 119 satıra ayrılır, kuzeyden güneye doğru. 2. Row (Satır) ise, bir görüntü çerçevesinin enlem orta çizgisini ifade eder. Hesaplama için gerekli adımlar: 1. USGS Landsat web sitesinden WRS-2 shapefile'lerini indirin ve açın. 2. Belirli bir konumun enlem ve boylam koordinatlarını belirleyin. 3. Shapely kütüphanesini kullanarak bu koordinatlara sahip bir nokta oluşturun. 4. checkPoint adlı bir yardımcı fonksiyon yazarak, noktanın belirlenen path ve row ile eşleşip eşleşmediğini kontrol edin. 5. Fonksiyon, path ve row değerlerini döndürecektir. Ayrıca, Landsat WRS-2 Path/Row to Latitude/Longitude Converter aracını kullanarak da doğrudan path ve row bilgilerini lat/lon koordinatlarından elde edebilirsiniz.

Yandex Haritalar ve Google Haritalar her ikisi de uydu görüntüleme özelliğine sahiptir.

Dünyanın en büyük gölü olan Hazar Denizi'nin resmi, çeşitli kaynaklardan temin edilebilir. Örneğin, Mynet ve 10layn gibi sitelerde Hazar Denizi'nin uydu görüntülerine ve fotoğraflarına ulaşabilirsiniz.

Google Timelapse web uygulaması, Google Earth içinde yer alan ve Dünya'nın farklı bölgelerindeki zaman içindeki değişimleri izlemeyi sağlayan bir özelliktir. Bu özellik sayesinde: 24 milyon uydu fotoğrafı, 37 yıllık bir zaman dilimini kapsayacak şekilde birleştirilerek 4D interaktif bir deneyim oluşturulur. Kullanıcılar, geçmişten günümüze meydana gelen değişiklikleri birkaç saniye içinde gözlemleyebilir ve Dünya'nın nasıl değiştiğini görebilirler. Timelapse'i kullanmak için: 1. Google Earth'ün sayfasına gidip, değişimini görmek istediğiniz bölgeyi seçmek gerekir. 2. "Timelapse" başlığının altındaki başlatma butonuna tıklayarak bölgenin zaman içindeki evrimini izleyebilirsiniz.

Şarköy haritasının ters görünmesinin nedeni, uydu görüntülerinin farklı açılardan çekilmesi ve haritaların farklı koordinat sistemlerine göre oluşturulması olabilir.

TAD Portal'da "nitelik" ifadesi, tarım parsellerinin toprak öz niteliklerini ifade eder.

Yandex Uydu Haritası kullanmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Yandex Haritalar servisine gidin: [harita.yandex.com.tr](https://harita.yandex.com.tr). 2. Sayfanın sağ üst köşesindeki "Harita" butonuna tıklayın ve "Uydu" modunu seçin. Bu şekilde, aynı yerin uzaydan çekilmiş uydu görüntülerini görebilirsiniz.

Kaliforniya'daki yangınlar uydu görüntülerinde yangının hızla yayılması ve geniş alanları etkilemesi nedeniyle görünmektedir. Uydu görüntüleri, yangının başladığı andan itibaren ormanlık alanların büyük bir kısmını yok ettiğini ve alevlerin Palisades ve Eaton gibi yoğun nüfuslu bölgeleri tehdit ettiğini net bir şekilde ortaya koymaktadır.