• Buradasın

    İlişkisel veritabanları nelerdir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    İlişkisel veritabanları, verileri tablolar halinde düzenleyen ve bu tablolar arasındaki ilişkileri tanımlayan bir veritabanı türüdür 124.
    Özellikleri:
    • Tablolar ve sütunlar: Her tablo, benzersiz bir ada sahip olup, satırlardan ve sütunlardan oluşur; her satır bir kaydı, her sütun ise verinin bir özniteliğini temsil eder 12.
    • Anahtarlar: Birincil anahtar (primary key) her satırı benzersiz şekilde tanımlar; yabancı anahtar (foreign key) ise farklı tablolar arasındaki ilişkileri kurar 25.
    • Normalizasyon: Veriler, tekrarları ve fazlalıkları önlemek için normalleştirilmiş bir biçimde saklanır 24.
    • SQL kullanımı: İlişkisel veritabanları, veri sorgulama ve yönetim için Yapılandırılmış Sorgu Dili (SQL) kullanır 124.
    Kullanım alanları:
    • Stok takibi 1;
    • E-ticaret işlemleri 1;
    • Müşteri bilgisi yönetimi 14;
    • Finansal sistemler 24.
    İlişkisel veritabanı modeli ilk olarak 1970'lerde İngiliz bilgisayar bilimcisi Edgar F. Codd tarafından önerilmiştir 2. Günümüzde en yaygın kullanılan veritabanı modeli olup, çeşitli uygulamalarda kullanılmaktadır 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. blog.fileformat.com
        1
      2. opdotech.com.tr
        2
      3. hostixo.com
        3
      4. alexhost.com
        4
      5. methodtr.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    MSSql veritabanı yönetim sistemi nedir?

    MSSQL (Microsoft SQL Server), Microsoft tarafından geliştirilen ve yönetilen bir ilişkisel veritabanı yönetim sistemidir (RDBMS). Temel özellikleri: Yüksek performans ve ölçeklenebilirlik: Büyük veri kümeleriyle çalışabilir ve yatay/dikey ölçeklenebilir. ACID uyumluluğu: Veritabanı işlemlerinde güvenilirlik sağlar. T-SQL desteği: Standart SQL'in yanı sıra, gelişmiş programlama imkânları sunan Transact-SQL (T-SQL) dilini destekler. Güvenlik: Veri şifreleme, kimlik doğrulama ve kullanıcı yetkilendirme gibi güvenlik özellikleriyle donatılmıştır. Yedekleme ve kurtarma: Otomatik yedekleme ve veri kurtarma işlemleri için güçlü araçlara sahiptir. Windows ve Linux desteği: Son sürümleriyle birlikte Linux ortamlarında da çalışabilir. Kullanım alanları: Kurumsal uygulamalar: Finans, sağlık, e-ticaret ve üretim sektörlerinde yaygın olarak kullanılır. Web uygulamaları: Dinamik web siteleri ve uygulamalar için güvenli bir veritabanı altyapısı sağlar. Büyük veri analizi: Veri madenciliği, raporlama ve analiz işlemleri için uygundur. Bulut tabanlı çözümler: Microsoft Azure ile entegre çalışarak bulut tabanlı veri yönetimi sunar. CRM ve ERP sistemleri: Müşteri ve iş süreçlerini yönetmek için yaygın olarak kullanılır. IoT ve gerçek zamanlı veri işleme: Sensör verilerini işlemek ve analiz etmek için kullanılabilir.
    5 kaynak

    İlişkisel veritabanında ilişki türleri nelerdir?

    İlişkisel veritabanında üç ana ilişki türü vardır: bire bir, bire çok ve çoktan çoka. 1. Bire Bir (One-to-One): Bir tablodaki bir satır, diğer tablodaki bir satır ile ilişkilidir. 2. Bire Çok (One-to-Many): Bir tablodaki bir satır, diğer tablodaki birden çok satır ile ilişkilidir. 3. Çoktan Çoğa (Many-to-Many): Birincil tablodaki bir kayıt, yabancı tablodaki birden çok kayda bağlanabilir ve bunun tersi de geçerlidir.
    5 kaynak

    Database ve veri tabanı aynı şey mi?

    Evet, "database" ve "veri tabanı" aynı şeyi ifade eder. Database, verilerin belirli bir düzen içinde depolandığı, yönetildiği ve erişilebildiği elektronik bir bilgi deposudur.
    5 kaynak

    ORM ile veri tabanı arasındaki ilişki nedir?

    ORM (Object-Relational Mapping), nesne yönelimli programlama dilleri ile veritabanı yönetim sistemleri arasındaki boşluğu doldurmayı amaçlayan bir tekniktir. ORM ile veri tabanı arasındaki ilişki şu şekilde özetlenebilir: Veritabanı tablolarının nesnelere dönüştürülmesi. Veri erişimi ve yönetimi. Veritabanı bağımsızlığı. Kodun daha temiz ve anlaşılır olması. Zaman ve çaba tasarrufu.
    5 kaynak

    İlişkisel veri tabanı mantığı nasıl çalışır?

    İlişkisel veri tabanı mantığı, verileri tablolar halinde düzenleyerek ve bu tablolar arasındaki ilişkileri anahtarlarla kurarak çalışır. Temel bileşenler: Tablolar: Her biri benzersiz bir ada sahip olup, satır ve sütunlardan oluşur. Satırlar (Kayıtlar/Tuple): Her satır, bir veri örneğini temsil eder ve birincil anahtar ile benzersiz şekilde tanımlanır. Sütunlar (Öznitelikler): Verilerin belirli niteliklerini temsil eder. Anahtarlar: Tablolar arasındaki ilişkileri kurar; birincil anahtar, tablodaki her satırı benzersiz şekilde tanımlar; yabancı anahtar ise farklı tablolar arasındaki bağlantıları sağlar. Çalışma prensibi: 1. Veri Depolama: Veriler, tablolarda saklanır ve her tablo belirli bir varlık türünü (örneğin, müşteriler veya ürünler) temsil eder. 2. İlişki Kurma: Tablolar, ortak sütunlar aracılığıyla ilişkilendirilir. 3. Veri Sorgulama: İlişkisel veri tabanları, SQL (Structured Query Language) gibi diller kullanılarak sorgulanır.
    5 kaynak

    Database nedir ne işe yarar?

    Database (Veri Tabanı), bilgilerin dijital ortamda sistematik olarak saklandığı, erişildiği ve yönetildiği yapılandırılmış bir veri koleksiyonudur. İşe yararları: 1. Veri Tutarlılığı: Veri kalitesinin korunması ve güvenli raporlama süreçlerinin sağlanması. 2. Kurum İçi Veri Paylaşımı: Farklı departmanların aynı veri setine erişerek iş birliği yapması. 3. Veri Güvenliği: Erişim kontrolleri ve yetkilendirme mekanizmaları ile hassas verilere yetkisiz erişimin engellenmesi. 4. Analitik Altyapı: Büyük veri ve yapay zekâ projeleri için temel altyapıyı sağlayarak ham verilerin analiz edilmesi. 5. Operasyonel Verimlilik: E-ticaret, finans yönetimi ve sağlık kayıtları gibi alanlarda operasyonel süreçlerin hızlandırılması.
    5 kaynak

    Veritabanının temel amacı nedir?

    Veritabanının temel amacı, bilgileri düzenli ve sistematik bir şekilde depolamak, düzenlemek ve gerektiğinde hızlıca erişebilmektir. Veritabanlarının diğer temel amaçları şunlardır: Veri bütünlüğü: Veritabanları, veri tutarlılığını korumak için yerleşik kurallara ve koşullara sahiptir. Veri güvenliği: Veritabanları, gizlilik ve uygunluk gereksinimlerini destekler. Veri analizi: Veritabanları, trendleri ve modelleri belirlemek veya tahminlerde bulunmak için kullanılır. Verimlilik artışı: Doğru yapılandırılmış bir veritabanı sayesinde verimlilik artar, operasyonel hatalar azalır.
    5 kaynak