SQL

Çoklu güncelleme işlemleri, MySQL veritabanında UPDATE ve JOIN komutları kullanılarak yapılabilir. UPDATE komutu ile birden fazla satırı aynı anda güncellemek için: 1. SET ifadesi ile güncellenecek alan ve değer belirtilir. 2. WHERE ifadesi ile güncelleme koşulu belirlenir. Örnek SQL kodu: ``` UPDATE tablo_adı SET alan1 = yeni_değer1, alan2 = yeni_değer2 WHERE koşul; ``` JOIN komutu ise, birden fazla tablodaki verileri birleştirerek güncelleme işlemlerini sağlar. Örnek SQL kodu: ``` UPDATE tablo1 JOIN tablo2 ON tablo1.id = tablo2.id SET tablo2.miktar = tablo2.miktar + 1 WHERE tablo2.sipariş_id IN (101, 103); ```

INSTR fonksiyonu, bir string içinde başka bir string'in ilk oluşumunun konumunu bulan bir Oracle SQL fonksiyonudur. Kullanım şekli: `INSTR(string1, string2, [start], [compare])`. - string1: Aranan string. - string2: string1 içinde aranacak substring. - start (isteğe bağlı): Aramanın başlanacağı pozisyon, belirtilmezse baştan başlar. - compare (isteğe bağlı): Karşılaştırma türü, varsayılan olarak ikili karşılaştırma (case-sensitive) yapılır. Eğer substring bulunamazsa, fonksiyon 0 değerini döndürür.

İlişkisel veri tabanı mantığı, verileri tablolar halinde organize eder ve bu tablolar arasındaki ilişkilerle verilerin birbirleriyle nasıl bağlantılı olduğunu belirtir. Bu mantık şu şekilde çalışır: 1. Veri Girişi ve Saklama: Veriler, kullanıcılar veya uygulamalar tarafından veri tabanına eklenir ve tablolar halinde organize edilir. 2. Veri Sorgulama ve Erişim: Kullanıcılar veya uygulamalar, veri tabanındaki verilere erişmek için SQL sorguları kullanır. 3. Veri Güncelleme ve Silme: Veri tabanında saklanan veriler, kullanıcılar tarafından gönderilen sorgular aracılığıyla güncellenebilir veya silinebilir. 4. Veri Güvenliği ve Yedekleme: Veri tabanları, güvenlik önlemleri ile korunur ve düzenli yedeklemeler yapılır. İlişkisel veri tabanları, veri tutarlılığı ve güvenliği sağlamak için ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) prensiplerini kullanır.

SQL hatalarını çözmek için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Hata Mesajını Anlamak ve Okumak: SQL motorunun döndürdüğü hata mesajını dikkatlice okumak, hatanın nedenini ve hangi satırda meydana geldiğini belirlemeye yardımcı olur. 2. Sorguyu Düzenlemek: Sorguyu adım adım inceleyerek yazım hatalarını düzeltmek, eksik koşulları veya yanlış tablo adlarını kontrol etmek gereklidir. 3. Kısıtlamaları ve Veri Yapısını Kontrol Etmek: Veritabanı şeması ve kısıtlamaları analiz ederek hatanın kısıtlamalarla ilgili olup olmadığını anlamak önemlidir. 4. Bağlantı Ayarlarını Yeniden Yapılandırmak: Bağlantı parametrelerini, veritabanı kullanıcı adını ve şifresini kontrol etmek, gerekirse yeni bir bağlantı oluşturmak gerekir. 5. Uzman Desteği Almak: Gerekirse bir veritabanı uzmanından yardım almak faydalı olabilir. Ayrıca, try-catch blokları kullanarak hataları yönetmek ve loglama yapmak, gelecekteki sorunların analizinde önemli rol oynar.

dbt (Data Build Tool) SQL pozisyonu, veri analistleri ve mühendislerinin SQL kullanarak veri dönüşümü, test ve dokümantasyon işlemlerini gerçekleştirdiği bir pozisyondur. Bu pozisyonda çalışan kişiler, dbt'nin sunduğu özellikleri kullanarak: - Modeller oluşturur ve bunları SQL sorgularıyla tanımlar. - Bağımlılıkları yöneterek modellerin doğru sırayla yürütülmesini sağlar. - Testler yazarak veri kalitesini kontrol eder. - Dokümantasyon oluşturarak veri boru hattının anlaşılmasını ve izlenmesini kolaylaştırır. dbt, özellikle büyük ve karmaşık veri setleriyle çalışırken verimliliği artırmak ve veri süreçlerini daha sürdürülebilir hale getirmek için tercih edilir.

SQL'de "LAST()" fonksiyonu, belirtilen alandaki son kayıt değerini verir.

Select sorgusunda tablo belirtmek için `FROM` ifadesi kullanılır. Genel format şu şekildedir: ``` SELECT sütun_adı1, sütun_adı2, ... FROM tablo_adı; ``` Burada: - `sütun_adı1, sütun_adı2, ...`: Seçilecek sütunları belirtir. - `tablo_adı`: Verilerin alınacağı tabloyu belirtir.

SQL'de `MONTH()` fonksiyonu, bir tarih veya datetime ifadesindeki ayın kısmını çıkarmak için kullanılır. Bu fonksiyonun bazı kullanım amaçları: - Raporlama ve analiz: Ay bazlı gruplama veya filtreleme gerektiren sorgularda. - Finansal ve mevsimsel analiz: Satışların veya diğer verilerin aylık olarak özetlenmesi. Sözdizimi: `MONTH(date)` şeklindedir, burada `date` tarih değeri veya bir tarih içeren ifade olabilir.

Aggregate fonksiyonları, veri kümelerinden tek bir sonuç çıkarmak için SQL sorgularında aktif edilir.

SQL'de "sertifika hatası", genellikle sunucu sertifikasının istemci tarafından güvenilmemesi durumunda ortaya çıkar. Hata mesajı genellikle şu şekildedir: "The certificate chain was issued by an authority that is not trusted" (Sertifika zinciri, güvenilmeyen bir otorite tarafından verildi). Çözüm önerileri: 1. TrustServerCertificate=True parametresini eklemek: Bağlantı dizesine TrustServerCertificate=True parametresini ekleyerek sertifikayı güvenmeden kabul etmek. 2. Windows Authentication kullanmak: Bağlantı dizesini değiştirerek Windows Authentication'ı kullanmak, bu şekilde sunucu sertifikası otomatik olarak güvenilir. 3. Geçerli bir CA imzalı sertifika yüklemek: SQL Server'a, güvenilir bir sertifika yetkilisinden (CA) alınmış geçerli bir SSL/TLS sertifikası yüklemek.

PHP ile SQL'de toplama işlemi `SUM()` fonksiyonu kullanılarak yapılır. Kullanım örneği: `sales` adlı bir tablodaki tüm ürünlerin toplam satışlarını hesaplamak için: ```sql SELECT SUM(price) as total_sales FROM sales; ``` Bu sorgu, `sales` tablosundaki `price` sütunundaki tüm sayısal değerlerin toplamını hesaplar ve sonucu `total_sales` adında bir sütunda gösterir.

SQL'de en büyük 5 veriyi bulmak için MAX() fonksiyonu ve ORDER BY ifadesi kullanılır. Örnek bir sorgu: ```sql SELECT FROM table1 WHERE id IN (SELECT id FROM table2 ORDER BY num1 + num2 DESC LIMIT 5) ``` Bu sorguda: 1. table2 içindeki num1 + num2 sütunlarının en büyük 5 değerini ORDER BY ve LIMIT 5 ifadeleriyle belirlenir. 2. id sütununun bu değerlere sahip olduğu table1 içinden veriler çekilir.

Veri tabanında kullanılan bazı yazılım dilleri şunlardır: 1. SQL (Structured Query Language): Veritabanı yönetimi ve sorgulama için en yaygın kullanılan dildir. 2. PL/SQL: Oracle tarafından geliştirilen, SQL'in genişletilmiş bir versiyonudur. 3. Tcl: İşlem kontrol dili olarak kullanılır. 4. Transact-SQL (T-SQL): Microsoft'un veri tabanı sorgulama dilidir. 5. Python: Veri analizi ve veritabanı işlemleri için yüksek verimlilik sunan bir dildir. 6. Java: Büyük ölçekli veritabanı uygulamaları için ideal bir dildir. 7. C#: Microsoft .NET Framework ile birlikte kullanıldığında veritabanı uygulamaları için uygun bir dil haline gelir.

SQL final sınavında genellikle aşağıdaki konular ve sorular sorulur: 1. SQL Temelleri: Veritabanı, tablo, sorgu (SELECT, FROM, WHERE) gibi SQL'in temel bileşenleri. 2. JOIN: Farklı tablolardaki verileri birleştirmek için kullanılan komut. 3. GROUP BY ve HAVING: Verileri gruplandırarak analiz etmek için kullanılan yapılar. 4. ORDER BY: Sonuç setini belirli kriterlere göre sıralamak için kullanılır. 5. Veri Tabanı Tasarımı ve Normalizasyon: Birincil anahtar, yabancı anahtar, normalizasyon süreçleri. 6. İleri SQL Sorguları: INNER JOIN, LEFT JOIN gibi JOIN türleri. 7. PL/SQL: Oracle veritabanı üzerinde kullanılan bir programlama dili. 8. View: Sanal tablo oluşturma ve kullanma. 9. SQL Komutları: DROP TABLE, INSERT INTO gibi yaygın SQL komutları. Ayrıca, sınav formatında deneme sınavları yaparak, soruların türleri, süre sınırlamaları ve değerlendirme kriterleri hakkında da bilgi sahibi olunmalıdır.

Veritabanı birleştirme işlemleri farklı yöntemlerle gerçekleştirilebilir: 1. SQL Sorguları: SQL'de `UNION` veya `UNION ALL` operasyonları ile birden fazla tablodaki veriler birleştirilebilir. 2. Power BI: Power BI'da, farklı kaynaklardan gelen veriler "Append Queries" özelliği ile birleştirilebilir. 3. Konteynerizasyon: Geliştirme ve test ortamlarını Docker veya Kubernetes gibi konteyner teknolojileri ile yönetmek, kaynakları verimli kullanarak veritabanlarının birbirini etkilemeden çalışmasını sağlar. Güvenlik Önlemleri: Paylaşılan ortamlarda güvenlik açıklarını önlemek için erişim kontrolleri sıkılaştırılmalı, her veritabanı şifrelenmeli ve düzenli yedeklemeler yapılmalıdır.

SQL'de `LIKE` operatörü, sorgu ölçütlerinde metin tabanlı aramalar yapmak için kullanılır. Bu operatör, bir sütunun değerinin belirli bir desene (pattern) uyan metinleri içerip içermediğini kontrol eder ve aşağıdaki joker karakterlerle birlikte kullanılır: - % (yüzde işareti): Aranan içerikten önce veya sonra birden fazla karakter olduğunu belirtir. - \_ (alt tire): Aranan alanda tek bir karakterin olduğunu temsil eder. Örnek kullanımlar: - `isim LIKE 'A%'`: "isim" sütununda "A" harfiyle başlayan tüm değerleri getirir. - `urun_adi LIKE '%telefon%'`: "ürün_adı" sütununda "telefon" kelimesini içeren tüm değerleri getirir. - `sehir LIKE 'An_ara'`: "sehir_adı" sütununda "An" ile başlayan ve üçüncü karakteri "a" olan değerleri getirir.

Öznitelik değeri sorgulama operatörü, öznitelik verilerine bağlı sorgulamalarda kullanılan ve verilerin belirli ölçütleri karşılayıp karşılamadığını belirlemek için kullanılan operatörlerdir. Bu operatörler arasında en yaygın olanları şunlardır: = (Belirtilen değere eşit olanları seçme): Konumsal nesne tablosunda belirtilen ölçütün bulunduğu veri satırlarını seçmek için kullanılır. > (Belirtilen değerden büyük olanları seçme): Konumsal nesne tablosunda bulunan verilerden ölçüt değerden büyük olanları seçmek için kullanılır. LIKE: Belirli bir desen içeren özniteliklerin aranmasını sağlar. Ayrıca, AND, OR, NOT gibi mantıksal operatörler de öznitelik sorgulamalarında kullanılır.

SQL veritabanı yedeklemesi günlük veya 12 saatte bir yapılması önerilir.

Tablo oluştururken kullanılabilecek bazı yaygın veri türleri şunlardır: 1. VARCHAR(n): Değişen uzunlukta metin için kullanılır, n maksimum karakter sayısını belirtir. 2. INT: Tam sayılar için kullanılır. 3. DECIMAL(p, s): Ondalıklı sayılar için kullanılır, p toplam basamak sayısını, s ondalık basamak sayısını ifade eder. 4. DATE: Tarih değerleri için kullanılır. 5. BOOLEAN: Mantıksal değerler (TRUE veya FALSE) için kullanılır. 6. TEXT: Uzun metin değerleri için kullanılır. Ayrıca, otomatik sayı, yabancı anahtar ve birincil anahtar gibi özel amaçlı veri türleri de mevcuttur.

SQL'de dört temel join türü vardır: 1. INNER JOIN: İki tabloda da eşleşen kayıtları getirir. 2. LEFT JOIN (LEFT OUTER JOIN): Sol tablodaki tüm kayıtları ve eşleşen sağ tablo kayıtlarını getirir. Eşleşme yoksa, sağ tablo sütunları NULL değerler alır. 3. RIGHT JOIN (RIGHT OUTER JOIN): Sağ tablodaki tüm kayıtları ve eşleşen sol tablo kayıtlarını getirir. Eşleşme yoksa, sol tablo sütunları NULL değerler alır. 4. FULL JOIN (FULL OUTER JOIN): Her iki tablodaki tüm kayıtları getirir. Eşleşenler bir araya getirilirken, eşleşmeyen sütunlarda NULL değerler alır.

SQL'de içeri aktarma işlemi, verilerin bir kaynaktan başka bir hedefe kopyalanması anlamına gelir. Bu işlem, aşağıdaki durumlarda kullanılır: - Farklı veritabanları arasında veri transferi: Aynı sunucu üzerinde farklı veritabanları arasında veya farklı sunucular arasında tablo veya veritabanı aktarımı yapmak için. - Excel, metin dosyaları gibi dış kaynaklardan veri yükleme: SQL Server Import and Export Wizard gibi araçlar kullanılarak, diğer veritabanlarından veya dış kaynaklardan gelen veriler hedef veritabanına yüklenir.

SQL Server ODBC sürücüsünün kurulumu için aşağıdaki adımlar izlenmelidir: 1. Sürücüyü indirme: Microsoft'un resmi web sitesinden, Windows işletim sisteminize uygun sürümü (32-bit için `x86\msodbcsql.msi`, 64-bit için `x64\msodbcsql.msi`) indirin. 2. Kurulumu başlatma: İndirilen `.msi` dosyasını çift tıklayarak kurulum sihirbazını başlatın ve ekrandaki talimatları izleyin. 3. Kurulumun doğrulanması: Kontrol Panelinde "Programlar ve Özellikler" bölümüne giderek veya ODBC Veri Kaynağı Yöneticisi diyalog kutusunu açarak sürücünün kurulu olduğunu doğrulayın. 4. Yeni ODBC veri kaynağı oluşturma: ODBC Veri Kaynağı Yöneticisi diyalog kutusunda "System DSN" (Sistem DSN) sekmesine gidin, "Add" (Ekle) düğmesine basarak yeni bir bağlantı oluşturmaya başlayın. 5. Bağlantı ayarlarını yapma: Uygun sürücüyü (örneğin, ODBC Driver 13 for SQL Server) seçin ve sunucu adı ile kimlik doğrulama yöntemi gibi gerekli bağlantı detaylarını girin. 6. Bağlantıyı test etme: "Test Data Source" (Veri Kaynağını Test Et) düğmesine basarak bağlantının başarılı olup olmadığını kontrol edin.

SQL'de `DELETE` ve `WHERE` arasındaki fark şudur: - `DELETE` ifadesi, bir veritabanı tablosundaki kayıtları silmek için kullanılır. - `WHERE` ifadesi ise, sorguya koşul belirtmek için kullanılır ve belirli kayıtlara göre güncelleme veya silme işlemleri yapılmasını sağlar.

Sorgu türleri genel olarak şu şekilde sınıflandırılabilir: 1. Seçme Sorguları: En sık kullanılan sorgu türüdür ve verileri bir veya birden fazla tablodan, mevcut sorgulardan veya bunların her ikisinden almayı sağlar. 2. Parametre Sorguları: Çalıştırıldığında bir ölçüt girilmesini sağlayan iletişim kutusunu açan sorgu türüdür. 3. Çapraz Sorgular: Bir tablodaki bilgileri analiz etmek, karşılaştırmak ve tablonun özetini hazırlamak için kullanılır. 4. Eylem Sorguları: Tek işlemle birçok kayıtta değişiklik yapan sorgu türleridir. 5. SQL Sorguları: SQL deyimlerini kullanarak veri tabanını güncelleştirme ve yönetme ile ilgili oluşturulan sorgu türleridir.