SQL

Null değeri, çeşitli durumlarda ortaya çıkabilir: 1. Nesne referanslarında: Bir nesneye henüz bir değer atanmamışsa veya nesne yoksa, nesne referansı null olarak tanımlanır. 2. Diziler ve koleksiyonlarda: Bir dizi veya koleksiyon içinde bir elemanın eksik olduğunu belirtmek için null kullanılabilir. 3. Veri tabanlarında: SQL'de, bir tablonun belirli bir hücresinde veri bulunmadığını veya bilinmediğini ifade eder. 4. Programlama dillerinin yapısı gereği: Bazı programlama dilleri, bir değişkenin başlangıçta bir değeri olmadığında null değerini kullanır. Null değerinin kullanımı, kodun karmaşıklığını artırabilir ve NullPointerException gibi hatalara yol açabilir.

SQL (Structured Query Language) ve SQL Server arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Sahiplik ve Lisanslama: SQL, açık kaynaklı bir ilişkisel veritabanı yönetim sistemidir ve ücretsiz olarak kullanılabilir. 2. Veri İşleme: SQL, veri tabanına erişim, veri ekleme, güncelleme, silme ve sorgulama gibi işlemleri gerçekleştirmek için kullanılan bir sorgu dilidir. 3. Desteklenen İşletim Sistemleri: SQL Server, esas olarak Windows işletim sisteminde çalışmak üzere tasarlanmıştır, ancak son yıllarda Linux için de sınırlı destek sunmaktadır. 4. Ek Özellikler: SQL Server, T-SQL (Transact-SQL) adı verilen ve SQL'i genişleten bir sorgu dili kullanır.

SQL sistem tabloları, veritabanı yönetim sistemlerinde (RDBMS) veri tabanı hakkında meta veri bilgilerini depolayan tablolardır. Bu tablolar, sistemin verimli çalışmasını sağlamak için çeşitli bileşenler içerir: 1. Şema (Schema): Tablolar, alanlar, ilişkiler ve kısıtlamaları tanımlayan veri tabanının mantıksal yapısını temsil eder. 2. Dizinler (Indexes): Veri alma işlemlerini hızlandırarak sorgu yürütme süresini azaltır. 3. Kısıtlamalar (Constraints): Veri bütünlüğünü ve tutarlılığını garanti etmek için tablolardaki veri sütunlarına kurallar ve koşullar uygular. 4. Tetikleyiciler (Triggers): Veri tabanındaki belirli olaylara yanıt olarak otomatik olarak yürütülen özel saklı yordamlardır. 5. Görünümler (Views): Bir veya birden fazla tablodan türetilen verilerin sanal bir temsilini sunar. 6. Yedekleme ve Kurtarma Tabloları: Veri kaybı risklerini azaltmak için tam, farklı ve artımlı yedeklemeler dahil olmak üzere yedekleme stratejilerini içerir.

Join ilişkisi, SQL'de birden fazla tablodan veri almak için kullanılan bir işlemdir. Temel Join türleri şunlardır: 1. INNER JOIN: İki tablodaki eşleşen kayıtları getirir. 2. LEFT JOIN (LEFT OUTER JOIN): Sol tablodaki tüm kayıtları ve sağ tablodan eşleşenleri getirir. 3. RIGHT JOIN (RIGHT OUTER JOIN): Sağ tablodaki tüm kayıtları ve sol tablodan eşleşenleri döndürür. 4. FULL JOIN (FULL OUTER JOIN): Her iki tablodaki tüm kayıtları getirir. 5. CROSS JOIN: İki tablodaki olasılıkların tümü kartezyen olarak birleştirilerek getirilir.

Sorguda bulunan bilgiler, veri tabanından seçilen verilere göre değişir ve genellikle aşağıdaki unsurları içerir: 1. Sütun ve Tablolar: Sorgu, bir veya birden fazla tablodan sütunları veya tüm verileri seçebilir. 2. Ölçütler ve Filtreler: WHERE gibi anahtar sözcükler kullanılarak belirli ölçütlere göre veri filtrelenebilir. 3. Sıralama: ORDER BY ile veriler belirli bir sütuna göre sıralanabilir. 4. Toplama ve Hesaplama: GROUP BY ile veriler gruplandırılabilir ve toplamlar hesaplanabilir. 5. Eylem Sorguları: Silme, güncelleme, ekleme gibi işlemler yapılabilir. Bu bilgiler, sorgu dilinin yapısına ve kullanıldığı platforma göre farklılık gösterebilir.

min ve max fonksiyonları, veri kümesindeki en küçük ve en büyük değerleri bulmak için kullanılır. Kullanım alanları: - Programlama: Python gibi programlama dillerinde, listeler, demetler veya özel nesneler üzerindeki sayısal, metinsel veya diğer veri türlerindeki değerleri karşılaştırmak için kullanılırlar. - Veritabanı: SQL gibi veritabanlarında, sütunlardaki en küçük veya en büyük değerleri bulmak için kullanılırlar.

Null terimi, farklı bağlamlarda farklı işlevlere sahiptir: 1. Programlama Dilleri: Null, birçok programlama dilinde "boş" veya "yok" anlamına gelir ve bir değişkenin değerinin olmadığını belirtmek için kullanılır. 2. SQL: SQL'de null, bir veri tabanı alanının herhangi bir değer içermediğini ifade eder. 3. Oyun Dünyasında: Null's, Brawl Stars, Clash of Clans ve Clash Royale gibi oyunların özel sunucularını ifade eder.

SQL sertifikasını aşağıdaki kişiler alabilir: Yeni başlayanlar: Temel SQL bilgilerini edinmek isteyenler, online kurslar veya üniversite dersleri aracılığıyla bu sertifikayı alabilirler. Deneyimli profesyoneller: Veri analizi, yazılım geliştirme, iş zekâsı ve veritabanı yönetimi gibi alanlarda çalışan ve SQL bilgilerini ileri seviyeye taşımak isteyenler. Kariyer değişikliği yapanlar: Başka bir alanda çalışırken SQL eğitimi ve sertifikası sayesinde veri odaklı yeni bir kariyer yoluna geçiş yapmak isteyenler. Ayrıca, Oracle, Microsoft, IBM gibi büyük teknoloji firmaları veya bağımsız eğitim platformları tarafından sunulan sertifikalar için ilgili sınavlara katılmak gerekmektedir.

SQL'de sütun değeri atamak için `UPDATE` komutu kullanılır. Bu komutun temel syntax yapısı şu şekildedir: ``` UPDATE tablo_adı SET sütun_adı1 = yeni_değer1, sütun_adı2 = yeni_değer2, ... WHERE koşul ``` Burada: - `tablo_adı`: Güncellenecek tablonun adı. - `sütun_adı1, sütun_adı2`: Güncellenecek sütunların adları. - `yeni_değer1, yeni_değer2`: Bu sütunlara atanacak yeni değerler. - `WHERE`: Güncelleme işleminin hangi kayıtları etkileyeceğini belirleyen koşul. Örnek kullanım: `UPDATE calisanlar SET maas = 5000 WHERE id = 101`.

T-SQL (Transact-SQL), ilişkisel veritabanı yönetim sistemlerinde (RDBMS) veri yönetimi, sorgulama ve veri manipülasyonu için kullanılan bir özel sorgu dili ve programlama dilidir. T-SQL'in başlıca kullanım alanları: - Depolama prosedürleri: Veritabanı içinde depolama prosedürleri oluşturma ve çağırma. - Veri sorgulama: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE gibi temel SQL sorgularını kullanma. - İşlem yönetimi: COMMIT ve ROLLBACK komutlarıyla veritabanı işlemlerini kontrol etme. - Veri güvenliği: Kullanıcı yetkilendirmesi, veri şifrelemesi ve erişim kontrolü sağlama. - Veri analizi: Büyük veri kümeleri üzerinde analiz yapma ve iş zekası uygulamaları.

SQL'de query (sorgu) eklemek için INSERT INTO komutu kullanılır. Örnek kullanım: `INSERT INTO tablo_adı (sütun1, sütun2) VALUES (değer1, değer2);`. Bu sorguda: - `tablo_adı`: Yeni kaydın ekleneceği tablonun adı. - `sütun1` ve `sütun2`: Yeni değerlerin ekleneceği sütunların isimleri. - `değer1` ve `değer2`: Yeni kaydın değerleri.

MCSA SQL sertifikası almak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Eğitim Almak: Microsoft tarafından sunulan resmi eğitim materyalleri ve pratik testler, sınavlara hazırlanmanıza yardımcı olur. 2. Sınavlara Katılmak: MCSA SQL sertifikası için iki sınavı geçmek gerekmektedir: Exam 70-764 (Administering a SQL Database Infrastructure) ve Exam 70-765 (Provisioning SQL Databases). 3. Başvuru ve Sertifikasyon: Sınavlardan başarılı olduktan sonra, Microsoft'un resmi web sitesi üzerinden sertifikasyon başvurusu yapılır ve sertifika adresine gönderilir. Hazırlık sürecinde ayrıca aşağıdaki kaynaklardan yararlanmak faydalı olabilir: - Microsoft Certification Portal: Sınavlara yönelik güncel bilgiler ve kaynaklar sunar. - Pratik Projeler: Kendi veri tabanı projelerinizi geliştirerek öğrendiklerinizi pratiğe dökebilirsiniz.

Alt sorgu (subquery) ve iç içe alt sorgu arasındaki fark, kullanım şekilleri ve yapılarıdır: 1. Alt Sorgu: Bir SQL sorgusu içinde başka bir sorgu yerleştirilerek yapılan sorgulamadır. 2. İç İçe Alt Sorgu: Birden fazla alt sorgunun aynı anda kullanıldığı daha karmaşık yapılardır. Özetle, alt sorgular daha basit yapıda olabilirken, iç içe sorgular daha karmaşık ve hiyerarşik bir yapıya sahiptir.

SQL hatalarını çözmek için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Hata Mesajını Anlamak ve Okumak: SQL motorunun döndürdüğü hata mesajını dikkatlice okumak, hatanın nedenini ve hangi satırda meydana geldiğini belirlemeye yardımcı olur. 2. Sorguyu Düzenlemek: Sorguyu adım adım inceleyerek yazım hatalarını düzeltmek, eksik koşulları veya yanlış tablo adlarını kontrol etmek gereklidir. 3. Kısıtlamaları ve Veri Yapısını Kontrol Etmek: Veritabanı şeması ve kısıtlamaları analiz ederek hatanın kısıtlamalarla ilgili olup olmadığını anlamak önemlidir. 4. Bağlantı Ayarlarını Yeniden Yapılandırmak: Bağlantı parametrelerini, veritabanı kullanıcı adını ve şifresini kontrol etmek, gerekirse yeni bir bağlantı oluşturmak gerekir. 5. Uzman Desteği Almak: Gerekirse bir veritabanı uzmanından yardım almak faydalı olabilir. Ayrıca, try-catch blokları kullanarak hataları yönetmek ve loglama yapmak, gelecekteki sorunların analizinde önemli rol oynar.

MySQL'de bugüne ait verileri bulmak için CURDATE() işlevini kullanabilirsiniz. Örnek sorgu: ``` SELECT FROM tablo_adi WHERE tarih = CURDATE(); ```

Çoklu güncelleme işlemleri, MySQL veritabanında UPDATE ve JOIN komutları kullanılarak yapılabilir. UPDATE komutu ile birden fazla satırı aynı anda güncellemek için: 1. SET ifadesi ile güncellenecek alan ve değer belirtilir. 2. WHERE ifadesi ile güncelleme koşulu belirlenir. Örnek SQL kodu: ``` UPDATE tablo_adı SET alan1 = yeni_değer1, alan2 = yeni_değer2 WHERE koşul; ``` JOIN komutu ise, birden fazla tablodaki verileri birleştirerek güncelleme işlemlerini sağlar. Örnek SQL kodu: ``` UPDATE tablo1 JOIN tablo2 ON tablo1.id = tablo2.id SET tablo2.miktar = tablo2.miktar + 1 WHERE tablo2.sipariş_id IN (101, 103); ```

SQL'de "LAST()" fonksiyonu, belirtilen alandaki son kayıt değerini verir.

SQL Server'da CHARINDEX fonksiyonu, bir string içinde başka bir string'in konumunu bulmak için kullanılır. Fonksiyonun kullanımı şu şekildedir: CHARINDEX(stringToFind, stringToSearch [, startLocation]): - stringToFind: Aranan string. - stringToSearch: Arama yapılacak string. - startLocation: Opsiyonel bir parametre olup, aramanın hangi konumdan başlayacağını belirtir, başlangıç konumu 1'dir. Örnek kullanım: "Once upon a time, there were three bears" stringinde "bears" kelimesinin konumunu bulmak için: ```sql SELECT CHARINDEX('bears', 'Once upon a time, there were three bears. These bears were called…'); ``` Bu durumda sonuç 36 olacaktır, çünkü "bears" kelimesi bu konumda yer almaktadır.

SQL collation, SQL Server veritabanlarında verilerin sıralama ve karşılaştırma kurallarını belirleyen bir dizi kuraldır. Collation'ın bazı temel özellikleri: - Case sensitivity (büyük/küçük harf duyarlılığı). - Accent sensitivity (aksan duyarlılığı). - Karakter seti (örneğin, UTF-8). Collation'ın kullanım alanları: - Veritabanı oluşturma sırasında varsayılan olarak ayarlanır. - Tablo ve sütun seviyesinde de belirlenebilir, bu da maksimum esneklik sağlar. Collation ayarları, veri bütünlüğünü, sorgu performansını ve genel veri işleme davranışını etkiler.

İlişkisel veri tabanı mantığı, verileri tablolar halinde organize eder ve bu tablolar arasındaki ilişkilerle verilerin birbirleriyle nasıl bağlantılı olduğunu belirtir. Bu mantık şu şekilde çalışır: 1. Veri Girişi ve Saklama: Veriler, kullanıcılar veya uygulamalar tarafından veri tabanına eklenir ve tablolar halinde organize edilir. 2. Veri Sorgulama ve Erişim: Kullanıcılar veya uygulamalar, veri tabanındaki verilere erişmek için SQL sorguları kullanır. 3. Veri Güncelleme ve Silme: Veri tabanında saklanan veriler, kullanıcılar tarafından gönderilen sorgular aracılığıyla güncellenebilir veya silinebilir. 4. Veri Güvenliği ve Yedekleme: Veri tabanları, güvenlik önlemleri ile korunur ve düzenli yedeklemeler yapılır. İlişkisel veri tabanları, veri tutarlılığı ve güvenliği sağlamak için ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) prensiplerini kullanır.

View (Görünüm) ve tablo (Table) arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Veri Saklama Yeri: - Tablo: Gerçek verileri fiziksel olarak depolar. - View: Gerçek verileri depolamaz, bir veya birden fazla tablodan gelen verilere erişim sağlayan sanal bir yapıdır. 2. Veri Manipülasyonu: - Tablo: Veriler doğrudan tabloya eklenebilir, güncellenebilir ve silinebilir. - View: Yalnızca birleştirilmiş veya filtrelenmiş verilere erişim sağlar ve genellikle sadece okunabilir (read-only)dir. 3. Performans ve Bellek Kullanımı: - Tablo: Veriler fiziksel olarak depolandığından, doğrudan erişim sağlar ve genellikle hızlıdır, ancak daha fazla bellek kullanabilir. - View: Performans, altındaki tabloların karmaşıklığına ve birleştirilen alanlara bağlı olarak değişebilir. 4. Güvenlik: - Tablo: Doğrudan erişime açık olduğu için güvenlik konularını yönetmek daha karmaşıktır. - View: İhtiyaca bağlı olarak belirli alanları veya verileri gizleme, filtreleme ve sınırlama gibi güvenlik ayarları daha kolay uygulanabilir.

dbt (Data Build Tool) SQL pozisyonu, veri analistleri ve mühendislerinin SQL kullanarak veri dönüşümü, test ve dokümantasyon işlemlerini gerçekleştirdiği bir pozisyondur. Bu pozisyonda çalışan kişiler, dbt'nin sunduğu özellikleri kullanarak: - Modeller oluşturur ve bunları SQL sorgularıyla tanımlar. - Bağımlılıkları yöneterek modellerin doğru sırayla yürütülmesini sağlar. - Testler yazarak veri kalitesini kontrol eder. - Dokümantasyon oluşturarak veri boru hattının anlaşılmasını ve izlenmesini kolaylaştırır. dbt, özellikle büyük ve karmaşık veri setleriyle çalışırken verimliliği artırmak ve veri süreçlerini daha sürdürülebilir hale getirmek için tercih edilir.

INSTR fonksiyonu, bir string içinde başka bir string'in ilk oluşumunun konumunu bulan bir Oracle SQL fonksiyonudur. Kullanım şekli: `INSTR(string1, string2, [start], [compare])`. - string1: Aranan string. - string2: string1 içinde aranacak substring. - start (isteğe bağlı): Aramanın başlanacağı pozisyon, belirtilmezse baştan başlar. - compare (isteğe bağlı): Karşılaştırma türü, varsayılan olarak ikili karşılaştırma (case-sensitive) yapılır. Eğer substring bulunamazsa, fonksiyon 0 değerini döndürür.