SQL

MCSA SQL sertifikası almak için aşağıdaki adımlar izlenmelidir: 1. Eğitim Almak: MCSA SQL sertifikası için gerekli eğitimleri almak amacıyla resmi Microsoft eğitim materyalleri, çevrimiçi kurslar ve laboratuvar çalışmaları kullanılabilir. 2. Sınavlara Hazırlanmak: MCSA sertifikaları için özel hazırlık kursları alınabilir. Bu kurslar, teorik bilgiyi pratiğe dönüştürmenin yanı sıra sınav stratejileri hakkında da ipuçları sunar. 3. Sınavları Geçmek: MCSA SQL sertifikası için gerekli sınavları başarıyla tamamlamak gereklidir. Bu sınavlar genellikle İngilizce olarak yapılır, bu nedenle iyi bir İngilizce bilgisi önemlidir. Gerekli sınavlar: Querying Data with Transact-SQL (70-761); Administering a SQL Database Infrastructure (70-764); Developing SQL Databases (70-762). MCSA sertifikaları genellikle üç yıl geçerlidir, bu nedenle sertifikaların yenilenmesi gerekebilir.

T-SQL (Transact-SQL), Microsoft SQL Server veritabanı ile iletişim kurmak için kullanılan bir sorgulama dilidir. T-SQL'in bazı kullanım amaçları: Veri işleme. Veri tanımlama. Veri kontrol. Veri analizi. Performans iyileştirme. T-SQL, ayrıca döngü kullanımı, mantıksal karşılaştırma ve değişken kullanımı gibi programlamaya yönelik işlemlerde de kullanılabilir.

SQL'de sorgu (query) eklemek için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Yeni Sorgu Oluşturma: Örneğin, Microsoft SQL Server'da "New Query" simgesi kullanılarak yeni bir sorgu oluşturulabilir. 2. Sorguyu Yazma: Sorgular, SQL komutları ile oluşturulan metin tabanlı talimatlardır. 3. Sorguyu Çalıştırma: Yazılan sorgu, "Execute" butonu ile çalıştırılabilir. Örnek SQL sorgusu: ``` INSERT INTO Musteriler(Ad, Soyad, Adres, Sehir, Postakodu, Ulke) VALUES ('Frank', 'Walter', 'Trudering-Riem 326/3', 'Münih', 81825, 'Almanya') ``` Bu sorgu, "Musteriler" tablosuna yeni bir kayıt ekler. SQL sorgularken parametrelere dikkat edilmeli, kullanıcı tarafından sağlanan değerler SQL ekleme saldırılarına yol açabileceğinden özenle eklenmelidir.

SQL'de "son" ifadesi, farklı bağlamlarda farklı anlamlar taşıyabilir: LAST() fonksiyonu. Son kayıt. SQL (Structured Query Language). Ayrıca, SQL eklemeleri, SQL sunucuları, depolanmış prosedürler gibi kavramlar da SQL ile ilişkilidir.

View (görünüm) ve tablo arasındaki temel farklar şunlardır: Verilerin Saklanma Yeri: Tablo: Gerçek verileri depolar. View: Gerçek verileri depolamaz, yalnızca bir veya birden fazla tablodan gelen verilere erişim sağlayan sanal bir yapıdır. Veri Saklama ve Güncelleme: Tablo: Gerçek verilere doğrudan ekleme, güncelleme ve silme işlemleri yapılabilir. View: Genellikle sadece okunabilir (read-only)dir, ancak yapılan değişiklikler genellikle altındaki tablolara etki eder. Veri Yapısı ve İçerik: Tablo: Kendine özgü bir veri yapısına ve alanlara sahiptir. View: Tablolardan gelen verilere dayalı bir yapıya sahiptir ve genellikle birleştirilmiş tabloların alanlarını içerir. Performans ve Bellek Kullanımı: Tablo: Veriler fiziksel olarak depolandığından, doğrudan erişim sağlar ve genellikle hızlıdır, ancak daha fazla bellek kullanabilir. View: Verileri fiziksel olarak depolamadığı için, sorgu çalıştığında verileri birleştirir ve performans, altındaki tabloların karmaşıklığına bağlı olarak değişebilir. Güvenlik ve Erişim Kontrolü: Tablo: Doğrudan erişime açık olduğu için güvenlik konularını yönetmek daha karmaşıktır. View: Belirli alanları veya verileri gizleme, filtreleme ve sınırlama gibi güvenlik ayarları daha kolay uygulanabilir.

CHARINDEX fonksiyonu, bir karakter ifadesini başka bir karakter ifadesi içinde aramak ve ilk karakterin başlangıç pozisyonunu döndürmek için kullanılır. Kullanım şekli: ``` CHARINDEX(expressionToFind, expressionToSearch, [start_location]) ``` expressionToFind: Bulunacak karakter ifadesini içerir. expressionToSearch: Aranacak karakter ifadesini içerir. start_location: Aramanın başlayacağı konumu belirtir. Örnek kullanım: "bicycle" kelimesinin "Reflectors are vital safety components of your bicycle." cümlesinde ilk geçtiği yeri bulmak için: ``` DECLARE @document VARCHAR(64); SELECT @document = 'Reflectors are vital safety components of your bicycle.'; SELECT CHARINDEX('bicycle', @document); ``` Bu kodun sonucu 48 olacaktır. Özellikler: Büyük-küçük harfe duyarlı değildir. Sayım olarak 1. karakterden itibaren başlanır. NULL değeri ile çalışmaz, NULL değeri döndürebilir.

MySQL'de bugüne ait verileri bulmak için aşağıdaki SQL sorgusunu kullanabilirsiniz: ``` SELECT FROM veri_tablo WHERE tarih = CURDATE(). ``` Bu sorgu, `veri_tablo` içindeki tüm kayıtları bugünün tarihi ile eşleştirir. Alternatif olarak, MySQL'de son yürütülen sorguların geçmişini görmek için `general_log` tablosunu inceleyebilirsiniz. Bunun için aşağıdaki adımları izleyin: 1. `SET GLOBAL log_output = 'TABLE';` ve `SET GLOBAL general_log = 'ON';` komutlarını çalıştırın. 2. `mysql.general_log` tablosunda sorgu geçmişinizi kontrol edin.

Çoklu güncelleme yapmak için farklı yöntemler kullanılabilir: IdeaSoft panelinde çoklu ürün güncelleme: Yönetim panelinde "Katalog > Ürünler" alanına gidilir. Sol taraftan ürünler seçilir. Üstte çıkan "Güncelle" butonuna tıklayarak ilgili alana erişilir. Ürün durumu, stok adedi, fiyat, KDV oranı gibi bilgiler güncellenir. Windows Paket Yöneticisi (Winget) ile toplu program güncelleme: Github.com'dan Windows Paket Yöneticisi indirilir ve kurulur. PowerShell veya diğer Windows Konsol uygulamaları aracılığıyla "winget upgrade" ve ardından "winget upgrade –all" komutları çalıştırılır. Google Ads Editor'da toplu güncelleme: Yönetici hesabında oturum açılır. Sol menüden "Kampanyalar" seçilir. Güncellemek istenen kampanyalar seçilip "Düzenle" butonuna basılır. "Bütçeleri Değiştir" ve ardından "Şu Değere Ayarla" adımları takip edilir. Ayrıca, veritabanında birden fazla kaydı aynı anda güncellemek için SQL'de "update" komutu kullanılabilir.

InStr fonksiyonu, bir dizenin başka bir dize içindeki ilk örneğinin konumunu belirten bir fonksiyonudur. Bazı kullanım alanları: Microsoft Access ve VBA kodunda: Bir dizenin başka bir dize içindeki ilk oluşumunun konumunu döndürmek için kullanılır. Oracle SQL'de: Text veriler üzerinde işlem yaparak, seçilen harfin kaçıncı indekste olduğunu bulur. Fonksiyonun söz dizimi: ``` InStr ([start, ] string1, string2 [, compare ]) ``` Bağımsız değişkenler: start: İsteğe bağlı, her arama için başlangıç konumunu ayarlar. string1: Aranmakta olan dize ifadesi. string2: Dize ifadesi aranır. compare: Dize karşılaştırma türünü belirtir.

İlişkisel veri tabanı mantığı, verileri tablolar halinde düzenleyerek ve bu tablolar arasındaki ilişkileri anahtarlarla kurarak çalışır. Temel bileşenler: Tablolar: Her biri benzersiz bir ada sahip olup, satır ve sütunlardan oluşur. Satırlar (Kayıtlar/Tuple): Her satır, bir veri örneğini temsil eder ve birincil anahtar ile benzersiz şekilde tanımlanır. Sütunlar (Öznitelikler): Verilerin belirli niteliklerini temsil eder. Anahtarlar: Tablolar arasındaki ilişkileri kurar; birincil anahtar, tablodaki her satırı benzersiz şekilde tanımlar; yabancı anahtar ise farklı tablolar arasındaki bağlantıları sağlar. Çalışma prensibi: 1. Veri Depolama: Veriler, tablolarda saklanır ve her tablo belirli bir varlık türünü (örneğin, müşteriler veya ürünler) temsil eder. 2. İlişki Kurma: Tablolar, ortak sütunlar aracılığıyla ilişkilendirilir. 3. Veri Sorgulama: İlişkisel veri tabanları, SQL (Structured Query Language) gibi diller kullanılarak sorgulanır.

DBT (Data Build Tool) SQL pozisyonu, veri analitiği ve mühendisliği alanında uzmanlaşmış bir rol olabilir. DBT, veri dönüşüm süreçlerini otomatikleştirmek ve kolaylaştırmak için kullanılan bir araçtır. DBT SQL pozisyonu için bazı görevler: Veri Modelleri Oluşturma: DBT kullanarak veri modelleri ve SQL sorguları yazmak. Transform İşlemleri: Veri ambarlarındaki verilere transform işlemleri uygulamak. Test ve Belgeleme: Sorguları güvenli bir şekilde test etmek ve belgelemek. İş Birliği ve Sürümlendirme: Git/Github gibi VCS ile entegre çalışarak kod değişikliklerini takip etmek. Bu pozisyon, genellikle veri analistleri ve mühendisler için uygundur ve SQL bilgisi gerektirir.

SQL'de en büyük 5 veriyi bulmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: TOP komutu (SQL Server için). IN operatörü (MySQL için). JOIN kullanımı. Ayrıca, MAX() aggregate fonksiyonu kullanarak belirli bir sütundaki en büyük değeri bulmak mümkündür. SQL kullanımı, kullanılan veritabanı yönetim sistemine göre değişiklik gösterebilir.

Select sorgusunda tablo belirtmek için "FROM" yan tümcesi kullanılır. Örnek kullanım: ``` SELECT sütun1, sütun2 FROM tablo_adı; ``` Bu sorgu, belirtilen tablodan sadece "sütun1" ve "sütun2" sütunlarını seçer. Eğer tüm sütunları seçmek istiyorsanız, yıldız () sembolü kullanılabilir: ``` SELECT FROM tablo_adı; ``` Bu sorgu, belirtilen tablodaki tüm sütunları seçer.

SQL'de sertifika hatası, istemci ve sunucu arasındaki veri şifrelemesi sırasında sunucu sertifikasının doğrulanamaması durumunda ortaya çıkar. Bu hata, genellikle aşağıdaki nedenlerden kaynaklanır: Otomatik olarak imzalanan sertifika kullanımı. İstemci ve sunucu arasındaki uyumsuz ayarlar. Bu hatayı çözmek için aşağıdaki yöntemler uygulanabilir: Uygulama bağlantı dizesi ayarı. Sertifika oluşturma veya satın alma. Çevre değişkenleri.

SQL'de `MONTH()` fonksiyonu, belirtilen tarihin ay kısmını bir tam sayı olarak döndürür. Bu fonksiyon, özellikle rapor veya sorguların ay bazında gruplanması veya filtrelenmesi gerektiğinde, tarih manipülasyonu ve analizi için kullanılır. `MONTH()` fonksiyonunun bazı özellikleri: Parametre: Tarih veya datetime türünden bir değer alır. Dönüş değeri: 1 ile 12 arasında bir tam sayı döndürür; 1 Ocak, 12 ise Aralık ayını temsil eder. Kullanım örnekleri: `SELECT MONTH('2007-04-30T01:01:01.1234567 -07:00')` ifadesi 4 değerini döndürür. `SELECT MONTH('5:00:55 PM')` ifadesi 1 değerini döndürür, çünkü fonksiyon sadece zaman kısmı iletilmiştir.

Aggregate fonksiyonları, veritabanı üzerinde toplu işlemler yapmak için kullanılır ve genellikle şu durumlarda aktif edilir: Veri analizi ve özetleme. Matematiksel işlemler. Koşullu işlemler. Aggregate fonksiyonlar, özellikle "GROUP BY" ifadesiyle birlikte kullanıldığında daha anlamlı hale gelir.

SQL final sınavında sorulabilecek bazı soru türleri: Temel SQL komutları: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE. JOIN türleri: INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN. View (görünüm): View'ların kullanım amacı ve faydaları. Birincil ve yabancı anahtar: Ne işe yaradıkları ve veritabanı tasarımındaki önemleri. İndeks (index): İndekslerin veritabanı performansını nasıl etkilediği. Normalizasyon: Veri tekrarını en aza indirme ve veri bütünlüğünü sağlama süreci. Güncel SQL sürümü: Nasıl kontrol edileceği veya güncelleneceği. Veri gruplama: GROUP BY komutunun kullanım alanları. Güncel saat ve tarih: SQL sorguları içinde nasıl görüntüleneceği. Veri sorgulama: Belirli koşulları sağlayan kayıtları seçme.

Veritabanı birleştirme (JOIN) işlemi, farklı tablolarda depolanan bilgileri, paylaşılan sütun değerlerine dayalı olarak ilişkilendirerek yapılır. İşte bazı birleştirme türleri: INNER JOIN: Yalnızca her iki tabloda da eşleşen kayıtları getirir. LEFT JOIN: Sol tablodaki tüm kayıtları ve sağ tablodaki eşleşen kayıtları getirir, eşleşmeyen kayıtlar NULL değeriyle gösterilir. RIGHT JOIN: Sağ tablodaki tüm kayıtları ve sol tablodaki eşleşen kayıtları getirir, eşleşmeyen kayıtlar NULL değeriyle gösterilir. FULL JOIN (FULL OUTER JOIN): Her iki tablodaki tüm kayıtları getirir, eşleşmeyen kayıtlar NULL değeriyle doldurulur. CROSS JOIN (Çapraz Birleştirme): Her iki tablodaki tüm olası satır kombinasyonlarını oluşturur. Birleştirme işlemi genellikle SQL dilinde `FROM` yan tümcesinde belirtilir. Birleştirme işlemi yaparken birincil anahtarlar veya foreign key’ler kullanılması önerilir.

Veri tabanında kullanılan bazı yazılım dilleri: SQL (Structured Query Language). Java. Python. R. Julia. C#. Ayrıca, MatLab ve SPSS gibi istatistiksel analiz yazılımları da veri tabanı yönetiminde kullanılabilir.

Öznitelik değeri sorgulama operatörleri, veritabanında belirli bir ölçütü karşılayan veya karşılamayan verileri seçmek için kullanılır. Bazı öznitelik değeri sorgulama operatörleri: = (eşittir). > (büyüktür). >= (büyük eşittir). < (küçüktür). LIKE. AND (ve). OR (veya). XOR (simetrik fark). NOT (değil). NULL.