SQL

Prosedür, belirli bir amacı gerçekleştirmek veya bir işlemi tamamlamak için izlenmesi gereken adımlar dizisini anlatır. Prosedürler, kalite yönetim sistemlerinde ve işletmelerde aşağıdaki konularda bilgi sağlar: - Ne gerçekleştirilecek?. Faaliyetin amacı. - Neden gerçekleştirilecek?. Faaliyetin önemi. - Nerede gerçekleştirilecek?. Faaliyetin yapılacağı yer. - Nasıl gerçekleştirilecek?. İşlemlerin gerçekleştirilme yöntemi. - Ne zaman gerçekleştirilecek?. Faaliyetin zamanlaması. - Kim gerçekleştirecek?. Sorumlular. Ayrıca, SQL programlama dilinde prosedür, bir defa yazıldıktan sonra veritabanına kaydedilen ve gerektiğinde tekrar kullanılabilen stored procedure olarak da adlandırılır.

SQL Server'da index, veri tabanında arama işlemlerini hızlandırmak için kullanılır. Index'in çalışma prensibi şu şekildedir: 1. Tablo taraması: Index olmadığında, SQL Server arama işlemini sırayla her bir kaydı inceleyerek yapar. 2. Index taraması: Index kullanıldığında, B-Tree yapısı sayesinde arama işlemi daha hızlı gerçekleşir. 3. Veri erişimi: Leaf düğümlerde, gerçek veriler veya bu verilere yönlendiren row locator'lar bulunur.

Tablo adı değiştirilemez çünkü: 1. Benzersizlik kuralı: Her tablonun benzersiz bir adı olmalıdır. Aynı ada sahip birden fazla tablo olamaz. 2. Adlandırma kuralları: Tablo adları boşluk, özel karakter ve bazı söz dizimlerini içeremez. 3. Veri referansları: Bir tablo adı, hücre referanslarında veya formüllerde kullanılıyorsa, bu referansların güncellenmesi gerekir.

DTSX dosyası iki farklı bağlamda kullanılabilir: 1. SQL Server ile İlgili: DTSX dosyaları, Veri Dönüşüm Hizmetleri (DTS) kapsamında, SQL Server'ın bir bileşeni olan SSIS (SQL Server Integration Services) tarafından kullanılır ve veritabanları arasında veri taşıma ayarlarını belirtir. 2. Ses Teknolojisi ile İlgili: DTS:X, immersive surround ses formatı olarak, ses nesnelerinin yerleştirilmesini ve hareketini kontrol ederek daha gerçekçi ve çok boyutlu bir ses deneyimi sunar. Bu teknoloji, home sinema sistemlerinde ve diğer ses cihazlarında kullanılır.

Spark SQL, Apache Spark'ın yapılandırılmış veri işleme modülü olarak, aşağıdaki işlevleri yerine getirir: 1. SQL ve DataFrame API'si: Spark programlarında SQL veya DataFrame API'si kullanarak yapılandırılmış verileri sorgulama imkanı sunar. 2. Veri entegrasyonu: Hive, Avro, Parquet, ORC, JSON ve JDBC gibi çeşitli veri kaynaklarıyla uyumlu çalışarak veri erişimini kolaylaştırır. 3. Optimizasyon: Maliyet tabanlı optimizer ve Catalyst motoru ile sorguların hızlı ve verimli bir şekilde yürütülmesini sağlar. 4. Makine öğrenimi entegrasyonu: MLlib kütüphanesi ile birlikte çalışarak makine öğrenimi görevlerini yapılandırılmış veriler üzerinde gerçekleştirme imkanı sunar. 5. Streaming entegrasyonu: Spark Streaming ile birlikte kullanılarak akış halindeki verilerin gerçek zamanlı analizini mümkün kılar.

SQL Server Management Studio'da veritabanı oluşturmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. SQL Server Management Studio programını çalıştırın ve kullanıcı adı ve şifrenizle giriş yapın. 2. Object Explorer penceresindeki "Databases"ın üzerinde farenin sağ tuşuna tıklayın ve açılan menüden "New Database" seçeneğini seçin. 3. Açılan pencerede "Database Name" alanına veritabanının adını yazın. 4. "Owner" alanında veritabanının yöneticisini seçin, varsayılan olarak bu alan sizin kullanıcı adınızı gösterecektir. 5. "OK" düğmesine tıklayarak veritabanını oluşturun. Alternatif olarak, yeni bir veritabanı oluşturmak için SQL sorgusu da kullanabilirsiniz.

CREATE CAST ifadesi, veri türünü bir başkasıyla dönüştürmek için bir döküm oluşturmak amacıyla kullanılır. Bu ifade, aşağıdaki durumlarda veritabanı sunucusu tarafından kullanılır: SELECT, UPDATE veya DELETE ifadesinin WHERE maddesinde iki değeri karşılaştırmak için; kullanıcı tanımlı rutinlere argüman olarak değer iletmek için; kullanıcı tanımlı rutinlerden değer döndürmek için. Döküm oluşturmak için, hem kaynak hem de hedef veri türleri üzerinde gerekli ayrıcalıklara sahip olmak gerekir.

MySQL'de toplama işlemi SUM() fonksiyonu kullanılarak yapılır. Kullanım örneği: bir müşteri tablosundaki müşterilerin harcamalarının toplamını bulmak için: ``` SELECT SUM(harcama) FROM musteri; ``` Bu fonksiyon, genellikle sayısal değerler için kullanılır ve sonuç olarak bir sayı döndürür.

SQL (Structured Query Language) ve SQLite farklı kavramlardır: - SQL, ilişkisel veritabanı yönetim sistemleri ile veri sorgulamak için kullanılan bir sorgu dilidir. - SQLite ise kendi başına bir veritabanı yönetim sistemi olup, SQL'i veri sorgulamak için kullanır. Yani, SQLite, SQL'in bir uygulamasıdır. Özetle, SQL genel bir dilken, SQLite bu dilin özel bir implementasyonudur.

İlişkisel veri tabanı (RDBMS), verileri tablo adı verilen yapılandırılmış formatlarda depolayan bir veri tabanı yönetim sistemidir. İlişkisel veri tabanı yönetim sistemlerinin temel özellikleri: - Veri bütünlüğü: Veri bütünlüğünü ve tutarlılığını sağlama. - Karmaşık sorgular: Karmaşık sorguları destekler. - SQL desteği: Veri erişimi ve yönetimi için SQL dilini kullanır. Popüler RDBMS örnekleri: - MySQL: Açık kaynaklı ve yaygın kullanılan bir ilişkisel veritabanı yönetim sistemidir. - PostgreSQL: Gelişmiş özelliklere sahip açık kaynaklı bir RDBMS’dir. - Oracle Database: Kurumsal düzeyde veri tabanı yönetim sistemi sunan lider bir şirkettir. - Microsoft SQL Server: Kullanıcı dostu arayüzü ve gelişmiş veri yönetim özellikleri ile bilinir.

Char ve "karakter" terimleri farklı bağlamlarda kullanılsa da, SQL veri tiplerinde Char sabit uzunluklu karakter veri tipini ifade eder. Dolayısıyla, SQL bağlamında Char ve karakter aynı şeyi ifade eder.

SVRS raporu iki farklı bağlamda kullanılabilir: 1. SQL Server Raporlama Servisi (SSRS) Raporu: SQL Server Reporting Services (SSRS), veri kaynaklarından alınan verileri analiz ederek çeşitli formatlarda raporlar oluşturan, yöneten ve sunan bir sunucu tabanlı raporlama platformudur. 2. Bilimsel Geçerlilik Raporu (SVR): EU Regulation 2017/746 kapsamında, tıbbi cihazların bilimsel geçerliliğini, analitik ve klinik performansını değerlendirmek için hazırlanan bir rapordur.

SQL (Structured Query Language), kendi başına bir programlama dili değil, veri tabanı sorguları ve manipülasyonu için tasarlanmış özel bir dildir.

Chartio eğitimi, kullanıcılara veri analizi ve görselleştirme becerilerini geliştirme imkanı sunar. Bu eğitim, aşağıdaki faydaları sağlar: 1. Veri Kaynaklarını Bağlama: Çeşitli veri kaynaklarından veri bağlayarak iş verilerini tek bir yerde birleştirme ve daha karmaşık sorgular oluşturma. 2. İnteraktif Görselleştirmeler: Verileri interaktif grafiklerle görselleştirme, trendleri ve kalıpları kolayca tanımlama. 3. Otomasyon: Önemli veri trendleri ve değişiklikleri hakkında otomatik uyarılar ayarlama. 4. İşbirliği: Ekip üyeleriyle gerçek zamanlı olarak çalışma, bulguları tartışma ve iş kararlarını birlikte alma. 5. Teknik Bilgi: SQL desteği ile daha fazla esneklik ve veri sorguları üzerinde kontrol kazanma. Chartio, bu özellikleri sayesinde, veri analitiğini daha kolay ve verimli hale getirerek işletmelerin daha iyi kararlar almasına yardımcı olur.

Tablodan veri almak için farklı yöntemler kullanılabilir: 1. Kopyalama ve Yapıştırma: Az miktarda veri alırken kullanılabilir. 2. İçe Aktarma İşlevleri: Google E-Tablolar'da IMPORTRANGE, IMPORTDATA, IMPORTHTML gibi işlevler, dinamik verileri okumak için kullanılır. 3. SQL Sorguları: Veritabanlarında, bir tablodan başka bir tabloya veri aktarmak için INSERT INTO SELECT komutu gibi SQL sorguları kullanılabilir.

İlişkisel veritabanı oluşturmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Veritabanı Türüne Karar Vermek: İlişkisel (SQL) veya ilişkisel olmayan (NoSQL) veritabanı türlerinden birini seçmek gereklidir. 2. Veritabanı Yönetim Sistemi (DBMS) Seçimi: MySQL, PostgreSQL, SQLite, Microsoft SQL Server gibi popüler DBMS seçeneklerinden biri tercih edilmelidir. 3. Veritabanı Tasarımına Başlamak: Veri modellemesi yaparak, veritabanının nasıl yapılandırılacağına ve hangi tür verilerin saklanacağına karar vermek gerekir. 4. Veritabanı Şeması Oluşturmak: Tablolar, kolonlar, birincil anahtar ve yabancı anahtar gibi veritabanı yapısını tanımlayan unsurları oluşturmak gereklidir. 5. Veritabanı İlişkilerini Belirlemek: İlişkisel bir veritabanı kullanılıyorsa, tablolar arasındaki ilişkileri tanımlamak gerekir. 6. Veritabanını Oluşturmak: DBMS kullanarak, SQL komutlarıyla veritabanını oluşturmak gereklidir. 7. Veri Girişi ve Yönetimi: Veritabanı oluşturulduktan sonra, verileri eklemek, güncellemek ve silmek mümkündür. 8. Yedekleme ve Güvenlik: Veritabanının düzenli olarak yedeklenmesi ve güvenlik önlemlerinin alınması önemlidir. 9. Veritabanı Bakımı ve Optimizasyonu: Veri indeksleme ve gereksiz verilerin temizlenmesi gibi bakım işlemleri yapılmalıdır.

MySQL'de tarih formatını ayarlamak için `DATE_FORMAT()` fonksiyonu kullanılır. Bu fonksiyon iki argüman alır: 1. `date`: Formatlanacak tarih değeri. 2. `format`: Tarihin nasıl formatlanacağını belirten bir format string'i. Örnek kullanım: `NOW()` fonksiyonunu kullanarak geçerli tarihi ve saati formatlamak için: ```sql SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-%d') AS formatted_date; ``` Yaygın format specifier'ları ve anlamları: - `%Y`: Dört haneli yıl. - `%M`: Tam ay adı. - `%d`: Sıfır padded gün (1'den 31'e kadar). - `%W`: Tam hafta adı.

Delete ve truncate komutları SQL'de verileri silmek için kullanılır, ancak farklı işlevlere sahiptirler: - Delete: Belirli koşulları sağlayarak tablodaki satırları siler. - Truncate: Tablodaki tüm satırları siler, koşulları dikkate almaz.

İAÜ veri tabanına girmek için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. SQL Server Management Studio'yu Kurmak: Microsoft tarafından ücretsiz dağıtılan bu yazılım, SQL sunucusuna grafiksel bir arayüz aracılığıyla bağlanmayı sağlar. 2. Yazılımı Başlatmak: SQL Server Management Studio'yu açtıktan sonra, hangi sunucuya bağlanmak istediğinizi seçmeniz istenir. 3. Bağlantı Ayarları: Yerel bir veri tabanı oluşturmak istiyorsanız, "Database Name" (Veri Tabanı Adı) kısmına ".\" yazın ve kimlik doğrulama türünü "Windows Authentication" olarak ayarlayın. 4. Bağlanmak: "Connect" (Bağlan) butonuna tıklayarak sunucuya bağlanın. 5. Veri Tabanını Seçmek: Object Explorer penceresinde "Databases" (Veri Tabanları) klasörüne sağ tıklayıp "New Database..." (Yeni Veri Tabanı) seçeneğini seçerek yeni veri tabanınızı oluşturun. Veri tabanına girdikten sonra, SQL sorguları kullanarak veri ekleme, silme, güncelleme ve sorgulama gibi işlemleri gerçekleştirebilirsiniz.

MySQL'de iki tablo arasında ilişki kurmak için JOIN işlemi kullanılır. Temel JOIN türleri şunlardır: 1. INNER JOIN: İki veya daha fazla tabloyu belirli bir koşula göre birleştirir ve yalnızca her iki tabloda da eşleşen satırları döndürür. Örnek sorgu: `SELECT orders.order_id, customers.name FROM orders INNER JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;`. 2. LEFT JOIN: Sol tablodaki tüm satırları ve sağ tablodaki eşleşen satırları getirir. Örnek sorgu: `SELECT orders.order_id, customers.name FROM orders LEFT JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;`. 3. RIGHT JOIN: Sağ tablodaki tüm satırları ve sol tablodaki eşleşen satırları getirir. Örnek sorgu: `SELECT orders.order_id, customers.name FROM orders RIGHT JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;`. 4. FULL JOIN: Hem sol hem de sağ tablodaki tüm satırları getirir. Örnek sorgu: `SELECT orders.order_id, customers.name FROM orders FULL JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;`. 5. CROSS JOIN: Bir tablodaki her satırı diğer tablodaki her satırla birleştirir. Örnek sorgu: `SELECT FROM products CROSS JOIN categories;`.