Python

Derin öğrenmeye başlamak için Python programlama dili önerilmektedir. Python, derin öğrenme algoritmalarının kodlarını yazmak için gerekli kütüphaneleri (TensorFlow, Keras, PyTorch gibi) sunar ve açık kaynak kodlu, çoklu platform uyumlu bir dildir.

Kullanıcı adı ve şifre girilmesi istendiğinde, kullanıcı adı "Türkiye" ve şifre "1923" ise "Giriş başarılı", aksi takdirde "Kullanıcı adı ya da şifre yanlış" çıktıları veren Python kodu: ```python kullanici_adi = input("Kullanıcı adı girin :") sifre = input("Kullanıcı şifresi girin :") if kullanici_adi == "Türkiye" and sifre == "1923": print("Giriş Başarılı") else: print("Kullanıcı adı yada şifre hatalı") ```.

`strip()` fonksiyonu, bir string (dize) ifadesindeki baş ve sondaki boşluk karakterlerini silmek için kullanılır. Ayrıca, bu fonksiyona parametre olarak belirtilen diğer karakterlerin de silinmesi sağlanabilir.

Hilbert matrisi, (i, j)-inci elemanı 1 / (i + j - 1) formülü ile hesaplanan bir kare matristir. Bu matrisi hesaplamak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Numpy Kütüphanesi Kullanarak: Python'da `numpy` kütüphanesi ile Hilbert matrisini oluşturmak için aşağıdaki kod kullanılabilir: ```python import numpy as np n = 3 # Matris boyutu H = np.zeros((n, n)) # Matrisi sıfırlarla doldur for i in range(n): for j in range(n): H[i, j] = 1.0 / ((i + 1) + (j + 1) - 1.0) # Formülü uygulama print(H) # Matrisi yazdırma ``` 2. Nested For Döngüleri İle: MATLAB'de, iç içe geçmiş for döngüleri kullanarak Hilbert matrisini oluşturmak için aşağıdaki kod örneği verilebilir: ```matlab n = 5; % Matris boyutu H = zeros(n, n); % Matrisi sıfırlarla doldur for i = 1:n for j = i:n H(i, j) = 1 / (i + j - 1); H(j, i) = H(i, j); % Simetrikliği sağlama end end disp(H); % Matrisi görüntüleme ```

Soxr terimi, ses örnekleme hızını değiştirmek için kullanılan bir Python kütüphanesi olan Python-SoXR ile ilişkilidir. Kartinkalar ifadesi, bu bağlamda doğrudan bir anlam taşımaz.

Yagot iki farklı bağlamda kullanılabilir: 1. Yagot (Yet Another Garbage Object Tracker), Python geliştiricilerine çöp toplama ve bellek sızıntılarını bulma konusunda yardımcı olan bir araçtır. 2. Yoğurt Otu, halk arasında yapışkan otu ve çoban süzgeci olarak da bilinen, şifalı bir bitkidir.

Python için gerekli olan matematik konuları şunlardır: 1. Temel Aritmetik İşlemler: Toplama (+), çıkarma (-), çarpma (), bölme (/), mod (%) ve üs alma () işlemleri. 2. Trigonometrik Fonksiyonlar: sinüs (sin), kosinüs (cos), tanjant (tan) ve bunların tersleri (arcsin, arccos, arctan). 3. Üstel ve Logaritmik Fonksiyonlar: Üstel (exp) ve logaritma (log) fonksiyonları. 4. Faktöriyel ve Kombinasyon Hesaplamaları: math.factorial() fonksiyonu ile faktöriyel hesaplama. 5. İkinci Dereceden Denklemlerin Çözümü: math modülü ile ikinci dereceden denklemlerin köklerini bulma. Ayrıca, Python'da matematiksel işlemler için NumPy, SciPy, Matplotlib ve SymPy gibi gelişmiş kütüphaneler de kullanılabilir.

Fonksiyon ile kod yazma, belirli bir görevi yerine getiren kod bloklarını kullanarak programlama yapma yöntemidir. Fonksiyonların bazı faydaları: - Modülerlik: Karmaşık bir problemi daha küçük, yönetilebilir alt görevlere ayırmayı sağlar. - Yeniden kullanılabilirlik: Aynı kod bloğunu programın farklı yerlerinde tekrar tekrar yazmak yerine, fonksiyonu tanımlayıp ihtiyaç duyulan her yerde çağırmayı mümkün kılar. - Okunabilirlik: İyi isimlendirilmiş fonksiyonlar, kodun ne yaptığını anlamayı kolaylaştırır. Python'da fonksiyon tanımlamak için `def` anahtar kelimesi kullanılır. Fonksiyon tanımı şu unsurları içerir: - Fonksiyon adı. - Parantez içinde listelenen ve virgülle ayrılan parametreler. - Fonksiyonun gerçekleştireceği işlemleri içeren gövde. - Dönüş değeri (isteğe bağlı, `return` anahtar kelimesi ile belirtilir).

Ubuntu'da Python'u sistem geneline eklemek için aşağıdaki yöntemlerden biri kullanılabilir: 1. APT Kullanarak: Python'un en son sürümünü varsayılan Ubuntu deposundan kurmak için `apt` paket yöneticisini kullanın. - `sudo apt update` komutuyla paket deposunu güncelleyin. - `sudo apt install python3` komutuyla Python'u kurun. 2. Kaynak Kodundan: Python'un en son sürümünü resmi web sitesinden indirip derleyerek kurun. - `sudo apt install build-essential` komutuyla gerekli yazılımları kurun. - İndirilen kaynak kodunu `tar -xf Python-3.12.8.tgz` komutuyla çıkarın. - `./configure --enable-optimizations` komutuyla sistemi test edin ve optimize edin. - `sudo make install` komutuyla Python'u kurun. 3. PPA Kullanarak: `deadsnakes` PPA'sından Python'u kurun, bu, Ubuntu'nun standart depolarında bulunmayan daha yeni sürümleri sunan bir üçüncü taraf deposudur. - `sudo apt install software-properties-common` komutuyla destekleyici yazılımı kurun. - `sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa` komutuyla PPA'yı ekleyin. - `sudo apt install python3.12` komutuyla istediğiniz Python sürümünü kurun.

Append() fonksiyonu, bir listeye öğe eklemek için kullanılır. Bazı kullanım örnekleri: Farklı veri tiplerindeki elemanların eklenmesi. Bir listenin diğerine eklenmesi. Döngü kullanarak eleman ekleme.

Sesli asistan geliştirmek için Python kod dili yaygın olarak kullanılmaktadır.

Ekşi Sözlük'te API kullanımı için iki farklı kütüphane bulunmaktadır: 1. eksisozluk: Bu kütüphane, Ekşi Sözlük API'sini kullanmak için Mahir Tüzel tarafından geliştirilmiştir. 2. eksisozluk-api: Bu kütüphane ise otuva tarafından geliştirilmiş ve node.js ile express tabanlı bir REST API sunmaktadır. API kullanımı genel olarak, belirli bir URL'ye HTTP isteği yaparak ve gelen yanıtı işleyerek gerçekleştirilir. API'nin nasıl kullanılacağına dair detaylı bilgiler, her bir kütüphanenin dökümantasyonunda yer almaktadır.

"Her Yönüyle Python" kitabı, 722 sayfadır.

Python'da Türkçe karakter sorununu çözmek için aşağıdaki adımlar izlenmelidir: 1. Dosya Kodlamasını UTF-8 Olarak Ayarlamak: Türkçe karakterler içeren metin dosyaları veya veri kaynakları açılırken UTF-8 kodlaması kullanılmalıdır. 2. Karakterleri Unicode'a Dönüştürmek: Metin içindeki karakterleri mümkün olduğunca erken Unicode formatına çevirmek gereklidir. 3. Düzenli İfadeler Kullanmak: `re` modülü ile düzenli ifadeler kullanarak Türkçe karakterlerle ilgili aramalar ve işlemler yapılabilir. 4. Pandas Kütüphanesi: Veri analizi için Pandas kütüphanesi kullanıldığında, Unicode desteği sayesinde Türkçe karakterlerle sorunsuz bir şekilde çalışılabilir. Ayrıca, Python kodunda `unicode` fonksiyonu ve `encode()` metodu da Türkçe karakter sorununu çözmek için kullanılabilir.

.pyc dosyaları, Python programlarının daha hızlı çalışmasını sağlamak için kullanılır. İşlevleri: - Derlenmiş bytecode içerir: Python kaynak kodunun derlenmiş hali olan bytecode, .pyc dosyalarında saklanır. - Yeniden derleme ihtiyacını azaltır: Python yorumlayıcısı, ilk çalıştırmada veya .py dosyası değiştirildiğinde .pyc dosyasını kullanır ve bytecode'u yeniden derlemek zorunda kalmaz. - Disk alanını azaltır: .pyc dosyaları, kaynak koduna göre daha küçüktür.

0'dan 1'e Python veri analizi öğrenmek için gereken süre, kişinin başlangıç seviyesine, öğrenme hızına ve konuya ayırdığı zamana bağlı olarak değişir. Genel olarak, Python programlama ve veri analizi konularında temel bilgileri öğrenmek için birkaç haftadan birkaç aya kadar bir süre gerekebilir. Bu süreçte, Python'un temel veri yapıları, kütüphaneler (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn gibi) ve veri analizi yöntemleri (veri yükleme, temizleme, keşif ve analiz) gibi konular öğrenilir. Daha detaylı ve kapsamlı bir öğrenme için ise 6-12 ay gibi daha uzun bir süre gerekebilir. Öğrenme sürecini hızlandırmak için çevrimiçi kurslar, eğitim videoları ve pratik projeler faydalı olabilir.

Python ile yapılabilecekler ve örnek kodlar şunlardır: 1. Hesap Makinesi: Temel matematiksel işlemleri gerçekleştiren bir hesap makinesi. Örnek kod: ```python def hesap_makinesi(): print("Hesap Makinesi") print("İşlemler: Toplama (+), Çıkarma (-), Çarpma (), Bölme (/") islem = input("Bir işlem seçin: ") sayi1 = float(input("Birinci sayıyı girin: ")) sayi2 = float(input("İkinci sayıyı girin: ")) if islem == "+": print(f"Sonuç: {sayi1 + sayi2}") elif islem == "-": print(f"Sonuç: {sayi1 - sayi2}") elif islem == "": print(f"Sonuç: {sayi1 sayi2}") elif islem == "/": if sayi2 != 0: print(f"Sonuç: {sayi1 / sayi2}") else: print("Hata: Sıfıra bölme!") else: print("Geçersiz işlem!") hesap_makinesi() ``` 2. Şifre Oluşturucu: Rastgele karakterlerden güçlü şifreler oluşturan bir program. Örnek kod: ```python import random import string def sifre_olusturucu(): uzunluk = int(input("Şifre uzunluğunu girin: ")) karakterler = string.ascii_letters + string.digits + string.punctuation sifre = "".join(random.choice(karakterler) for _ in range(uzunluk)) print(f"Oluşturulan Şifre: {sifre}") sifre_olusturucu() ``` 3. Rastgele Sayı Tahmin Oyunu: Kullanıcıdan rastgele bir sayıyı tahmin etmesini isteyen bir oyun. Örnek kod: ```python import random def tahmin_oyunu(): rastgele_sayi = random.randint(1, 100) print("1 ile 100 arasında bir sayı tuttum. Bakalım tahmin edebilecek misin?") tahmin

Django ile site yönetimi aşağıdaki adımlarla gerçekleştirilir: 1. Django Kurulumu: Django'nun en son sürümünü resmi web sitesinden indirip kurun. 2. Python Bilgisi: Django, Python tabanlı bir çerçeve olduğu için Python programlama dilini öğrenmek gereklidir. 3. Admin Panelinin Etkinleştirilmesi: `django.contrib.admin` kütüphanesini `INSTALLED_APPS` ayarına ekleyin. 4. Modellerin Kaydedilmesi: `admin.py` dosyasında modellerinizi kaydedin ve Django'nun bu modeller için formlar oluşturmasını sağlayın. 5. Süper Kullanıcı Hesabı Oluşturma: `createsuperuser` komutunu kullanarak bir yönetici hesabı oluşturun. 6. URL Konfigürasyonu: Admin panelinin URL'lerini `URLconf` dosyasına ekleyin. 7. Siteye Erişim: Tarayıcıda `/admin/` URL'sini kullanarak admin paneline erişin ve site yönetimini başlatın. Django, güvenlik, veritabanı yönetimi ve kullanıcı kimlik doğrulama gibi özellikleri kutudan çıkar çıkmaz sunduğu için profesyonel web sitesi yönetimi için ideal bir çerçevedir.

Baykar'da Python mühendisi olarak görev yapan bir kişi, genellikle aşağıdaki sorumlulukları üstlenir: 1. Web Uygulamaları Geliştirme: Django framework'ü ile web uygulamalarının tasarım, geliştirme ve sürdürülmesini sağlamak. 2. Veritabanı Yönetimi: PostgreSQL veritabanı için tasarım, veri modelleme, kurulum, query optimizasyonu ve yedekleme işlemlerini gerçekleştirmek. 3. API Geliştirme: RESTful API'lerin tasarımı, geliştirilmesi ve entegrasyonu. 4. Takım Çalışması: Ön yüz geliştirme ekibiyle koordineli çalışarak tam entegrasyon ve uyumlu projeler ortaya koymak. 5. Performans ve Bakım: Mevcut sistemlerin bakımını yapıp, performans optimizasyonları gerçekleştirmek. 6. Güvenlik: Uygulama güvenliği ve veri koruması konularında proaktif çözümler üretmek. Ayrıca, Python mühendisleri yeni teknolojileri takip ederek, en iyi uygulamaları ekibe entegre etme ve problem çözme gibi genel yazılım mühendisliği görevlerini de yerine getirirler.

Matlab ve Python ile optimizasyon, bu programlama dillerinin çeşitli kütüphaneleri kullanılarak yapılan en iyi çözümü bulma süreci anlamına gelir. Matlab'de optimizasyon için `fmincon` gibi fonksiyonlar kullanılır ve bu fonksiyon, bir amaç fonksiyonunun minimumunu bulmak için tasarlanmıştır. Python'da optimizasyon için ise `SciPy`, `CVXOPT`, `Pyomo` ve `Gekko` gibi kütüphaneler kullanılır.