Python

Tesserakt iki farklı alanda kullanılabilir: 1. Geometri: Tesserakt, geometride küpün dört boyutlu analoğudur. 2. Optik Karakter Tanıma (OCR): Tesseract-OCR, resim üzerindeki yazıları okuyup metinlere dönüştürmeye yarayan bir kütüphanedir.

Tuple veri yapısı, aynı veya farklı tipten birden fazla elemanı içerebilen bir veri koleksiyonudur. Tuple'ların bazı özellikleri: Sıralı. Değiştirilemez (immutable). İndekslenebilir. Farklı veri tiplerini içerebilir. Parantezlerle tanımlanır. Tuple'ların kullanım alanları: Fonksiyonlardan birden çok değer döndürmek. Veritabanı kayıtlarını temsil etmek. Sabit veri kümelerini saklamak. Koordinatları temsil etmek. Tarih ve saat bilgilerini temsil etmek. Yapılandırma ayarlarını saklamak.

Python'da bir .txt dosyasını açmak için `open()` işlevi kullanılır. Dosyaadı: Açılacak dosyanın adını belirtir. Mod (mode): Dosyanın hangi modda açılacağını gösterir. Python'da dosya açmak için dört farklı mod vardır: `r`: Dosyayı okumak için açar, dosya yoksa hata verir. `a`: Dosyaya eklemek için açar, dosya yoksa oluşturur. `w`: Dosyaya yazmak için açar, dosya yoksa oluşturur. `x`: Belirtilen dosyayı oluşturur, dosya varsa hata döndürür. Örnek kullanım: `f = open("demofile.txt")`. Ayrıca, `encoding` parametresi eklenerek karakter kodlaması belirtilebilir. Dosyayı açtıktan sonra, içeriğini okumak için `f.read()` veya `f.readline()` gibi yöntemler kullanılabilir.

Tkinter ve TK GUI arasındaki temel fark, Tkinter'ın bir kütüphane, TK GUI'nin ise bir araç seti olmasıdır. - Tkinter: Python'un standart kütüphanesinde yer alan ve GUI (Grafiksel Kullanıcı Arayüzü) geliştirme için kullanılan bir kütüphanedir. - TK GUI: Tkinter'ın temelini oluşturan ve John Ousterhout tarafından geliştirilen bir GUI araç setidir. Özetle: - Tkinter, Tk GUI araç setinin Python sarmalayıcısıdır ve daha çok yeni başlayanlar ve basit uygulamalar için kullanılır. - TK GUI, Tkinter'ın temelini oluşturan ve daha gelişmiş GUI uygulamaları için kullanılan bir araç setidir.

Python'da bir dizeyi (string) tam sayıya (int) çevirmek için int() fonksiyonu kullanılır. Örnek kullanım: ```python user_birth_year_input = input("What year were you born? ") user_birth_year = int(user_birth_year_input) ``` Bu örnekte, kullanıcıdan alınan doğum yılı girişi önce `int()` fonksiyonuyla bir tam sayıya dönüştürülmüş ve ardından bu değer başka bir değişkene atanmıştır. Dikkat edilmesi gereken bir nokta, çevrilecek verinin uygun olmasıdır.

"Python A-Z™: Veri Bilimi ve Machine Learning" kursu ücretsiz değildir. Kursun ücreti yaklaşık 4000 INR olarak belirtilmiştir.

Python'da kullanılan bazı oyun motorları: Pygame. Ren'Py. Kivi. Panda3D. Pyglet-3D.

Python'da üç çeşit sayı vardır: 1. Tamsayılar (Integer). 2. Ondalıklı Sayılar (Float). 3. Karmaşık Sayılar (Complex).

Fonksiyon tanımlama ve düzenleme için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Fonksiyon Bildirimi: - `function` anahtar kelimesi, fonksiyon adı ve parantez içinde parametreler (virgülle ayrılacak şekilde) kullanılır. - Parantez içerisinde fonksiyonun içereceği kod, fonksiyonun gövdesini oluşturur. - Fonksiyonun döndüreceği değerin veri tipi, geri dönüş tipi olarak belirtilir. 2. Fonksiyon Düzenleme: - Fonksiyon içinde, yerel bir değişken tanımlandığında, bu değişken sadece fonksiyon içinde kullanılabilir. - Fonksiyon, dışarıdaki değişkenlere erişebilir ancak bu değişkenler fonksiyon içinde değiştirildiğinde, dışarıdaki değişken etkilenmez. - Fonksiyon, değer döndürebilir. Örnek fonksiyon tanımı: ```javascript function mesajGoster() { let mesaj = 'Merhaba, ' + kullaniciAdi; alert(mesaj); } mesajGoster(); ``` Bu örnekte, `mesajGoster` fonksiyonu, `kullaniciAdi` değişkenine erişir ve değerini değiştirir.

Python IDLE'da tema değiştirmek için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: Renk şeması dosyası oluşturma. IDLE ayarları üzerinden değiştirme. Ayrıca, GitHub'da "Change_Idle_Theme_Python_IDE" adlı bir proje de mevcuttur. Tema değiştirme işlemi için Tkinter modülü de kullanılabilir.

BeautifulSoup ile yapılabilecekler: Web sitelerinden veri çekme (web scraping). HTML kodlarını modifiye etme. Metin, nitelik ve URL çıkarma. Dinamik içeriklerle çalışma. Gelişmiş tekniklerle başa çıkma. BeautifulSoup, özellikle SEO, rakip analizi ve pazar araştırması gibi alanlarda kullanılmaktadır. Web scraping yaparken yasal düzenlemelere ve etik kurallara dikkat etmek önemlidir.

File I/O (Giriş/Çıkış) işlemleri, genellikle üç ana aşamadan oluşur: 1. Dosya Açma: İşletim sisteminden dosyaya erişim izni istenir ve dosya ile etkileşim kurmak için bir FILE işaretçisi döndürülür. 2. Veri Okuma/Yazma: FILE işaretçisi kullanılarak okuma veya yazma işlemleri gerçekleştirilir. 3. Dosya Kapatma: Dosyada bekleyen veriler yazılır ve işletim sisteminin tahsis ettiği kaynaklar serbest bırakılır. C dilinde File I/O için `fopen`, `fread`, `fwrite`, `fprintf`, `fscanf` gibi standart kütüphane fonksiyonları kullanılır. Java'da File I/O için ise `InputStream`, `OutputStream`, `Reader`, `Writer` gibi sınıflar ve `File` sınıfı kullanılır.

NumPy kütüphanesini aktif etmek için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Kütüphaneyi import etme. 2. Kurulumu kontrol etme. NumPy, Anaconda ile birlikte varsayılan olarak kurulur.

BeautifulSoup ile veri çekmek için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Kütüphanelerin Yüklenmesi: `pip install flask beautifulsoup4 requests` komutuyla Flask ve BeautifulSoup kütüphaneleri yüklenir. 2. Flask Uygulamasının Başlatılması: Flask ile bir web sunucusu başlatılır. 3. Web Sayfasından Veri Çekme: - `url` değişkenine çekilecek sayfanın adresi atanır. - `requests` kütüphanesi ile sayfaya istek gönderilir ve yanıt alınır. - Alınan metin, BeautifulSoup ile HTML formatında işlenir. - `find_all` fonksiyonu ile hedeflenen içerikler seçilir. 4. Verinin Kullanıcıya Sunulması: Çekilen veriler, Flask'ın `render_template` fonksiyonu ile bir HTML sayfasında görüntülenebilir. Örnek Kod: ```python @app.route('/scrape') def scrape(): url = 'https://www.example.com' response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') headlines = soup.find_all('h2') titles = [headline.get_text() for headline in headlines] return render_template('scrape.html', titles=titles) ``` Bu süreçte, çekilen verilerin yasal izinlere uygun şekilde kullanılması ve aşırı istek göndermekten kaçınılması önemlidir.

Python'da liste (list), köşeli parantezler içine alınan ve virgülle ayrılmış, sıralı bir öğeler koleksiyonudur. Listelerin bazı temel özellikleri: Sıralıdır. Değiştirilebilirdir. Farklı veri tiplerini içerebilir. Dinamiktir. Yinelenen öğelere izin verir.

Python random modülü ile 5 sayı seçmek için sample() fonksiyonu kullanılabilir. Örnek kullanım: ```python import random sayilar = range(50) random.sample(sayilar, 5) ``` Bu kod, 50 sayılık bir listeden 5 adet rastgele değer döndürür. Ayrıca, randint() fonksiyonu ile belirli bir aralıktan 5 tam sayı seçmek mümkündür. Örnek kullanım: ```python import random random.randint(1, 100) # 1 ile 100 arasında 5 tam sayı ``` Bu fonksiyon, belirtilen aralıkta ve dahil olmak üzere 5 rastgele tam sayı üretir.

Pandas kütüphanesi için gerekli olan temel kütüphane NumPy'dir. Ayrıca, veri görselleştirme için Matplotlib ve Seaborn gibi kütüphanelerle entegre çalışır. Pandas'ı yüklemek için Anaconda platformu kullanılabilir.

Girilen iki sayı arasındaki sayıların toplamını bulan algoritma şu şekilde olabilir: 1. Değişkenlerin tanımlanması. 2. Toplamın başlatılması. 3. Döngü. 4. Toplamın güncellenmesi. 5. Sonucun yazdırılması. Algoritmanın Python kodu şu şekilde olabilir: ```python s1 = int(input("Küçük Sayıyı Girin: ")) s2 = int(input("Büyük Sayıyı Girin: ")) toplam = 0 for sayi in range(s1, s2+1): toplam += sayi print("{} ile {} arasındaki sayıların toplamı:{}".format(s1, s2, toplam)) ```

Format_map ve format arasındaki temel farklar şunlardır: Yeni sözlük oluşturma: `str.format(mapping)` metodu çağrıldığında yeni bir sözlük oluştururken, `str.format_map(mapping)` metodu oluşturmaz. Özel sınıf kullanımı: `format_map`, özel davranışlara sahip sözlük alt sınıfları (veya diğer eşleme işlemlerini gerçekleştiren nesneler) ile çalışmaya olanak tanır. Anahtar hatası: `format(mapping)` metodu, iletilen sözlükte bulunmayan anahtarlar için `KeyError` hatası verirken, `format_map` bu anahtarları yok sayar. Ayrıca, `format_map` metodu, `format` metodunun tüm sürümlerinde desteklenmeyebilir.

Python'da çeşitli dersler bulunmaktadır. İşte bazı örnekler: Yakın Kampüs'ün Python Dersleri: Başlangıç seviyesinden ileri seviyeye kadar birçok konuyu kapsar. edX'te Python Dersleri: Georgia Institute of Technology tarafından sunulan bu dersler, temel bilgilerden algoritmalara ve nesne yönelimli programlamaya kadar geniş bir yelpazeyi içerir. Udemy'deki Python Kursları: Python ile programlama, veri bilimi, makine öğrenimi, web geliştirme gibi konularda birçok kurs mevcuttur. Unityverse Academy'nin Python Bootcamp'i: Python'a giriş, temel algoritmalar, nesne yönelimli programlama, versiyon kontrol sistemi, SQL ve ORM ile veritabanı yönetimi gibi konuları içerir. Geleceği Yazanlar'ın Python Eğitimi: Kurulum, veri yapıları, fonksiyonlar, karar-kontrol yapıları, döngüler, nesne yönelimli ve fonksiyonel programlama gibi konuları kapsar.