1. Kütüphanelerin Kurulumu:

   requests

   ve

   BeautifulSoup

   kütüphanelerini kurmak için terminal veya komut istemcisinde şu komutlar kullanılır:

   pip install requests beautifulsoup4

   12.
2. Web Sayfasını Çekmek:

   requests

   kütüphanesi ile HTTP isteği yapılarak web sayfasının HTML içeriği alınır 13. Örnek kod:

import requests
url = 'https://example.com'
response = requests.get(url)
print(response.text)
``` [1](https://etkinpatent.com/python-ile-web-scraping-nasil-yapilir/).

3. **HTML'i Parse Etmek**: `BeautifulSoup` kütüphanesi ile HTML içeriği parse edilir [1](https://etkinpatent.com/python-ile-web-scraping-nasil-yapilir/)[2](https://www.scraperapi.com/web-scraping/beautiful-soup/). Örnek kod:
```python
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
``` [1](https://etkinpatent.com/python-ile-web-scraping-nasil-yapilir/).

4. **Veri Çekmek**: HTML etiketlerine ve sınıflarına bakılarak belirli veriler çekilir [1](https://etkinpatent.com/python-ile-web-scraping-nasil-yapilir/)[3](https://python-sitesi.com.tr/beautifulsoup-ve-requests-ile-web-scraping-adim-adim-rehber/). Örnekler:
- **Belirli bir etiketi seçmek**: `headings = soup.find_all('h1')` [1](https://etkinpatent.com/python-ile-web-scraping-nasil-yapilir/).
- **Belirli bir sınıf adına göre seçim yapmak**: `items = soup.find_all('div', class_='item-class')` [1](https://etkinpatent.com/python-ile-web-scraping-nasil-yapilir/).

5. **Verileri Düzenlemek ve Saklamak**: Çekilen veriler CSV, JSON veya veritabanı gibi formatlarda saklanabilir [1](https://etkinpatent.com/python-ile-web-scraping-nasil-yapilir/)[3](https://python-sitesi.com.tr/beautifulsoup-ve-requests-ile-web-scraping-adim-adim-rehber/).
Kopyala