• Buradasın

    Python A-Z™: Veri Bilimi ve Machine Learning ücretsiz mi?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    "Python A-Z™: Veri Bilimi ve Machine Learning" kursu ücretsiz değildir 14.
    Kursun ücreti yaklaşık 4000 INR olarak belirtilmiştir 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. careers360.com
        1
      2. veribilimiokulu.com
        2
      3. kaggle.com
        3
      4. classcentral.com
        4
      5. freecoursesite.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Python veri bilimi için yeterli mi?

    Evet, Python veri bilimi için yeterlidir. Python, veri bilimi alanında basitliği, çok yönlülüğü ve kapsamlı kütüphane ekosistemi sayesinde yaygın olarak tercih edilen bir programlama dilidir. Python ile veri bilimi kapsamında aşağıdaki işlemler yapılabilir: - Veri manipülasyonu ve analizi: NumPy ve Pandas gibi kütüphaneler, büyük veri kümelerinin verimli bir şekilde işlenmesini sağlar. - Makine öğrenimi: Scikit-learn, TensorFlow ve Keras gibi kütüphaneler, çeşitli makine öğrenimi görevleri için gerekli araçları sunar. - Görselleştirme: Matplotlib, Seaborn ve Plotly gibi kütüphaneler ile veriler etkili bir şekilde görselleştirilebilir. - Büyük veri ile entegrasyon: PySpark ve Dask gibi kütüphaneler, Apache Spark kullanarak dağıtık hesaplamayı mümkün kılar. Ayrıca, Python'un geniş ve aktif bir kullanıcı topluluğu, sürekli geliştirme çabaları ve çapraz platform uyumluluğu da önemli avantajlarıdır.
    5 kaynak

    Python derin öğrenme kütüphanesi nedir?

    Python derin öğrenme kütüphaneleri arasında öne çıkanlar şunlardır: 1. TensorFlow: Google tarafından geliştirilen, açık kaynaklı bir makine öğrenimi ve derin öğrenme kütüphanesidir. 2. PyTorch: Facebook tarafından geliştirilen, açık kaynaklı bir kütüphanedir. 3. Keras: TensorFlow ve Theano gibi altta yatan kütüphaneleri kullanarak çalışan, yüksek seviyeli bir derin öğrenme kütüphanesidir. 4. Scikit-learn: Geniş bir makine öğrenimi araç setini içeren, açık kaynaklı bir kütüphanedir. 5. OpenCV: Bilgisayarlı görüş uygulamaları geliştirmek için kullanılan, görüntü işleme ve video analizi gibi görevler için tercih edilen bir kütüphanedir.
    5 kaynak

    Python hangi tür dildir?

    Python, nesne yönelimli, yorumlamalı, birimsel (modüler) ve etkileşimli yüksek seviyeli bir programlama dilidir.
    5 kaynak

    Python Türkçe eğitim var mı?

    Evet, Türkçe Python eğitimleri mevcuttur. Bazı platformlar ve kurslar şunlardır: 1. Udemy: Sıfırdan İleri Seviyeye Programlama, Python ile Sıfırdan İleri Seviyeye Programlama gibi Türkçe Python kursları sunmaktadır. 2. İstanbul İşletme Enstitüsü: Hanefi Çetinkaya tarafından verilen ve MEB onaylı sertifika sunan bir Python eğitimi sunmaktadır. 3. Vakademi: 100 saatten uzun bir Python eğitimi ve düzenli olarak indirime giren kurslar sunmaktadır. 4. BTK Akademi: Python Programlama Dili kursu, temel Python kavramlarını öğreten sertifikalı bir eğitimdir.
    5 kaynak

    Python öğrenmek için hangi program?

    Python öğrenmek için aşağıdaki programlar ve platformlar önerilir: 1. Python Editörleri ve IDE'ler: - PyCharm: Akıllı kod tamamlama ve hata ayıklama araçları sunan güçlü bir IDE. - Jupyter Notebook: Veri analizi ve görselleştirme için interaktif bir hesaplama ortamı. - Spyder: Bilimsel hesaplama ve veri analizi için tasarlanmış, açık kaynaklı bir IDE. 2. Öğrenme Uygulamaları: - SoloLearn: Mini dersler ve testler sunan interaktif bir öğrenme platformu. - Pythonista: iPhone veya iPad'de Python koduyla öğrenmek için interaktif bir iOS uygulaması. - Grasshopper: Eğlenceli ve interaktif bulmacalar aracılığıyla Python öğreten bir mobil uygulama. 3. Kütüphaneler ve Framework'ler: - NumPy: Python'da sayısal hesaplama için temel bir kütüphane. - Django: Güçlü bir web framework'ü. - Flask: Hafif bir web framework'ü. 4. Kodlama Platformları: - LeetCode: Algoritma zorlukları ve röportaj soruları sunan popüler bir platform. - HackerRank: Mülakat hazırlık kitleri ve kodlama yarışmaları sunan bir platform.
    5 kaynak

    Python öğrenmek için hangi kitap?

    Python öğrenmek için önerilen bazı kitaplar şunlardır: 1. "Python Crash Course" - Eric Matthes: Yeni başlayanlar için ideal, temel Python kavramlarını ve sözdizimini öğretir, projeler üzerinden uygulama imkanı sunar. 2. "Automate the Boring Stuff with Python" - Al Sweigart: Günlük görevleri otomatikleştirmek için Python kullanımını öğretir, adım adım rehberlik eder. 3. "Head First Python" - Eğlenceli ve ilgi çekici bir şekilde Python öğreten, görsel öğrenmeyi tercih edenler için uygun bir kitap. Orta seviye ve ileri düzey için önerilen kitaplar: 4. "Fluent Python" - Luciano Ramalho: Python'un daha ileri düzey yönlerini keşfeder, nesne yönelimli programlama ve fonksiyonel programlama konularını ele alır. 5. "Effective Python" - Brett Slatkin: Python'un en iyi uygulamalarını ve ipuçlarını içerir, kod yazma verimliliğini artırır. 6. "Python for Data Analysis" - Wes McKinney: Veri bilimi ve analizi için NumPy ve Pandas kütüphanelerini kullanarak veri manipülasyonu ve görselleştirme konularını işler.
    5 kaynak

    Python ile yapay zeka yapılabilir mi?

    Evet, Python ile yapay zeka (YZ) yapılabilir. Python, yapay zeka uygulamaları geliştirmek için en popüler programlama dillerinden biridir. Python'un yapay zeka için bazı avantajları: - Basit sözdizimi: Kolay okunabilir ve öğrenilebilir. - Geniş kütüphane desteği: NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, Keras ve PyTorch gibi güçlü kütüphaneler veri analizi, makine öğrenimi ve derin öğrenmeyi kolaylaştırır. - Büyük topluluk: Karşılaşılan sorunlara çözüm bulabileceğiniz geniş bir Python ve YZ topluluğu mevcuttur. - Platform bağımsızlığı: Python, farklı işletim sistemlerinde çalışabilir.
    5 kaynak