OtonomAraçlar

2025 yılı için Teknofest Robotaksi yarışmasının tarihleri şu şekildedir: Teknik Yeterlilik Formu son teslim tarihi: 17 Mart 2025. Kritik Tasarım Raporu (KTR) son teslim tarihi: 13 Mayıs 2025. Araç Test Videosu, Simülasyon Raporu ve Sunumu son teslim tarihi: 15 Temmuz 2025. Finalistlerin açıklanması: 23 Temmuz 2025. Test dönemi: 4-9 Ağustos 2025. Robotaksi Yarışması final tarihleri: 10-13 Ağustos 2025. Yarışmanın merkezi etkinliği olan Teknofest İstanbul ise 17-21 Eylül 2025 tarihleri arasında düzenlenecektir.

Şoförlük mesleği tamamen bitmiyor, ancak bazı zorluklarla karşı karşıya. Özellikle şoför istihdamı konusunda sıkıntılar yaşanıyor. Örneğin, Almanya gibi ülkelerde her yıl yaklaşık 40.000 kamyon sürücüsü açığı bulunmaktadır. Şoförlük mesleğini etkileyen bazı faktörler: Çalışma koşulları: Uzun saatler, sınır kapılarında bekleme, pandemi gibi zorluklar mesleği cazip kılmıyor. Gençlerin ilgisi: Yeni nesil, yaşam koşullarının zorluğu ve sosyal hayatın kısıtlı olması nedeniyle şoförlüğü tercih etmiyor. Kadın şoförler: Güvenlik sorunları nedeniyle kadınlar da bu mesleği tercih etmiyor. Ancak, lojistik ve taşımacılık gibi sektörlerde şoförlere olan ihtiyaç devam ediyor.

Teknolojinin bir sonraki adımı olarak şu gelişmeler öne çıkmaktadır: Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi: Sağlık, finans ve eğitim gibi alanlarda devrim yaratma potansiyeline sahiptir. 5G ve Sonrası (6G): Otonom araçlar, endüstriyel robotlar ve akıllı şehirler için daha hızlı ve düşük gecikmeli bağlantılar sunar. Nesnelerin İnterneti (IoT): Tarım ve sağlık gibi sektörlerde verimliliği artırır. Kuantum Bilgisayarlar: Kimya, kriptografi ve finans alanlarında karmaşık problemleri çok daha hızlı çözebilir. Otonom Araçlar: Trafik kazalarını azaltma ve ulaşım maliyetlerini düşürme hedefi taşır. Yenilenebilir Enerji ve Enerji Depolama: Fosil yakıt bağımlılığını azaltmayı amaçlar. Biyoteknoloji ve Genetik Mühendisliği: Genetik hastalıkların tedavisinde ve tarımda önemli gelişmeler sunar. Metaverse: İş dünyasından eğlenceye kadar birçok alanda devrim yaratma potansiyeli vardır.

Yapay zeka destekli kamera sistemlerinin kullanıldığı bazı alanlar: Güvenlik ve güvenlik: Alışveriş merkezleri, havaalanları, tatil köyleri ve devlet binalarında güvenliği artırmak ve günlük iş süreçlerini optimize etmek için kullanılır. Perakende sektörü: Hırsızlık ve ürün kaybını önlemek, müşteri davranışlarını analiz ederek mağaza düzenini optimize etmek amacıyla kullanılır. Kamu güvenliği ve şehir yönetimi: Trafik kontrolü, kalabalık alanların izlenmesi ve şüpheli hareketlerin tespiti için kullanılır. Sağlık sektörü: Hastane koridorlarında hasta güvenliğini sağlamak, yetkisiz girişleri algılamak ve acil durumları tespit etmek için kullanılır. Sanayi ve üretim tesisleri: Üretim hatalarını tespit etmek ve iş güvenliğini artırmak için kullanılır. Eğitim kurumları: Okullarda ve üniversitelerde güvenliği sağlamak, kampüs alanında izinsiz girişleri ve riskli durumları tespit etmek için kullanılır. Ayrıca, yapay zeka destekli kamera sistemleri, ev güvenliğinde ve iş yeri güvenliğinde de yaygın olarak kullanılmaktadır.

LightWare LW20, mesafe ve yükseklik ölçümü için kullanılan bir sensördür. Başlıca kullanım alanları: Otonom araçlar: LW20, engel tespiti ve navigasyon için kullanılabilir. Dronlar (UAV'ler): Aşağı veya öne bakacak şekilde monte edilerek, 100 metreye kadar olan mesafeleri ölçmek için kullanılabilir. 2D ve 3D uygulamalar: Tarama uygulamaları için ayarlanabilir ölçüm güncelleme hızı sunar. Özellikleri: 4,5V ile 5,5V arasında güç besleme gerilimi. 100mA güç besleme akımı. 1 cm çözünürlük. IP67 derecesi ile toz ve suya dayanıklılık. Hareketli hedeflere dinamik yanıtı ayarlamak için seçilebilir filtreler. Tarama uygulamaları için servo sürücüsü.

Otonom araçlarda direksiyonun zorunlu olmasının sebebi, potansiyel bir sorunda sürücülerin hızla devreye girebilmesi içindir. Ancak, 12 Mart 2022 tarihinde ABD Ulusal Karayolu Trafik Güvenliği İdaresi, otonom sürüş teknolojisine sahip araçlardaki manuel kontrollerin zorunluluğunu ortadan kaldıran yeni kuralları yayınlamıştır. Günümüzde, 5. seviye otonom sürüşe henüz ulaşılamamıştır.

Elektrikli araçlar, lojistik sektöründe şu şekillerde kullanılır: Karbon salınımını azaltma. Düşük işletme maliyeti. Gürültü kirliliğini azaltma. Verimli şarj altyapısı. Yüksek manevra kabiliyeti. Elektrikli araçların lojistikte daha yaygın kullanılabilmesi için şarj istasyonu altyapısının geliştirilmesi ve batarya ömrünün uzatılması gerekmektedir.

CYN hisse kodu, farklı alanlarda faaliyet gösteren iki şirkete aittir: Cyngn Inc.. CQS Natural Resources Growth and Income plc. CYN hisse senedinin hangi şirkete ait olduğunu belirlemek için borsa bilgilerini kontrol etmek gereklidir.

CV3, Kymco markasının ürettiği bir üç tekerlekli scooter modelidir. CV3'ün kullanıldığı bazı modeller: Kymco CV3; Kymco Xciting S400; Kymco Downtown 250i; Kymco MXU 300i. CV3 modeli, A ehliyeti ile kullanılmaktadır.

Teknofest'te Otto robot, Robotaksi-Binek Otonom Araç Yarışması kapsamında değerlendirilmektedir. Robotaksi-Binek Otonom Araç Yarışması iki kategoriden oluşmaktadır: 1. Özgün Araç Kategorisi: Takımlar, A'dan Z'ye tüm araç üretimini ve yazılımını yapar. 2. Hazır Araç Kategorisi: Takımlar, TEKNOFEST tarafından sağlanan otonom araç platformlarında yazılımlarını çalıştırır.

ToF (Time of Flight) sensörünün bazı kullanım amaçları: 3D görüntüleme ve haritalama. Mesafe ölçümü. Yüz tanıma. Endüstriyel kullanım. Akıllı armatürler.

"GIFT" otonom araç hakkında bilgi bulunamadı. Ancak, genel olarak otonom araçlar, sürücü müdahalesi olmadan kendi kendine hareket edebilen araçlardır. Otonom araçlar, gelişmiş sensörler, kameralar, radarlar ve yapay zeka ile donatılmıştır. Otonom araçlar, SAE tarafından belirlenen seviyelere göre sınıflandırılır.

Konsept araçlar, çeşitli türlerde olabilir: Fütüristik tasarımlar. Elektrikli araç konseptleri. Otonom araç konseptleri. Hibrit araç konseptleri. Spor ve performans araçları. Ayrıca, gerçeğe en yakın konseptler ve üretime geçme olasılığı yüksek konseptler gibi sınıflandırmalar da yapılabilir. Konsept araçlar, genellikle seri üretime geçmez ve prototip olarak kalır.

Yapay zekalı kameraların bazı işlevleri: Nesne ve yüz tanıma. Hareket takibi. Durum anlama. Tahminleme. Gece görüşü ve termal görüntüleme. Yapay zekalı kameralar, güvenlik, perakende, kamu güvenliği, sağlık, sanayi ve eğitim gibi çeşitli sektörlerde kullanılır.

ADASTEC, sürücüsüz otobüs teknolojisinde aşağıdaki donanımları kullanmaktadır: 5 Ouster LiDARs; 6 RGB kamera; 2 FLIR termal kamera; Yüksek hassasiyetli GNSS; Otomotiv radarı; Ultrasonik sensörler. Ayrıca, ADASTEC'in yazılım platformu flowride.ai, herhangi bir otobüs OEM'ine entegre edilebilir ve seri üretim yapılabilir.

NVIDIA'nın Türkiye'de gerçekleştirdiği bazı projeler ve girişimler: Afetlere yönelik yapay zeka projeleri: NVIDIA ve Bridge to Türkiye Fund iş birliğiyle, arama kurtarma, su analizi ve eğitim projelerine teknolojik destek sağlanmaktadır. Eğitim ve araştırma desteği: Ankara, Hacettepe ve Bilkent üniversiteleri gibi kurumlarda, yapay zeka ve robotik teknolojilerle afetlere hazırlık projeleri yürütülmektedir. Ürün tanıtımı ve satışı: NVIDIA, CES 2025'te tanıtılan GeForce RTX 5080 ve 5090 ekran kartlarını Türkiye'de satışa sunmuştur. Sunucu kurulumu: WeLD, NVIDIA'nın H200 tensor core GPU sunucularını satın alarak Türkiye'de bir ilke imza atmıştır.

Güncel ulaşım yöntemleri çeşitli teknolojik gelişmeler ve sürdürülebilirlik odaklı yaklaşımlarla şekillenmektedir. Başlıca ulaşım yöntemleri şunlardır: 1. Elektrikli Araçlar: Hibrit ve elektrikli taşıtların kullanımı giderek artmaktadır. 2. Sürücüsüz Otomobiller: Otonom araçlar, trafik yoğunluğunu ve kazaları azaltmayı hedeflemektedir. 3. Paylaşımlı Ulaşım: Araç paylaşımı ve mikromobilite (elektrikli scooter, bisiklet) hizmetleri, trafik ve sera gazı emisyonlarını azaltmaktadır. 4. Yüksek Hızlı Trenler: Büyük şehirler arasında yüksek hızlı tren ağları kurulması planlanmaktadır. 5. Alternatif Yakıtlar: Gemilerde yeşil amonyak, hidrojen, biyoyakıt gibi yenilenebilir enerji kaynaklarının kullanımı artmaktadır.

Zoox'un Fransa'dan çekilmesine dair doğrudan bir bilgi bulunmamaktadır. Ancak, ABD merkezli otonom araç birimi Zoox, 2025 yılında fren sorunu nedeniyle 258 aracını geri çağırmak zorunda kalmıştır.

Otonom araçlar, birçok önemli avantaj sunar: 1. Trafik Kazalarını Azaltır: İnsan hatalarından kaynaklanan kazaların en aza indirilmesine yardımcı olur. 2. Yakıt Verimliliği Sağlar: Trafik akışını optimize ederek daha az yakıt tüketimi sağlar. 3. Zamandan Tasarruf Eder: Daha akıllı rotalar seçerek ulaşım süresini kısaltır. 4. Herkes İçin Ulaşılabilirlik: Engelli ve yaşlı bireylerin bağımsız hareket edebilmesini kolaylaştırır. 5. Şehirlerde Daha Az Trafik: Akıllı iletişim sistemleri sayesinde trafik sıkışıklığını önler. Bu nedenlerle, otonom araçlar ulaşımın geleceğini şekillendirecek ve daha güvenli, verimli bir mobilite sağlayacak önemli bir teknoloji olarak kabul edilir.

Dubai taksilerinin otonom olmasının birkaç nedeni vardır: 1. Trafik Kazalarını Azaltma: Otonom araçlar, insan hatasını ortadan kaldırarak trafik kazalarını minimize etmeyi hedefler. 2. Çevre Dostu Ulaşım: Otonom taksiler, sıfır emisyon özelliği ile çevre dostu bir ulaşım alternatifi sunar. 3. Ulaşım Verimliliği: Akıllı trafik yönetim sistemleriyle entegre çalışarak şehir ulaşımında verimliliği artırır. 4. 2030 Hedefleri: Dubai, 2030 yılına kadar şehirdeki ulaşımın %25'ini otonom hale getirmeyi planlamaktadır.