OtonomAraçlar

Jetson AI, Nvidia tarafından geliştirilen bir platform olup, yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi uygulamaları için yüksek performanslı çözümler sunar. Jetson AI'nin kullanım alanları: - Otonom araçlar: Gerçek zamanlı nesne tespiti, yol planlaması ve karar verme. - Robotik: Navigasyon, manipülasyon ve insan etkileşimi gibi karmaşık görevler. - Akıllı şehirler: Trafik yönetimi, surveillance ve çevresel izleme. - Sağlık sektörü: AI-driven diagnostics, hasta izleme ve robotik cerrahi. - Perakende ve imalat: Envanter yönetimi, kalite kontrol ve öngörülü bakım. Jetson AI, düşük güç tüketimi ve versatilite özellikleri ile kenar hesaplama görevlerinde de etkilidir.

Şoförlük mesleğinin tamamen bitmesi beklenmiyor, ancak otonom araçların yaygınlaşmasıyla birlikte şoförlük işlerinin azalacağı öngörülüyor. Özellikle uzun yol tır şoförlüğü gibi bazı alanlarda işlerin otonom teknolojilere devredilmesi muhtemel.

Teknolojinin bir sonraki adımı olarak şu gelişmeler öne çıkmaktadır: 1. Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi: İnsan gibi düşünme yetisine sahip makineler ve algoritmaların verilerden öğrenerek daha doğru kararlar alması. 2. Kuantum Bilgisayarlar: Klasik bilgisayarlardan çok daha hızlı ve verimli hesaplamalar yapabilen, kuantum bitleri (qubit) kullanan bilgisayarlar. 3. Otonom Araçlar: İnsan müdahalesine ihtiyaç duymadan kendi kendine seyahat edebilen araçlar. 4. Yenilenebilir Enerji ve Enerji Depolama: Fosil yakıtlara bağımlılığı azaltacak, sürdürülebilir enerji kaynakları ve depolama teknolojileri. 5. Biyoteknoloji ve Genetik Mühendisliği: DNA'yı değiştirme ve hastalıkları tedavi etme potansiyeline sahip gen düzenleme teknolojileri. Ayrıca, metaverse ve dijital yaşam gibi sanal ve gerçek dünyanın birleştiği teknolojiler de geleceğin önemli gelişmeleri arasında yer almaktadır.

Yapay zeka destekli kamera sistemleri çeşitli alanlarda kullanılmaktadır: 1. Akıllı Telefon Kameraları: Fotoğraf ve video çekimlerini optimize etmek için kullanılır. 2. Güvenlik Sistemleri: Tehditleri algılamak, yüz tanıma, hareket algılama ve izinsiz giriş tespiti yapmak için kullanılır. 3. Otonom Araçlar: Çevredeki nesneleri ve yol durumunu analiz ederek sürüş güvenliğini artırır. 4. Sağlık Sektörü: Tıbbi görüntüleme sistemlerinde röntgen ve MR görüntülerinin analizini hızlandırır. 5. Perakende ve Müşteri Deneyimi: Mağazalarda müşteri davranışlarını analiz eder, ürün yerleşimini ve mağaza içi güvenliği iyileştirir. Ayrıca, orman yangını tespiti ve trafik yönetimi gibi alanlarda da yapay zeka destekli kameralar kullanılmaktadır.

LightWare LW20 lazer menzil bulucu, çeşitli uygulamalarda mesafe ve yükseklik ölçümü için kullanılır. Başlıca kullanım alanları: - Çoklu pervaneli dronlarda tam olarak yerden yüksekliği ölçmek ve yere çok yaklaşıldığında alarm vermek için altimetre olarak. - Otonom araçlarda ileriye dönük engel sensörü veya "SLAM" haritaları oluşturmak için. - Çarpışma önleme sensörü olarak, bir servoya bağlandığında. Ayrıca, 3D tarama ve haritalama işlemleri için de kullanılabilir.

Elektrikli araçlar lojistikte çeşitli şekillerde kullanılır: 1. Sürdürülebilirlik: Elektrikli araçlar, sıfır emisyon özelliği sayesinde hava kirliliğini azaltır ve çevresel sürdürülebilirliği sağlar. 2. Maliyet Tasarrufu: Yakıt giderlerinin ortadan kalkması ve daha az bakım gereksinimi, işletme maliyetlerini düşürür. 3. Güzergah Optimizasyonu: Gelişmiş yazılımlar ve otomatik yönlendirme sistemleri ile en uygun rotalar belirlenerek teslimat süreleri kısaltılır. 4. Şarj Altyapısı: Elektrikli şarj istasyonlarının yaygınlaşması, araçların kesintisiz hizmet vermesini sağlar. 5. Otonom Araçlar: Gelecekte otonom elektrikli araçların kullanımı, iş gücü maliyetlerini azaltır ve verimliliği artırır. Bu teknolojiler, lojistik sektörünün daha verimli ve çevre dostu olmasına katkıda bulunur.

Otonom araçlarda direksiyonun zorunlu olmasının nedeni, potansiyel bir sorun ortaya çıktığında sürücülerin hızla devreye girebilmesini sağlamaktır. Daha önce ABD'de test edilen otonom arabalar, federal güvenlik standartlarını karşılamak için manuel kontrollerin bulunmasını zorunlu kılıyordu.

CYN hisse senedinin iki farklı anlamı olabilir: 1. Cyngn Inc. (CYN): Bu şirket, otonom araç (AV) teknolojisi alanında faaliyet göstermektedir ve ABD merkezli bir yazılım geliştirme şirketidir. 2. City Natural Resources High Yield Trust plc (CYN): Bu şirket, madencilik ve kaynak sektörlerinde hisse senetleri ve sabit gelirli menkul kıymetler (tercih hisseleri, kredi stokları, şirket tahvilleri) yatırımı yapmaktadır ve İngiltere merkezli bir fondur.

CV3 terimi iki farklı bağlamda kullanılmaktadır: 1. Ambarella CV3: Ambarella'nın CV3 serisi, otonom araçlar için tasarlanmış bir AI domain kontrolcüsüdür. 2. Kymco CV3: Kymco'nun üç tekerlekli scooter modelidir.

Teknofest Otto robot, Robotaksi-Binek Otonom Araç Yarışması kategorisinde yer almaktadır.

Otonom araç, insan müdahalesi olmadan kendi kendine yol alabilen, çevresini algılayıp karar veren akıllı bir taşıt aracıdır. Gift otonom araç ifadesi hakkında doğrudan bir bilgi bulunmamakla birlikte, otonom araçların seviyeleri şu şekilde sınıflandırılabilir: 1. Seviye 0: Tamamen insan kontrolü, otomasyon yok. 2. Seviye 1: Hız sabitleyici gibi basit destek. 3. Seviye 2: Şerit takibi ve otomatik frenleme. 4. Seviye 4: Çoğu durumda sürücüsüz, sınırlı alanlarda. 5. Seviye 5: Tam otomasyon, direksiyon yok. Günümüzde en yaygın otonom araçlar, Tesla ve Waymo gibi markalar tarafından geliştirilen modellerdir.

ToF (Time-of-Flight) sensörleri, mesafe ölçümü ve derinlik algılama için kullanılır. İşte bazı kullanım alanları: Otonom araçlar: Çevredeki nesnelere olan mesafeyi ölçerek aracın güvenli bir şekilde navigasyon yapmasını ve engellerden kaçınmasını sağlar. Robotik: Robotların nesneleri tespit etmesi, alanlarda gezinmesi ve çarpışmaları önlemesi için gereklidir. Akıllı telefonlar: 3D fotoğrafçılık, artırılmış gerçeklik (AR) ve yüz tanıma gibi özellikler için derinlik verileri sağlar. Oyun ve eğlence: Gesture tanıma ve sanal gerçeklik uygulamalarında kullanılır. Endüstriyel otomasyon: Kalite kontrol, nesne tespiti ve üretim hatlarındaki robotların doğru çalışması için önemlidir.

Konsept araçlar çeşitli türlerde olabilir, bazıları şunlardır: 1. Fütüristik Tasarımlar: Tamamen yenilikçi tasarımlar ve geometrik şekiller sunan araçlar. 2. Elektrikli Araç Konseptleri: Yeni batarya teknolojileri ve şarj sistemleri üzerine tasarlanmış araçlar. 3. Otonom Araç Konseptleri: Sürücüsüz araçlar üzerine yapılan konseptler. 4. Hibrit Araç Konseptleri: Benzinli ve elektrikli motorları birleştirerek yakıt verimliliğini artıran araçlar. 5. Spor ve Performans Araçları: Yüksek performanslı, hız ve gelişmiş aerodinamik özelliklere sahip araçlar. Bu liste kapsamlı değildir ve konsept araçların türleri zamanla değişebilir.

Yapay zekalı kameralar çeşitli alanlarda farklı işlevler üstlenir: 1. Akıllı Telefon Kameraları: Sahne tanıma, yüz algılama, arka plan bulanıklaştırma ve düşük ışık performansı gibi özelliklerle fotoğraf ve video çekimlerini optimize eder. 2. Güvenlik Sistemleri: Yüz tanıma, hareket algılama ve izinsiz giriş tespiti yaparak tehditleri algılar ve hızlı müdahale sağlar. 3. Otonom Araçlar: Çevredeki nesneleri ve yol durumunu analiz ederek trafik levhalarını okur, yayaları algılar ve potansiyel tehlikeleri önceden tespit eder. 4. Sağlık Sektörü: Tıbbi görüntüleme sistemlerinde röntgen ve MR görüntülerinin analizini yaparak erken teşhis ve tedavi süreçlerine katkı sağlar. 5. Perakende ve Müşteri Deneyimi: Ürün yerleşimi, müşteri akışının düzenlenmesi ve mağaza içi güvenliğin artırılması gibi alanlarda fayda sağlar.

ADASTEC, otonom araç teknolojilerinde aşağıdaki donanımları kullanmaktadır: Yüksek çözünürlüklü kameralar; LiDAR sensörler; Termal kameralar; Yapay zeka teknolojileri; GNSS; Otomotiv radarı; Ultrasonik sensörler.

Nvidia, Türkiye'de şu faaliyetleri gerçekleştirdi: 1. Nvidia Studio Nights Etkinliği: Dijital sanat, moda, fotoğraf ve mimari gibi alanlarda üretim yapan sanatçıları bir araya getiren bir etkinlik düzenledi. 2. Zülal Tannur ile Anlaşma: 23 yaşındaki Türk girişimci ve TOGG'un ortağı olan Zülal Tannur'un şirketi NeuroVision AI Tech ve From Your Eyes ile bir partnerlik anlaşması imzaladı. 3. Yapay Zeka ve İş Dünyası Yenilikleri: SIGGRAPH 2023 etkinliğinde, yapay zeka ve iş dünyasına yönelik yenilikler tanıtıldı.

Güncel ulaşım yöntemleri çeşitli teknolojik gelişmeler ve sürdürülebilirlik odaklı yaklaşımlarla şekillenmektedir. Başlıca ulaşım yöntemleri şunlardır: 1. Elektrikli Araçlar: Hibrit ve elektrikli taşıtların kullanımı giderek artmaktadır. 2. Sürücüsüz Otomobiller: Otonom araçlar, trafik yoğunluğunu ve kazaları azaltmayı hedeflemektedir. 3. Paylaşımlı Ulaşım: Araç paylaşımı ve mikromobilite (elektrikli scooter, bisiklet) hizmetleri, trafik ve sera gazı emisyonlarını azaltmaktadır. 4. Yüksek Hızlı Trenler: Büyük şehirler arasında yüksek hızlı tren ağları kurulması planlanmaktadır. 5. Alternatif Yakıtlar: Gemilerde yeşil amonyak, hidrojen, biyoyakıt gibi yenilenebilir enerji kaynaklarının kullanımı artmaktadır.

Zoox'un Fransa'dan çekilmesine dair doğrudan bir bilgi bulunmamaktadır. Ancak, ABD merkezli otonom araç birimi Zoox, 2025 yılında fren sorunu nedeniyle 258 aracını geri çağırmak zorunda kalmıştır.

Otonom araçlar, birçok önemli avantaj sunar: 1. Trafik Kazalarını Azaltır: İnsan hatalarından kaynaklanan kazaların en aza indirilmesine yardımcı olur. 2. Yakıt Verimliliği Sağlar: Trafik akışını optimize ederek daha az yakıt tüketimi sağlar. 3. Zamandan Tasarruf Eder: Daha akıllı rotalar seçerek ulaşım süresini kısaltır. 4. Herkes İçin Ulaşılabilirlik: Engelli ve yaşlı bireylerin bağımsız hareket edebilmesini kolaylaştırır. 5. Şehirlerde Daha Az Trafik: Akıllı iletişim sistemleri sayesinde trafik sıkışıklığını önler. Bu nedenlerle, otonom araçlar ulaşımın geleceğini şekillendirecek ve daha güvenli, verimli bir mobilite sağlayacak önemli bir teknoloji olarak kabul edilir.

Dubai taksilerinin otonom olmasının birkaç nedeni vardır: 1. Trafik Kazalarını Azaltma: Otonom araçlar, insan hatasını ortadan kaldırarak trafik kazalarını minimize etmeyi hedefler. 2. Çevre Dostu Ulaşım: Otonom taksiler, sıfır emisyon özelliği ile çevre dostu bir ulaşım alternatifi sunar. 3. Ulaşım Verimliliği: Akıllı trafik yönetim sistemleriyle entegre çalışarak şehir ulaşımında verimliliği artırır. 4. 2030 Hedefleri: Dubai, 2030 yılına kadar şehirdeki ulaşımın %25'ini otonom hale getirmeyi planlamaktadır.