• Buradasın

    Nvidia Türkiye'de ne yaptı?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Nvidia, Türkiye'de şu faaliyetleri gerçekleştirdi:
    1. Nvidia Studio Nights Etkinliği: Dijital sanat, moda, fotoğraf ve mimari gibi alanlarda üretim yapan sanatçıları bir araya getiren bir etkinlik düzenledi 1. Etkinlikte, Nvidia RTX teknolojisinin sunduğu imkanlarla oluşturulan eserler yarıştı ve kazananlar ödüllendirildi 1.
    2. Zülal Tannur ile Anlaşma: 23 yaşındaki Türk girişimci ve TOGG'un ortağı olan Zülal Tannur'un şirketi NeuroVision AI Tech ve From Your Eyes ile bir partnerlik anlaşması imzaladı 2. Bu anlaşma, otonom ve akıllı araçların dış dünya ile iletişimini sağlayan bir çözüm olan VehicleVision'ı kapsıyor 2.
    3. Yapay Zeka ve İş Dünyası Yenilikleri: SIGGRAPH 2023 etkinliğinde, yapay zeka ve iş dünyasına yönelik yenilikler tanıtıldı 5. Bu yenilikler arasında, yapay zeka destekli grafik işleme ve üretken yapay zeka modelleri yer alıyor 5.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Nvidia hangi segmentte?

    Nvidia aşağıdaki ana segmentlerde faaliyet göstermektedir: 1. Compute & Networking: Veri merkezi platformları ve yapay zeka ile yüksek performanslı bilgi işlem için sistemler. 2. Graphics: GeForce serisi gibi oyunlar için grafik işlem birimleri (GPU) ve bulut tabanlı görsel ve sanal bilgi işlem ürünleri. 3. Tegra: Akıllı telefonlar, tabletler ve oyun konsolları gibi mobil cihazlar için enerji verimli işlemciler. 4. Tüm Diğer: Hisse bazlı tazminat gideri, kurumsal altyapı ve destek maliyetleri gibi çeşitli diğer gelirleri içerir.

    Nvidia hangi teknolojiyi kullanıyor?

    NVIDIA çeşitli teknolojiler kullanmaktadır, bunlar arasında öne çıkanlar: 1. DLSS (Deep Learning Super Sampling): Yapay zeka destekli görüntü iyileştirme teknolojisi, oyun ve grafik yoğun uygulamalarda performansı artırır. 2. Ray Tracing: Gerçek zamanlı ışın izleme teknolojisi, daha gerçekçi grafikler ve ışık efektleri sağlar. 3. CUDA: Genel amaçlı matematiksel hesaplamalar için grafik işlem birimlerinde (GPU) paralel bilgi işlem platformu. 4. Tensor Cores: Yapay zeka ve derin öğrenme işlemlerinde üstün performans sunan özel çekirdekler. 5. Max-Q: Performans ve enerji verimliliğini optimize eden teknoloji, taşınabilir cihazlarda maksimum güç sağlar. 6. NVLink: GPU'lar arasında veya GPU ile CPU arasında yüksek hızlı veri paylaşımı sağlayan ara bağlantı.

    Nvidia neden bu kadar önemli?

    NVIDIA'nın önemli olmasının bazı nedenleri: Yenilikçi Teknolojilere Öncülük Etme. Oyun Endüstrisindeki Rolü. Otonom Sürüş Teknolojileri. Finansal Başarı. Geniş Ürün Yelpazesi. Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi.

    Nvidia nedir ne işe yarar?

    NVIDIA, bilgisayar donanımı ve yazılımı konusunda öncü bir Amerikan teknoloji şirketidir. NVIDIA'nın başlıca işlevleri: 1. Grafik Kartları: Bilgisayar oyunlarından profesyonel grafik tasarıma kadar geniş bir kullanıcı kitlesi için yüksek performanslı grafik kartları üretir. 2. Yapay Zeka (AI): Yapay zeka ve derin öğrenme alanında önde gelen şirketlerden biridir. 3. Veri Merkezi Çözümleri: Büyük ölçekli veri analizi ve işlemesi için gelişmiş GPU tabanlı sunucu çözümleri sunar. 4. Otomotiv Teknolojileri: Sürücüsüz araçlar ve gelişmiş sürücü yardım sistemleri için yapay zeka tabanlı çözümler sunar. 5. Profesyonel Görselleştirme: 3D tasarım, animasyon ve film yapımı gibi alanlarda kullanılan iş istasyonu grafik kartları üretir.

    Nvidia Türkiye'de üretiliyor mu?

    Hayır, Nvidia Türkiye'de üretilmemektedir. Nvidia, Santa Clara, Kaliforniya merkezli bir teknoloji şirketidir ve ürünleri genellikle yurtdışında üretilmektedir. Türkiye'de Nvidia'nın bir üretim tesisi bulunmamaktadır.

    Nvidia TR garantisi nedir?

    NVIDIA TR garantisi hakkında bilgi bulunamadı. Ancak, NVIDIA ürünlerinin garanti koşulları hakkında genel bilgi mevcuttur. NVIDIA, NVIDIA Hesabının "olduğu gibi" ve "kullanıldığı gibi" esasına dayanarak temin edildiğini ve açık veya zımni tüm garantilerin reddedildiğini belirtmektedir. Garanti koşulları bölgeye göre değişebilir ve daha fazla bilgi için yerel NVIDIA yetkili servisleriyle iletişime geçilmesi önerilir.