Biyometri

Siber güvenlik kimliklendirme, bir kişinin veya cihazın kimliğini doğrulamak için biyometrik veriler veya parolalar gibi benzersiz özelliklerin kullanılması sürecidir. Biyometrik kimliklendirme yöntemleri, parmak izi, yüz tanıma, iris taraması veya ses gibi fiziksel ve davranışsal özellikleri içerir ve daha güvenli bir doğrulama sağlar. Siber güvenlikte kimliklendirme ayrıca, ağ sistemlerine ve cihazlara erişimi kontrol etmek, mobil ödemelerde güvenliği sağlamak ve e-devlet hizmetlerine güvenli erişim sunmak gibi çeşitli alanlarda da kullanılır.

Eğer her insanın parmak izi aynı olsaydı, bu durum çeşitli alanlarda ciddi etkiler yaratırdı: 1. Kimlik Doğrulama: Parmak izleri, bireylerin kimliğini doğrulamak için yaygın olarak kullanılırdı. 2. Suç ve Adalet: Suçluların tespiti ve yakalanması zorlaşır, çünkü parmak izleri ile suçluların kimlikleri belirlenemezdi. 3. Biyometrik Güvenlik Sistemleri: Bankalar, telefonlar ve diğer cihazlar için parmak iziyle giriş sistemleri işlevselliğini kaybederdi. 4. Toplumsal Etkiler: İnsanlar arasındaki bireysel farklılıklar, sadece parmak izleriyle değil, genel olarak kimlik ve kişilik ile ilgili birçok faktörle belirlenirdi. 5. Bilimsel Araştırmalar: Genetik ve biyometrik araştırmalar, insanların parmak izlerinin çeşitliliği üzerinde yoğunlaştığı için sınırlı kalırdı.

Evet, biyometrik fotoğrafta sakal olabilir. Biyometrik fotoğrafta sakal, bıyık veya favori ile çekim yapılmasında bir sakınca yoktur, çünkü bu fotoğraflar kişilerin yüz biyometrisinin tespit edilmesi amacıyla çekilir ve yüz biyometrisini değiştirmeyen unsurlar kabul edilir.

Biyometrik şablon indirmek için aşağıdaki programlar ve web siteleri kullanılabilir: 1. Passport Photo Maker: Bu program, 130'dan fazla ülkenin biyometrik tanımlarını içeren şablonları indirmenize olanak tanır. 2. iPassportPhoto: Bu web sitesi, ICAO standartlarında biyometrik fotoğraf şablonları sunar ve şablonları çevrimiçi olarak indirip kullanabilirsiniz. 3. 7ID Uygulaması: iPhone ve Android cihazlar için kullanılabilen bu uygulama, fotoğrafınızı otomatik olarak gerekli boyut, format ve arka plan rengine ayarlayan şablonlar sunar.

Digital parmak izi almak, genellikle biyometrik güvenlik sistemleri aracılığıyla yapılır ve aşağıdaki adımlarla gerçekleştirilir: 1. Parmak İzi Sensörüne Yerleştirme: Parmak, parmak izi sensörünün yüzeyine, tüm noktalar değecek şekilde yerleştirilir. 2. Tarama İşlemi: Sensör, parmak izinin dijital bir görüntüsünü oluşturur. 3. Karşılaştırma ve Eşleştirme: Oluşturulan görüntü, veritabanındaki kayıtlı parmak izleriyle karşılaştırılır ve eşleştirilir. Bu süreç, optik, ultrasonik veya kapasitif gibi farklı sensör teknolojileriyle uygulanabilir.

Kartlı geçiş sistemleri çeşitli teknolojilere göre farklı çeşitlere ayrılabilir: 1. Manyetik şeritli kartlar. 2. Proximity kartlar (RFID). 3. Akıllı kartlar (smart card). 4. Biyometrik kartlar. 5. Mobil tabanlı geçiş çözümleri. 6. Wiegand kartlar. 7. QR kod ve barkod tabanlı sistemler. 8. Çoklu teknoloji kartları.

Örüntü tanıma aşağıdaki bölümlere girer: 1. Bilgisayar Bilimi ve Makine Öğrenmesi: Örüntü tanıma, veri tabanında depolanan bilgileri gelen verilerle eşleştiren bir teknolojidir. 2. Biyometri: Biyometrik sistemler, bireyleri tanımlamak ve sınıflandırmak için örüntü tanıma tekniklerini kullanır. 3. Görüntü İşleme: Görüntülerdeki metin bölgelerini veya yüz bölgelerini algılamak için örüntü tanıma kullanılır. 4. Konuşma Tanıma: Sanal asistanlar gibi sistemler, konuşma parçalarını işlemek için örüntü tanımayı kullanır. 5. Tıp: Kanser teşhisi gibi tıbbi uygulamalarda örüntü tanıma algoritmaları kullanılabilir.

MBX bilişim, farklı alanlarda faaliyet gösteren üç farklı şirkete atıfta bulunabilir: 1. MBX Systems: 1995 yılında kurulan ve merkezi Libertyville, Illinois'de bulunan bir teknoloji donanım şirketi olup, 2023 yılında AHEAD tarafından satın alınmıştır. 2. MBX İletişim A.Ş.: 2014 yılında Mıstaçoğlu Grubu'na ait olarak kurulan ve telekomünikasyon sektöründe faaliyet gösteren bir şirkettir. 3. MBX Biometrics: Biyometrik kimlik doğrulama ve güvenlik sistemleri geliştiren, üreten ve entegre eden bir şirkettir.

Parmak izi sensör çeşitleri üç ana kategoriye ayrılır: 1. Optik Sensörler: Parmak izini optik tarama yoluyla yakalar ve cam yüzeyin üzerindeki parmak izini ışıkla analiz eder. 2. Kapasitif Sensörler: Elektrik iletkenliği sayesinde parmak izini okur, daha güvenli ve kesin sonuçlar üretir. 3. Ultrasonik Sensörler: Ses dalgalarıyla parmak izinin derinliklerini algılar, en güvenli sensör tiplerinden biridir. Ayrıca, termal sensörler de parmak izinin sıcaklık farklarını algılayarak çalışan bir diğer parmak izi sensörü türüdür.

Kimlik tespit tırı, genellikle adli ve önleyici amaçlarla kişilerin kimliklerinin belirlenmesi için kullanılan bir araçtır. Bu tırlarda aşağıdaki işlemler yapılabilir: Suçüstü durumlarında yakalanan kişilerin kimliklerinin tespiti. Toplantı, konser, spor karşılaşması gibi etkinliklerde kimlik kontrolü. Banka, vergi dairesi, tapu ve belediye gibi kurumlardaki işlemlerde kimlik doğrulaması. Uzaktan kimlik tespiti yoluyla, müşteri, kullanıcı, çalışan, iş ortakları, hasta, öğrenci, sporcu veya oyuncuların kimliklerinin hızlı ve etkili bir şekilde doğrulanması. Kimlik tespit tırlarında biyometrik özellikler (parmak izi, avuç içi, fotoğraf, ekal) ve görüntülü görüşme gibi teknolojiler kullanılarak güvenlik sağlanır.

Parmak izinin diğer adı "dermatoglif" olarak da bilinir.

Fortr adında iki farklı şirket bulunmaktadır: 1. Fortr Teknoloji Emlak ve Pazarlama Ticaret Ltd. Şti.: Bu şirket, web tasarım, web barındırma, yazılım, grafik tasarım ve bilgi işlem hizmetleri sunmaktadır. 2. Fortr3ssApp: Bu ise, mobil uygulamalar için biyometrik kullanıcı kimlik doğrulama yazılımı geliştiren bir şirkettir.

Son 6 ayda çekilmiş biyometrik fotoğraf, kişinin en güncel halini gösteren ve belirli standartlara uygun olan fotoğraf anlamına gelir. Bu tür fotoğraflar, kimlik kartları, pasaportlar, ehliyetler ve vize başvuruları gibi resmi belgelerde kullanılır.

Pasaportun ön yüzünün çipli olmasının nedeni, biyometrik verilerin saklanmasıdır.

Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi'nde probleme dayalı öğretim (PDÖ) sistemi uygulanmaktadır. Ayrıca, fakültede entegre eğitim sistemine de geçiş yapılmaktadır. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi, klasik tıp eğitimi veren Çapa ve Cerrahpaşa sisteminden farklı olarak, her dersin ayrı sınav yerine, tüm derslerin sorularının bir arada olduğu sınavlar yapmaktadır.

Cezaevinde parmak izi ve göz taraması, belirli durumlarda zorunlu hale getirilebilir. Ceza ve Tevkifevleri Genel Müdürlüğü'nün yönetmeliklerine göre, hükümlülerin parmak ve avuç içi izleri alınır, fotoğrafları çekilir ve biyometrik verileri kaydedilir. Ayrıca, 5275 sayılı Ceza İnfaz Kurumları ve Tutukevleri Hakkında Kanun'un 38. maddesine göre, hükümlülerin kimlik doğrulamaları da parmak izi ve avuç izi bilgilerine göre yapılabilir.

Türk pasaportu içinde aşağıdaki bilgiler ve özellikler bulunur: 1. Biyometrik Çip: Yüz tanıma, parmak izi ve retina taraması gibi biyometrik verileri saklar. 2. Makinede Okunabilen Bölge (MRZ): Pasaportun alt kısmında yer alan ve kimlik bilgilerini içeren iki satırlık alandır. 3. Hologram, Gizli Metin ve Mikrotekst: Pasaportun orijinalliğini doğrulamak ve taklit edilmesini önlemek için kullanılır. 4. Biyometrik Fotoğraf: Pasaportta kullanılan fotoğraf, kimlik doğrulamasının en önemli unsurlarından biridir. 5. Geçerlilik Süresi: Pasaportlar türüne ve tercihe göre 6 aydan 10 yıla kadar geçerlilik süresine sahiptir. 6. Vize Sayfaları: Pasaportların büyük bir kısmı vize mühürleri ve giriş-çıkış damgaları için ayrılmış sayfalardan oluşur.

Evet, bebek biyometrik fotoğrafında beyaz fon kullanılması şarttır.

Parmak izi okuyucularının kaç yıl dayanacağı konusunda kesin bir süre vermek mümkün değildir. Ancak, parmak izlerinin ömür boyu değişmeyen ve herhangi bir müdahaleye gerek olmaksızın sahip olunan veriler olduğu bilinmektedir. Bu nedenle, parmak izlerinin uzun yıllar boyunca dayanıklı kalması beklenmektedir.

Yüz tanıma sistemlerinin doğruluk oranı %99,5'e kadar çıkabilmektedir. Ancak, bu oran çeşitli faktörlere bağlı olarak değişebilir. Aydınlatma, açı, yaş, ırk, yüz ifadesi gibi etmenler ve benzer görünen insanlar (ikizler gibi) gibi durumlar yüz tanıma sistemlerinin doğruluğunu azaltabilir.