Biyometri

Parmak izi okuyucu kalibrasyonu, parmak izi okuyucusunun doğru ve güvenilir bir şekilde çalışabilmesi için yapılan ayarlamalar sürecidir. Bu süreç genellikle şu adımları içerir: Cihazın hazırlanması. Kullanıcı kayıt işlemi. Doğru pozisyonlama. Tekrar kayıt işlemi. Kayıt sonrası testler. Hassas ayarlar. Düzenli bakım ve güncellemeler de kalibrasyonun bir parçasıdır.

Pasaport için biyometrik fotoğraf gereklidir. Biyometrik fotoğraf, belirli uluslararası standartlara göre çekilen ve kişinin yüz tanıma sistemlerine uygun olarak poz verdiği fotoğraftır. Vesikalık fotoğraf ise genellikle daha serbest pozlarda çekilir ve biyometrik kurallar kadar katı değildir. Pasaport başvurusu için biyometrik fotoğraf boyutları 35x45 mm olmalıdır.

Biyometrik sistemler, fizyolojik ve davranışsal olmak üzere iki ana kategoriye ayrılır. Fizyolojik biyometrik sistemler: Parmak izi, yüz, retina, iris, ses, DNA gibi fiziksel özellikleri temel alır. Davranışsal biyometrik sistemler: İmza, el yazısı, yürüyüş şekli, tuş basma ritmi ve konuşma gibi davranışsal özellikleri kullanır. Ayrıca, biyometrik sistemler tekli model (unimodal biometric system) ve çoklu model (multimodal biometric system) olarak da ayrılabilir.

OP-FD10 yüz tanıma terminali, küçük boyutu ve uygun fiyatı ile küçük ve orta ölçekli işletmeler için ideal olan bir geçiş kontrolü ve personel devam kontrol sistemi cihazıdır. Bazı özellikleri: Yüz kayıt kapasitesi: 10.000. Kart ve şifre kapasitesi: 10.000. Log kapasitesi: 1.000.000. Ekran boyutu: 5 inç, elektronik kapasiteli dokunmatik ekran. Haberleşme: TCP/IP, USB, Wİ-Fİ. Röle: Var. Tanıma metodları: Yüz tanıma, yüz tanıma + PIN, yüz tanıma + kart. Kullanıcı dostu tasarım: Gömülü yüz tanıma ayna sistemi. Doğru ve hızlı tanıma: Endüstriyel yüz tanıma algoritması ile FAR < 0.0001% ve FRR < 1% değerleri. Geniş kullanım alanları: Hastaneler, okullar, fabrikalar gibi çeşitli sektörlerde kullanılabilir.

Evet, yapay zeka ile yüz tanıma yapabilen kameralar mevcuttur. Bu kameralar, genellikle şu alanlarda kullanılır: Güvenlik ve kolluk kuvvetleri. Finans ve bankacılık. Sağlık sektörü. Perakende ve müşteri deneyimi. Akıllı cihazlar ve ev otomasyonu. Bazı yapay zeka ile yüz tanıma yapabilen kamera modelleri şunlardır: Amazon Go. Verkada. Everseen. Derin Nöbetçi. Voxel.

Parmak izinin izlenmesinin bazı nedenleri: Reklam hedefleme ve kişiselleştirme. Dolandırıcılık tespiti ve önlenmesi. Hesap güvenliği ve kimlik doğrulama. Risk değerlendirmesi ve karar verme. Ayrıca, adli soruşturmalarda da parmak izi önemli bir delil olarak kullanılmaktadır.

Biyometrik iş, bireyleri benzersiz fiziksel veya davranışsal özelliklerine göre tanımak için yöntemler geliştirmek üzere biyoloji, istatistik ve mühendisliği birleştiren disiplinler arası bir alanda çalışmayı ifade eder. Biyometrik uzmanların bazı görevleri: Araştırma yapmak. Veri toplamak ve analiz etmek. Algoritmalar ve modeller geliştirmek. Bulguları sunmak. Biyometrik uzmanlar, üniversiteler, devlet kurumları ve özel şirketlerde çalışabilir.

Yüz tanıma terminali, biyometrik yüz tanıma teknolojisi kullanarak kimlik doğrulaması yapar. Çalışma prensibi şu şekildedir: 1. Kayıt Süreci: Kullanıcı sisteme ilk kez kayıt olurken, yüzü yüksek çözünürlüklü bir kamera ile taranır ve yüz hatları dijital olarak kaydedilir. 2. Tanıma Süreci: Kullanıcı terminale yaklaştığında, yüz okuma cihazı yüzünü tarar. 3. Eşleşme ve Onay: Kaydedilen yüz verileriyle karşılaştırma yapılır. Yüz tanıma terminallerinin temel bileşenleri: Görüntü yakalama. Özellik çıkarımı. Veri karşılaştırma. Eşleştirme. Yüz tanıma terminalleri, güvenlik, erişim kontrolü ve zaman-katılım yönetimi gibi alanlarda kullanılır.

Biyometrik fotoğraflarda gülümseme, yüzün gerçek görünümünü yansıtmaması, yüz özelliklerinin tanımlanmasını zorlaştırması ve fotoğrafın okunabilirliğini azaltması gibi nedenlerle yasaktır. Bu kuralları belirleyen kurum, Uluslararası Sivil Havacılık Örgütü (ICAO)'dur. Ayrıca, aşırı derecede gülmek, havalimanlarında pasaportları dijital olarak inceleyen sistemler tarafından ağız ile burun ve iki göz arasındaki mesafenin ölçülmesinde hataya yol açabilir.

Kartlı kapı kilitleri, geleneksel anahtar sistemlerine kıyasla daha yüksek güvenlik sunar. Kartlı kapı kilitlerinin güvenli olmasını sağlayan bazı özellikler şunlardır: Benzersiz kodlar. Yetkisiz giriş uyarısı. Kolay iptal ve güncelleme. Modern teknolojiler. Ancak, kartlı kilit sistemlerinin güvenliği için montajın mutlaka yetkili kişiler tarafından yapılması ve düzenli bakım ve yazılım güncellemelerinin yapılması gereklidir.

SF 100 ifadesi, farklı alanlarda çeşitli ürünlerle ilişkilendirilebilir. İşte bazı örnekler: Motosiklet: Ihlara SF 100, 1600W motor gücüne sahip, 3 ileri ve 1 geri vitese sahip, 40 kilometre menzile sahip bir elektrikli üç tekerlekli motosiklettir. Erişim Kontrol Cihazı: SF100, IP tabanlı bir parmak izi okuyucu terminalidir ve hem ağ hem de standalone modlarda çalışabilir. Yapıştırıcı: 3M Scotch-Weld SF100, deri, mantar, ahşap, plastik ve kauçuk gibi birçok yüzeye yapışabilen, hızlı kürleşen bir siyanoakrilat yapıştırıcısıdır.

EAB kısaltmasının açılımlarından bazıları şunlardır: Eğitim Araştırmaları Birliği; Avrupa Biyometri Derneği (European Association for Biometrics); Acil Durum Eylemleri Kitabı; Dış Değerlendirme Bürosu; Deneyim Hesap Bakiyesi; Doğu Asya Ticaret Bankası; Kademesine Tugay Yukarıda; Katıştırılmış Dizi Blok; Kolay Erişim Düğmesi; Mühendislik Akreditasyon Kurulu. EAB kısaltmasının açılımı, kullanıldığı bağlama göre değişiklik gösterebilir.

Biyometrik verilerin işlenmesi için açık rıza gereklidir, ancak bu durum bazı istisnalara tabidir. 6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu'nun 6. maddesine göre, biyometrik veri özel nitelikli bir kişisel veri olarak kabul edilir ve kanunlarda öngörülmedikçe ancak ilgili kişinin açık rızası ile işlenebilir. Ancak, kanunlarda biyometrik verilerin işlenmesine ilişkin açık hüküm bulunması durumunda, bu hükümler uygulanabilir ve açık rıza aranmaz.

İşCep uygulamasında yüz doğrulama yapmak için aşağıdaki adımlar izlenmelidir: 1. Yeni kimlik kartının çipini NFC uyumlu telefona taratın. 2. "Yüz Tanımayı Başlat" butonuna tıklayın. 3. Yüzünüzde aksesuar olmadan yüzünüzü kameraya tanıtarak yüz biyometrisi doğrulamasını yapın. İşCep'te yüz doğrulama işlemi, "Ödeme Sistemlerindeki Teknolojik Yeniliklere Katkı Sağlamaya Devam Edeceğiz" başlıklı habere göre, "İş Bankası Yüz ile Ödeme" özelliği kapsamında gerçekleştirilebilir. Yüz doğrulama işlemi hakkında daha fazla bilgi almak için İş Bankası'nın resmi web sitesini ziyaret edebilir veya müşteri hizmetleri ile iletişime geçebilirsiniz.

Kimlik kartının çipi, kişisel bilgilerin dijital ortamda saklanmasını sağlayarak güvenliği artırır ve işlemleri hızlandırır. Çipin bazı işlevleri: Kimlik doğrulama. Elektronik imza. Sahtecilik önleme. Sağlık hizmetlerine entegrasyon. E-devlet ve elektronik hizmetler. Biyometrik veriler. Seyahat belgesi.

Biyometrik güvenlik sistemleri, aşağıdaki alanlarda kullanılmaktadır: Modern binalar ve iş yerleri. Havalimanları. Sağlık sektörü. Bankacılık ve finans. Kamu ve askeri alanlar. Kurumsal veri ve bilgisayar güvenliği. Kiralık kasa erişimleri. İnternet bankacılığı ve ödeme işlemleri. Ayrıca, biyometrik güvenlik sistemleri, akıllı ev sistemlerinin güvenliğinde de kullanılmaktadır.

Kimlik kontrolünde kürdanın ne işe yaradığına dair bir bilgi bulunamamıştır. Ancak, kimlik kartlarındaki çipin işlevleri hakkında bilgi verilebilir. Kimlik kartlarındaki çip, bireylerin kimlik bilgilerinin güvenli bir şekilde saklanmasını ve çeşitli işlemlerde kullanımını sağlar. Bu çip sayesinde: Kimlik bilgileri elektronik ortamda saklanır. Güvenli kimlik doğrulama yapılır. Bankacılık işlemleri, sağlık hizmetleri ve e-devlet sistemlerinde kimlik doğrulama gibi çeşitli resmi ve özel işlemlerde kullanılabilir.

TYP (Toplum Yararına Program) başvurularında biyometrik fotoğraf genellikle zorunlu değildir. Biyometrik fotoğraf, genellikle pasaport, kimlik kartı, sürücü belgesi ve vize başvuruları gibi resmi işlemlerde gereklidir. TYP başvuruları için ise genellikle kimlik fotokopisi ve diğer gerekli belgeler yeterlidir. Ancak, bazı özel durumlar veya kurumların belirlediği kurallar farklılık gösterebilir. Bu nedenle, başvuru yapmadan önce ilgili kurumun gereksinimlerini kontrol etmek en doğru yaklaşım olacaktır.

Yapay zeka (YZ) ile suç tespiti şu yöntemlerle yapılabilir: Makine öğrenmesi: YZ, sisteme kaydedilen verileri belirli kriterlere göre işleyerek benzer veriler üzerinden suç tespiti yapabilir. Büyük veri analizi: YZ, geniş veri kümelerini analiz ederek suç eğilimlerini önceden tahmin edebilir ve yüksek riskli bölgeleri belirleyebilir. Olay yeri incelemesi: YZ, olay yerinde bulunan parmak izi gibi delillerden yola çıkarak şüphelinin ayak boyu veya cinsiyeti gibi bilgileri tahmin edebilir. Coğrafi profil oluşturma: Suçların bölgesel ve mekânsal dağılımlarını inceleyerek suçların yoğunlaştığı alanları tespit edebilir. Ancak, YZ ile yapılan suç tespitinde yanlış pozitif ve negatif sonuçlar riski bulunmaktadır.

Yüz görüntü analizi, yüz tanıma teknolojisinin bir parçasıdır ve dört ana aşamadan oluşur: 1. Algılama. 2. Analiz. 3. Veriye dönüştürme. 4. Eşleştirme. Yüz görüntü analizi, güvenlik, pazarlama, sağlık hizmetleri ve sosyal medya gibi çeşitli alanlarda kullanılır.