BilgisayarBilimi

9. sınıf bilgisayar bilimi 1. dönem 2. yazılı konuları genellikle şu konuları kapsar: Algoritma ve akış şeması. Python programlama dili. Bu kapsamda: Karakter dizileri ve sayısal veriler. Temel işlemler. Koşullu yürütmeler. Döngüler. Ayrıca, sınavda ilk konulardan da soru çıkabileceği için önceki testlerin çözülmesi önerilir. Yazılı soruları ve konu kapsamları zamanla değişebileceğinden, güncel bilgiler için ilgili kaynakların kontrol edilmesi önerilir.

2'nin tümleyeni ve 1'in tümleyeni, sayısal sistemlerde kullanılan iki tip tümleyen türüdür. 2'nin tümleyeni. 1'in tümleyeni. Ayrıca, r tabanında bir sayı için r tümleyeni ve (r-1) tümleyeni kavramları da vardır. Örnekler: 0b101110 sayısının 1 tümleyeni 0b010001'dir. 0542 sayısının 7 tümleyeni 0235'tir. 8 sayısının 10 tümleyeni 2'dir, 9 tümleyeni ise 1'dir.

Algoritma karmaşıklığı, bir algoritmanın ne kadar kaynak (zaman, bellek vb.) tükettiğinin bir ölçüsüdür. Algoritma karmaşıklığının temel bileşenleri: Zaman karmaşıklığı. Alan karmaşıklığı. Algoritma karmaşıklığı türleri: Best case (en iyi durum). Average case (ortalama durum). Worst case (en kötü durum). Algoritma karmaşıklığı, genellikle Big O notasyonu ile ifade edilir.

Genetik algoritmalar ve parçacık sürü optimizasyonu (PSO), optimizasyon problemlerinin çözümünde kullanılan iki farklı evrimsel hesaplama tekniğidir. Genetik algoritmalar, biyolojideki evrimsel süreçten esinlenerek geliştirilmiştir. Parçacık sürü optimizasyonu ise kuş ve balık sürülerinin sosyal davranışlarından esinlenerek geliştirilmiştir.

Forward indeksleme ve inverted indeksleme arasındaki temel fark, veri düzenleme ve arama işlemlerindeki yaklaşımlarıdır. - Forward indeksleme: Belgeleri içerdikleri terimlere doğrudan eşler. - Inverted indeksleme: Terimleri belgelere eşler, yani ters bir haritalama yapar.

9 sayısı ikili sayı sisteminde 1001 olarak hesaplanır. İkili sayıya dönüştürme adımları: 1. 9 sayısı 2'ye bölünür. 2. Elde edilen tam sayı, bir sonraki bölme işlemi için temettü olarak kullanılır ve bölüm 0 olana kadar bu işlem tekrarlanır. 3. Her bölme işleminden elde edilen artıklar, aşağıdan yukarıya doğru yazılarak ikili eşdeğer elde edilir. Çevrimiçi olarak bu hesaplamayı yapabileceğiniz bazı siteler: rapidtables.com; calculator-online.net; calculator.net; gigacalculator.com.

3 GB, 2950'den daha büyüktür. GB (gigabayt), MB (megabayt) ve KB (kilobayt) bilgi depolama birimleridir ve GB, MB'dan daha büyük bir birimdir.

Taban dönüşümleri, bir sayının bir tabandan başka bir tabana çevrilmesi işlemidir. İşte genel adımlar: 1. Sayıyı onlu tabana çevirin. Bu, diğer tabanlara dönüşüm için ara bir adımdır. 2. Hedef tabana dönüştürün. Bunun için şu yöntemler kullanılabilir: - Bölme işlemi: Sayıyı hedef tabana bölerek kalanları sıralayın. - Formül kullanımı: Onlu tabandaki sayıyı, hedef tabanın üssü ile çarparak her basamağı toplayın. Bazı taban dönüşüm araçları: - Online dönüştürücüler: Sayı tabanlarını hızlıca dönüştürmek için web siteleri kullanılabilir (örneğin, dijioku.com, sayi-taban-cevirici.hesabet.com). - Python kodları: Taban dönüşümlerini otomatik olarak yapan Python programları mevcuttur.

Karnaugh haritası ile sadeleştirme yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Doğruluk tablosundan değerler alınır ve bu değerler Karnaugh haritasına aktarılır. 2. Haritada "1" olan kareler uygun bileşkelere alınır: - Bileşke oluştururken içinde "1" olan karelerin sayısı 2n kadar olmalıdır (n, değişken sayısını temsil eder). - Bir kare birden fazla bileşke içinde bulunabilir. - Karelerin bileşke oluşturabilmeleri için birbirlerine komşu olmaları gerekmektedir. - Karşılıklı köşe ve kenarlardaki kareler komşu kare sayılırlar. 3. Bileşke sonuçları "VEYA"lanır ve indirgenmiş eşitlik elde edilir: - Bileşke içinde durum değiştiren değişkenler varsa (1'den 0'a veya 0'dan 1'e) bu değişkenler dikkate alınmaz. - Bileşke içindeki karelerde durum değiştirmeyen değişkenler varsa indirgemede bu değişkenler dikkate alınır; eğer Lojik-0 ise değişkenin değili, Lojik-1 ise değişkenin kendisi yazılır. Bu yöntem, lojik ifadeleri çarpımların toplamı veya toplamların çarpımı formunda sadeleştirmek için kullanılabilir.

İki ana alfanümerik karakter türü vardır: 1. Harfler: İngilizce'de A'dan Z'ye kadar olan 26 harf. 2. Rakamlar: 0'dan 9'a kadar olan 10 rakam. Bu karakterler, her dilde farklılık gösterebilir çünkü her dilin kendine özgü alfanümerik karakterleri vardır.

Karnaugh haritası (KM) yapımı ve örnek bir uygulama: 1. Değişkenlerin Belirlenmesi: KM'de kullanılacak boolean değişkenler tanımlanır. 2. KM'nin Çizilmesi: Değişkenlerin tüm kombinasyonlarını gösterecek şekilde KM'nin boyutu belirlenir (örneğin, dört değişken için 4x4 hücre). 3. Çıktıların Doldurulması: KM'nin hücrelerine, ilgili boolean fonksiyonu temsil eden değerler (genellikle 1 veya 0) yerleştirilir. 4. Gruplandırma: KM'deki 1'ler, bakış açısına göre 2, 4 veya 8'li gruplar halinde bir araya getirilir. Örnek Uygulama: - Fonksiyonun Sadeleştirilmesi: F = (1, 3, 7, 11, 15) ve fark etmeyen durumlar d = (0, 2, 5) olan bir fonksiyonun sadeleştirilmesi. - Eşitlikteki sayıların temsil ettiği hücrelere ‘1’, fark etmeyen durumları temsil eden hücrelere ‘x’ işareti konur. - Oluşan ‘1’ler gruplandırma işlemine tabi tutulur. KM, dijital devre tasarımında ve yazılım geliştirmede karmaşık ifadeleri sadeleştirmek için kullanılır.

Programlama, bilgisayarın belirli görevleri yerine getirmesi için ona talimatlar verme sürecidir. Diğer tanımlar: - Yazılım geliştirme: Programlama, yazılım oluşturma ve test etme sürecini ifade eder. - Bilgisayar bilimi: Programlama, bilgisayar bilimleri ve mühendisliğinin temel bir alanıdır.

Sayısal yöntemlerde hata analizi, sayısal hesaplamalarda ortaya çıkan hataların belirlenmesi ve değerlendirilmesi sürecidir. Bu analizde dikkate alınan başlıca hata türleri şunlardır: 1. Kesme Hataları: Matematiksel bir işlemin sonsuz serisinin yaklaşık bir değerle ifade edilmesinden kaynaklanır. 2. Yuvarlama Hataları: Sayıların bilgisayarlarda sınırlı sayıda bit ile gösterilmesi nedeniyle oluşur. 3. Algoritmik Hatalar: Kullanılan hesaplama yönteminin doğasından kaynaklanan hatalardır, örneğin verimsiz bir algoritmanın yavaş yakınsaması. Hata analizi, sayısal sonuçların güvenilirliğini artırmak için stabilite analizi ve yakınsama değerlendirmesi gibi tekniklerle birlikte kullanılır.

İzomorf ve eşbiçimli terimleri, benzer yapı veya özellikleri ifade eder. İzomorf kelimesi, kimya ve jeoloji gibi alanlarda kullanılan bir terim olup, iki farklı yapının aynı kristal biçimini göstermesi durumunu tanımlar. Eşbiçimli ise, genel olarak matematik, bilgisayar bilimi ve dilbilim gibi alanlarda kullanılan bir terimdir ve iki nesne veya yapının temel özelliklerini koruyan bir ilişki içinde olması anlamına gelir.

GIGO kısaltması, "Garbage In, Garbage Out" ifadesinin kısaltmasıdır ve Türkçe'de "Çöp Girdi, Çöp Çıktı" anlamına gelir. Bu terim, bilgisayar bilimi ve bilgi teorisinde girdi kalitesinin çıktı kalitesini doğrudan etkilediğini ifade etmek için kullanılır.

Kategori teoremi iki farklı anlamda kullanılabilir: 1. İleri Gerçek Analizde Baire Kategorisi Teoremi: Bu teorem, verilen bir tam metrik uzayda her açık aralığın, en az bir rasyonel noktanın merkezinde yer alan sayılabilir veya yoğun alt kümeler dizisinin kesişimini ifade eder. 2. CAP Teoremi: Bu teorem, dağıtık bir sistemde Consistency (Tutarlılık), Availability (Erişilebilirlik) ve Partition Tolerance (Ağ Sorunlarının Üstesinden Gelebilme Kabiliyeti) özelliklerinin hepsinin aynı anda sağlanamayacağını teorik olarak ispatlamaya çalışır.

Makine düşünebilir mi konusunu ele alan konferans, Ord. Prof. Cahit Arf tarafından 1959 yılında Erzurum Atatürk Üniversitesi'nde verilmiştir.

İkili arama ve aralıklı arama arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Arama Yöntemi: - İkili arama, sıralanmış bir listede hedef değerin konumunu bulmak için listeyi ikiye bölerek çalışır. - Aralıklı arama, her elemanı aramak yerine sabit aralıklarda veya "atlamalarda" arama yapar ve bu aralıklarda doğrusal arama gerçekleştirir. 2. Veri Düzeni: - İkili arama, öğelerin belirli bir sırada (genellikle artan veya azalan) düzenlenmesini gerektirir. - Aralıklı arama, verilerin herhangi bir sırada düzenlenebileceği durumlarda da kullanılabilir. 3. Zaman Karmaşıklığı: - İkili arama, en kötü durumda O(log2N) zaman karmaşıklığına sahiptir. - Aralıklı arama, O(√n2) zaman karmaşıklığına sahiptir.

Karar ağacı oluşturmak için çeşitli algoritmalar kullanılabilir, bunlar arasında en yaygın olanları şunlardır: 1. ID3 ve C4.5: Nominal ve sayısal öznitelikler için çalışan, hedef değeri olarak nominal değer bekleyen algoritmalardır. 2. CART (Classification and Regression Trees): Kategorik veya sayısal değişkenlerle çalışabilen, sınıflandırma ve regresyon ağaçları oluşturan bir algoritmadır. 3. Adaboost: Zayıf sınıflandırıcıları bir araya getirerek kuvvetli bir sınıflandırıcı oluşturan bir algoritmadır. 4. Rastgele Ormanlar (Random Forest): Farklı veri ve özellik alt kümeleri üzerinde birden fazla karar ağacı oluşturan ve tahminlerini bir araya getiren bir yöntemdir. 5. Gradyan Arttırma (Gradient Boosting): Karar ağacının sonuçlarını temel alarak çıktılarını iyileştiren bir algoritmadır.

Mikro işlemci laboratuvarında yapılan çalışmalar genellikle şunları içerir: 1. Mikroişlemci Yapılarını Kavrama: Mikroişlemcilerin temel bileşenleri ve mimarileri hakkında bilgi edinme. 2. Assembly Dili ile Programlama: 8051 gibi mikroişlemciler için Assembly dili kullanarak program yazma ve derleme. 3. Hata Ayıklama: Yazılan programların hatalarını bulma ve düzeltme. 4. Temel Giriş Çıkış Devre Elemanları ile Tasarım: Mikroişlemci tabanlı temel giriş çıkış devreleri oluşturma. 5. Yazılım ve Donanım Benzetimleri: Mikroişlemci sistemlerinin yazılım ve donanım benzetimlerini gerçekleştirme. Bu süreçte kullanılan yazılımlar arasında Keil µvision ve Proteus gibi araçlar bulunur.