Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Karar ağacı oluşturmak için çeşitli algoritmalar kullanılabilir, bunlar arasında en yaygın olanları şunlardır:
- ID3 ve C4.5: Nominal ve sayısal öznitelikler için çalışan, hedef değeri olarak nominal değer bekleyen algoritmalardır 13.
- CART (Classification and Regression Trees): Kategorik veya sayısal değişkenlerle çalışabilen, sınıflandırma ve regresyon ağaçları oluşturan bir algoritmadır 34.
- Adaboost: Zayıf sınıflandırıcıları bir araya getirerek kuvvetli bir sınıflandırıcı oluşturan bir algoritmadır 1.
- Rastgele Ormanlar (Random Forest): Farklı veri ve özellik alt kümeleri üzerinde birden fazla karar ağacı oluşturan ve tahminlerini bir araya getiren bir yöntemdir 24.
- Gradyan Arttırma (Gradient Boosting): Karar ağacının sonuçlarını temel alarak çıktılarını iyileştiren bir algoritmadır 1.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: