• Buradasın

    Karar ağacı için hangi algoritma kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Karar ağacı oluşturmak için kullanılan bazı algoritmalar:
    • ID3 (Yinelemeli Bölücü 3) 25. Sadece kategorik verilerle çalışır 5.
    • C4.5 235. ID3'ün detaylandırılmış halidir, sayısal değişkenlere de uyarlanabilir ve kayıp verilerle çalışabilir 35.
    • CART (Sınıflandırma ve Regresyon Ağacı) 123. Hem sınıflandırma hem de regresyon problemlerinde kullanılır 13.
    • CHAID (Ki-Kare Otomatik Etkileşim Tespiti) 23. Çok seviyeli bölmeler gerçekleştirir 2.
    • MARS (Çok Değişkenli Uyarlanabilir Regresyon Splineları) 23.
    Ayrıca, QUEST, C5.0, SLIQ, SPRINT gibi algoritmalar da karar ağacı oluşturmada kullanılır 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. bilisim.io
        1
      2. ultralytics.com
        2
      3. avys.omu.edu.tr
        3
      4. canva.com
        4
      5. asliasutay.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Algoritma nedir ve örnekleri?

    Algoritma, belirli bir problemi çözmek veya belirli bir amaca ulaşmak için çözüm yolunun adım adım tasarlanmasıdır. Algoritma örnekleri: Yemek tarifi: Bir yemek yaparken izlenen adımlar bir algoritmadır. Bilgisayar tamiri: Açılmayan bir bilgisayar için çözüm yolu şu sıralamada olmalıdır: Fişin takılı olup olmadığını kontrol etmek, takılı değilse takıp açmak, eğer takılı ise monitörün açık olup olmadığını kontrol etmek. Dört sayının ortalamasını hesaplama: ``` A0 --> Başla A1 --> Sayaç=0 A2 --> Sayı=? : T=T+Sayı A3 --> Sayaç=Sayaç+1 A4 --> Sayaç<4 ise A2'ye git A5 --> O=T/4 A6 --> O'yu göster A7 --> Dur ``` Algoritma türleri: arama algoritmaları; sıralama algoritmaları; graf algoritmaları; dinamik programlama algoritmaları; böl ve fethet algoritmaları. Tüm programlama dillerinin temelinde algoritma vardır.
    5 kaynak

    Algoritma türleri nelerdir?

    Algoritma türleri şu şekilde sınıflandırılabilir: Arama Algoritmaları: Veri yapılarında belirli bir öğeyi bulmak için kullanılır. Sıralama Algoritmaları: Verileri belirli bir sıraya koymak için kullanılır. Graf Algoritmaları: Graf yapıları üzerinde işlemler yapmak için kullanılır. Dinamik Programlama Algoritmaları: Karmaşık problemleri daha küçük alt problemlere bölerek çözmek için kullanılır. Böl ve Fethet Algoritmaları: Problemi daha küçük parçalara bölerek ve her parçayı ayrı ayrı çözerek çalışır. Yinelemeli Algoritmalar: Sorun çözüme ulaşana kadar sürekli tekrar eder. Greedy Algoritması: Optimizasyon sorunları için olası en iyi çözümü bulmaya yarar. Kaba Kuvvet Algoritması: Çözüm bulamasa da tüm çözümleri zorlayarak dener. Yol Yapılı ve Ağaç Yapılı Algoritmalar: Sonlu algoritmaların alt türleridir. Ayrıca, algoritmalar prosedürleri işletme şekillerine göre ardışık, yakınsak, sezgisel, yaklaşık, sonlu, direkt gibi farklı kategorilere de ayrılabilir.
    5 kaynak

    Algoritma ve veri yapıları nedir?

    Algoritma ve veri yapıları şu şekilde tanımlanabilir: Algoritma. Veri yapısı. Bazı veri yapıları ve algoritmalar şunlardır: Veri yapıları. Algoritmalar. Algoritma ve veri yapıları, bilgisayar bilimlerinin temel taşlarındandır ve yazılım geliştirme, veri analizi, yapay zeka gibi birçok alanda önemlidir.
    5 kaynak

    Karar ağaçları nedir?

    Karar ağaçları, sınıflandırma ve regresyon problemlerinde kullanılan, ağaç tabanlı bir algoritmadır. Karar ağaçlarının bazı özellikleri: Basit ve anlaşılır yapı: Karmaşık veri setlerinde kullanılabilir ve yorumlanması kolaydır. Çoklu veri türleriyle uyum: Sayısal ve sayısal olmayan verileri işleyebilir. Minimum ön işlem gereksinimi: Scale etme ve çok fazla veri ön işleme gerektirmez. Esnek kullanım: Sağlık, eğitim, finans gibi çeşitli alanlarda kullanılabilir. Karar ağaçları üç tür düğümden oluşur: 1. Karar düğümleri: Genellikle karelerle temsil edilir. 2. Şans düğümleri: Tipik olarak dairelerle temsil edilir. 3. Uç düğümler: Genellikle üçgenlerle temsil edilir. Kullanım alanları: tahmin analizi; veri sınıflandırması; regresyon; kayıp müşteri tahmini; tıbbi teşhis.
    5 kaynak

    Algoritmada karar verme nasıl yapılır?

    Algoritmada karar verme, belirli bir problemi çözmek veya bir görevi yerine getirmek için tasarlanmış adım adım izlenen talimatlar dizisi olan algoritmaların, girdi verilerini alarak bu verileri belirli kurallara göre işleyip bir çıktı üretmesi sürecinde gerçekleşir. Algoritmalarda karar verme genellikle "if-else" yapısı ile yapılır. Ayrıca, yapay zeka ve makine öğrenmesi yöntemleri de algoritmalarda karar vermede kullanılır.
    5 kaynak

    Algoritma şekilleri ne anlama gelir?

    Algoritma şekillerinin ne anlama geldiği, kullanılan akış diyagramına göre değişiklik gösterebilir. Akış diyagramında kullanılan bazı şekiller ve anlamları: Başla. Dur. İşlem. Giriş. Çıkış. Karşılaştırma (sorgu). Döngü. Akış diyagramlarında her bir şekil standart bir anlam taşıdığı için farklı yorumlanmaz.
    5 kaynak

    ID3 algoritması nedir?

    ID3 algoritması, karar ağaçları oluşturmak için kullanılan popüler bir makine öğrenme algoritmasıdır. ID3 algoritmasının çalışma prensibi: 1. En iyi özelliğin seçilmesi: Veri kümesini en iyi şekilde ayıran özelliğin belirlenmesi için bilgi kazancı (information gain) ölçülür. 2. Ağaç yapımı: Seçilen özellik bir karar düğümü olarak kullanılır ve bu özellik için her olası değerden bir dal oluşturulur. 3. Tekrarlayıcı bölme: Aynı işlem, kalan özellikler için her bir dalda yinelenir, tüm örnekler aynı sınıfa ait olana veya daha fazla özellik kalmayana kadar devam eder. 4. Budama (isteğe bağlı): Aşırı uyumu önlemek ve modelin genelleştirilebilirliğini artırmak için ağaç basitleştirilir. ID3 algoritması, basit, yorumlanabilir ve küçük ila orta boyutlu veri kümelerinde verimli olarak kabul edilir.
    5 kaynak