Buradasın
Genetik algoritmalar ve parçacık sürü optimizasyonu nedir?
Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Genetik algoritmalar (GA) ve parçacık sürü optimizasyonu (PSO), optimizasyon problemlerinin çözümünde kullanılan iki farklı yöntemdir.
Genetik algoritmalar, canlılardaki genetik kalıtımı örnek alarak geliştirilen popülasyon tabanlı bir evrim algoritmasıdır 4. Her bir jenerasyonda en iyiye ulaşmayı amaçlar 4.
Parçacık sürü optimizasyonu, sürü halinde hareket eden bazı hayvanların yiyecek bulmak gibi temel ihtiyaçlarını giderirken sergiledikleri hareketlerin, sürüdeki diğer bireyleri etkilediğinin ve sürünün amacına daha kolay ulaştığının gözlemlenmesinden esinlenilerek geliştirilmiş bir optimizasyon algoritmasıdır 34.
Temel farkları:
- PSO'da çaprazlama ve mutasyon yoktur 2.
- PSO, gerçel sayılarla ilgili değerlerle çalışır 2.
- PSO'nun ayarlanması gereken parametre sayısı azdır 5.
Kullanım alanları:
- GA: Optimizasyon, otomatik programlama ve bilgi sistemleri, mekanik öğrenme, finans, pazarlama 2.
- PSO: Fonksiyon optimizasyonu, bulanık sistem kontrolü, yapay sinir ağı eğitimi, çizelgeleme problemleri, güç ve voltaj kontrolü, motor parametrelerini belirleme, tedarik seçimi ve sıralama problemleri 45.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: