• Buradasın

    Zaman serisi analizi nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Zaman serisi analizi, belirli bir zaman dilimi içerisinde gerçekleşen olayların ve işlemlerin analiz edilmesine yarayan bir yöntemdir 3.
    Zaman serisi analizinin bazı kullanım alanları şunlardır:
    • Elektrik tüketim tahmini 2;
    • Örüntü tanıma 2;
    • Sinyal işleme 2;
    • Deprem tahmini 2;
    • Anomali tespiti 2.
    Zaman serisi analizinde kullanılan bazı kavramlar şunlardır:
    • Durağanlık 12. Bir serinin istatistiksel özelliklerinin zaman içerisinde değişime uğramaması 12.
    • Trend 12. Verilerin uzun vadede yukarı veya aşağı yönlü hareketi 2.
    • Mevsimsellik 12. Bir dönem boyunca tekrar eden belirli bir kalıp 2.
    • Gürültü 2. Trend ve mevsimsellik etkisi ortadan kaldırıldıktan sonra geriye kalan öngörülemeyen dalgalanmalar 2.
    Zaman serisi analizinde kullanılan bazı yöntemler şunlardır:
    • Hareketli ortalamalar 14. Zaman serisindeki değerleri belirli bir büyüklükte kümeler halinde toplayarak aritmetik ortalama hesaplama 1.
    • Ağırlıklı ortalamalar 1. Tahmin edilecek değere yakın zaman periyodundaki gözlemlere ağırlık vererek hesaplama 1.
    • Smoothing (yumuşatma, düzeltme) 1. Zaman serilerinde verilerin gürültü veya kesikliklerden arındırılması 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. forms.app
        1
      2. avys.omu.edu.tr
        2
      3. unite.ai
        3
      4. ultralytics.com
        4
      5. ankatez.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Zaman serileri analizi için hangi program kullanılır?

    Zaman serileri analizi için kullanılabilecek bazı programlar şunlardır: Kusto Sorgu Dili (KQL). Power BI. SPSS. R. Ayrıca, EViews, Stata ve Gauss gibi ekonometrik analiz programları da zaman serisi analizinde kullanılabilir.
    5 kaynak

    Zaman serisi ve regresyon analizi arasındaki fark nedir?

    Zaman serisi analizi ve regresyon analizi veri analizi için kullanılan istatistiksel tekniklerdir, ancak farklı amaçlara ve veri türlerine sahiptirler. Zaman serisi analizi, belirli aralıklarla toplanan bir dizi verinin zaman içindeki değişimini inceler. Regresyon analizi ise bir bağımlı değişken ile bir veya daha fazla bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi tahmin etmek veya açıklamak için kullanılır.
    5 kaynak

    Zaman frekans analizi nasıl yapılır?

    Zaman-frekans analizi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Sinyalin bölünmesi. 2. Fourier dönüşümü. 3. Frekans bileşenlerinin elde edilmesi. Zaman-frekans analizi, durağan olmayan sinyallerin zamanla değişen frekans bileşenlerini incelemek veya güç dağılımını kestirmek için kullanılır. Zaman-frekans analizi için Kısa Zaman Fourier Dönüşümü (KZFD) ve Wigner-Ville Dağılımı (WVD) gibi yöntemler kullanılabilir. Zaman-frekans analizi, sinyal işleme tekniklerinin yüksek çözünürlük özelliğinden faydalanarak sismik dalgaların zaman ve frekans içeriklerinin karakterize edilmesini sağlar. Zaman-frekans analizi, ileri düzeyde matematik ve sinyal işleme bilgisi gerektirdiğinden, bu analizi yapmadan önce bir uzmana danışılması önerilir.
    5 kaynak

    Eviews ile zaman serisi analizi nasıl yapılır?

    Eviews ile zaman serisi analizi yapmak için aşağıdaki adımlar takip edilmelidir: 1. Verilerin Hazırlanması ve Yüklenmesi: Eviews, çeşitli formatlarda veri yüklemeyi destekler ve bu verilerin zaman serisi formatında olmasını sağlar. 2. Zaman Serisi Grafiklerinin Oluşturulması: Verilerin zaman serisi özelliklerini incelemek için grafikler oluşturulur. 3. İstasyonerlik Testleri: Verinin istasyoner olup olmadığını test etmek önemlidir. 4. Model Seçimi ve Tahmini: Uygun bir model seçilir ve tahmin yapılır. 5. Modelin Geçerliliğinin Test Edilmesi: Ljung-Box Q testi, ARCH etkisi testi ve mevsimsellik testleri gibi tanısal testler uygulanır. 6. Tahminlerin Yapılması ve Yorumlanması: Modeli oluşturduktan ve geçerliliğini test ettikten sonra, gelecekteki değerler tahmin edilir. 7. Sonuçların Sunulması: Analiz sonuçları, grafikler, tablolar ve metin açıklamaları kullanılarak açık ve anlaşılır bir şekilde raporlanır.
    5 kaynak

    Zaman serilerinde nedensellik testleri nelerdir?

    Zaman serilerinde kullanılan bazı nedensellik testleri şunlardır: Granger Nedensellik Testi. Toda-Yamamoto Testi. Johansen Eşbütünleşme Testi. Engle-Granger Yöntemi. Etki-Tepki ve Varyans Ayrıştırma Analizi. Bu testler, ekonometrik analiz, zaman serisi modelleri ve finansal veri analizi çalışmalarında güvenilir sonuçlara ulaşmak için kritik öneme sahiptir.
    5 kaynak

    Zaman serisi analizi ile talep tahmini nasıl yapılır?

    Zaman serisi analizi ile talep tahmini yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Problem tanımı. 2. Bilgi toplama. 3. Veri keşfi. 4. Model seçimi. 5. Tahmin modelinin kullanımı ve değerlendirilmesi. Zaman serisi analizinde kullanılan bazı talep tahmin yöntemleri: Hareketli ortalamalar yöntemi. Üstel düzeltme yöntemi. Regresyon analizi. Tek değişkenli zaman serisi analizi.
    5 kaynak

    Analiz ne anlama gelir?

    Analiz, bir konuyu, veriyi veya durumu daha iyi anlamak amacıyla parçalara ayırarak inceleme ve bu parçalar arasında ilişkilerin keşfedilmesi sürecidir. Analiz kelimesi, farklı disiplinlerde çeşitli anlamlar taşır: Kimya: Bileşik maddeleri birbirinden ayırmak ve saf hallerinin özelliklerini tespit etmek için yapılan incelemeler. Edebiyat ve sosyoloji: Bir metin veya içeriği ayrıntılı olarak inceleme, kalıp ifadeler, terimler ve görsel unsurları değerlendirme. Finans: Şirketlerin mali durumunu değerlendirme ve gelecekteki performansı tahmin etme. İş dünyası: İş süreçlerini ve sorumlulukları inceleyerek daha verimli bir iş akışı oluşturma. Analiz, genellikle bir sorunu çözmek, bir durumu değerlendirmek veya gelecekteki kararları desteklemek için kullanılır.
    5 kaynak