• Buradasın

    Eviews ile zaman serisi analizi nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Eviews ile zaman serisi analizi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir:
    1. Verilerin Hazırlanması ve Yüklenmesi: Veriler, Eviews'e uygun formatta yüklenmelidir 5.
    2. Zaman Serisi Grafiklerinin Oluşturulması: Verilerin zaman serisi özellikleri, grafikler aracılığıyla incelenebilir 5.
    3. İstasyonerlik Testleri: ADF (Augmented Dickey-Fuller) ve Phillips-Perron gibi testlerle verinin istasyoner olup olmadığı kontrol edilir 5.
    4. Model Seçimi ve Tahmini: ARIMA ve SARIMA gibi modeller kullanılarak tahmin yapılır 5.
    5. Modelin Geçerliliğinin Test Edilmesi: Ljung-Box Q testi, ARCH etkisi testi ve mevsimsellik testleri gibi yöntemlerle modelin geçerliliği kontrol edilir 5.
    6. Tahminlerin Yapılması ve Yorumlanması: Modelin geçerliliği test edildikten sonra, gelecekteki değerler tahmin edilebilir 5.
    7. Sonuçların Sunulması: Analiz sonuçları, grafikler, tablolar ve metin açıklamaları ile raporlanır 5.
    Daha detaylı bilgi ve örnekler için şu kaynaklar kullanılabilir:
    • sukruimre.medium.com'da "Zaman Serisi ile Getiri Tahmin Modeli Oluşturma (1) - Eviews ile Uygulama" başlıklı yazı 1;
    • academia.edu'da "BIST100 Endeksi İçin Uygun Zaman Serisi Modelinin Belirlenmesi ve Öngörü (Eviews ile Uygulama)" başlıklı makale 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. verianalizi.yaptirma.com.tr
        1
      2. ankatez.com
        2
      3. numberanalytics.com
        3
      4. hostixo.com
        4
      5. eviews.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    EViews ile neler yapılabilir?

    EViews ile yapılabilecek bazı şeyler şunlardır: Veri analizi ve modelleme. Regresyon analizi. Tahmin modelleri oluşturma. Grafik ve tablo oluşturma. Ekonomik hipotezlerin test edilmesi. Politikaların etkilerinin modellenmesi. İleri düzey tahmin modellerinin geliştirilmesi. EViews, ayrıca klasik en küçük kareler yöntemi ile regresyon çözümlemeleri, lojistik regresyon, tartılı regresyon ve eşanlı denklem sistemleri gibi gelişmiş teknikler için de kullanılabilir.
    5 kaynak

    Zaman serisi analizi ile talep tahmini nasıl yapılır?

    Zaman serisi analizi ile talep tahmini yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Problem tanımı. 2. Bilgi toplama. 3. Veri keşfi. 4. Model seçimi. 5. Tahmin modelinin kullanımı ve değerlendirilmesi. Zaman serisi analizinde kullanılan bazı talep tahmin yöntemleri: Hareketli ortalamalar yöntemi. Üstel düzeltme yöntemi. Regresyon analizi. Tek değişkenli zaman serisi analizi.
    5 kaynak

    Zaman serileri analizi için hangi program kullanılır?

    Zaman serileri analizi için kullanılabilecek bazı programlar şunlardır: Kusto Sorgu Dili (KQL). Power BI. SPSS. R. Ayrıca, EViews, Stata ve Gauss gibi ekonometrik analiz programları da zaman serisi analizinde kullanılabilir.
    5 kaynak

    Zaman serisi analizi nedir?

    Zaman serisi analizi, belirli bir zaman dilimi içerisinde gerçekleşen olayların ve işlemlerin analiz edilmesine yarayan bir yöntemdir. Zaman serisi analizinin bazı kullanım alanları şunlardır: Elektrik tüketim tahmini; Örüntü tanıma; Sinyal işleme; Deprem tahmini; Anomali tespiti. Zaman serisi analizinde kullanılan bazı kavramlar şunlardır: Durağanlık. Trend. Mevsimsellik. Gürültü. Zaman serisi analizinde kullanılan bazı yöntemler şunlardır: Hareketli ortalamalar. Ağırlıklı ortalamalar. Smoothing (yumuşatma, düzeltme).
    5 kaynak