• Buradasın

    Google yapılandırılmış veri nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Google yapılandırılmış veri, web sayfalarındaki bilgilerin arama motorları tarafından daha iyi anlaşılmasını sağlayan bir işaretleme sistemidir 13.
    Bu sistem sayesinde:
    • Google, sayfanın içeriğini daha doğru yorumlayarak kullanıcılara daha zengin ve dikkat çekici arama sonuçları sunabilir 13.
    • Web siteleri, Google tarafından daha anlamlı içerikler sunduğu için öne çıkar ve daha yüksek tıklama oranlarına sahip olabilir 1.
    Google'ın desteklediği yapılandırılmış veri türleri arasında şunlar bulunur:
    • Organizasyon (Organization): Şirket, marka veya kuruluş bilgileri 1.
    • Gezinti yolu (Breadcrumb): Sayfanın site içindeki hiyerarşisini gösteren işaretleme 1.
    • Ürün (Product): E-ticaret siteleri için ürün bilgileri 13.
    • Derecelendirme (Rating): Ürün, hizmet veya içerik değerlendirmeleri 13.
    • Makale (Article): Blog yazıları ve haber içerikleri 13.
    Yapılandırılmış veriler, JSON-LD, Microdata ve RDFa gibi farklı biçimlerde işaretlenebilir 12.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. hozkomurcu.com
        1
      2. developers.google.com
        2
      3. apiup.com.tr
        3
      4. dopinger.com
        4
      5. hazirticaretsitesi.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Google'ın veri toplama yöntemi nedir?

    Google'ın veri toplama yöntemi şu şekilde özetlenebilir: 1. İzleme Kodu Entegrasyonu. 2. Veri İşleme. 3. Konfigürasyon. 4. Raporlama. Ayrıca, Google, kullanıcıların Google Hesaplarıyla bağlantısı kesilen sorgular gibi verileri belirli bir süre boyunca saklayabilir.
    5 kaynak

    Yapılandırılmış veriler nasıl eklenir?

    Yapılandırılmış veriler eklemek için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Veri Türünü Belirleme: Hangi tür yapılandırılmış verinin kullanılacağını belirlemek (ürün, iş, etkinlik vb.). 2. Etiketleri Eklemek: İçeriğinizi işaretlemek için doğru etiketleri eklemek, bu etiketler içeriğin hangi bölümlerinin ne anlama geldiğini arama motorlarına iletecektir. 3. Kodlama Formatı Seçimi: JSON-LD, Microdata veya RDFa gibi yapılandırılmış veri kodlama formatlarından birini seçmek. 4. Schema.org'dan Yararlanma: İçeriğinize uygun şema türlerini bulmak için Schema.org'a başvurmak, her şemanın belirli özellikleri ve uyulması gereken yönergeleri vardır. 5. Kodu Ekleme: Seçilen formata göre, yapılandırılmış veri işaretleme kodunu web sayfalarınızın HTML'sine eklemek. 6. Test Etme: Eklediğiniz yapılandırılmış verinin doğru bir şekilde görünüp görünmediğini kontrol etmek için Google'ın Yapılandırılmış Veri Test Aracı veya diğer çevrimiçi doğrulayıcıları kullanmak. Bu adımları takip ederek, web sitenizin arama motoru sonuç sayfalarındaki görünürlüğünü ve alaka düzeyini artırabilirsiniz.
    5 kaynak

    Tarihin yapılandırılmış veri örnekleri nelerdir?

    Tarihin yapılandırılmış veri örnekleri hakkında bilgi bulunamadı. Ancak, yapılandırılmış veri örnekleri genel olarak şu şekilde sıralanabilir: İlişkisel veri tabanı tabloları. Elektronik tablolar. Veri ambarları. ERP ve CRM sistemleri. Online işlem işleme (OLTP) sistemleri. Ayrıca, arama motorları için yapılan işaretlemeler de yapılandırılmış veri olarak kabul edilir.
    5 kaynak

    Veri yapıları nelerdir?

    Veri yapıları, verilerin bilgisayar belleğinde verimli bir şekilde saklanması ve işlenmesi için kullanılan özel formatlardır. Bazı veri yapıları: Dizi (Array). Bağlantılı liste (Linked List). Yığın (Stack). Kuyruk (Queue). Ağaç (Tree). Grafik (Graph). Karma tablosu (Hash Table).
    5 kaynak