• Buradasın

    Google yapılandırılmış veri nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Google yapılandırılmış veri, web sayfalarındaki bilgilerin arama motorları tarafından daha iyi anlaşılmasını sağlayan bir işaretleme sistemidir 13.
    Bu sistem sayesinde:
    • Google, sayfanın içeriğini daha doğru yorumlayarak kullanıcılara daha zengin ve dikkat çekici arama sonuçları sunabilir 13.
    • Web siteleri, Google tarafından daha anlamlı içerikler sunduğu için öne çıkar ve daha yüksek tıklama oranlarına sahip olabilir 1.
    Google'ın desteklediği yapılandırılmış veri türleri arasında şunlar bulunur:
    • Organizasyon (Organization): Şirket, marka veya kuruluş bilgileri 1.
    • Gezinti yolu (Breadcrumb): Sayfanın site içindeki hiyerarşisini gösteren işaretleme 1.
    • Ürün (Product): E-ticaret siteleri için ürün bilgileri 13.
    • Derecelendirme (Rating): Ürün, hizmet veya içerik değerlendirmeleri 13.
    • Makale (Article): Blog yazıları ve haber içerikleri 13.
    Yapılandırılmış veriler, JSON-LD, Microdata ve RDFa gibi farklı biçimlerde işaretlenebilir 12.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. hozkomurcu.com
        1
      2. developers.google.com
        2
      3. apiup.com.tr
        3
      4. dopinger.com
        4
      5. hazirticaretsitesi.com
        5

  • Konuyla ilgili materyaller

    Yapılandırılmış veriler nasıl eklenir?
    Yapılandırılmış veriler eklemek için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Veri Türünü Belirleme: Hangi tür yapılandırılmış verinin kullanılacağını belirlemek (ürün, iş, etkinlik vb.). 2. Etiketleri Eklemek: İçeriğinizi işaretlemek için doğru etiketleri eklemek, bu etiketler içeriğin hangi bölümlerinin ne anlama geldiğini arama motorlarına iletecektir. 3. Kodlama Formatı Seçimi: JSON-LD, Microdata veya RDFa gibi yapılandırılmış veri kodlama formatlarından birini seçmek. 4. Schema.org'dan Yararlanma: İçeriğinize uygun şema türlerini bulmak için Schema.org'a başvurmak, her şemanın belirli özellikleri ve uyulması gereken yönergeleri vardır. 5. Kodu Ekleme: Seçilen formata göre, yapılandırılmış veri işaretleme kodunu web sayfalarınızın HTML'sine eklemek. 6. Test Etme: Eklediğiniz yapılandırılmış verinin doğru bir şekilde görünüp görünmediğini kontrol etmek için Google'ın Yapılandırılmış Veri Test Aracı veya diğer çevrimiçi doğrulayıcıları kullanmak. Bu adımları takip ederek, web sitenizin arama motoru sonuç sayfalarındaki görünürlüğünü ve alaka düzeyini artırabilirsiniz.
    Yapılandırılmış veriler nasıl eklenir?
    5 kaynak
    Tarihin yapılandırılmış veri örnekleri nelerdir?
    Tarihin yapılandırılmış veri örnekleri şunlardır: 1. İlişkisel Veri Tabanı Tabloları: Müşteri bilgileri, ürün katalogları ve finansal kayıtlar gibi veriler, tarih formatında yapılandırılmış veri olarak saklanır. 2. Elektronik Tablolar: Excel dosyaları ve Google Sheets dokümanları, tarihlerin belirli sütunlarda organize edildiği yapılandırılmış veri örnekleridir. 3. Veri Ambarları: Kurumsal raporlama sistemlerindeki düzenlenmiş veri setleri, tarihlerin tutarlı bir şekilde saklandığı yapılandırılmış verilerdir. 4. Online İşlem İşleme (OLTP) Sistemleri: Banka işlemleri ve e-ticaret siparişleri gibi sistemler, tarihlerin önemli bir bileşen olduğu yapılandırılmış verileri kullanır. 5. JSON ve XML Dosyaları: API'lar aracılığıyla veri alışverişinde kullanılan yapılandırılmış veri formatları, tarihleri de içerir.
    Tarihin yapılandırılmış veri örnekleri nelerdir?
    5 kaynak
    Veri yapıları nelerdir?
    Veri yapıları, bilgisayarın belleğindeki verileri düzenlemek, işlemek ve depolamak için kullanılan özel formatlardır. İşte bazı yaygın veri yapıları: 1. Diziler (Arrays): Aynı veri türündeki öğeleri saklayan, doğrudan erişim sağlayan doğrusal veri yapılarıdır. 2. Bağlantılı Listeler (Linked Lists): Düğüm adı verilen öğelerden oluşan, dinamik bellek tahsisine izin veren doğrusal veri yapılarıdır. 3. Yığınlar (Stacks): Son giren ilk çıkar (LIFO) ilkesine göre çalışan veri yapılarıdır, basit ekleme ve kaldırma işlemlerine olanak tanır. 4. Kuyruklar (Queues): İlk giren ilk çıkar (FIFO) ilkesine göre çalışan, verilerin sırayla işlendiği veri yapılarıdır. 5. Karma Tablolar (Hash Tables): Anahtarları değerlerle eşlemek için karma işlevi kullanan, verimli arama, ekleme ve silme işlemlerine olanak tanıyan veri yapılarıdır. 6. Ağaçlar (Trees): Hiyerarşik bir yapıya sahip, öğelerin verimli bir şekilde aranmasına, eklenmesine ve silinmesine olanak tanıyan veri yapılarıdır. 7. Grafikler (Graphs): Köşeler (düğümler) ve bunları birbirine bağlayan kenarlardan oluşan, doğrusal olmayan veri yapılarıdır.
    Veri yapıları nelerdir?
    5 kaynak
    Google'ın veri toplama yöntemi nedir?
    Google, veri toplama yöntemlerini çeşitli araçlar ve sistemler aracılığıyla gerçekleştirir: 1. Google Arama: Kullanıcıların hangi terimleri aradığını ve hangi sonuçları tıkladığını takip eder. 2. Google Chrome: Kullanıcı davranışları izlenir, hangi sitelerin ziyaret edildiği, sayfa gezintileri ve bağlantı tıklamaları gibi veriler toplanır. 3. Google Analytics: Web site sahipleri, kullanıcı hareketlerini izlemek ve analiz etmek için bu aracı kullanır. 4. Google Maps: Konum verilerini toplar, kullanıcıların bulundukları yer ve gezdikleri yollar hakkında bilgiler kaydedilir. 5. Google Ads: Reklam kampanyaları aracılığıyla, kullanıcıların hangi reklamlara tıkladığı ve hangi ürünlere ilgi gösterdiği takip edilir. 6. Android Cihazlar: Android işletim sistemi, kullanıcının telefonundaki uygulama kullanımı, aramalar ve konum bilgilerini toplayabilir. Toplanan veriler, kişiselleştirilmiş hizmetler sunmak, arama ve içerik iyileştirmeleri yapmak gibi amaçlarla kullanılır.
    Google'ın veri toplama yöntemi nedir?
    5 kaynak
    Yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler arasındaki fark nedir?
    Yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler arasındaki temel fark, veri yapısı ve organizasyonudur. Yarı yapılandırılmış veriler, bir veri modeline uymayan ancak bazı yapıları olan verilerdir. Yapılandırılmamış veriler ise herhangi bir belirli düzen veya format taşımayan ve özelleştirilmiş bir yapı içinde olmayan verilerdir. Özetle, yarı yapılandırılmış veriler kısmen organize edilmişken, yapılandırılmamış veriler tamamen organize edilmemiştir.
    Yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler arasındaki fark nedir?
    5 kaynak
    Google yapısal veri test aracı nasıl kullanılır?
    Google Yapısal Veri Test Aracı kullanmak için aşağıdaki adımları izleyin: 1. Araç Adresine Gitme: Google Yapısal Veri Test Aracı'na [https://search.google.com/structured-data/testing-tool/u/0/?hl=tr](https://search.google.com/structured-data/testing-tool/u/0/?hl=tr) adresinden ulaşabilirsiniz. 2. URL veya Kod Testi: Web sitenizin URL’sini girerek ya da JSON-LD kodunu yapıştırarak testi başlatın. 3. Hata Tespiti: Test sonucunda hatalı veya eksik veri etiketlerini kontrol edin. 4. Düzeltme ve Tekrar Test: Hataları düzelttikten sonra yeniden test yaparak doğruluğu teyit edin. Bu araç, yapısal verilerinizin zengin sonuçlar için uygun olup olmadığını analiz eder ve iyileştirme önerileri sunar.
    Google yapısal veri test aracı nasıl kullanılır?
    5 kaynak
    Google verileri nasıl kullanıyor?
    Google, topladığı verileri çeşitli amaçlarla kullanır: 1. Kişiselleştirilmiş Hizmetler: Kullanıcıların arama geçmişini ve ilgi alanlarını analiz ederek kişiselleştirilmiş arama sonuçları ve reklamlar sunar. 2. Arama ve İçerik İyileştirme: Kullanıcıların etkileşimlerine göre algoritmalarını geliştirerek arama sonuçlarını daha verimli hale getirir. 3. Konum Bazlı Hizmetler: Kullanıcıların konum verilerini kullanarak onlara yakın restoranlar, oteller gibi yerel hizmetler hakkında bilgi verir. 4. Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi: Kullanıcı davranışlarını analiz ederek yapay zeka tabanlı kararlar alır. 5. Veri Toplama Araçları: Google Chrome, Google Analytics, Google Maps ve Android cihazlar gibi araçlar aracılığıyla kullanıcıların çevrimiçi faaliyetlerini izler. Kullanıcılar, Google'ın veri kullanımını kontrol edebilir ve bazı verileri silme talebinde bulunabilir.
    Google verileri nasıl kullanıyor?
    5 kaynak