• Buradasın

    Yapay zekanın 3 temel kavramı nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yapay zekanın üç temel kavramı şunlardır:
    1. Makine Öğrenmesi (Machine Learning) 134. Bilgisayar sistemlerinin veri üzerinden öğrenmesini ve geliştirmesini sağlayan bir disiplindir 3.
    2. Derin Öğrenme (Deep Learning) 134. İnsan beyninin sinir ağlarına benzer şekilde karmaşık yapılar oluşturarak bilgisayar sistemlerini öğrenmeye teşvik eder 3.
    3. Yapay Sinir Sistemleri (Artificial Neural Networks) 13. İnsanın sinir sistemlerini taklit eden matematiksel modellerdir 3. Nöron adı verilen yapay birimlerden ve bu birimler arasındaki bağlantılardan oluşur 3.
    Ayrıca, yapay zekanın diğer temel kavramları arasında veri madenciliği, yapay zeka etiği ve güçlü yapay zeka (general artificial intelligence) gibi kavramlar da bulunmaktadır 34.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. enformatik.cu.edu.tr
        1
      2. incehesap.com
        2
      3. cbot.ai
        3
      4. tr.linkedin.com
        4
      5. ituvakif.org.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay zeka eğitimi ne işe yarar?

    Yapay zeka eğitimi, bireylere ve kurumlara çeşitli faydalar sağlar: Kişiselleştirilmiş Öğrenme: Yapay zeka, öğrencilerin öğrenme hızlarını ve eksikliklerini tespit ederek onlara özel eğitim programları sunar. Erişilebilirlik ve Kapsayıcılık: Engelli öğrenciler için erişilebilirlik artırarak eğitim süreçlerine katılımlarını sağlar. İdari Görevlerin Otomatikleştirilmesi: Not verme, yoklama takibi ve rapor oluşturma gibi rutin işleri yaparak öğretmenlerin daha etkileşimli öğretim faaliyetlerine odaklanmasını sağlar. Verimlilik ve Hız: Büyük miktarda veriyi hızlı bir şekilde işleyerek operasyonların daha verimli olmasını sağlar. İnovasyon ve Rekabet Avantajı: Şirketlerin rekabet avantajı elde etmelerine ve inovasyonu sürdürmelerine yardımcı olur. Ayrıca, yapay zeka eğitimi, çalışanların teknoloji ile etkileşimlerinde yaşanabilecek korku, belirsizlik ve direnç gibi psikolojik engelleri aşmalarına da katkı sağlar.
    5 kaynak

    Yapay zeka nedir ve örnekleri?

    Yapay zeka (YZ), bilgisayar sistemlerinin insan zekasına özgü görevleri yerine getirmesini sağlayan bir bilgisayar bilimi dalıdır. Bazı YZ örnekleri: Sesli asistanlar: Siri, Alexa, Google Asistan. Otonom sürüş sistemleri: Tesla'nın otopilot özelliği. Sosyal medya haber akışları: Facebook, Instagram, Twitter. Müzik ve medya akış hizmetleri: Spotify, Netflix, YouTube. Sağlık sektörü: Hastalıkların erken tespiti ve teşhisi. Kendi kendine öğrenen sistemler: Google'ın AlphaStar ürünü, StarCraft 2 oyununu kendine karşı oynayarak kendini geliştirdi. YZ türleri: Dar YZ: Belirli bir görevi yerine getirmek üzere tasarlanmış ve eğitilmiş YZ. Genel YZ (AGI): Farklı alanlardaki bilgileri anlama, öğrenme ve uygulama yeteneğine sahip YZ. Süper YZ: İnsan zekasını aşan ve her görevi insandan daha iyi yerine getirebilen YZ.
    5 kaynak

    Yapay Zekâ'nın dezavantajları nelerdir?

    Yapay Zekâ'nın (YZ) bazı dezavantajları: İşsizlik: YZ, özellikle tekrarlayan ve rutin işlerde çalışan insanların işlerini kaybetmesine neden olabilir. Etik ikilemler: YZ sistemleri, insan hayatını etkileyen kararlar alırken etik sorunlara yol açabilir. Güvenlik riskleri: YZ sistemleri siber saldırılara karşı savunmasızdır ve kötü amaçlı kullanılabilir. Önyargı ve ayrımcılık: YZ, eğitildiği verilerdeki önyargıları öğrenerek ayrımcılığı artırabilir. Gizlilik endişeleri: Büyük miktarda kişisel veri toplanması, gizlilik ihlallerine yol açabilir. İnsan bağımlılığı: İnsanlar, YZ sistemlerine aşırı bağımlı hale gelebilir ve kendi yeteneklerini kaybedebilir. Kontrolsüz gelişim: YZ, insan kontrolünden çıkabilir ve beklenmedik davranışlar sergileyebilir.
    5 kaynak

    Yapay zeka türleri nelerdir?

    Yapay zeka türleri şu şekilde sınıflandırılabilir: Dar (Zayıf) Yapay Zeka: Belirli bir görevi yerine getirmek üzere tasarlanmış ve eğitilmiştir. Genel Yapay Zeka (AGI): İnsan düzeyinde bilişsel yeteneklere sahip olup, farklı alanlardaki bilgileri anlama, öğrenme ve uygulama yeteneğine sahiptir. Süper Yapay Zeka (ASI): İnsan zekasını aşan, kendi kendine öğrenen ve gelişen bir yapay zeka türüdür. Reaktif Makineler: Geçmiş deneyimleri saklamaz, belirli görevleri yerine getirmek için tasarlanmıştır. Sınırlı Hafızalı Makineler: Geçmiş deneyimleri veya verileri kısa bir süreliğine saklayabilir. Zihin Teorisi: İnsanların düşüncelerini, duygularını ve niyetlerini anlama yeteneğine sahiptir. Özbilinçli Yapay Zeka: Kendi bilincine ve farkındalığına sahiptir. Ayrıca, derin öğrenme, makine öğrenimi ve doğal dil işleme gibi yapay zeka alt dalları da bulunmaktadır.
    5 kaynak

    Yapay zeka felsefesi nedir?

    Yapay zeka felsefesi, yapay zekanın ve onun etik, bilinç, epistemoloji ve özgür irade üzerindeki etkilerinin araştırıldığı bir teknoloji felsefesi dalıdır. Bu alanda ele alınan bazı sorular şunlardır: Bir makine akıllıca hareket edebilir mi? Bir insanın düşünerek çözeceği herhangi bir sorunu çözebilir mi? İnsan zekası ve makine zekası aynı mıdır? Makine zekası insan zekasından üstün olabilir mi? İnsan beyni aslında bir bilgisayar mı? Yapay zeka felsefesi, aynı zamanda makinelerin zihin, bilinç ve zihinsel durumlara sahip olup olamayacağını da tartışır. Bu alanda öne çıkan bazı görüşler şunlardır: Turing testi: Bir makine bir insan kadar akıllıca davranıyorsa, o zaman bir insan kadar zekidir. Dartmouth Konferansı: "Öğrenmenin her yönü veya zekanın diğer herhangi bir özelliği o kadar kesin bir şekilde tanımlanabilir ki, onu simüle etmek için bir makine yapılabilir". Newell ve Simon'ın fiziksel sembol sistemi hipotezi: "Fiziksel bir sembol sistemi, genel akıllı eylem için gerekli ve yeterli araçlara sahiptir". Searle'nin güçlü yapay zeka hipotezi: "Doğru girdi ve çıktılara sahip, uygun şekilde programlanmış bir bilgisayar, bu nedenle, tam olarak insanların sahip olduğu anlamda bir akla sahip olacaktır".
    5 kaynak

    Genel yapay zeka nedir?

    Genel yapay zeka (GYZ), bir insanın yapabileceği herhangi bir zihinsel görevi başarıyla gerçekleştirebilecek bir makinenin zekasıdır. GYZ'nin bazı özellikleri: Çok yönlülük. Öğrenme yeteneği. Geniş yetenek yelpazesi. Günümüzde GYZ teorik bir kavram ve araştırma hedefi olarak kabul edilmektedir.
    5 kaynak

    Yapay zeka ve genel zeka arasındaki fark nedir?

    Yapay zeka (YZ) ve genel zeka (GZ) arasındaki fark, yeteneklerinin ve kapsamlarının farklı olmasıdır. Yapay zeka (YZ), belirli görevleri veya işlevleri yerine getirmek üzere tasarlanmış sistemleri ifade eder. Genel zeka (GZ) ise, insan zekasına benzer şekilde, çok çeşitli görev ve alanlarda bilgiyi anlama, öğrenme ve uygulama yeteneğine sahip YZ sistemlerini ifade eder.
    5 kaynak