Tanım: YZ, bir bilgisayarın veya bilgisayar destekli bir makinenin, genellikle insana özgü nitelikler olan çözüm yolu bulma, anlama, bir mana çıkartma, genelleme ve geçmişteki deneyimlerinden öğrenme gibi yüksek mantık süreçlere ilişkin görevleri yerine getirme yeteneğidir 2. YSA ise insan beyninin öğrenme yolunu taklit ederek beynin öğrenme, hatırlama, genelleme yapma ve topladığı verilerden yeni veri üretebilme gibi temel işlevlerin gerçekleştirildiği bilgisayar yazılımlarıdır 23.

Mimari: YSA, katmanlı bir yapıda birbirine bağlı düğümlerden veya nöronlardan oluşur 1. Basit sinir ağlarında bir katmandaki her düğüm, bir sonraki katmandaki her bir düğüme bağlıdır ve sadece tek bir gizli katman vardır 1. Derin öğrenme sistemleri ise bu yapıyı derinleştiren birkaç gizli katman içerir 1.

Karmaşıklık: YSA, basit sinir ağları için daha az karmaşıktır 1. Derin öğrenme algoritmaları, daha fazla düğüm katmanı içermeleri nedeniyle daha karmaşık bir yapıya sahiptir 1.

Performans: Basit sinir ağları, temel problemleri çözerken iyi performans gösterir 1. Derin öğrenme algoritmaları, karmaşık görevleri (örneğin, doğal dil işleme, konuşma tanıma) gerçekleştirebilir 1.

Eğitim: Basit sinir ağlarını eğitmek daha hızlıdır, ancak sınırlı ölçüde eğitim yapılabilir 1. Derin öğrenme algoritmalarını eğitmek daha fazla kaynak ve büyük veri kümeleri gerektirir 1.