• Buradasın

    Yapay zeka ve artificial intelligence arasındaki fark nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yapay zeka (YZ) ve artificial intelligence (AI) arasındaki fark, YZ'nin daha geniş bir terim, AI'nin ise YZ'nin bir alt dalı olmasıdır 13.
    Yapay zeka, insan zekasının belli bir parçasını taklit etmeye çalışan sistemlerin genel adıdır 3. Bu terim, akademik mecrada kendi başına pek bir şey ifade etmese de, birçok farklı alt dalı kapsar 3.
    Artificial intelligence (AI) ise, bilgisayar sistemlerinin karmaşık görevleri açık talimatlar olmadan gerçekleştirmek için kullanacağı algoritmalar ve istatistiksel modeller geliştirme bilimidir 1. AI, YZ'nin dar odaklı bir dalıdır 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. aws.amazon.com
        1
      2. microsoft.com
        2
      3. omerbagci.com.tr
        3
      4. mmo.org.tr
        4
      5. weepay.co
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay zeka AI ne işe yarar?

    Yapay zeka (AI), insan zekasını taklit ederek çeşitli görevleri yerine getirmeye yarar. Yapay zekanın bazı kullanım alanları: Önerici sistemler. Makine çevirisi. Sinyal işleme. Regresyon analizi. Görüntü işleme. Kişiselleştirilmiş alışveriş deneyimleri. Sağlık hizmetleri. Tahmin. Otonom araçlar.
    5 kaynak

    Veri Bilimi ve Yapay Zeka arasındaki fark nedir?

    Veri Bilimi ve Yapay Zeka (YZ) arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Odak Noktası: - Veri Bilimi: Büyük veri setlerinden anlamlı bilgiler çıkarmak için istatistik, matematik ve bilgisayar bilimlerini kullanır. - Yapay Zeka: Bilgisayar sistemlerinin insan benzeri düşünme, öğrenme, problem çözme ve karar verme yeteneklerini taklit etmesini sağlar. 2. Yöntemler: - Veri Bilimi: Veri toplama, temizleme, analiz, modelleme ve görselleştirme gibi teknikleri içerir. - Yapay Zeka: Makine öğrenimi, derin öğrenme, doğal dil işleme ve uzman sistemler gibi yöntemleri kullanır. 3. Uygulama Alanları: - Veri Bilimi: Pazarlama, sağlık, finans, perakende ve ulaşım gibi birçok alanda kullanılır. - Yapay Zeka: Otomasyon, otomatik sürüş, tıp, dil çevirisi gibi geniş bir uygulama yelpazesine sahiptir. Bu iki alan birbirini tamamlar; veri bilimi, yapay zekanın eğitilmesi için gerekli verileri sağlarken, yapay zeka da veri biliminin bulgularını uygulamaya döker.
    5 kaynak

    Yapay zeka türleri nelerdir?

    Yapay zeka türleri şu şekilde sınıflandırılabilir: Dar (Zayıf) Yapay Zeka: Belirli bir görevi yerine getirmek üzere tasarlanmış ve eğitilmiştir. Genel Yapay Zeka (AGI): İnsan düzeyinde bilişsel yeteneklere sahip olup, farklı alanlardaki bilgileri anlama, öğrenme ve uygulama yeteneğine sahiptir. Süper Yapay Zeka (ASI): İnsan zekasını aşan, kendi kendine öğrenen ve gelişen bir yapay zeka türüdür. Reaktif Makineler: Geçmiş deneyimleri saklamaz, belirli görevleri yerine getirmek için tasarlanmıştır. Sınırlı Hafızalı Makineler: Geçmiş deneyimleri veya verileri kısa bir süreliğine saklayabilir. Zihin Teorisi: İnsanların düşüncelerini, duygularını ve niyetlerini anlama yeteneğine sahiptir. Özbilinçli Yapay Zeka: Kendi bilincine ve farkındalığına sahiptir. Ayrıca, derin öğrenme, makine öğrenimi ve doğal dil işleme gibi yapay zeka alt dalları da bulunmaktadır.
    5 kaynak

    Generative yapay zeka nasıl çalışır?

    Generative yapay zeka, büyük veri kümeleri üzerinde eğitilmiş olup, bu verilerdeki kalıpları ve yapıları tanıyarak yeni içerikler oluşturur. Çalışma prensibi: Eğitim: Model, geniş veri kümelerini analiz ederek ilişki ve kalıpları ayırt eder. İçerik üretimi: Bir başlangıç noktası veya girdi verildiğinde, model öğrendiği kalıpları kullanarak tahminlerde bulunur. Örnekleme: Model, bir olasılık dağılımından örnekleme yaparak doğru çıktı üretme olasılığını en üst düzeye çıkarır. Bazı generative yapay zeka modelleri: Üretici karşıt ağlar (GAN'lar): Gerçekçi veriler üretmek için iki sinir ağını rekabetçi bir şekilde eğitir. Dönüştürücü tabanlı modeller: Metin oluşturma konusunda uzmanlaşmıştır. Generative yapay zeka, metin, görüntü, ses ve kod gibi çeşitli içerik türlerini oluşturabilir.
    5 kaynak

    Artificial intelligence yerine ne kullanılır?

    Artificial intelligence (yapay zeka) yerine kullanılabilecek bazı alternatifler: İnsan zekası: Yaratıcılık, duygusal anlayış ve sağduyu gibi makinelerin taklit edemediği özelliklere sahiptir. Uzman sistemler: Belirli bir alandaki insan uzmanlığını taklit ederek karmaşık kararlar alabilir veya önerilerde bulunabilir. Makine öğrenimi: Büyük veri setlerini analiz ederek desenler ve içgörüler çıkarabilir, böylece akıllı sistemlerin zamanla öğrenmesini ve gelişmesini sağlar. Doğal dil işleme (NLP): İnsan dilini anlama ve işleme üzerine odaklanır, sesli asistanlar ve otomatik çeviri gibi uygulamalarda kullanılır. Kolektif zeka: Farklı bakış açılarını birleştirerek daha doğru ve kapsamlı çözümler üretir.
    5 kaynak

    Artificial intelligence Türkçesi ne?

    Artificial intelligence (AI) ifadesinin Türkçe karşılığı "yapay zeka"dır.
    5 kaynak

    Derin öğrenme ve yapay zeka modelleri arasındaki fark nedir?

    Derin öğrenme ve yapay zeka modelleri arasındaki temel farklar şunlardır: Kapsam: Yapay zeka, insan zekasını taklit eden geniş bir kavramdır; derin öğrenme ise yapay sinir ağlarını kullanarak büyük miktarda veriyi işleyen ve analiz eden bir makine öğrenimi alt kümesidir. Teknikler: Derin öğrenme, çok katmanlı derin sinir ağlarını kullanırken, yapay zeka mantık, kural tabanlı sistemler ve istatistiksel yöntemler içerir. Veri İşleme: Derin öğrenme, büyük ve yapılandırılmamış veri kümeleriyle çalışırken, yapay zeka daha küçük ve yapılandırılmış veri kümeleri için uygundur. Karmaşıklık: Derin öğrenme, çok karmaşık hesaplamalar ve büyük veri setleri gerektirir; yapay zeka ise daha basit problemler için kullanılabilir. Performans: Derin öğrenme, büyük verilerle yüksek doğruluk sağlar, yapay zeka ise verilere fazla bağımlı olmadan temel muhakeme yapabilir. Derin öğrenme, yapay zekanın bir alt dalı olmasına rağmen, her yapay zeka uygulaması derin öğrenme gerektirmez.
    5 kaynak