• Buradasın

    Yapay zeka toplum ve güvenlik çalıştayı nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yapay Zeka, Toplum ve Güvenlik Çalıştayı, Milli İstihbarat Akademisi tarafından düzenlenen bir etkinliktir 13.
    Çalıştayın amacı, farklı disiplinlerden uzmanların bir araya gelerek yapay zeka gibi kritik konularda daha kapsamlı bir diyalog oluşturmasıdır 13. Bu platformda, yapay zekanın topluma ve güvenliğe olan etkileri tartışılır ve yenilikçi fikirler geliştirilir 13.
    Çalıştayda ele alınan konular arasında veri egemenliği, işlemci gücü rekabeti, siber güvenlik ve kriz yönetimi gibi yapay zekanın güvenlik alanındaki dönüştürücü etkileri yer alır 34.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. gelenhaberler.com
        1
      2. tr.linkedin.com
        2
      3. aa.com.tr
        3
      4. hse.ai
        4
      5. paradergi.com.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay zeka nasıl çalışır kısaca?

    Yapay zeka (YZ) nasıl çalışır kısaca şu adımlarla özetlenebilir: 1. Veri Toplama: YZ projesinin ilk adımı, sistemin öğreneceği verileri toplamaktır. 2. Veri Hazırlama: Toplanan veriler, gereksiz bilgilerin çıkarılması ve YZ'nin anlayabileceği bir formata dönüştürülmesi için hazırlanır. 3. Algoritma Seçimi: YZ sisteminin verileri nasıl işleyeceğini belirlemek için uygun bir algoritma seçilir. 4. Model Eğitimi: Seçilen algoritma kullanılarak model, verilere dayanarak tahminlerde bulunmayı veya kararlar almayı öğrenir. 5. Model Testi: Eğitimden sonra modelin performansı test edilir ve yeterince doğru değilse daha fazla eğitim alması gerekebilir. 6. Dağıtım: Model eğitilip test edildikten sonra gerçek dünyadaki bir uygulamaya dağıtılır. 7. Sürekli Öğrenme: YZ sistemleri, zaman içinde öğrenme ve uyum sağlama yeteneğine sahiptir, bu da performanslarını artırmalarına olanak tanır.
    5 kaynak

    Siber güvenlikte yapay zeka nasıl kullanılır?

    Yapay zeka (YZ), siber güvenlikte çeşitli alanlarda kullanılarak tehditlerin tespit edilmesi, önlenmesi ve analiz edilmesi süreçlerini optimize eder: 1. Tehdit Algılama ve Önleme: YZ, normal ağ davranışlarını öğrenerek anormallikleri ve potansiyel tehditleri tespit eder, böylece saldırılar erken evrelerinde yakalanabilir. 2. Otomatik Yanıt ve Müdahale: YZ tabanlı sistemler, tespit edilen tehditlere karşı otomatik olarak yanıt vererek saldırıları engeller ve insan müdahalesine olan ihtiyacı azaltır. 3. Saldırı Analizi ve Tahmin: YZ, geçmiş saldırıları analiz ederek gelecekteki saldırıların olasılığını tahmin eder ve proaktif güvenlik önlemlerinin alınmasını sağlar. 4. Kötü Amaçlı Yazılım Tespiti: YZ, davranış analizleriyle yeni ve bilinmeyen zararlı yazılımları tespit eder ve zararlı yazılımın yayılmasını engellemek için savunma mekanizmalarını devreye sokar. 5. Kimlik Doğrulama ve Erişim Kontrolü: YZ, kullanıcı davranışlarını analiz ederek şüpheli giriş denemelerini tespit eder ve biyometrik verilerin doğrulanmasında kullanılarak daha güvenli kimlik doğrulama sağlar. 6. Sosyal Mühendislik Saldırıları: YZ, e-postalar ve diğer iletişim yolları üzerinden yapılan kimlik avı saldırılarını tespit eder ve kullanıcıları eğitmek için gerçek zamanlı bilgilendirme sağlar.
    5 kaynak

    Yapay zeka türleri nelerdir?

    Yapay zeka (YZ) türleri genel olarak şu şekilde sınıflandırılabilir: 1. Geleneksel Yapay Zeka: Belirli görevleri otomatikleştirir ve optimize eder, önceden tanımlanmış kurallara ve algoritmalara dayanır. 2. Tahmine Dayalı Yapay Zeka: Geçmiş verilerin analizine dayanarak sonuçları tahmin eder. 3. Konuşma Temelli Yapay Zeka: İnsanlar ve makineler arasında doğal dil etkileşimlerini kolaylaştırır, sohbet robotlarını ve sanal asistanları mümkün kılar. 4. Üretken Yapay Zeka: Metin, görüntü, kod ve diğer çıktıları oluşturur, denetimsiz öğrenme teknikleri kullanır. 5. Derin Öğrenme: Bilgiyi katmanlar halinde işleyen ve karmaşık problemleri çözebilen yapay zeka modelidir. 6. Uzman Sistemler: Belirli bir alanda bilgi bazlı karar verme yeteneğine sahiptir. Ayrıca, dar yapay zeka, genel yapay zeka ve süper yapay zeka gibi daha geniş sınıflandırmalar da mevcuttur.
    5 kaynak

    Yapay genel zeka araştırması nedir?

    Yapay Genel Zeka (AGI) araştırması, insan zekasını tam anlamıyla taklit edebilen ve geniş yelpazede görevleri yerine getirebilen yapay zeka geliştirmeye yönelik çalışmaları kapsar. Bu tür bir yapay zekanın özellikleri arasında öğrenme, mantık yürütme, kreatif düşünme ve problem çözme gibi insan zekasına özgü yetenekler bulunur. AGI araştırmalarında kullanılan bazı yaklaşımlar şunlardır: - Sembolik AI: Mantık ve semboller kullanarak soyut ve yapılandırılmış problemlerde başarı sağlar. - Bağlantıcı AI: Büyük miktarlarda veriyi işlemek için sinir ağlarını ve derin öğrenmeyi kullanır. - Hibrit yapay zeka: Sembolik ve bağlantıcı yapay zekanın güçlü yanlarını birleştirir. - Evrimsel yapay zeka: Yapay zeka sistemlerini doğal seçilim yoluyla geliştirir. AGI'nın hayata geçirilmesi, etik ve güvenlik konularında yeni tartışmaları da beraberinde getirmiştir.
    5 kaynak

    Yapay Zeka Toplum ve Güvenlik Çalıştayı'nda neler konuşuldu?

    Yapay Zeka, Toplum ve Güvenlik Çalıştayı'nda aşağıdaki konular ele alındı: 1. Yapay Zekanın Dönüştürücü Gücü: Yapay zekanın, sanayi devrimi gibi, hayatın her alanına nüfuz edeceği ve felsefi, kültürel değişimlere yol açacağı vurgulandı. 2. Güvenlik ve İstihbarat Alanında Yapay Zeka: Yapay zekanın, istihbarat ve güvenlik alanlarında oyun değiştirici bir rol üstlendiği, siber güvenlik, analiz teknikleri ve kriz yönetimi gibi alanlarda dönüşüm yarattığı belirtildi. 3. Veri Güvenliği ve Etik Sorumluluklar: Yapay zeka teknolojilerinin veri güvenliği, etik sorumluluklar ve mahremiyet gibi yeni riskleri beraberinde getirdiği tartışıldı. 4. Dijital Dönüşüm ve Yeni Ekonomi: Dijital dönüşümün, yepyeni bir ekonomi ve toplum yaratacağı, bu değişime hazırlıklı olmanın önemi vurgulandı.
    5 kaynak

    Yapay zeka kapsamlı araştırma nedir?

    Yapay zeka kapsamlı araştırma, büyük miktarda veriyi hızlı ve verimli bir şekilde analiz ederek derinlemesine içgörüler elde etmeyi amaçlayan bir araştırma yöntemidir. Bu tür araştırmalar genellikle aşağıdaki bileşenleri içerir: Veri Toplama ve İşleme: Yapay zeka algoritmaları, çeşitli kaynaklardan veri toplar ve bu verileri yapılandırarak anlamlı kalıpları ve korelasyonları belirler. Otomatik Literatür Taraması: İlgili bilimsel makaleleri ve kaynakları otomatik olarak tarayarak literatür incelemesini hızlandırır. Kişiselleştirilmiş Öğrenme: Öğrencilerin öğrenme modellerini analiz ederek özel geri bildirim ve destek sağlar. Simülasyon ve Modelleme: Karmaşık modeller ve simülasyonlar oluşturarak olguları inceler ve tahmin eder. Yapay zeka kapsamlı araştırmaları, akademik çalışmalarda, ilaç keşfinde, robotik ve otomasyon alanlarında ve daha birçok alanda kullanılmaktadır.
    5 kaynak

    Yapay Zeka ve insan birlikte çalışabilir mi?

    Evet, yapay zeka (YZ) ve insan birlikte çalışabilir ve bu işbirliği, her iki tarafın güçlü yönlerini birleştirerek üstün sonuçlar elde etmeyi sağlar. Bazı alanlar ve örnekler: - Otomasyon ve verimlilik: YZ, rutin görevleri otomatikleştirerek insan yeteneklerini artırır. - Hızlı ve doğru analiz: YZ, büyük veri kümelerini hızla analiz ederek insan gözünün kaçırabileceği örüntüleri tanımlar. - Yaratıcı destek: YZ, yazılımcılara kod önerileri sunarak ve tasarımcılara görüntü etiketleme ve düzenleme süreçlerinde yardımcı olarak üretkenliği artırır. - Sağlık ve eğitim: YZ, tıbbi görüntüleri analiz ederek doktorlara erken teşhis konusunda yardımcı olur ve eğitimde kişiselleştirilmiş öğrenme programları oluşturur. Ancak, YZ'nin insan denetimine ihtiyacı vardır çünkü YZ sistemleri etik değerler, empati ve bağlamsal anlayış gibi insani niteliklere sahip değildir.
    5 kaynak