• Buradasın

    Yapay Zeka Toplum ve Güvenlik Çalıştayı'nda neler konuşuldu?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yapay Zeka, Toplum ve Güvenlik Çalıştayı'nda yapay zekanın toplum, diplomasi ve teknoloji üzerindeki etkilerine ilişkin stratejik sorular ele alındı 2.
    Bazı konular:
    • Yapay zekanın toplumsal ve ekonomik dönüşümdeki rolü 13. Köse, yapay zekanın felsefi, kültürel ve toplumsal değişimlere yol açacağını belirtti 13.
    • Veri egemenliği ve işlemci gücü rekabeti 12. Yeni rekabet alanlarının ortaya çıkacağı ve bunların veri, nadir elementler ile yenilenebilir enerji kaynakları etrafında şekilleneceği konuşuldu 12.
    • Dijital dönüşüm ve yeni toplum yapısı 14. Dijital dönüşümün bireyleri değil, toplumu yeniden şekillendireceği ve bu sürece hazırlıklı olunması gerektiği vurgulandı 14.
    • Güvenlik ve istihbarat alanındaki dönüşüm 15. Yapay zekanın siber güvenlik, analiz teknikleri ve kriz yönetimini dönüştürdüğü, bu nedenle istihbarat ve güvenlik kurumlarının kendilerini yeni meydan okumalar karşısında dönüştürmesinin bir zorunluluk olduğu belirtildi 15.
    • Veri güvenliği ve mahremiyet 23. Yapay zeka teknolojilerinin getirdiği avantajlar kadar, veri güvenliği ve etik sorumlulukları da beraberinde getirdiği konuşuldu 23.
    Çalıştayda ayrıca, Gazi Üniversitesi Öğretim Üyesi Prof. Dr. Şeref Sağıroğlu "Yapay Zekanın Geleceği ve Toplum" başlıklı bir sunum yaptı ve Virginia Tech Üniversitesi Öğretim Üyesi Prof. Dr. Murat Kantarcıoğlu'nun "Bir Memleket Meselesi Olarak Yapay Zeka" başlıklı video mesajı yayımlandı 135.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay zeka teknolojisi nasıl ortaya çıktı?

    Yapay zeka teknolojisinin ortaya çıkışı, 1950'lerin ortalarına kadar uzanmaktadır. Yapay zekanın modern anlamda doğuşu, 1956 yılında gerçekleşen Dartmouth Konferansı ile kabul edilmiştir. Bazı önemli kilometre taşları: 1943: Warren S. McCulloch ve Walter Pitts, yapay nöronlardan oluşan bir model önermiştir. 1955: "Yapay zeka" terimi, John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester ve Claude Shannon tarafından kullanılmıştır. 1956: Logic Theorist adlı ilk yapay zeka bilgisayar programı geliştirilmiştir. Yapay zekanın gelişiminde bilgisayar bilimi, matematik, istatistik, psikoloji ve nörobilim gibi birçok farklı disiplin etkili olmuştur.

    Siber güvenlikte yapay zeka nasıl kullanılır?

    Siber güvenlikte yapay zeka (YZ) şu şekillerde kullanılır: Anormallik tespiti. Kötü amaçlı yazılım tespiti. Saldırı tespiti. Dolandırıcılık önleme. Kimlik doğrulama. Veri güvenliği. Yeni nesil güvenlik duvarları. Uç nokta güvenliği. YZ, siber güvenlikte insan uzmanlığının yerini almaz; ancak tekrarlayan görevleri otomatikleştirir ve tehdit algılama ile yanıt verme süreçlerini iyileştirir.

    Yapay zeka nedir makale?

    Yapay zeka (YZ), bilgisayarların ve makinelerin insan benzeri zeka gösterme kabiliyetidir. Makale konusu olabilecek bazı YZ konuları: Tarihçe ve gelişim: YZ'nin antik çağlardan günümüze kadar olan süreci ve önemli kilometre taşları. Temel bileşenler: Makine öğrenimi, derin öğrenme, sinir ağları gibi YZ'nin alt alanları ve çalışma prensipleri. Kullanım alanları: Sağlık, finans, eğitim, otomotiv gibi sektörlerde YZ'nin uygulamaları. Avantajlar ve zorluklar: Verimlilik artışı, maliyet düşürme, ancak iş güvencesi riskleri ve etik sorunlar. Gelecek beklentileri: Genel YZ (AGI), otonom sistemler, yaratıcılık ve sanat alanlarında YZ kullanımı gibi hedefler. Bazı makale önerileri: "Bilim ve Teknik" dergisinin Ocak 2018 sayısında Prof. John McCarthy'nin "Yapay Zeka Nedir?" başlıklı makalesi. Medium'da "Batech" kullanıcı adıyla paylaşılan "Yapay Zeka Nedir? Tarihçesi ve Gelişimi" başlıklı makale.

    Yapay Zeka ve insan birlikte çalışabilir mi?

    Evet, yapay zeka (YZ) ve insan birlikte çalışabilir ve bu işbirliği, her iki tarafın güçlü yönlerini bir araya getirerek ortak başarı elde etmelerini sağlar. Yapay zekanın insanlarla birlikte çalışabileceği bazı alanlar: Müşteri hizmetleri: YZ destekli sohbet botları, müşteri sorularını yanıtlayarak insan çalışanların daha karmaşık sorunlara odaklanmasını sağlar. Veri analizi: YZ, büyük veri setlerini analiz ederek işletmelerin hızlı ve doğru kararlar almasına yardımcı olur. Üretim ve lojistik: YZ tabanlı otomasyon sistemleri, üretim süreçlerini optimize ederek maliyetleri düşürür ve verimliliği artırır. Eğitim: YZ, öğrencilere özel öğrenme planları hazırlamak ve ders içeriklerini kişiselleştirmek için kullanılabilir. Ancak, MIT tarafından yapılan bir araştırma, insan-YZ iş birliklerinin her zaman beklenen verimliliği sağlamadığını ortaya koymuştur.

    Yapay zeka ve insan ilişkileri nasıl olacak?

    Yapay zeka (YZ) ve insan ilişkileri, hem fırsatlar hem de zorluklar barındıran karmaşık bir yapı sergiliyor. Olumlu etkiler: İş birliği ve verimlilik artışı. Kişiselleştirilmiş hizmetler. Olumsuz etkiler: Güven ve etik sorunlar. Yüzeysel ilişkiler. Gelecek senaryoları: Bütünleşme. Ayrışma. YZ'nin insan ilişkilerine etkisi, teknolojik gelişmelere ve toplumsal düzenlemelere bağlı olarak şekillenecek.

    Yapay zeka kapsamlı araştırma nedir?

    Yapay zeka kapsamlı araştırması, yapay genel zeka (AGI) olarak bilinen, insan düzeyinde bilişsel yeteneklere sahip yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesi üzerine yapılan çalışmaları kapsar. AGI araştırmaları için önerilen bazı yaklaşımlar şunlardır: Sembolik yaklaşım: Bilgisayar sistemlerinin, insan düşüncelerini mantık ağları ile temsil ederek AGI geliştirebileceğini savunur. Bağlantıcı yaklaşım: İnsan beyninin yapısını sinir ağı mimarisi ile kopyalamaya odaklanır. Evrenselci yaklaşım: Hesaplama düzeyinde AGI karmaşıklıklarını ele almaya çalışır. Bütün organizma mimarisi: Yapay zeka modellerini, fiziksel etkileşimlerden öğrenebilmesi için insan vücudunun fiziksel temsili ile entegre etmeyi içerir. Hibrit yaklaşım: Sembolik ve alt sembolik yöntemleri bir arada kullanarak sonuçlar elde etmeyi hedefler. AGI, henüz teorik bir kavram olarak kalmaktadır.

    Yapay zekanın iş sağlığı ve güvenliğine katkıları nelerdir?

    Yapay zekanın iş sağlığı ve güvenliğine katkıları şunlardır: Risk tahmin ve erken uyarı sistemleri: Yapay zeka, geçmiş verilere dayanarak olası riskleri tahmin edebilir ve önleyici tedbirler alınmasını sağlar. Akıllı gözetim sistemleri ve video analitiği: Güvenlik kameralarından alınan görüntüler analiz edilerek tehlikeli davranışlar ve güvenlik ihlalleri tespit edilir. Sağlık izleme sistemleri: Çalışanların nabız, vücut ısısı gibi biyometrik verileri izlenerek sağlık sorunları önceden tespit edilir. Eğitim ve simülasyonlar: Sanal gerçeklik ve artırılmış gerçeklik ile gerçekçi eğitim deneyimleri sunulur. Kaza analizi: Geçmiş kazaların verileri analiz edilerek kaza sebepleri anlaşılır ve benzer kazaların önlenmesi için tavsiyelerde bulunulur. Çalışan iletişimi ve acil durum müdahale sistemleri: Acil durumlarda hızlı ve doğru müdahale için çalışanlar arasında etkili iletişim sağlanır. Risk değerlendirme ve denetim: İşyerindeki güvenlik riskleri analiz edilir ve denetim süreçleri optimize edilir.