• Buradasın

    Yapay Zeka Toplum ve Güvenlik Çalıştayı'nda neler konuşuldu?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yapay Zeka, Toplum ve Güvenlik Çalıştayı'nda aşağıdaki konular ele alındı:
    1. Yapay Zekanın Dönüştürücü Gücü: Yapay zekanın, sanayi devrimi gibi, hayatın her alanına nüfuz edeceği ve felsefi, kültürel değişimlere yol açacağı vurgulandı 12.
    2. Güvenlik ve İstihbarat Alanında Yapay Zeka: Yapay zekanın, istihbarat ve güvenlik alanlarında oyun değiştirici bir rol üstlendiği, siber güvenlik, analiz teknikleri ve kriz yönetimi gibi alanlarda dönüşüm yarattığı belirtildi 12.
    3. Veri Güvenliği ve Etik Sorumluluklar: Yapay zeka teknolojilerinin veri güvenliği, etik sorumluluklar ve mahremiyet gibi yeni riskleri beraberinde getirdiği tartışıldı 13.
    4. Dijital Dönüşüm ve Yeni Ekonomi: Dijital dönüşümün, yepyeni bir ekonomi ve toplum yaratacağı, bu değişime hazırlıklı olmanın önemi vurgulandı 13.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. baskentgundemcisi.com.tr
        1
      2. haberport.com
        2
      3. izmirdesondakika.com.tr
        3
      4. gelenhaberler.com
        4
      5. memurlar.net
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay zeka teknolojisi nasıl ortaya çıktı?

    Yapay zeka teknolojisinin ortaya çıkışı, 1950'lerin ortalarına kadar uzanmaktadır. Yapay zekanın modern anlamda doğuşu, 1956 yılında gerçekleşen Dartmouth Konferansı ile kabul edilmiştir. Bazı önemli kilometre taşları: 1943: Warren S. McCulloch ve Walter Pitts, yapay nöronlardan oluşan bir model önermiştir. 1955: "Yapay zeka" terimi, John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester ve Claude Shannon tarafından kullanılmıştır. 1956: Logic Theorist adlı ilk yapay zeka bilgisayar programı geliştirilmiştir. Yapay zekanın gelişiminde bilgisayar bilimi, matematik, istatistik, psikoloji ve nörobilim gibi birçok farklı disiplin etkili olmuştur.
    5 kaynak

    Siber güvenlikte yapay zeka nasıl kullanılır?

    Siber güvenlikte yapay zeka (YZ) şu şekillerde kullanılır: Anormallik tespiti. Kötü amaçlı yazılım tespiti. Saldırı tespiti. Dolandırıcılık önleme. Kimlik doğrulama. Veri güvenliği. Yeni nesil güvenlik duvarları. Uç nokta güvenliği. YZ, siber güvenlikte insan uzmanlığının yerini almaz; ancak tekrarlayan görevleri otomatikleştirir ve tehdit algılama ile yanıt verme süreçlerini iyileştirir.
    5 kaynak

    Yapay zeka nedir makale?

    Yapay zeka (YZ), bilgisayarların ve makinelerin insan benzeri zeka gösterme kabiliyetidir. Makale konusu olabilecek bazı YZ konuları: Tarihçe ve gelişim: YZ'nin antik çağlardan günümüze kadar olan süreci ve önemli kilometre taşları. Temel bileşenler: Makine öğrenimi, derin öğrenme, sinir ağları gibi YZ'nin alt alanları ve çalışma prensipleri. Kullanım alanları: Sağlık, finans, eğitim, otomotiv gibi sektörlerde YZ'nin uygulamaları. Avantajlar ve zorluklar: Verimlilik artışı, maliyet düşürme, ancak iş güvencesi riskleri ve etik sorunlar. Gelecek beklentileri: Genel YZ (AGI), otonom sistemler, yaratıcılık ve sanat alanlarında YZ kullanımı gibi hedefler. Bazı makale önerileri: "Bilim ve Teknik" dergisinin Ocak 2018 sayısında Prof. John McCarthy'nin "Yapay Zeka Nedir?" başlıklı makalesi. Medium'da "Batech" kullanıcı adıyla paylaşılan "Yapay Zeka Nedir? Tarihçesi ve Gelişimi" başlıklı makale.
    5 kaynak

    Yapay Zeka ve insan birlikte çalışabilir mi?

    Evet, yapay zeka (YZ) ve insan birlikte çalışabilir ve bu işbirliği, her iki tarafın güçlü yönlerini bir araya getirerek ortak başarı elde etmelerini sağlar. Yapay zekanın insanlarla birlikte çalışabileceği bazı alanlar: Müşteri hizmetleri: YZ destekli sohbet botları, müşteri sorularını yanıtlayarak insan çalışanların daha karmaşık sorunlara odaklanmasını sağlar. Veri analizi: YZ, büyük veri setlerini analiz ederek işletmelerin hızlı ve doğru kararlar almasına yardımcı olur. Üretim ve lojistik: YZ tabanlı otomasyon sistemleri, üretim süreçlerini optimize ederek maliyetleri düşürür ve verimliliği artırır. Eğitim: YZ, öğrencilere özel öğrenme planları hazırlamak ve ders içeriklerini kişiselleştirmek için kullanılabilir. Ancak, MIT tarafından yapılan bir araştırma, insan-YZ iş birliklerinin her zaman beklenen verimliliği sağlamadığını ortaya koymuştur.
    5 kaynak

    Yapay zekanın iş sağlığı ve güvenliğine katkıları nelerdir?

    Yapay zekanın iş sağlığı ve güvenliğine katkıları şunlardır: Risk tahmin ve erken uyarı sistemleri: Yapay zeka, geçmiş verilere dayanarak olası riskleri tahmin edebilir ve önleyici tedbirler alınmasını sağlar. Akıllı gözetim sistemleri ve video analitiği: Güvenlik kameralarından alınan görüntüler analiz edilerek tehlikeli davranışlar ve güvenlik ihlalleri tespit edilir. Sağlık izleme sistemleri: Çalışanların nabız, vücut ısısı gibi biyometrik verileri izlenerek sağlık sorunları önceden tespit edilir. Eğitim ve simülasyonlar: Sanal gerçeklik ve artırılmış gerçeklik ile gerçekçi eğitim deneyimleri sunulur. Kaza analizi: Geçmiş kazaların verileri analiz edilerek kaza sebepleri anlaşılır ve benzer kazaların önlenmesi için tavsiyelerde bulunulur. Çalışan iletişimi ve acil durum müdahale sistemleri: Acil durumlarda hızlı ve doğru müdahale için çalışanlar arasında etkili iletişim sağlanır. Risk değerlendirme ve denetim: İşyerindeki güvenlik riskleri analiz edilir ve denetim süreçleri optimize edilir.
    5 kaynak

    Yapay zeka ve insan ilişkileri nasıl olacak?

    Yapay zeka (YZ) ve insan ilişkileri gelecekte şu şekillerde gelişecektir: 1. Empati ve Duygusal Zeka: YZ, doğal dil işleme ve yüz tanıma teknolojileri sayesinde insanların duygusal durumlarını analiz ederek empati kurabilir. 2. İş Birliği ve Verimlilik: YZ, insanların iş yükünü azaltarak daha stratejik kararlar almalarına yardımcı olacak ve iş ortağı gibi algılanacaktır. 3. Sosyal Etkileşim: YZ tabanlı kişisel asistanlar ve terapi robotları, yalnız bireylerin sosyal ihtiyaçlarını karşılamada rol oynayacak. 4. Etik Sorunlar: YZ'nin kişisel verilere erişimi, algoritmik kararların şeffaflığı ve manipülasyon riski gibi etik sorunlar, güven duygusunu zedeleyebilir.
    5 kaynak

    Yapay zeka kapsamlı araştırma nedir?

    Yapay zeka kapsamlı araştırması, yapay genel zeka (AGI) olarak bilinen, insan düzeyinde bilişsel yeteneklere sahip yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesi üzerine yapılan çalışmaları kapsar. AGI araştırmaları için önerilen bazı yaklaşımlar şunlardır: Sembolik yaklaşım: Bilgisayar sistemlerinin, insan düşüncelerini mantık ağları ile temsil ederek AGI geliştirebileceğini savunur. Bağlantıcı yaklaşım: İnsan beyninin yapısını sinir ağı mimarisi ile kopyalamaya odaklanır. Evrenselci yaklaşım: Hesaplama düzeyinde AGI karmaşıklıklarını ele almaya çalışır. Bütün organizma mimarisi: Yapay zeka modellerini, fiziksel etkileşimlerden öğrenebilmesi için insan vücudunun fiziksel temsili ile entegre etmeyi içerir. Hibrit yaklaşım: Sembolik ve alt sembolik yöntemleri bir arada kullanarak sonuçlar elde etmeyi hedefler. AGI, henüz teorik bir kavram olarak kalmaktadır.
    5 kaynak