• Buradasın

    Yapay zeka 2. sınıf nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yapay zeka 2. sınıf, genellikle Yapay Zekâ Uygulamaları dersi kapsamında ele alınır ve bu ders, öğrencilere yapay zekanın temel kavramları, kullanım alanları ve uygulamaları hakkında bilgi verir 23.
    Bu derste işlenen bazı konular şunlardır:
    • Yapay zekanın tanımı ve tarihsel gelişimi 2.
    • Yapay zekanın alt boyutları ve bunların kullanım alanlarıyla ilişkilendirilmesi 2.
    • Blok tabanlı programlama ve geliştirme ortamları 2.
    • Kişiselleştirilmiş öğrenme ve öğrencilere bireysel destek sağlama 3.
    • Otomatik değerlendirme ve geri bildirim sistemleri 3.
    Ayrıca, yapay zekanın eğitimdeki diğer uygulamaları, örneğin ders transkripsiyonu, gerçek zamanlı çeviri ve veri analitiği gibi konular da bu dersin kapsamında yer alabilir 14.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. sonix.ai
        1
      2. mufredat.meb.gov.tr
        2
      3. tongucakademi.com
        3
      4. viewsonic.com
        4
      5. samsung.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay zeka nedir ve örnekleri?

    Yapay Zeka (YZ), bilgisayar sistemlerinin insan zekasına benzer şekilde öğrenme, düşünme ve analiz yapma yeteneklerine sahip olmasıdır. Bazı YZ örnekleri: 1. Dijital Asistanlar: Siri, Google Asistan ve Alexa gibi sesli asistanlar, kullanıcılarla etkileşime geçerek soruları yanıtlar, müzik çalar, mesaj yazar ve hava durumunu söyler. 2. Otonom Araçlar: Kendi kendini süren otomobiller, çevrelerini algılayarak trafikte güvenli bir şekilde hareket eder. 3. E-Ticaret Önerileri: Çevrimiçi alışveriş platformlarında, müşteri davranışlarını analiz ederek kişiselleştirilmiş ürün önerileri sunar. 4. Tıp ve Sağlık: YZ, tıbbi görüntüleri analiz ederek hastalıkların teşhisine yardımcı olur ve gen terapisi gibi alanlarda kullanılır. 5. Google Çeviri: Farklı dillerdeki metinleri çevirerek yabancı dil anlayışını geliştirir.
    5 kaynak

    LLM yapay zeka nedir?

    LLM (Large Language Model), makine öğrenmesi teknikleriyle eğitilmiş, doğal dili anlayan ve üreten ileri düzey yapay zeka modelleridir. Bu modeller, derin öğrenme mimarileri ve dönüştürücüler gibi sinir ağı çerçeveleri kullanarak farklı veri kaynaklarından gelen bilgileri işler ve birleştirir. LLM'lerin bazı kullanım alanları: - Metin oluşturma: Hikayeler, makaleler, şiirler gibi metinler oluşturmak için kullanılır. - Çeviri: Farklı diller arasında yüksek doğruluk oranına sahip çeviriler yapar. - Soru-cevap sistemleri: Kullanıcılardan gelen soruları anlayarak uygun cevaplar üretir. - Duygu analizi: Metinlerdeki duygusal tonları tespit eder. LLM'lerin zorlukları: - Önemli miktarda bilgisayar kaynağı, depolama ve enerji tüketimi gerektirir. - Eğitim verilerindeki yanlılıklar, modelin çıktılarında da yanlılıklara neden olabilir.
    5 kaynak

    Yapay zeka türleri nelerdir?

    Yapay zeka (YZ) türleri genel olarak şu şekilde sınıflandırılabilir: 1. Geleneksel Yapay Zeka: Belirli görevleri otomatikleştirir ve optimize eder, önceden tanımlanmış kurallara ve algoritmalara dayanır. 2. Tahmine Dayalı Yapay Zeka: Geçmiş verilerin analizine dayanarak sonuçları tahmin eder. 3. Konuşma Temelli Yapay Zeka: İnsanlar ve makineler arasında doğal dil etkileşimlerini kolaylaştırır, sohbet robotlarını ve sanal asistanları mümkün kılar. 4. Üretken Yapay Zeka: Metin, görüntü, kod ve diğer çıktıları oluşturur, denetimsiz öğrenme teknikleri kullanır. 5. Derin Öğrenme: Bilgiyi katmanlar halinde işleyen ve karmaşık problemleri çözebilen yapay zeka modelidir. 6. Uzman Sistemler: Belirli bir alanda bilgi bazlı karar verme yeteneğine sahiptir. Ayrıca, dar yapay zeka, genel yapay zeka ve süper yapay zeka gibi daha geniş sınıflandırmalar da mevcuttur.
    5 kaynak

    Genel yapay zeka nedir?

    Genel yapay zeka (General AI), bilgisayar sistemlerinin tüm zihinsel görevlerde insanlardan daha başarılı olması anlamına gelir. Bu tür bir yapay zeka, karmaşık sorunları çözebilir, belirsiz durumlarda karar alabilir ve mevcut durumu değerlendirirken önceki bilgilerinden yararlanabilir. Genel yapay zekanın, yaratıcılık ve hayal gücü açısından insanlarla aynı düzeyde olacağı ve dar yapay zekaya göre çok daha geniş bir görev yelpazesini başarıyla yerine getirebileceği düşünülmektedir. Ancak, genel yapay zeka henüz teorik bir kavram olup, tam olarak geliştirilmemiştir.
    5 kaynak

    Yapay Zeka hangi derslerde kullanılacak?

    Yapay zeka, çeşitli derslerde kullanılabilir: 1. Kişiselleştirilmiş Eğitim: Öğrencilerin seviyesine uygun içerikler sunarak, her öğrencinin kendi hızında öğrenmesini sağlar. 2. Matematik ve Fen Dersleri: Karmaşık konuları adım adım çözümlerle basitleştirir ve görsel kılavuzlar sunar. 3. Dil Dersleri: Çeviri yapay zekası, öğrencilerin yeni bir dil öğrenmesini kolaylaştırır ve farklı öğrenme stillerine uygun içerikler sunar. 4. Uzaktan Eğitim: Sanal sınıflar ve çevrimiçi derslerde gerçek zamanlı altyazı ve etkileşim imkanı sağlar. 5. Notlandırma ve Geri Bildirim: Otomatik notlandırma sistemleri ile değerlendirme süreçlerini hızlandırır ve öğrencilere anında geri bildirim sunar.
    5 kaynak

    Yapay zeka ve yapay arasındaki fark nedir?

    Yapay zeka (YZ) ve yapay kavramları farklı anlamlara sahiptir: 1. Yapay Zeka (YZ): Makinelerin insan benzeri zeka sergileyerek görevleri yerine getirmesini sağlayan geniş bir teknoloji alanıdır. İki ana YZ türü vardır: - Diyaloğa Dayalı YZ: İnsanlarla doğal dilde etkileşim kurar, soruları yanıtlar ve karmaşık problemleri çözer. - Üretken YZ: Yeni ve özgün içerikler oluşturur, metin, görüntü, müzik gibi çeşitli formatlarda içerik üretebilir. 2. Yapay kelimesi ise genel olarak "insan yapımı" veya "doğal olmayan" anlamında kullanılır ve YZ ile doğrudan bir bağlantısı yoktur.
    5 kaynak

    Yapay zeka AI ne işe yarar?

    Yapay Zeka (AI), makinelerin insanlar gibi düşünmesine, öğrenmesine ve problem çözmesine olanak tanıyan bir teknolojidir. Başlıca kullanım alanları: 1. Dijital Asistanlar ve Akıllı Ev Sistemleri: Siri, Alexa, Google Asistan gibi dijital asistanlar, kullanıcı komutlarına yanıt verir ve görevleri otomatikleştirir. 2. E-Ticaret ve Öneri Sistemleri: Ürün önerileri sunarak müşteri deneyimini iyileştirir. 3. Sosyal Medya Algoritmaları: İçerik önerilerinde bulunarak kullanıcıların ilgisini çeken paylaşımları gösterir. 4. Sağlık ve Tıp Alanı: Hastalık teşhisi, ilaç geliştirme ve robot cerrahlar gibi alanlarda kullanılır. 5. Otonom Araçlar: Trafik kurallarına uygun hareket eden sürücüsüz araçlar için yapay zeka kullanılır. 6. Müşteri Hizmetleri ve Chatbotlar: Bankacılık ve müşteri destek hizmetlerinde soruları hızlı ve verimli bir şekilde yanıtlar. Yapay zeka, iş dünyasından eğitime kadar birçok alanda köklü değişiklikler yaratmakta ve veri analizine dayalı stratejik kararların alınmasını sağlamaktadır.
    5 kaynak