• Buradasın

    Yapay Zeka Atölyesi'nde neler yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yapay Zeka Atölyesi'nde yapılan bazı etkinlikler:
    • Temel kavramların öğrenilmesi: Yapay zekanın tanımı, tarihsel gelişimi ve çalışma mantığının kavranması 1.
    • Araçların kullanımı: Metin, görsel, ses, video ve kod gibi farklı formatlarda içerik üretebilen AI araçlarının etkin biçimde kullanılması 1.
    • Prompt yazımı: Etkili prompt yazımı ve mühendisliği 15.
    • Model geliştirme: Yapay sinir ağları ve makine öğrenmesi modellerinin geliştirilmesi 2.
    • Proje oluşturma: Yapay zeka projelerinin yaratılması ve yönetilmesi 24.
    • Etik farkındalık: Yapay zeka kullanımında etik ve doğru kullanım farkındalığının kazandırılması 1.
    • Uygulamalı deneyler: Görsel tanıma, doğal dil işleme gibi konularda uygulamalı deneyler 3.
    • Takım çalışmaları: Grup projeleri ve ekip çalışması 34.
    Atölye içerikleri, hedef kitleye ve eğitim kurumuna göre değişiklik gösterebilir.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. mucithane.org.tr
        1
      2. teknomakerlab.com
        2
      3. bilisselakademi.com
        3
      4. digitalagesummit.com
        4
      5. yzakademi.org
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Genel yapay zeka nedir?

    Genel yapay zeka (GYZ), bir insanın yapabileceği herhangi bir zihinsel görevi başarıyla gerçekleştirebilecek bir makinenin zekasıdır. GYZ'nin bazı özellikleri: Çok yönlülük. Öğrenme yeteneği. Geniş yetenek yelpazesi. Günümüzde GYZ teorik bir kavram ve araştırma hedefi olarak kabul edilmektedir.
    5 kaynak

    Yapay zeka için hangi program kullanılır?

    Yapay zeka geliştirmek için kullanılan bazı programlar ve platformlar: Jupyter Notebook. Google Colab. TensorFlow. PyTorch. Scikit-learn. Microsoft Azure ML, AWS SageMaker, Google Vertex AI. Ayrıca, yapay zeka geliştirmek için Anaconda + Jupyter Notebook, RapidMiner ve Kaggle Kernels gibi araçlar da kullanılabilir. Başlangıç ve geliştirme için Python dili, hız ve entegrasyon için ise C++ tercih edilir.
    5 kaynak

    Yapay zeka atölyesi kaç yaş için uygundur?

    Yapay zeka atölyeleri genellikle 14-18 yaş aralığındaki lise öğrencilerine yöneliktir. Bunun yanı sıra, 7-16 yaş arası çocuklar için de yapay zeka, algoritma ve kodlama temelli atölyeler düzenlenmektedir.
    5 kaynak

    Yapay zeka eğitimi ne işe yarar?

    Yapay zeka eğitimi, bireylere ve kurumlara çeşitli faydalar sağlar: Kişiselleştirilmiş Öğrenme: Yapay zeka, öğrencilerin öğrenme hızlarını ve eksikliklerini tespit ederek onlara özel eğitim programları sunar. Erişilebilirlik ve Kapsayıcılık: Engelli öğrenciler için erişilebilirlik artırarak eğitim süreçlerine katılımlarını sağlar. İdari Görevlerin Otomatikleştirilmesi: Not verme, yoklama takibi ve rapor oluşturma gibi rutin işleri yaparak öğretmenlerin daha etkileşimli öğretim faaliyetlerine odaklanmasını sağlar. Verimlilik ve Hız: Büyük miktarda veriyi hızlı bir şekilde işleyerek operasyonların daha verimli olmasını sağlar. İnovasyon ve Rekabet Avantajı: Şirketlerin rekabet avantajı elde etmelerine ve inovasyonu sürdürmelerine yardımcı olur. Ayrıca, yapay zeka eğitimi, çalışanların teknoloji ile etkileşimlerinde yaşanabilecek korku, belirsizlik ve direnç gibi psikolojik engelleri aşmalarına da katkı sağlar.
    5 kaynak

    Yapay zeka nasıl kodlanır?

    Yapay zeka kodlamak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Veri işleme. 2. Algoritma tasarımı. 3. Çerçeveler ve kütüphanelerin kullanımı. 4. Model eğitimi. 5. Uygulamalı projeler. 6. Topluluklarla işbirliği. Ayrıca, yapay zeka kodlamak için aşağıdaki çevrimiçi araçlar da kullanılabilir: Canva Programlama. GitHub Copilot. Bolt.new. FlutterFlow AI Gen. Yapay zeka kodlamak için Python ve R gibi programlama dilleri kullanılabilir.
    5 kaynak

    Yapay zeka nasıl eğitilir?

    Yapay zeka (YZ) eğitimi, büyük miktarda veri ve karmaşık algoritmalar kullanılarak gerçekleştirilir. İşte YZ modelinin eğitilmesi için genel adımlar: 1. Problem Tanımlama: YZ'nin hangi sorunu çözeceği veya görevi yerine getireceği belirlenir. 2. Veri Toplama: Metin, resim, ses veya video gibi farklı formatlarda ilgili veriler toplanır. 3. Veri Ön İşleme: Toplanan veriler, YZ modelinin kullanabileceği bir formata dönüştürülür. 4. Model Seçimi: Sorununuza ve verilerinize uygun bir YZ modeli seçilir. 5. Model Eğitimi: Seçilen model, toplanan veriler üzerinde eğitilir. 6. Model Değerlendirmesi: Eğitilmiş model, yeni veriler üzerinde test edilerek performansı değerlendirilir. 7. Model Dağıtımı: Model, üretim ortamına dağıtılır ve kullanıcılara sunulur. YZ eğitimi için araçlar ve kütüphaneler mevcuttur ve bu süreç, bilgisayar bilimi, matematik, istatistik ve psikoloji gibi alanlarda bilgi sahibi olmayı gerektirir.
    5 kaynak

    Yapay zeka teknolojisi nasıl ortaya çıktı?

    Yapay zeka teknolojisinin ortaya çıkışı, 1950'lerin ortalarına kadar uzanmaktadır. Yapay zekanın modern anlamda doğuşu, 1956 yılında gerçekleşen Dartmouth Konferansı ile kabul edilmiştir. Bazı önemli kilometre taşları: 1943: Warren S. McCulloch ve Walter Pitts, yapay nöronlardan oluşan bir model önermiştir. 1955: "Yapay zeka" terimi, John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester ve Claude Shannon tarafından kullanılmıştır. 1956: Logic Theorist adlı ilk yapay zeka bilgisayar programı geliştirilmiştir. Yapay zekanın gelişiminde bilgisayar bilimi, matematik, istatistik, psikoloji ve nörobilim gibi birçok farklı disiplin etkili olmuştur.
    5 kaynak