• Buradasın

    Yapay zekâ için hangi veri seti?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yapay zeka için kullanılabilecek bazı veri setleri şunlardır:
    1. Iris: Üç farklı çiçek türünün sepal ve petal boyutlarını içeren, sınıflandırma ve kümeleme problemlerinde kullanılan bir veri seti 1.
    2. MNIST: El yazısı rakamlarının görüntülerini içeren, görüntü tanıma ve sınıflandırma problemlerinde sıkça kullanılan bir veri seti 1.
    3. Titanic: Titanic gemisi faciası sırasında yolcuların demografik bilgilerini ve hayatta kalma oranlarını içeren, sınıflandırma ve tahmin problemlerinde kullanılan bir veri seti 1.
    4. CIFAR-10: 32×32 boyutunda renkli resimleri içeren ve 10 farklı sınıf içeren, görüntü tanıma problemlerinde kullanılan bir veri seti 1.
    5. Lending Club: Kredi başvurularını ve kredi sonuçlarını içeren, sınıflandırma ve tahmin problemlerinde kullanılan bir veri seti 1.
    6. Boston Housing: Boston'daki ev fiyatlarını ve evin yerleşim bölgesi ile ilgili bilgileri içeren, tahmin problemlerinde kullanılan bir veri seti 1.
    7. Wine Quality: Farklı şarapların özelliklerini ve kalite değerlerini içeren, sınıflandırma ve tahmin problemlerinde kullanılan bir veri seti 1.
    Ayrıca, Kaggle ve UCI Machine Learning Repository gibi platformlarda da çeşitli alanlarda yapay zeka ve makine öğrenimi projeleri için kullanılabilecek geniş bir veri seti yelpazesi bulunmaktadır 12.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. algoritmaornekleri.com
        1
      2. unite.ai
        2
      3. medium.com
        3
      4. hardlexgroup.com.tr
        4
      5. oracle.com
        5

  • Konuyla ilgili materyaller

    Yapay zeka ile neler yapılabilir?
    Yapay zeka ile birçok farklı alanda çeşitli görevler yerine getirilebilir. İşte bazı örnekler: 1. Dijital Asistanlar: Siri, Google Asistan veya Alexa gibi sanal asistanlar, sesi tanıyarak sorulara cevap verir, müzik çalar, mesaj yazar veya hava durumunu söyler. 2. E-Ticaret: Müşteri davranışlarını analiz ederek kişiselleştirilmiş öneriler sunar ve satışları artırmaya yardımcı olur. 3. Tıp ve Sağlık: Hastalıkların teşhisinde doktorlara yardımcı olur, tıbbi görüntüleri analiz ederek anormal durumları tespit eder. 4. Finans: Finansal piyasaların analizinde, yatırım stratejilerinin belirlenmesinde ve kredi risk değerlendirmelerinde kullanılır. 5. Eğitim: Öğrencilere kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimleri sunarak eğitim kalitesini ve öğrenci başarısını artırır. 6. Ulaşım ve Lojistik: Otomatik sürüş sistemlerinde ve trafik yönetiminde kullanılır. 7. Tarım: Bitki hastalıklarını erken tespit eder, otomatik sulama sistemleri ve verim tahminleri yapar. 8. İçerik Üretimi: Metin, fotoğraf, ses ve video gibi içerikler oluşturur.
    Yapay zeka ile neler yapılabilir?
    5 kaynak
    Yapay zeka ne işe yarar?
    Yapay zeka (YZ), çeşitli alanlarda insan hayatını kolaylaştıran ve verimliliği artıran görevler üstlenir. İşte bazı kullanım alanları: 1. Dijital Asistanlar: Siri, Google Asistan veya Alexa gibi sanal asistanlar, sesi tanıyarak sorulara cevap verir, müzik çalar, mesaj yazar veya hava durumunu söyler. 2. E-Ticaret: Müşteri davranışlarını analiz ederek kişiselleştirilmiş öneriler sunar ve satışları artırır. 3. Tıp ve Sağlık: Hastalıkların teşhisinde yardımcı olur, tıbbi görüntüleri analiz ederek anormal durumları tespit eder. 4. Finans: Finansal piyasaların analizinde, yatırım stratejilerinin belirlenmesinde ve kredi risk değerlendirmelerinde kullanılır. 5. Eğitim: Öğrencilere kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimleri sunarak eğitim kalitesini ve öğrenci başarısını artırır. 6. Ulaşım ve Lojistik: Otomatik sürüş sistemlerinde ve trafik yönetiminde kullanılır, otonom araçların mümkün olmasını sağlar. 7. Tarım: Bitki hastalıklarını erken tespit eder, otomatik sulama sistemleri ve verim tahminleri yapar. YZ, sürekli gelişen bir teknoloji olup, kullanım alanları giderek genişlemektedir.
    Yapay zeka ne işe yarar?
    5 kaynak
    Yapay zeka için veri seti nereden alınır?
    Yapay zeka için veri seti aşağıdaki platformlardan temin edilebilir: 1. Kaggle: Makine öğrenimi yarışmaları için kullanılan bir platformdur ve çeşitli konuları kapsayan geniş bir veri seti koleksiyonuna sahiptir. 2. UCI Machine Learning Repository: University of California, Irvine tarafından sunulan, makine öğrenimi ve istatistiksel modelleme için veri setleri içeren bir depodur. 3. Google Dataset Search: Google'ın veri seti arama motoru, internet üzerinde yayınlanmış olan veri setlerini bulmanıza yardımcı olur. 4. Amazon Web Services (AWS): Uydu görüntüleri, genomik sekanslar gibi büyük veri setlerini barındırır ve bu setler AWS üzerinde çalışmak için optimize edilmiştir. 5. Microsoft Research Open Data: Yapay zeka, bilimsel araştırma, doğal dil işleme gibi alanlarda kullanılmak üzere tasarlanmış veri setleri sunar. 6. ImageNet: Görsel nesne tanıma yazılımları için kullanılan, milyonlarca etiketlenmiş görüntü içeren bir veri setidir. 7. OpenAI Datasets: Dil modelleri ve doğal dil işleme üzerine odaklanmış çeşitli veri setleri sunar.
    Yapay zeka için veri seti nereden alınır?
    5 kaynak
    Hangi yapay zeka verileri analiz eder?
    Yapay zeka, çeşitli veri türlerini analiz eder, bunlar arasında: 1. Web Sitesi Verileri: Google Analytics 4 gibi araçlar, web sitesi ziyaretçilerinin demografik verilerini, davranışlarını ve dönüşüm oranlarını izler. 2. Karmaşık Veri Setleri: Tableau ve Power BI, karmaşık veri setlerini analiz ederek veriyi etkileyici görsellerle sunar. 3. Zaman Serisi Verileri: DeepForecast gibi araçlar, derin öğrenme modellerini kullanarak zaman serisi verilerini tahmin eder. 4. Doğal Dil İşleme Verileri: ChatGPT ve Perplexity gibi araçlar, metinlerin anlamını ve yapısını analiz ederek içgörüler sunar. 5. Görüntü ve Nesne Verileri: NeuraLens, müşteri yorumları ve görüntüler gibi yapılandırılmamış verileri analiz eder.
    Hangi yapay zeka verileri analiz eder?
    5 kaynak
    Yapay zeka hangi alanlarda kullanılır?
    Yapay zeka, birçok farklı alanda kullanılmaktadır: 1. Sağlık: Hastalıkların teşhisinde, tıbbi görüntülemede ve kişiselleştirilmiş tedavi planlamasında kullanılır. 2. Finans: Kredi risk değerlendirmesi, dolandırıcılık tespiti ve yatırım analizlerinde kullanılır. 3. Eğitim: Öğrencilere kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimleri sunarak eğitim kalitesini artırır. 4. Ulaşım ve Lojistik: Otonom araçlar ve trafik yönetimi için kullanılır. 5. Tarım: Bitki hastalıklarını erken tespit etmek, sulama ve verim tahminleri için kullanılır. 6. E-ticaret: Müşteri davranışlarını analiz ederek kişiselleştirilmiş ürün önerileri sunar. 7. Medya ve Eğlence: İçerik üretimi, senaryo yazımı ve müzik bestelemede kullanılır.
    Yapay zeka hangi alanlarda kullanılır?
    5 kaynak
    Veri bilimi ve yapay zeka aynı şey mi?
    Veri bilimi ve yapay zeka aynı şeyler değildir, ancak birbirleriyle yakından ilişkilidirler. Veri bilimi, büyük ve karmaşık veri setlerinden anlamlı bilgiler çıkarmak için istatistik, matematik ve bilgisayar bilimlerini bir araya getiren disiplinler arası bir alandır. Yapay zeka ise, bilgisayarların ve makinelerin insan zekasını taklit etmesini sağlayan teknolojilerin genel adıdır. Özetle, veri bilimi, yapay zekanın ihtiyaç duyduğu verileri sağlar ve yapay zeka, bu verileri analiz ederek daha akıllı sistemler ve çözümler üretir.
    Veri bilimi ve yapay zeka aynı şey mi?
    5 kaynak
    Yapay zekânın amacı nedir?
    Yapay zekânın amacı, insan zekasını taklit ederek çeşitli alanlarda verimliliği artırmak ve karmaşık problemleri çözmektir. Bu amaçlar arasında: - Tıp ve sağlık: Hastalıkların teşhisinde yardımcı olmak, tıbbi görüntüleri analiz ederek anormal durumları tespit etmek. - Finans: Finansal piyasaların analizi, yatırım stratejilerinin belirlenmesi ve kredi risk değerlendirmeleri. - Eğitim: Öğrencilere kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimleri sunarak eğitim kalitesini artırmak. - Ulaşım ve lojistik: Otomatik sürüş sistemleri ve trafik yönetimi. - Tarım: Bitki hastalıklarını erken tespit etmek, verim tahminleri yapmak. Ayrıca, yapay zekâ günlük yaşamda akıllı asistanlar ve kişisel yardımcılar olarak da kullanılarak zaman yönetimini kolaylaştırır.
    Yapay zekânın amacı nedir?
    5 kaynak