Veri Bilimi ve Yapay Zeka (YZ) arasındaki temel farklar şunlardır: Amaç: Veri Bilimi: Büyük veri setlerinden anlamlı bilgi ve kavrayış elde etmeyi amaçlar. Yapay Zeka: Bilgisayar sistemlerini insan benzeri düşünme, öğrenme, problem çözme ve karar verme yetenekleriyle donatmayı hedefler. Odak Noktası: Veri Bilimi: Veriye odaklanır; veri temizleme, veri keşfi, modelleme ve tahmin gibi işlemleri içerir. Yapay Zeka: Özellikle öğrenme, problem çözme, dil anlama, görüş ve ses tanıma gibi alanlara odaklanır. Yöntemler: Veri Bilimi: İstatistik, veri madenciliği, veri görselleştirme ve büyük veri teknolojilerini kullanır. Yapay Zeka: Makine öğrenimi, derin öğrenme, doğal dil işleme ve uzman sistemler gibi teknikleri kullanır. Kapsam: Veri Bilimi: Daha sınırlı bir kapsama sahiptir; önceden tanımlanmış sorular çerçevesinde çalışır. Yapay Zeka: Daha geniş bir kapsama sahiptir; adımlar, çözülmekte olan soruna göre değişir.