Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Yapay zekanın daha güçlü tahminler yapabilmesi için aşağıdaki adımlar izlenebilir:
- Geniş ve Temiz Veri Toplama: Geçmiş veriler, satış geçmişi, müşteri davranışları, hava koşulları gibi çeşitli kaynaklardan toplanmalı ve temizlenmelidir 12.
- Makine Öğrenmesi Modelleri ve Algoritmaları: Zaman serisi analizi, regresyon analizi, karar ağaçları gibi farklı makine öğrenmesi modelleri ve algoritmaları kullanılmalıdır 13.
- Model Eğitimi: Uygun algoritmaların seçimi, parametre ayarlamaları ve doğrulama işlemleri yapılarak modeller eğitilmelidir 2.
- Geri Bildirim Döngüsü: Tahminlerin gerçek verilerle karşılaştırılması ve geri bildirimlerle modellerin sürekli olarak geliştirilmesi sağlanmalıdır 23.
- Donanım ve Yazılım Gelişimi: Daha hızlı ve güçlü işlemcilere sahip donanımlar kullanılarak büyük miktarda verinin daha hızlı analiz edilmesi sağlanmalıdır 2.
Bu adımlar, yapay zekanın daha doğru ve güvenilir tahminler yapmasını sağlar.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: